💮 👐 ⛩️ अमेज़ॅन क्राउडसोर्सिंग: एआई प्रशिक्षण के लिए कैसे आधा मिलियन लोगों को एक पैसा मिलता है ✌🏿 🚕 🌚

अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क जैसे इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों को छोटे कार्यों में काम करने की अनुमति देते हैं और उन्हें दुनिया भर के लोगों को प्रदान करते हैं। क्या वे काम का लोकतंत्रीकरण करते हैं या असहाय का शोषण करते हैं?

हर सुबह जागने के बाद, क्रिस्टी मिलैंड ने टोरंटो में अपना कंप्यूटर शुरू किया, अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क में लॉग इन किया, और एक रिंगटोन के लिए आवाज़ आने का इंतजार किया।

10 से अधिक वर्षों के लिए, अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क (एएमटी) एक ऑनलाइन मंच है जहां लोग पैसे के लिए छोटे कार्य कर सकते हैं। मिलैंड कार्य सुझावों के साथ प्रकाशनों की तलाश कर रहा है - सिस्टम में एचईटी कहा जाता है - और सूचनाएं उसे बताती हैं कि कब कार्य उसके मानदंडों को पूरा करते हैं। मिलंद कहते हैं, "अधिसूचनाएँ एक बार एक मिनट में आती हैं।" "मैं अपने व्यवसाय से देख रहा हूं और देखता हूं कि नौकरी की पेशकश स्वीकार करने से पहले यह एक अच्छा हिट है।"

कभी-कभी समूह HIT कार्य होते हैं। मिलैंड कहते हैं, "अगर एक समूह का चयन किया जा रहा है, और अब यह दोपहर का भोजन है, या मुझे डॉक्टर से मिलने जाना है, या मुझे एक कुत्ते को चलना है," मैं एक कंप्यूटर से जुड़ा हुआ हूं। यदि केवल इस तरह से आप अपने बच्चों को खिला सकते हैं, तो आप नहीं छोड़ पाएंगे। ” वह 11 साल से ऐसा कर रही है।

मिलैंड 500,000 से अधिक "तुर्क" में से एक है - अनुबंध कार्यकर्ता जो अमेज़ॅन डिजिटल प्लेटफॉर्म पर छोटे कार्य करते हैं, जिसे वे टर्क कहते हैं। न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के बिजनेस स्कूल में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर पानोस इपिरोटिस के अनुसार, दुनिया भर में सक्रिय श्रमिकों की संख्या 15,000 से 20,000 प्रति माह है। तुर्क कुछ मिनटों से 24 घंटे तक काम करते हैं।

कौन हैं टर्की? इपायरोटिस के अनुसार, अक्टूबर 2016 में, अमेरिकी पर्यटक ज्यादातर महिलाएं थीं। भारत में, ये ज्यादातर पुरुष हैं। यदि आप पूरे ग्रह को लेते हैं, तो उनका जन्म वर्ष 1980 से 1990 के अंतराल में होगा । 75% अमेरिकी हैं, 15-20% भारत से हैं, 10% अन्य देशों से हैं।

अनुरोधकर्ता - लोग, कंपनियां, संगठन जो कार्य को आउटसोर्स करते हैं - प्रत्येक कार्य की लागत को असाइन करते हैं, और ये कार्य व्यापक रूप से भिन्न होते हैं। उनमें से हैं:
• डेटा का वर्गीकरण;
• मेटा टैग चिपका;
• चरित्र पहचान;
• डेटा प्रविष्टि;
• ईमेल का संग्रह;
• सिमेंटिक विश्लेषण;
• वीडियो में विज्ञापन।

उदाहरण के लिए, मिलैंड के हाल के कार्यों में से एक चेक की सामग्री को स्थानांतरित करना था। इस काम का आदेश देने वाली कंपनी जॉनसन एंड जॉनसन, P & G, आदि जैसी कंपनियों के मार्केटर्स और रिसर्च डिपार्टमेंट्स को जानकारी बेचती है। इस कार्य के लिए उन्होंने 3 सेंट (लगभग 2 रूबल) का भुगतान किया।

