👲🏾 🧗🏻 🚘 कंप्यूटर-चालित बुद्धि: हाइब्रिड इंटेलिजेंस ने अप्रत्याशित को भविष्यवाणी करना सीखा 🎽 👒 👜

कृत्रिम बुद्धि दौड़ शुरू हो गई है: तंत्रिका नेटवर्क अधिक से अधिक अप्रत्याशित और दिलचस्प कार्यों में महारत हासिल कर रहे हैं जिन्हें वे हल कर सकते हैं, और अधिक से अधिक कंपनियां और स्टार्ट-अप उन्हें एक पूरे नए स्तर पर लाने की कोशिश कर रहे हैं, जिसके आगे ट्यूरिंग टेस्ट और विलक्षणता गुजर रही है। जबकि कुछ उन लोगों के लिए उदार वादे कर रहे हैं जो हर किसी को प्राप्त करना चाहते हैं ( "जो एआई के साथ व्यवहार करता है वह पहला ट्रिलियनेयर होगा" ), दूसरों को मानवता और एआई के बीच संबंधों की विलक्षणता और अप्रत्याशितता से डर लगता है । हालांकि, दोनों एक प्रतिमान के ढांचे के भीतर बहस करते हैं: एआई अपरिहार्य है - एकमात्र सवाल यह है कि क्या यह हमें परेशानी, समृद्धि या दोनों का एक जटिल मिश्रण लाएगा, फिर किस अनुपात में?

लेकिन एक तीसरा तरीका है, एआई की गैर-वैकल्पिक श्रेष्ठता की दुनिया का एक विकल्प, जिसमें हम इसे दया पर आत्मसमर्पण करते हैं - उम्मीद है कि यह और सच्चाई, दया होगी। ये स्वयं मानव मस्तिष्क की क्षमताएं हैं। लेख में "लोग यह भी नहीं समझते हैं कि वे कैसे साइबर बन गए थे", मैंने इस सिद्धांत को सैद्धांतिक रूप से वर्णित किया: तंत्रिका इंटरफेस, जो बिना कम सफलता के साथ विकसित हो रहे हैं, लेकिन तंत्रिका नेटवर्क के विकास की तुलना में कम aplomb के साथ, लोगों और मानवता को बौद्धिक शक्ति के एक नए स्तर पर ला सकते हैं, जो यह हमारे लिए उस समय की शुरुआत में देरी करने में सक्षम है जब हम रोबोट और स्काईनेट की देखभाल में पालतू जानवरों में बदल जाते हैं, और उस समय का विस्तार करते हैं जब हम अभी भी खुद को सृजन के मुकुट की तरह महसूस कर सकते हैं - अब यह पहले से ही है शिरापरक, विकासवादी नहीं, देवता या इंजीनियर।

2017 ने मानव साइबराइजेशन के इतिहास के भविष्य के विवरण में पहले से ही एक जगह अर्जित की है, भले ही एलोन मस्क, एक व्यक्ति, जिसके विचार हमेशा प्रौद्योगिकी की दुनिया में नंबर एक समाचार हैं, ने न्यूरलिंक कंपनी शुरू की, जिसे मस्तिष्क के एक इम्प्लांटेबल इलेक्ट्रॉनिक शेल को "न्यूरो लेस" बुनाई करनी चाहिए। इलेक्ट्रिक कारें, ऑटोपायलट, मंगल की खोज या सार्वजनिक परिवहन की नई तकनीकें - मस्क एक के बाद एक प्रगति के मुख्य रुझानों की पहचान करता है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि मस्क से पहले कोई जीवन नहीं था - बस इलोन किसी भी विषय को तितर-बितर कर सकते थे, जिसे उन्होंने अपने शक्तिशाली मीडिया प्रभाव के मात्र तथ्य के साथ कक्षा में पहुंचने पर ध्यान दिया था।

तो, रूसी गणितज्ञों और व्यापारियों सिंडीकेटर की एक टीमअचानक यह प्रगति के मामले में सबसे आगे था: लोगों ने सिर्फ अपना काम किया जब तक कि न्यूरालिंक के लॉन्च ने कंप्यूटर की कंप्यूटिंग शक्ति और संचार क्षमताओं के साथ मानव मस्तिष्क के गुणों के संयोजन को शीर्ष रुझानों में से एक के रूप में पहचाना। और सिंडीकेटर , अचानक खुद के लिए, इस प्रवृत्ति के नेताओं में से थे।

एक नागरिक क्या करता है?

