इलोन

मस्क और सहयोगियों द्वारा स्थापित यूनिवर्सल ओपनएआई प्लेटफॉर्म के ढांचे के भीतर एक मजबूत एआई द्वारा प्रबलित प्रशिक्षण के लिए कार्यों का एक सेट , गैर-लाभकारी संगठन ओपनएआई, जिसका उद्देश्य सुरक्षित (यानी, सार्वजनिक और खुला) कृत्रिम बुद्धि बनाना है, अपनी योजनाओं को लागू करने के लिए अगला कदम उठाया है। OpenAI ने मजबूत AI के प्रशिक्षण और सीखने के लिए यूनिवर्स मिडिलवेयर की शुरुआत की । सैद्धांतिक रूप से, प्रशिक्षण इंटरनेट के माध्यम से सुलभ मानव जाति की सभी सूचनाओं पर हो सकता है। ये गेम, वेबसाइट और अन्य एप्लिकेशन हैं।

कोड की केवल नौ पंक्तियाँ - और आपका AI हजारों प्रशिक्षण वातावरण तक पहुँच सकता है।

यूनिवर्स सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हुए, एक बुद्धिमान एजेंट कंप्यूटर का उपयोग उसी तरह से करेगा जैसे कोई व्यक्ति करता है: वह कंप्यूटर स्क्रीन के पिक्सल को देखेगा और कीबोर्ड और माउस (वर्चुअल) का उपयोग करके बातचीत करेगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेस्कटॉप पर रिमोट एक्सेस के लिए वीएनसी इंटरफेस के माध्यम से दुनिया को सीखता है।

यह बुद्धिमान एजेंट को कार्यों के एक पूर्ण सेट पर प्रशिक्षित करना है। एअर इंडिया के लिए यूनिवर्स प्लेटफॉर्म किसी भी कार्य के लिए खुलता है जिसे एक व्यक्ति कंप्यूटर पर हल करने में सक्षम है।

OpenAI जिम वातावरण

एक सार्वभौमिक सार्वभौमिक मंच का उद्घाटन OpenAI की सुनियोजित कार्रवाइयों का एक सिलसिला है, जो दुनिया भर में खुले सार्वभौमिक AI बनाने के लिए है। इस वर्ष के अप्रैल में, संगठन ने सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम को विकसित करने और तुलना करने के लिए OpenAI जिम टूलकिट का एक सार्वजनिक बीटा संस्करण जारी किया । "जिम" ओपनएआई जिम में बड़ी संख्या में वातावरण ( एक ह्यूमनॉइड रोबोट सिम्युलेटर से अटारी गेम तक ) हैं। परिणामों की तुलना और पुनरुत्पादन के लिए एक साइट है ।

OpenAI जिम किसी भी ढांचे में लिखा एल्गोरिदम, सहित के साथ संगत Tensorflow और थेनो। प्रारंभ में, पायथन में वातावरण बनाया जाता है, लेकिन भविष्य में, डेवलपर्स इसे किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा में लागू करना संभव बनाते हैं।

OpenAI का मानना है कि सुदृढीकरण सीखना मशीन सीखने का एक महत्वपूर्ण तरीका है जो एआई में बहुत सुधार करेगा। इस पद्धति द्वारा सीखने की प्रक्रिया में, परीक्षण प्रणाली (एजेंट) एक निश्चित वातावरण के साथ बातचीत करके सीखती है। एक शिक्षक के साथ पारंपरिक शिक्षण के विपरीत, एआई निर्णयों की प्रतिक्रिया सुदृढीकरण संकेत है, जबकि कुछ सुदृढीकरण नियम गतिशील रूप से और समझने में कठिन हैं, जो कि औपचारिक न्यूरॉन्स की एक साथ गतिविधि पर आधारित है।

सुदृढीकरण संकेत को ऑप्टिकल टेक्स्ट रिकग्निशन मॉड्यूल द्वारा 60 एफपीएस: वीडियो की गति से पहचाना जाता है

मिडिलवेयर ओपनएआई यूनिवर्स

यूनिवर्स आज पेश किया गया है मिडलवेयर जो पूरी तरह से OpenAI जिम टूलकिट और रनटाइम वातावरण का समर्थन करता है। इस मिडलवेयर के लिए धन्यवाद, एआई को प्रशिक्षण देने के लिए वातावरण की संख्या को मौलिक रूप से बढ़ाने की योजना है।

इससे पहले, सुदृढीकरण सीखने के अनुप्रयोगों की सबसे बड़ी सूची में केवल 55 अटारी खेल (अटारी लर्निंग एनवायरनमेंट) शामिल थे, लेकिन यूनिवर्स प्लेटफ़ॉर्म गेम पर वाल्व, ईए और माइक्रोसॉफ्ट सहित कई अन्य डेवलपर्स से दिखाई देने की उम्मीद है।