एएमटी के प्रारंभिक वर्ष

मिलैंड खुद को डिजिटल दुनिया का निवासी बताता है। "मैं इंटरनेट के साथ यौवन से मिली," वह कहती हैं। वह कहती है कि उसने इंटरनेट पर हमेशा पैसा कमाया, अतिरिक्त आय उत्पन्न करने के लिए ईबे जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग किया। और जब वह 2005 में अमेज़न मैकेनिकल तुर्क शुरू होने के बाद क्लिक-थ्रू अवसरों के बारे में एक लेख पर ठोकर खाई, तो यह बिल्कुल सही सौदा जैसा लग रहा था। इस प्रकार के कार्य के विकास पर आइकनोग्राफी (संलग्न) (क्लिक करने योग्य)

मिलैंड के शुरुआती वर्षों में, यह वास्तविक काम की तुलना में अधिक प्रयोग की तरह लग रहा था। लेकिन 2008-2009 के संकट के दौरान, सब कुछ बदल गया। मिलैंड, जो किंडरगार्टन चलाता था, को स्थानांतरित करना पड़ा, और उसने आय खो दी। उसी समय, मेरे पति ने अपनी नौकरी खो दी। वह एएमटी के साथ पूर्णकालिक काम करना शुरू कर दिया। उसके लिए, इसका मतलब है रोजाना 17 घंटे। “हमने इसे एक नौकरी के रूप में देखना शुरू किया। और हमने यह पूछना शुरू कर दिया कि काम कैसे किया जाता है। ”

लॉस एंजेलिस के रोशेल लेलपांटे 2012 से पूरे एक दिन के लिए एएमटी के साथ हैं। लैप्लैंट मिलैंड से सहमत हैं कि यह काम अप्रत्याशित है। “यह ज्ञात नहीं है कि कार्य कब प्रकाशित किया जाएगा। सुबह के 3 बज सकते थे। और सुबह 9 बजे कुछ भी नहीं करना है।

"मैं कुछ के रूप में जिद्दी नहीं हूँ," लाप्लांट कहते हैं, "क्योंकि मैं नींद की सराहना करता हूं।" दूसरों ने कहा, नोटिस डाल दिया। “यदि अनुरोधकर्ता सुबह 3 बजे अनुरोध प्रकाशित करता है, तो कंप्यूटर एक सिग्नल का उत्सर्जन करता है, फोन एक सिग्नल का उत्सर्जन करता है, और वे उठकर काम करते हैं। वे इस कार्यक्रम के अधीन हैं। ”

न तो मिलैंड और न ही लैप्लेंट का "नियमित" कार्य दिवस है। आमतौर पर वे अर्जित धन की मात्रा के लिए बार सेट करते हैं। एक सामान्य दिन पर, लाप्लांट 8 घंटे काम कर सकता है। "लेकिन यह वहां 10 मिनट है, 20 मिनट अब - और यह सब जमा होता है," वह कहती हैं।

और तुर्क औसतन कितना कमाते हैं? कहना मुश्किल है। एड्रियन जबूर[भारत से एड्रियन जबबोर] का कहना है कि "आपको एक उपलब्धि माना जा सकता है यदि आपने दो महीने के काम में 700 डॉलर प्रति दिन 4-5 घंटे कमाए।" मिलैंड का कहना है कि हाल ही में 8 घंटे में उसने $ 25 कमाए, और उसके लिए यह "बुरा नहीं था।" प्यू रिसर्च सेंटर के अनुसार , सिर्फ आधे से अधिक तुर्क अमेरिका में निर्धारित न्यूनतम मजदूरी से कम - $ 7.25 प्रति घंटे कमाते हैं।