Cindicator एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो भविष्य में होने वाली घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए कंप्यूटर सिस्टम की विश्लेषणात्मक शक्ति के साथ शाब्दिक अर्थों में सामूहिक मन की क्षमताओं (तथाकथित "भीड़ ज्ञान") को जोड़ती है, मुख्य रूप से वित्तीय क्षेत्र में।

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यदि आप बहुत दूर से जाते हैं, तो सही ढंग से की गई कोई भी सामूहिक अभिव्यक्ति सामूहिक अचेतन की बहुत ही अभिव्यक्ति है जो "ग्रेनाइट में डाली" जा सकती है: लोगों की आवाज भगवान की आवाज है।

लेकिन अभी तक कोई भी मनोरंजक प्रयोगशाला प्रयोगों के दायरे से बाहर जाने और "भीड़ के ज्ञान" के व्यावहारिक अनुप्रयोग को खोजने में कामयाब नहीं हुआ है। सबसे पहले, स्पष्ट तार्किक कारणों के लिए: इस पद्धति से समस्याओं को सुलझाने में असीमित संख्या में लोगों को शामिल करने की तकनीकी क्षमता अपेक्षाकृत हाल ही में पैदा हुई है। यह स्मार्टफोन और मोबाइल इंटरनेट का उछाल था जिसने "भीड़" को उन लोगों के लिए संभव बना दिया, जो इसकी "ज्ञान" में रुचि रखते हैं - और खेल का अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं।

दूसरे, गणितीय सिद्धांत के अनुसार "समस्या का सही निरूपण में आधा समाधान होता है", एक को सामूहिक मन में एक प्रश्न करने में सक्षम होना चाहिए - ताकि यह काम न करे, जैसा कि "द हिचहाइकल गाइड

ऑफ़ द गैलेक्सी": जीवन के मुख्य प्रश्न का उत्तर, ब्रह्मांड और वह सब: उसके बाद सावधान सोच मैं कह सकता हूँ 42

भीड़ के ज्ञान के अध्ययन का कहना हैइसके लिए सबसे अच्छा अनुप्रयोग एक विशिष्ट स्पष्ट जवाब के साथ कार्य हैं - गणितीय या भौगोलिक। दूसरे शब्दों में, स्थान या संख्या। और चूंकि जगह समन्वय प्रणाली में सिर्फ एक बिंदु है, यह सभी संख्याओं के लिए नीचे आता है। विरोधाभास: स्कूल में कुछ को गणित से प्यार था - लेकिन सामूहिक रूप से हम खुद को अच्छे बहीखाते पाते हैं। मुझे आश्चर्य है कि क्या होगा यदि छात्र परीक्षा देना शुरू कर दें, एक या दूसरे उत्तर के लिए पूरी कक्षा को वोट दें?

और एक मोबाइल एप्लिकेशन के माध्यम से सामूहिक मन के लिए "कनेक्शन" के लिए धन्यवाद, सिंडीकेटर अपने सामूहिक दिमाग के पूर्ण विकेंद्रीकरण को प्राप्त करता है, जो कि मूलभूत स्थितियों में से एक है - समूह के सदस्यों को दूसरों पर कुछ व्यक्तियों के प्रभाव से बचने के लिए टीम के भीतर किसी भी संचार और विचारों के आदान-प्रदान से बचना चाहिए।

पूर्वानुमान पर पैसा कैसे कमाया जाए

जब फिल्म "बैक टू द फ्यूचर" के चरित्र ने भविष्य के ज्ञान पर अतिरिक्त पैसा कमाने का फैसला किया, तो उन्होंने खेल सट्टेबाजी पर कमाई करने का फैसला किया। सिंडीकेटर, अपने प्रयासों के आवेदन के क्षेत्र को चुनते हुए, वित्तीय बाजार के साथ शुरू हुआ, जिसने सबसे आशाजनक प्रतिक्रिया दी: पूर्वानुमान के लिए एक तत्काल, दैनिक आवश्यकता (मैं क्या कह सकता हूं जब कुछ वित्तीय उपकरण अपने बहुत नाम से कहते हैं कि उन्हें पोस्ट्रैडमस की आवश्यकता है), और स्पष्ट प्रतिक्रिया जो आपको अपने पूर्वानुमानों की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने की अनुमति देती है - और निश्चित रूप से, प्राप्त आंकड़ों को प्रभावी रूप से मुद्रीकृत करने की क्षमता।

