मानव रहित ट्रक कॉलम 20% तक ईंधन बचाते हैं

शोधकर्ताओं के अनुसार, मानव रहित ट्रकों को आने वाले वर्षों में परिवहन प्रणाली में प्रवेश करना चाहिए। वे यह भी सुझाव देते हैं कि स्वायत्त वाहन ईंधन बचा सकते हैं यदि वे प्रत्येक ट्रक के स्तंभों में चलते हैं। पक्षियों के झुंडों या लड़ाकू विमानों के झुंड की तरह, बाइकर्स और रेस कारों के समूह, ट्रकों को कम वायुगतिकीय खींचें का अनुभव करते हैं जब वे करीब सीमा पर चलते हैं।

लेकिन वितरण केंद्रों के बीच माल पहुंचाने या स्टेशनों के बीच यात्रियों को ले जाने के लिए ऑटोमोबाइल का एक काफिला बनाने में समय लगता है। एक गाड़ी जो पहले स्टेशन पर आती है, दूसरों को एक काफिला बनाने से पहले इंतजार करने के लिए मजबूर किया जाता है और सड़क पर मारा जाता है, जिससे अपरिहार्य विलंब होता है।

वायुगतिकीय दक्षता प्राप्त करने के लिए एक साथ चलने वाले ट्रकों के कॉलम ईंधन की लागत में 20% तक की बचत कर सकते हैं। एक काफिले में जितनी अधिक कारें होंगी, उतनी ही दक्षता होगी: काफिले में पहले और आखिरी ट्रक वायुगतिकीय छाया से प्रभावित नहीं होते हैं। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के इंजीनियरों ने पाया कि दो प्रभावी विकल्प हैं: या तो उन कारों से एक स्तंभ बनाना है जो पहले से मौजूद हैं, और उन्हें एक समय पर भेजते हैं, या एक कॉलम में एक निश्चित संख्या में वैन भेजते हैं।

एक दूसरे से निकटता में वैन की आवाजाही ईंधन दक्षता को बढ़ाती है। ट्रकों के कॉलम, पक्षियों के झुंड और लड़ाकू विमानों के wedges एक व्यवस्थित दृष्टिकोण से समान समूह हैं। जो लोग इन प्रणालियों का अध्ययन करते हैं वे केवल प्रदर्शन संकेतक जैसे समय में देरी और ईंधन की खपत को देखते हैं। एमआईटी के वैज्ञानिक लागत, ऊर्जा की खपत और पर्यावरणीय प्रभाव की तुलना में इन संकेतकों पर विचार करते हैं। उनकी राय में, अनुसंधान की यह रेखा वास्तव में कार्गो परिवहन की दक्षता बढ़ा सकती है।

इंजीनियरों के अनुसार, कार्गो परिवहन के दौरान, विशेष रूप से लंबी दूरी पर, ईंधन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा खर्च होता है, जिसमें वायुगतिकीय खींचें को दूर करने के प्रयास भी शामिल हैं। वैज्ञानिकों ने पहले गणना की है कि यदि कई ट्रक एक के बाद एक कई मीटर की दूरी पर ड्राइव करते हैं, तो बीच में कारों को कम प्रतिरोध का अनुभव करना चाहिए, जिससे 20% ईंधन की बचत होती है।

वे वैगन जो ड्राइव करते हैं, उन्हें लगभग 15% ईंधन बचाना चाहिए - जो हवा की धाराओं के कारण थोड़ा कम होता है। पांच ट्रकों के एक कॉलम में एकल ट्रकों की तुलना में लगभग 17% ईंधन की बचत होगी, आठ कारें 18% बचत प्रदान करेंगी, और एक कॉलम में केवल 15 वैन के साथ, दक्षता 19% तक पहुंच जाएगी।

सरटैक करमन, एमआईटी में वैमानिकी और अंतरिक्ष यात्री के एसोसिएट प्रोफेसर, और उनके सहयोगियों ने विभिन्न ईंधन खपत की योजना नीतियों और देरी के प्रभावों का अध्ययन करने के लिए एक गणितीय मॉडल विकसित किया है। साथ में, उन्होंने एक साधारण परिदृश्य तैयार किया, जिसमें कई ट्रक दो स्टेशनों के बीच चलते हैं और प्रत्येक में यादृच्छिक समय पर आते हैं। मॉडल में दो मुख्य घटक शामिल हैं: एक वाहन के आगमन के समय का प्रतिनिधित्व करने और ईंधन की खपत की भविष्यवाणी करने के लिए एक सूत्र।