लैप्लेंट उन कठिन निर्णयों के बारे में बात करता है जो उसे करना था, काम और जीवन के बीच चयन करना। “मुझे फैसला करना था - काम करना है या परिवार के खाने पर जाना है? इस पैसे पर रहने वाले लोगों के लिए, निष्कासन के कगार पर, ऐसे फैसले बहुत मुश्किल हो सकते हैं। ”

उन्नत तुर्क

एएमटी में काम करने वाले लोगों की दुखद वास्तविकता यह है कि सभी तुर्क समान नहीं बनाए जाते हैं। अमेज़न सिस्टम कुछ कर्मचारियों को "विशेषज्ञ" [मास्टर स्तर] प्रदान करता है। जब कोई नया अनुरोध एक HIT रखता है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से इस स्तर के तुर्क खोजता है। यह आवश्यककर्ता के लिए अधिक लागत और कर्मचारियों के लिए अधिक धन लाता है। यदि आपके पास यह स्तर नहीं है, तो आपको कम काम मिलेगा। मार्च में सप्ताह के दिनों में से एक, मिलैंड कहते हैं, सिस्टम में 4,911 कार्य थे। वह उनमें से 393 को चुन सकती थी - केवल 8%।

लेकिन विशेषज्ञ का शीर्षक कैसे प्राप्त करें? किसी को पता नहीं है। मिलैंड ने देखा कि कैसे अकुशल लोग - कम प्रदर्शन के साथ, कम रेटिंग वाले, झूठे या निलंबित खातों के साथ कई कार्यों को अंजाम देते हैं। "कोई भी प्रणाली इसमें दिखाई नहीं देती है," वह कहती हैं।

अमेज़ॅन इस स्तर तक पहुंचने के लिए अपने मानदंडों को प्रकाशित नहीं करता है। विशेषज्ञ स्तर प्राप्त करने के बारे में तुर्क के मंचों पर विभिन्न सिद्धांत हैं। कभी-कभी कार्यों का एक सेट प्रकाशित होता है, और जो सफलतापूर्वक उनके साथ सामना करते हैं उन्हें यह स्तर मिलता है। "यह सही समय पर सही जगह पर होने की आवश्यकता है," मिलैंड कहते हैं।

विशेषज्ञ स्तर के अलावा, क्षेत्रीय प्रतिबंध हैं। यदि आप संयुक्त राज्य अमेरिका में नहीं हैं, तो यह बुरा है - कई अनुरोधकर्ता इस क्षेत्र में कलाकारों को प्रतिबंधित करते हैं।

वेतन

"कोई दो समान ट्यूरर्स नहीं हैं," लाप्लांट कहते हैं। "कुछ इस पर फ़ीड करते हैं, अन्य पॉकेट मनी कमाते हैं।"

विलियम लिटिल तुर्कनेशन का मध्यस्थ है, जो ओंटारियो के तुर्कर्स का एक ऑनलाइन समुदाय है। वह एएमटी से अतिरिक्त आय प्राप्त करता है। वह तीन घंटे के काम के लिए प्रति दिन $ 15 कमाने का प्रयास करता है। "ज्यादातर मामलों में, यह प्राप्त करने योग्य है," वह कहते हैं, "और यह कैरियर की शुरुआत में कमाई से बेहतर है।" लेकिन कई तुर्क लोगों के लिए भुगतान करना मुख्य कठिनाई है।

अब केवल यूएसए और भारत के टर्की को ही पैसे मिलते हैं। मिलैंड और लिटिल सहित अन्य, अमेज़न उपहार कार्ड प्राप्त करते हैं।

लिटिल ने अमेरिकी सीमा पर 45 मिनट की कार ड्राइव की, जहां वह मुफ्त शिपिंग के साथ अमेज़ॅन से चीजें प्राप्त कर सकता है, और अपनी खरीद उठा सकता है। उन लोगों के लिए वर्कअराउंड हैं जो नकद में भुगतान करना चाहते हैं, लेकिन वे आम तौर पर कम आय के साथ जुड़े होते हैं। विभिन्न वेबसाइट, जैसे कि पर्स.आईओ, उपहार कार्ड को परिवर्तित कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, बिटकॉइन के लिए।