बड़े पदों के प्रबंधन, वैश्विक स्टॉक, वायदा, मुद्रा और क्रिप्टो बाजारों में गंभीर अनुभव वाले अनुभवी व्यापारियों के साथ गणितज्ञों और डेटा विश्लेषकों की एक टीम को मजबूत करते हुए, सिंडीकेटर वित्तीय व्यापार की क्रूर दुनिया में एक "विशेष तरीके" के लिए टटोलना शुरू कर दिया।

वास्तविकता में स्टॉक और विदेशी मुद्रा बाजारों में व्यापार में भीड़ की बुद्धि का व्यावहारिक अनुप्रयोग दैनिक रूप से कल के डॉलर विनिमय दर का अनुमान लगाने के प्रयासों की तुलना में थोड़ा अधिक जटिल लगता है। Cindicator लगातार विभिन्न प्रकार के प्रश्नों, डेटा, नई ट्रेडिंग रणनीतियों और मॉडल का परीक्षण करता है ताकि ट्रेडिंग रोबोट और विश्लेषणात्मक उत्पादों (सूचकांकों, मूल्य स्तरों, भावनाओं और अन्य) को बनाने के लिए प्राप्त डेटा का उपयोग किया जा सके; लगातार बदलते बाज़ारों में मॉडल्स को अनुकूलित करने के लिए लगातार परीक्षण और आगे के परीक्षणों का आयोजन करता है।

भीड़ के पूर्वानुमान के परिणामों के साथ काम करने के अलावा, सिंडीकेटर भी भविष्यवाणी मशीन को ही धुन देता है: सिंडीकेटर के अनुभव से पता चलता है, ठीक ट्यूनिंग कई बार अपने इंजन की दक्षता को तेज करने में सक्षम है। इसका एक उदाहरण मॉस्को एक्सचेंज के साथ एक संयुक्त प्रयोग है , जिसके दौरान सिंडिकेटर ट्रेडिंग रोबोट ने आवेदन के 863 उपयोगकर्ताओं की सामूहिक राय के आधार पर तीन सप्ताह के लिए लेनदेन पूरा किया, जिसमें से 40% ने एक्सचेंज पर लेनदेन कभी पूरा नहीं किया। कुल मिलाकर, प्रयोग के दौरान, रोबोट ने 27 सौदे किए, जिनमें से 17 लाभदायक थे। नतीजतन, प्रतियोगिता के दौरान, मॉडल पोर्टफोलियो विदेशी मुद्रा में 2.8% (47% प्रति वर्ष) की वृद्धि हुई।

अपनी प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए, सिंडीकेटर इलेक्ट्रॉनिक्स को न केवल प्रत्येक सामूहिक पूर्वानुमान की सटीकता का विश्लेषण करने की आवश्यकता है, बल्कि प्रत्येक हजारों और दसियों हजारों पूर्वानुमानों की प्रभावशीलता, इसकी ताकत और कमजोरियां - यह वही बड़ा डेटा है जिसके बारे में हाल के वर्षों में बहुत अधिक बात की गई है, लेकिन शायद ही प्रभावी हो उसके पास जाना सीखा।

बड़े डेटा के साथ सिंडीकेटर के काम में विभिन्न प्रकार के प्रश्नों (निर्णय समय, प्रत्येक प्रकार के निवेश उपकरण के लिए इतिहास का पूर्वानुमान, उत्तर के बीच का इतिहास, उत्तर के प्रकार का विश्लेषण विधि, आदि) के लिए व्यक्तिगत सटीकता शीट के आधार पर प्रत्येक एप्लिकेशन उपयोगकर्ता के पूर्वानुमान वजन का निर्धारण करने के लिए एक प्रणाली और विधियाँ शामिल हैं। .d।), प्रत्येक लेनदेन के बाद गतिशील प्रतिक्रिया, लाभ या हानि दोनों के तथ्य को ध्यान में रखते हुए, और इसके प्रत्येक पूर्वानुमान के परिणामों के आधार पर इसका आकार।

