दुनिया के सबसे बड़े हेज फंड के संस्थापक रे डालियो, एआई पर नियंत्रण स्थानांतरित करने वाले हैं

ब्रिजवाटर एसोसिएट्स दुनिया में सबसे बड़ा हेज फंड है, जो कई संस्थागत ग्राहकों की सेवा करता है: पेंशन और धर्मार्थ नींव, गैर-लाभकारी संस्थाएं, सरकारें और केंद्रीय बैंक। अब हेज फंड $ 150 बिलियन से अधिक की संपत्ति का प्रबंधन करता है। इस तरह के प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करने के लिए, कंपनी के संस्थापक रे डालियो (रे डालियो) ने एक अद्वितीय कॉर्पोरेट संस्कृति बनाने सहित कई प्रयास किए हैं।

ब्रिजवाटर के संस्थापक मुख्य रूप से प्रबंधन के लिए अपने असाधारण दृष्टिकोण के लिए प्रसिद्ध हैं, और प्रबंधन की समस्याओं के समाधान को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्थानांतरित करने का विचार अपने सिद्धांतों के अनुरूप है।

2015 में, कंपनी ने विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में विशेषज्ञता वाले सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की एक टीम को इकट्ठा किया। डेविड फेर्रूकी, जिन्होंने पहले आईबीएम वॉटसन सुपरकंप्यूटर के विकास का नेतृत्व किया, ने सिस्टेमाइज्ड इंटेलिजेंस लैब का नेतृत्व किया । ब्रिजवाटर एसोसिएट्स में, वह एक गुप्त परियोजना पर काम कर रहे हैं जिसे Dalio बुक ऑफ द फ्यूचर कहता है। कंपनी का प्रमुख चाहता है कि उसका दिमाग उसके रास्ते में भी विकसित होता रहे, जो उसकी अनुपस्थिति में भी उसके लिए था। दुनिया का सबसे बड़ा हेज फंड हायरिंग, फायरिंग और अन्य कार्यों सहित दैनिक प्रबंधन निर्णयों को स्वचालित करने के लिए सॉफ्टवेयर का एक टुकड़ा बनाता है।

नई तकनीक को सॉफ्टवेयर सिस्टम में हेज फंड प्रबंधन की सुविधाओं को समेकित करना चाहिए। Dalio कर्मचारियों के निर्देशांक के लिए सटीक जीपीएस प्रणाली का उपयोग करके अपने निर्देश दे सकता है और निरीक्षण कर सकता है कि वे अपना दिन कैसे बिताते हैं, कहते हैं कि क्या यह एक विशिष्ट फोन कॉल करने के लायक है।

ब्रिजवाटर में पहले से ही डेटा-संचालित कार्यक्रमों का व्यापक उपयोग है। कर्मचारी दिन भर में एक दूसरे का मूल्यांकन करते हैं, जिसे रेटिंग सिस्टम कहा जाता है। Systematized Intelligence Lab में एक अंतर्निहित टूल है जिसमें इन बेसबॉल कार्ड रेटिंग शामिल हैं, जो कंपनी के कर्मचारियों की ताकत और कमजोरियों को दर्शाती हैं। एक अन्य एप्लिकेशन, जिसे कॉन्ट्रैक्ट कहा जाता है, उन लक्ष्यों के बारे में डेटा प्राप्त करता है जो कर्मचारी प्राप्त करना चाहते हैं और फिर इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए वे कितना अच्छा काम कर रहे हैं, इसकी निगरानी करता है।

ये सभी एप्लिकेशन PriOS के प्रमुख सॉफ्टवेयर का हिस्सा हैं। Dalio ने तीन साल में प्रबंधन के फैसलों के तीन चौथाई को इस प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित करने की योजना बनाई है। विशिष्ट रिक्तियों के लिए उपयुक्त कर्मचारियों का चयन करने और टीम के कई सदस्यों के विरोधी बिंदुओं को सूचीबद्ध करने के लिए प्रीओएस जिम्मेदार होगा जब वे इस बात पर सहमत नहीं हो सकते कि किस रणनीति का पालन करना है। मशीन Dalio द्वारा निर्धारित कंपनी की दृष्टि पर सिद्धांतों के सेट के अनुसार निर्णय लेगी।