“आप पर्स पर अपनी इच्छा सूची पोस्ट करते हैं। मैं उसे देखता हूं और एक वस्तु खरीदने का फैसला करता हूं। मैं इसे आदेश देता हूं और आपको भेजता हूं, लिटिल कहता है। - Bitcoins एस्क्रो में स्टोर किए जाते हैं। जब आप खरीदारी करते हैं, तो मुझे बिटकॉइन मिलते हैं। " फिर लिटिल उन्हें बेच सकता है, पेपाल के माध्यम से धन प्राप्त कर सकता है और उन्हें बैंक में स्थानांतरित कर सकता है। "मैं अनुवाद के लिए दो बार भुगतान करता हूं, और यह इसके लायक नहीं है।"

एक और समस्या है अवैतनिक श्रम। बिना स्पष्टीकरण के आपके काम को अस्वीकार किया जा सकता है। इसके अलावा, तुर्क काम का मूल्यांकन करने में समय बिताते हैं और एक आवश्यकता की प्रतिष्ठा की तलाश करते हैं। स्क्रिप्ट डाउनलोड करें, टूल जोड़ें, आंकड़े जांचें।

कंप्यूटर गुलाम

मिलैंड और लाप्लांट एक अदृश्य ऑनलाइन कार्यबल में शामिल हैं - और यह इस तरह की शक्ति है जो स्मार्ट मशीनों के प्रशिक्षण की मांग में तेजी से बढ़ रही है। स्मार्ट सिस्टम धीरे-धीरे रोजमर्रा की जिंदगी में प्रवेश करते हैं, एआई समाज द्वारा तेजी से उपयोग किया जाता है। आज के सीमित एआई संस्करण अमेज़ॅन के एलेक्सा और माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्टाना जैसे वर्चुअल वॉयस असिस्टेंट से लेकर कंप्यूटर विज़न सिस्टम तक सब कुछ चलाते हैं जो टेस्ला कारों में ऑटोपायलट को कम करते हैं।

ये सिस्टम आपको सिखाते हैं कि ऐसे कार्यों को कैसे किया जाए जो कंप्यूटर के लिए ऐतिहासिक रूप से बहुत जटिल थे, और वे जोर से समझने से लेकर सड़क पर पैदल चलने वालों को पहचानने तक के लिए थे।

अक्सर, एआई सिस्टम को सिखाने के लिए बड़ी संख्या में चिह्नित उदाहरणों का उपयोग किया जाता है कि इन जटिल समस्याओं को कैसे हल किया जाए। उन्हें कार्य के लिए महत्वपूर्ण कार्यों के लिए पहले से चिह्नित बड़ी मात्रा में डेटा दिया जाता है। उदाहरण के लिए, यह उन पर कुत्तों की उपस्थिति पर नोटों के साथ तस्वीरें हो सकती हैं, या ऐसे वाक्य जो इंगित करते हैं कि "कुंजी" शब्द ताले या स्प्रिंग्स को संदर्भित करता है। उदाहरणों के साथ कारों की सीखने की प्रक्रिया को पर्यवेक्षित शिक्षण कहा जाता है, और टर्की और अन्य ऑनलाइन कार्यकर्ता आमतौर पर उन्हें लेबल करते हैं।

इस तरह के प्रशिक्षण के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, कुछ प्रणालियों को कार्य कुशलता से करने के लिए लाखों उदाहरणों की आवश्यकता होती है। ये सेट बड़े और लगातार बढ़ते हैं। Google ने हाल ही में 9 मिलियन छवियों के साथ और रिपॉजिटरी में ओपन इमेज डेटासेट के सेट के बारे में बात कीYouTube-8M में 8 मिलियन टैग किए गए वीडियो हैं। में ImageNet , डेटाबेस के इस प्रकार के जल्द से जल्द से एक है, की तुलना में अधिक 14 मिलियन छवियों, श्रेणियों में विभाजित हैं। दो साल में इसे 50,000 लोगों ने बनाया था - जिनमें से ज्यादातर को AMT के जरिए काम पर रखा गया था। उन्होंने संभावित उम्मीदवारों से लगभग एक बिलियन छवियों की जाँच की, उन्हें छांटा।