समूह ने देखा कि दो नियोजन रणनीतियों में आगमन और ईंधन की खपत का समय कैसे बदलता है: एक अनुसूची नीति जिसमें वाहन, उनकी संख्या की परवाह किए बिना, एक काफिला बनाते हैं और एक विशिष्ट समय पर प्रस्थान करते हैं; और जब एक निश्चित संख्या में कारों को टाइप किया जाता है, तो ट्रक जब सड़क पर टकराता है, तो एक फीडबैक पॉलिसी - एक रणनीति जो करमन की पहली बार तुर्की में हुई थी।

"मैं तुर्की में पला बढ़ा, जहाँ दो तरह के सार्वजनिक परिवहन हैं: नियमित अंतराल पर चलने वाली नियमित बसें और अन्य, जहाँ ड्राइवर बस रुकने तक खड़ा रहेगा, और फिर सड़क से टकराएगा," वह नोट करता है।

माल परिवहन के स्तंभों के आंदोलन के मॉडल बनाने की प्रक्रिया में, शोधकर्ताओं ने यातायात योजना रणनीतियों के दो मुख्य दिशाओं के ढांचे में कई अलग-अलग परिदृश्यों का विश्लेषण किया। आन्दोलन पर ग्राफ के प्रभाव का आकलन करने के लिए, उन्होंने उन परिदृश्‍यों का मॉडल तैयार किया जिनमें कॉलम नियमित अंतराल पर भेजे जाते थे, उदाहरण के लिए, हर पाँच मिनट में, और उनकी तुलना अन्य अंतराल पर विकल्पों से की जाती है - तीन और सात मिनट। फीडबैक नीति के अनुसार, उन्होंने उन परिदृश्यों की तुलना की जिनमें विभिन्न संख्या में कारों को भेजा गया था - एक समय में तीन, फिर एक बार में पांच।

अंत में, टीम ने इष्टतम अनुपात पाया, जिसमें एक बिंदु से दूसरे तक जाने पर अधिक ईंधन बनाए रखने में कम से कम समय लगेगा। जो कॉलम एक विशेष समय पर यात्रा कर रहे थे, वे उन लोगों की तुलना में अधिक प्रभावी थे जो समय में स्थान दिए गए थे। इसी प्रकार, प्रतिक्रिया परिदृश्य जिसमें प्रस्थान से पहले ट्रकों की एक निश्चित संख्या को एकत्र किया गया था, उन लोगों की तुलना में अधिक इष्टतम थे जिनमें एक काफिले में ट्रकों की संख्या लगातार बदल रही थी। अध्ययन में यह भी पाया गया कि प्रतिक्रिया नीति समय सारिणी का उपयोग करते हुए रणनीति की तुलना में थोड़ी अधिक स्थिर है - पहले से आप 5% अधिक ईंधन बचा सकते हैं।

अब करमन ब्राजील में ट्रांसपोर्ट कंपनियों के साथ काम करता है, जहां वह उनके लिए माल परिवहन दक्षता के मॉडल बनाता है। इसका अभी तक अंतिम संस्करण 3 से 4 मीटर तक - बहुत करीब दूरी पर कारों की आवाजाही को शामिल नहीं करता है, जो वायुगतिकीय दक्षता को अधिकतम करेगा। एक सामान्य व्यक्ति के लिए ट्रक के पहिये के पीछे इतनी दूरी बनाए रखना मुश्किल होता है, इसलिए करमन का सुझाव है कि स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम की आवश्यकता होगी।

दुर्भाग्य से, अध्ययन कार्गो परिवहन के सभी पहलुओं को कवर नहीं कर सकता है। इसने अन्य मोटर चालकों की प्रतिक्रिया को संबोधित नहीं किया जो काफिले का हिस्सा नहीं हैं। यह संभावना है कि ड्राइवर स्वायत्त रूप से नियंत्रित ट्रकों के साथ एक ही स्ट्रीम में ड्राइविंग के बारे में उत्साही नहीं होंगे, इस तथ्य के बावजूद कि बाद वाले संभावित रूप से सुरक्षित हो सकते हैं। मानवरहित ट्रकों को एक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली और सुरक्षा एल्गोरिदम से सुसज्जित किया जाएगा, अगर उनके पास एक फ्लैट टायर है या खराबी का पता चला है। पहली स्वायत्त कार ड्राइवरों के नियंत्रण में होगी, लेकिन धीरे-धीरे ड्राइविंग में इसकी भूमिका शून्य हो जाएगी।

जब ट्रकों को स्थान दिया जाता है, ताकि यदि वांछित हो, तो एक व्यक्ति उनके बीच ड्राइव कर सके, यह एक बात है। हालांकि, कई सौ मीटर लंबे ट्रकों की ठोस दीवारें हतोत्साहित कर रही हैं: 3-4 मीटर के ईंधन-बचत वाले कदम के साथ 10 ट्रकों का एक काफिला लगभग 230 मीटर तक फैल जाएगा।

Source: https://habr.com/ru/post/hi400269/