प्रणाली अभी विकास के अधीन है, और इसके संचालन के सटीक विवरण पर अभी भी आंतरिक रूप से चर्चा की जा रही है। परियोजना से परिचित कर्मचारी इसे "कंप्यूटर से रे के मस्तिष्क को बनाने का प्रयास" के रूप में वर्णित करते हैं।

6 साल पहले मैनेजर के पद से इस्तीफा देने के बाद रे डैलियो इस साल की शुरुआत में ब्रिजवाटर का प्रबंधन करने के लिए लौटे। इस समय के दौरान, उनकी राय में, कंपनी कम कुशल हो गई, और उन्होंने सुधारों की एक श्रृंखला जारी करने का फैसला किया, जिसके दौरान सबसे कमजोर कर्मचारियों को निकाल दिया जाएगा। Dalio की वापसी के बाद से, कंपनी के सभी कर्मचारियों का 10% कम हो गया है। अक्सर कर्मचारी अपने दम पर छोड़ देते हैं - दबाव का सामना नहीं करते हैं। कंपनी के अनुसार, सभी नए आगमन के बारे में 1/5 ऑपरेशन के पहले वर्ष के दौरान ब्रिजवाटर छोड़ देते हैं।

वर्तमान एचआर कार्यक्रम में प्रकट के 123 पृष्ठों पर निर्धारित नियम शामिल हैं, जिन्हें सिद्धांत के रूप में जाना जाता है। प्रत्येक टीम के सदस्य को सभी नियमों को जानना चाहिए और उन्हें अपने काम में सक्रिय रूप से लागू करना चाहिए। "लोग मशीनों की तरह काम करते हैं" - यह विचार घोषणापत्र के पाठ में 84 बार आता है। हालांकि, रे डेलियो के अनुसार, मुख्य समस्या यह है कि लोग भावनाओं के हस्तक्षेप के कारण अधिकतम प्रदर्शन प्राप्त नहीं कर सकते हैं। इस समस्या को केवल व्यवस्थित अभ्यास की मदद से हल किया जा सकता है। वही प्रबंधन का कहा जा सकता है। उन्होंने कहा, "सफल प्रबंधक सही लोगों का" तंत्र "विकसित कर रहे हैं जो वे चाहते हैं कि वे जो चाहते हैं, उसे पाने के लिए सही काम करें।

निर्णय लेने की प्रक्रिया को स्वचालित करना व्यवसाय के लिए आकर्षक है, क्योंकि यह समय की बचत करेगा और किसी व्यक्ति की भावनात्मक अस्थिरता को समाप्त करेगा। लेकिन क्या लोग रोबोट मैनेजर से ऑर्डर लेने में खुश होंगे?

यहां, अधिकांश विशेषज्ञों की राय अलग-अलग है। कुछ लोगों का मानना ​​है कि लोग, एक नियम के रूप में, कार से आने वाले संदेश को नहीं समझते हैं। डेटा एनालिटिक्स में वास्तव में अच्छी कंपनियों में, बहुत बार एक समाधान एक सांख्यिकीय एल्गोरिदम विकसित करता है, लेकिन इसके गोद लेने की जिम्मेदारी अभी भी व्यक्ति के पास है। मशीनें अपना काम अच्छी तरह से करती हैं, लेकिन उन्हें किसी ऐसे व्यक्ति की आवश्यकता होती है जो इस निर्णय को भावनात्मक संदर्भ में रख सके। एक अन्य शिविर में, वे मानते हैं कि मानव जाति लंबे समय से मशीनों की इच्छा का पालन कर रही है: हम जीपीएस नाविकों के लिए एक मार्ग के विकास को "आउटसोर्स" करते हैं और विमान को नियंत्रित करने में ऑटोपायलट पर भरोसा करते हैं।

एक समझौता स्थिति होती है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशासनिक कार्यों जैसे राजस्व रिपोर्ट और संसाधन शेड्यूल बनाने के साथ बेहतर होती है, जबकि लोग इसे ग्राहकों के लिए सार्वजनिक भाषण और संदेश लिखने, कर्मचारियों को प्रेरित करने और एक रणनीति विकसित करने में बेहतर प्रदर्शन करते हैं। हालाँकि, यह केवल एक धारणा है। हम रणनीतिक और रचनात्मक कार्यों को हल करने में एआई की क्षमताओं का न्याय नहीं कर सकते हैं जब तक कि हम इसे खुद को साबित करने का अवसर नहीं देते हैं।

Source: https://habr.com/ru/post/hi400221/