इन डेटा सेटों के पैमाने के कारण, यहां तक कि कई श्रमिकों के बीच वितरित किए गए, उनमें से प्रत्येक को एक ही कार्रवाई को सैकड़ों बार दोहराना पड़ता है। यह काम काला है, और मानसिक रूप से बेहद थका देने वाला है।

शॉर्टकट वितरित करने के अलावा, टर्की और अन्य श्रमिक अक्सर मशीन लर्निंग के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट को साफ करते हैं। डुप्लिकेट निकालें, voids भरें, आदि।

एआई के प्रसार के साथ, प्रत्येक प्रौद्योगिकी फर्म मशीन लर्निंग से संबंधित इन सूक्ष्म कार्यों में लोगों को संलग्न करती है। अमेज़ॅन, ऐप्पल, फेसबुक, गूगल, आईबीएम और माइक्रोसॉफ्ट - सभी सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां - या तो अपने स्वयं के क्राउडफंडिंग प्लेटफॉर्म हैं, या इन कार्यों को बाहरी कंपनियों को आउटसोर्स करती हैं। इन कंपनियों में सबसे बड़ी हैं अमेज़न मैकेनिकल तुर्क और क्राउडफ्लावर।

आंतरिक माइक्रो-वर्क प्लेटफ़ॉर्म, जैसे कि Microsoft का यूनिवर्सल ह्यूमन रिलेवेंस सिस्टम (UHRS) या Google का EWOK, काफी उपयोग किया जाता है। लगभग पांच साल पहले, UHRS के लॉन्च के बाद, यह ज्ञात था कि मंच का उपयोग बिंग सर्च इंजन और विभिन्न अन्य Microsoft प्रोजेक्ट्स में किया गया था, जो महीने में 7.5 मिलियन कार्यों को संसाधित करता है।

माइक्रोसॉफ्ट के प्रमुख शोधकर्ता मैरी ग्रे के अनुसार, UHRS अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क के समान है। ग्रे का दावा है कि कंपनी यूएचआरएस का उपयोग उन क्षेत्रों में श्रमिकों की भर्ती के लिए करती है जहां "अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क का प्रभाव पूरी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं करता है" या संवेदनशील गुप्त कार्यों के मामले में।

“स्वचालित सेवाओं में रुचि रखने वाली प्रत्येक कंपनी एएमटी जैसे प्लेटफार्मों के कुछ एनालॉग की ओर मुड़ रही है। और वास्तव में, उनमें से कई सीधे AMT का उपयोग करते हैं, ”वह कहती हैं।

कैम्ब्रिज में माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च सेंटर में शोध के निदेशक क्रिस बिशप का कहना है कि यूएचआरएस एएमटी जैसे बाहरी प्लेटफार्मों की तुलना में कंपनी को "थोड़ा अधिक लचीला" बनाने की अनुमति देता है। उनका कहना है कि फर्म एआई का उपयोग कर्मचारियों की शक्तियों और कमजोरियों को स्वचालित रूप से निर्धारित करने के लिए करती है, जैसे कि विशेषज्ञता के सापेक्ष स्तर, जो कंपनी को इन लोगों के प्रदर्शन के महत्व के विभिन्न मूल्यांकन प्रदान करने में मदद करता है।

एआई प्रशिक्षण में सहायता के अलावा, एएमटी जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग ईबे और ऑटोडेस्क जैसे प्रसिद्ध ब्रांडों द्वारा किया जाता है - वे दोहराए जाने वाले और नियमित काम को रीसेट करते हैं जो कई वर्षों से सभी एएमटी कार्यों का मुख्य हिस्सा रहा है।