बहुत माध्यम से "middlvar» यूनिवर्स खेल के हजारों के लिए उपलब्ध शुरुआत से (फ्लैश खेल, मल्टीप्लेयर साँप लुढ़कना , Starcraft, GTA वी ई, आदि की), ब्राउज़र आधारित कार्यों की एक किस्म है और इस तरह के रूप में आवेदन पत्र ((इस तरह के रूपों भरना) पहेली fold.it)। लगभग किसी भी खेल को स्वतंत्र रूप से अजगर पुस्तकालय ब्रह्मांड का उपयोग करके लॉन्च किया जा सकता है , जो कि जीथब पर सार्वजनिक डोमेन में प्रकाशित किया गया है।

import gym
import universe # register Universe environments into Gym

env = gym.make('flashgames.DuskDrive-v0') # any Universe environment ID here
observation_n = env.reset()

while True:
  # agent which presses the Up arrow 60 times per second
  action_n = [[('KeyEvent', 'ArrowUp', True)] for _ in observation_n]
  observation_n, reward_n, done_n, info = env.step(action_n)
  env.render()

उपरोक्त कोड गेम डस्क ड्राइव को खेलने के लिए एक कृत्रिम खुफिया एजेंट लॉन्च करता है ।

डस्क ड्राइव गेम

"हमारा अंतिम लक्ष्य एक एकल बुद्धिमान एजेंट विकसित करना है जो नई समस्याओं को हल करने और जल्दी से नए अनुभव प्राप्त करने के लिए यूनिवर्स में प्राप्त अनुभव को लचीले ढंग से लागू करने में सक्षम है, जो कि एक मजबूत एआई की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम होगा," ओएफएआई ने कहा। ।

डॉकर कंटेनरों में ब्रह्मांड सॉफ्टवेयर वातावरण स्थापित हैं। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, वे दृश्य स्क्रीन के माध्यम से बौद्धिक एजेंट के साथ - "स्क्रीन", "कीबोर्ड" और "माउस" के माध्यम से एक व्यक्ति के साथ संवाद करते हैं। इंटरफ़ेस डेस्कटॉप पर रिमोट एक्सेस के लिए VNC प्रोग्राम का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है।

सिद्धांत रूप में, विभिन्न छोटे कार्यों में अनुभव के संचय के साथ एआई कौशल के निरंतर सुधार से उन्हें मौजूदा ज्ञान का उपयोग करके प्रत्येक नए कार्य को तेजी से और तेजी से मास्टर करने में मदद मिलेगी। यूनिवर्स वातावरण का प्लेटफ़ॉर्म और सेट बौद्धिक एजेंटों के लिए बन सकता है, प्रशिक्षण के लिए एक ही मानक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म और इमेजनेट डेटा सेट के रूप में सुदृढीकरण प्रशिक्षण - एक शिक्षक के साथ शिक्षण के दौरान न्यूरल नेटवर्क क्लासिफायरशिप प्रशिक्षण के लिए एक छवि डेटाबेस।

प्रबलित प्रशिक्षण वास्तव में बहुत प्रभावी हो सकता है। उदाहरण के लिए, यूनिवर्स बौद्धिक एजेंट ने मल्टीप्लेयर वेब गेम को चलाने के लिए लगभग छह दिनों के लिए प्रशिक्षित किया। छह दिनों के बाद, एआई गेमिंग सत्रों में औसतन 1,000 अंक प्राप्त करता है, जिसमें अधिकतम 1,400 अंक हैं। तुलना के लिए, संगठन OpenAI एक पांच घंटे खेल अनुभव एक अधिकतम परिणाम 7050. साथ 1,400 अंक औसत है का एक कर्मचारी

फिलहाल, संचार सॉफ्टवेयर यूनिवर्स भागीदारों OpenAI से निम्नलिखित खेल और अनुप्रयोगों प्रदान करता है के माध्यम से एजेंट: पोर्टल , कल्पित वर्षगांठ के , गू की दुनिया , RimWorld , स्लिम रंचर , फावड़ा नाइट , स्पेसकेम, विंग कमांडर III , कमान और जीत: रेड अलर्ट 2 , सिंडिकेट , मैजिक कार्पेट , मिरर एज , सिड मेयर अल्फा सेंटौरी और वोल्फ्राम मैथमेटिका । सूची बढ़ जाएगी।

OpenAI यूनिवर्स। मजबूत AI प्रशिक्षण के लिए खुला मंच

OpenAI जिम वातावरण

मिडिलवेयर ओपनएआई यूनिवर्स

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