कारण की नींद राक्षसों को जन्म देती है। सामूहिक मन का विश्लेषण - सुपरफोर्सर्स

इस प्रकार, सिंडीकेटर की कंप्यूटिंग शक्ति न केवल सामूहिक भविष्यवाणी मशीन को ट्यून करती है। वह भीड़ के बीच खड़ा है - व्यक्तित्व। पहली नज़र में, यह भीड़ के ज्ञान के बहुत विचार करने के लिए काउंटर चलाने के लिए लग सकता है, जब बड़ी मात्रा में शोर, त्रुटियों, विषय वस्तु को इसकी विषमता और बहु-प्रत्यक्षता द्वारा मुआवजा दिया जाता है (सबसे सरल उदाहरण गॉसियन वितरण है, लेकिन सिंडीकेटर का अभ्यास दिखाता है कि उच्च गणितीय के साथ थोड़ा सा आचरण सटीकता, न केवल सामूहिक भविष्यवाणियों की तात्कालिक शक्ति को समायोजित करने की अनुमति देता है, बल्कि यह भी, जो पहले से उम्मीद नहीं की जा सकती थी - वास्तव में मजबूत पूर्वानुमान वाले लोगों को अलग करने के लिए। अपने आप से - सुपरफोर्सर्स।

सुपरफोर्स - वास्तविक दुनिया के सुपरहीरो

कुछ समय पहले तक, "भीड़ की समझदारी" की घटना वास्तव में गहराई से अस्पष्ट थी। इसकी उपस्थिति की पुष्टि करने के लिए पर्याप्त प्रयोग किए गए हैं । लेकिन गहरी खुदाई करने के लिए बस कोई कंप्यूटिंग और संगठनात्मक क्षमता नहीं थी।

सिंडीकेटर एक शोध परियोजना नहीं है, लेकिन इस घटना के सिद्धांतों की गहरी समझ - और नई खोज, "भीड़ ज्ञान" के व्यावहारिक अनुप्रयोग का एक पक्ष प्रभाव बन जाती है। जैसा कि मंच के लॉन्च के तुरंत बाद हुआ था, सुपरफोर्सकर्स (सुपर-फोरकास्टर्स) के सिद्धांत की पुष्टि - ऐसे लोग जो ज्यादातर मामलों में दूसरों की तुलना में कुछ परिसंपत्तियों और मुद्दों पर अधिक सटीक भविष्यवाणियां करते हैं। सभी सिंडीकेटर उपयोगकर्ताओं के बीच सुपरफोर्सर्स का अनुपात लगभग 2% है। आगे के विश्लेषण से पता चला कि वे भी विषम हैं - कुछ सुपरफोर्सर्स भविष्यवक्ता के रूप में सार्वभौमिक हैं, दूसरों के लिए, औसत दर्जे से ऊपर सटीकता केवल एक निश्चित प्रकार की घटना की भविष्यवाणी करने में प्रकट होती है। इन 2% की विशिष्टता और उनमें से कुछ की विशिष्टता के कारण अभी तक निर्धारित नहीं किए गए हैं - यह एक प्राकृतिक पहचान हो सकती है,और संचित क्षमता - मॉस्को एक्सचेंज के साथ एक प्रयोग के पहले उल्लिखित उदाहरण में, सबसे सटीक पूर्वानुमान के लेखक 10 साल के अनुभव वाले निवेशक थे। हालांकि, यह स्वयं इस विचार का अवमूल्यन नहीं करता है: तीन सप्ताह (25% प्रति वर्ष) के लिए इसका व्यक्तिगत व्यापार परिणाम +48% होगा, जो सिंडीकेटर पूर्वानुमानों के सामूहिक ज्ञान द्वारा प्रदान की गई उपज से लगभग दो गुना कम है (3 के लिए मुद्रा में 2.8%) सप्ताह / 47% प्रति वर्ष)।

कॉमेडी शो में, एक गैग अक्सर पाया जाता है जब एक गृहिणी पत्नी अपने पति-प्रशंसक से बेहतर खेल के परिणामों का अनुमान लगाती है। वास्तविक जीवन में, सबसे अप्रत्याशित लोग विनिमय दरों या भविष्य की मौसम की स्थिति का अनुमान लगाने के लिए प्रतिभा के वाहक हो सकते हैं, इसके बारे में भी जाने बिना - साथ ही साथ वे इस महाशक्ति का उपयोग करके क्या हासिल कर सकते हैं।