यह नीरस काम जिसमें कौशल की आवश्यकता नहीं होती है, में कई कार्य शामिल हैं: उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाई गई तस्वीरें और अन्य सामग्री देखना (कभी-कभी यह एक अप्रिय अनुभव होता है), विपणन और वैज्ञानिक अनुसंधान, डुप्लिकेट प्रविष्टियों को हटाने, उत्पाद विवरण और ऑनलाइन स्टोर की छवियों की जांच करना। अमेज़ॅन ने खुद के लिए एएमटी बनाया, वर्गीकरण को प्रबंधित करने के लिए, छवियों और उत्पादों को वर्गीकृत करने, विवरण बनाने, ईमेल से नाम निकालने, पाठ का अनुवाद करने, ऑडियो और चित्रों से पाठ को स्थानांतरित करने, वर्तनी को सही करने, भौगोलिक स्थिति की जांच करने, वेब डिज़ाइन प्रतिक्रिया बनाने, समीक्षा करने के लिए उत्पाद, वीडियो का प्रतिनिधित्व करने वाले फ़्रेमों का चयन, और आपके द्वारा ध्यान दिए जाने वाले विज्ञापन के किस हिस्से के बारे में जानकारी के विज्ञापन फर्मों द्वारा रसीद।

हमें यह कैसे मिला?

ऐसे कार्यों को करने के लिए लोगों द्वारा मशीनों को प्रदान की गई सहायता के विचार में कोई नई बात नहीं है जो अन्यथा उत्तरार्द्ध के लिए असहनीय होती। हालाँकि हाल ही में AI टेक-ऑफ में डेटा श्रेणीकरण के लिए अविश्वसनीय रूप से अनुरोध बढ़े हैं, लेकिन ग्रे के अनुसार, इस तरह के माइक्रोटेक का सामना लगभग 20 साल पहले किया गया था, जब इस तरह के काम माइक्रोसॉफ्ट वर्ड जैसे वर्ड प्रोसेसर द्वारा वर्तनी जांच में सुधार के प्रयासों से जुड़े थे। व्यापक अर्थ में, 1990 के दशक के अंत और 2000 की शुरुआत में डॉट-कॉम बबल के दौरान ऑनलाइन स्टोर के उदय के दौरान भी क्लिकर्स का काम और सूक्ष्म कार्यों की पूर्ति हुई।

2001 में, अमेज़ॅन, अपने तेज़ी से बढ़ते स्टोर में उत्पादों को कुशलता से व्यवस्थित करने और गोदाम की समस्याओं को हल करने के लिए नए तरीकों की तलाश कर रहा था जो कंप्यूटर में नहीं देते थे, एक हाइब्रिड मशीन / व्यक्ति प्रणाली का पेटेंट कराया था।। चार साल बाद, अमेज़न ने अमेज़न मैकेनिकल तुर्क को लॉन्च करके बड़ी संख्या में ऑनलाइन श्रमिकों तक पहुंचने के लिए एक डिजिटल प्लेटफॉर्म बनाने के अपने लक्ष्य का एहसास किया।

एएमटी परियोजना में सक्रिय प्रतिभागियों की अनुमानित संख्या, जुलाई 2015 से अक्टूबर 2016 तक

। "कृत्रिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता" तक पहुंच की संभावना का विचार, जैसा कि अमेज़ॅन ने अपनी परियोजना का वर्णन किया है, विभिन्न प्रकार की कंपनियों द्वारा पसंद किया गया था; ऑनलाइन स्टोर से लेकर पोर्न साइट्स तक, सभी अपने उत्पादों को सस्ते में बदलने के तरीके खोज रहे थे।

2015 में, एएमटी में औसतन 1278 ग्राहकों ने अपने कार्य पोस्ट किए। और हालांकि, अथक श्रमिकों द्वारा किए गए काम की मात्रा बढ़ रही है, खासकर क्राउडफ्लॉवर जैसी साइटों पर, इसके सटीक वॉल्यूम अज्ञात हैं, क्योंकि इसका एक बड़ा हिस्सा रिकॉर्डिंग के बिना किया जाता है या कई श्रमिकों को फिर से दिया जाता है।

और हालांकि, अमेज़ॅन वेबसाइट से मिली जानकारी के अनुसार, एएमटी में काम करने के लिए 500,000 लोग पहले ही साइन अप कर चुके हैं, इन आंकड़ों से यह स्पष्ट नहीं है कि लोग कैसे क्राउडफंडिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं - पूर्णकालिक नौकरी के रूप में, या अंशकालिक नौकरी के रूप में।

वर्ल्ड बैंक, द ग्लोबल अपॉर्च्युनिटी इन ऑनलाइन आउटसोर्सिंग की एक रिपोर्ट का अनुमान है कि दो सबसे बड़े माइक्रो-टास्किंग प्लेटफ़ॉर्म, अमेज़न मैकेनिकल तुर्क और क्राउडफ्लावर के पास 2013 में लगभग 120 मिलियन डॉलर का संयुक्त राजस्व था। ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट में एसोसिएट प्रोफेसर और प्रमुख साथी प्रोफेसर विली लेहोनविर्ता सुझाव देते हैं कि यह राशि वैश्विक श्रम बाजार के 5 से 10% के बीच है , लेकिन गैर-अंग्रेजी प्लेटफार्मों के लिए वास्तविक रोजगार के आंकड़े प्राप्त करने में कठिनाइयों की ओर इशारा करती है।

अन्य क्लिकर लागत

इस तरह के काम की एकरसता का प्रदर्शन करने वाले लोगों के लिए बुरे परिणाम हो सकते हैं। वह उनमें से कुछ के शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य को गंभीर रूप से परेशान कर सकती है।

मिलंद कहते हैं, '' मैं बाकी सब चीजों को नजरअंदाज कर उठता हूं। "मेरा परिवार मेरे लिए भोजन तैयार करता है और उसे छोड़ देता है ताकि मैं काम करते समय खा सकूँ।" मैं कंप्यूटर पर खाता हूं, मैं अपने परिवार को नहीं देखता हूं। अगर मेरी बेटी को अपने होमवर्क में मदद की जरूरत है, तो उसे अपने पिता से संपर्क करने की जरूरत है। यह इस बिंदु पर पहुंच गया कि मेरी कलाई में एक हाइग्रोमा विकसित हुआ । मेरे हाथ में मेरे स्नायुबंधन लगातार चोट लगी है। मैं भाग्यशाली था कि मैंने इस तरह से काम किया जब मेरे पति घर पर थे, जब उनके पास कोई काम नहीं था। अगर होमवर्क करने वालों को मेरे कंप्यूटर से एक अच्छी-खासी नौकरी मिलने का संकेत मिलता है, तो वे कहते हैं, 'चलो, चलो!' "।

दक्षिणी भारत के एक तुर्क , मनीष भाटिया, लगभग दो वर्षों से MTurk फोरम में स्वयंसेवक हैं , और अब दो मंचों का संचालन कर रहे हैं। गुलाब की पंखुड़ियों से घिरे बाथटब में खुद को हटाने के लिए उसे जो सबसे अजीब चीज चाहिए थी, वह थी। "यह बहुत अजीब था," वे कहते हैं। अजीब छवियों के बारे में, वह यह भी शिकायत करते हैं कि कभी-कभी उन्हें अप्रिय तस्वीरें देखनी पड़ती हैं। "कुछ भी पहले से नहीं जाना जाता है," वे कहते हैं। "आप बाद में काम से बच सकते हैं।" लेकिन इस मामले में आपको भुगतान नहीं किया जाएगा, और समय खो जाएगा।