नोस्फीयर के आगे

सिंडीकेटर भीड़ की मशीन-सही ज्ञान को "हाइब्रिड इंटेलिजेंस" (जीआई) कहता है। प्रोजेक्ट टीम डेवलपर्स को कॉल करने के लिए पूरी तरह से सही नहीं है - क्योंकि वे सिस्टम का केवल एक हिस्सा विकसित करते हैं। उसकी मुख्य शक्ति, सचमुच, जी रही है। इसलिए हाइब्रिड इंटेलिजेंस के प्रबंधन के लिए सिंडीकेटर एक बेहतर विकल्प होगा। अपने विकास के मार्ग की शुरुआत में, अध्ययन, नामकरण।

यदि हम एक ही न्यूरलिंक के घटनाक्रम के साथ लागू समस्याओं को हल करने के लिए सामूहिक बुद्धिमत्ता की तात्विक शक्ति को निर्देशित करने में भीड़ के ज्ञान और अनुभव के सिंडीकेटर के ज्ञान को जोड़ते हैं, अगर इलोना मास्क इलेक्ट्रिक कारों के साथ उनके साथ सफल होंगे, तो सिंडीकेटर हाइब्रिड इंटेलिजेंस, न्यूरल इंटरफेस के साथ संयुक्त है। यह लोगों को एक नए तकनीकी, बौद्धिक, सामाजिक स्तर तक सफलता भी प्रदान कर सकता है, जो तब तक एआई के आविष्कार के साथ विशेष रूप से जुड़ा हुआ था।

न्यूरलिंक द्वारा बनाए गए भौतिक (अधिक सटीक, बायोएलेट्रोनिक) इंटरफ़ेस को सॉफ़्टवेयर विकास की आवश्यकता होगी जो सीधे उत्पन्न होने वाले अवसरों का एहसास कर सकते हैं - कार्यक्रमों के समृद्ध सेट के बिना एक आधुनिक स्मार्टफोन की तरह, यह एक महंगी टॉर्च से ज्यादा कुछ नहीं है। लोहे का विकास अधिक जटिल और अधिक महंगा है, लेकिन अंत में, जो सबसे अच्छा सॉफ्टवेयर जीतता है - चलो एक विंडोज फोन का एक उदाहरण है जो कभी भी बंद नहीं हुआ, इस का एक अनन्त अनुस्मारक।

न्यूरालिंक प्लेटफॉर्म या इसी तरह की किसी अन्य परियोजना पर अपनी तकनीकों को लागू करने से, जो पहले फिनिश लाइन पर आएगी, सिंडीकेटर "हाइब्रिड इंटेलिजेंस" की परिभाषा में पारंपरिकता की सीमा को पार करने और किसी भी उद्धरण के बिना मशीनों की कंप्यूटिंग शक्ति के साथ मानव मन का एक हाइब्रिड बनाने में सक्षम होगा। वास्तव में, यह एक संक्रमण का मतलब होगावर्नाडस्की का नोस्फियर । और अब तक, हमारे लिए उपलब्ध सभी विकल्पों में से, यह मानव मस्तिष्क की क्षमताएं हैं, इलेक्ट्रॉनिक दिमाग के साथ एकीकरण द्वारा ओवरक्लॉक किया गया, संयुक्त रूप से, किसी प्रकार के सुपरमाइंड में, जो एआई खतरों, वास्तविक या काल्पनिक के खिलाफ सबसे अच्छा संरक्षण जैसा दिखता है। बहुत कम से कम, यह वास्तविकता को पहचानने के लिए मानव मन की क्षमता को संरक्षित करेगा - कुछ समय के लिए स्थगित करना - विलक्षणता की शुरुआत - यही वह क्षण है जब प्रौद्योगिकी के विकास की गति और जटिलता मानवीय क्षमता को महसूस करेगी जो कि हो रहा है। हाइब्रिड इंटेलिजेंस अब तक खाद्य श्रृंखला के शीर्ष पर अपनी जगह बनाए रखने का सबसे अच्छा मौका है।

कंप्यूटर-चालित बुद्धि: हाइब्रिड इंटेलिजेंस ने अप्रत्याशित को भविष्यवाणी करना सीखा

एक नागरिक क्या करता है?

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कारण की नींद राक्षसों को जन्म देती है। सामूहिक मन का विश्लेषण - सुपरफोर्सर्स

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