मिलैंड ने भी इस तरह के अनुभव की शिकायत की। 'लोग मुझसे कहते हैं,' वाह, क्या तुम घर पर काम करते हो? तुम भाग्यशाली हो! ’, वह कहती हैं। - आप उन्हें यह नहीं बता सकते कि आज मैंने चित्रों को चित्रों को सौंपा है, और सभी चित्र ISIS से जुड़े थे। उदाहरण के लिए, कटे हुए सिर के साथ एक टोकरी थी। और मैंने हाल ही में यह देखा। मुझे एक जलते हुए व्यक्ति के साथ वीडियो टैग करना था। उन्होंने प्रति फ़ोटो 10 सेंट का भुगतान किया। ”

न केवल मिलैंड को ग्राफिक्स या अस्पष्ट चित्रों को टैग करना होगा। "कल, YouTube वीडियो के अगले सेट पर," लाप्लांट कहते हैं, "बहुत सारे थे। नीचे एक चेकमार्क है जिसे "अनुपयुक्त सामग्री" कहा जाता है, और आप "सबमिट करें" पर क्लिक करें। यह काम ऑनलाइन अप्रिय सामग्री की उपस्थिति को रोकने के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है, लेकिन यह उन लोगों को भी नुकसान पहुंचा सकता है जो इसे निष्पादित करते हैं। काम का भुगतान हमेशा YouTube या इसके उपयोगकर्ताओं के लिए किए गए कार्य के मूल्य के अनुरूप नहीं होता है।

लिटिल का कहना है कि उन्हें अक्सर अश्लील वीडियो या तस्वीरों को टैग करना पड़ता था। "और मैंने केवल अपवाद बनाए जब मैं बाल पोर्नोग्राफ़ी से मिला," लिटिल कहते हैं। "मैं यह भी अमेज़न पर अनुरोधकर्ता को सूचना दी।" लेकिन रक्तपात और बदमाशी के बारे में, लिटिल का कहना है कि यह "नौकरी का हिस्सा" है।

कार्य पूरा होने पर, यह पता लगाना असंभव है कि परिणाम क्या होता है। "मुझे आश्चर्य है कि क्या कोई इसे देखेगा?" मुझे आशा है कि लैप्लेंट का कहना है कि इसे रिपोर्ट और हटा दिया जाएगा। - किसी ने चाइल्ड पोर्नोग्राफी पर ठोकर खाई, बॉक्स को चेक किया, लेकिन क्या कोई इसकी जांच और जांच करेगा? हमें नहीं पता। "

अनुरोधकर्ता छद्म शब्द के तहत काम करते हैं, और कोई नहीं जानता कि इस काम का आदेश किसने दिया। लैप्लेंट इसे "वाइल्ड वेस्ट" कहता है। और जब अनुरोधकर्ता ट्यूरर्स को रेटिंग प्रदान करते हैं, तो टर्की अनुरोधकर्ताओं को रेट करने में सक्षम नहीं होते हैं।

"आप भीड़ में चेहरे को चिह्नित करते हैं, लेकिन शायद कोई दुर्भावनापूर्ण उद्देश्य से कुछ पका रहा है, या ऐसा कुछ करता है," वह कहती है। "आप नहीं जानते कि आप क्या कर रहे हैं, कोई जानकारी नहीं है।"

"इसे प्रतिस्थापन आघात कहा जाता है," जॉन सुलेर, विश्वविद्यालय के मनोविज्ञान के प्रोफेसर कहते हैं। राइडर साइबरस्पेस व्यवहार में विशेषज्ञता। - वही चीजें उन लोगों के साथ होती हैं जिन्होंने पहली बार भयानक छवियां देखीं। उन्हें चोट लगी है। ” उनके अनुसार, हम हमेशा इसके मनोवैज्ञानिक परिणामों को नहीं समझते हैं। "हमारा दिमाग प्रतिरक्षात्मक हो जाता है," सुलेर कहते हैं। "लेकिन अवचेतन ऐसा नहीं करता है - यह सब कुछ अवशोषित करता है।" हम कम करके आंकते हैं कि हम जो कुछ भी ऑनलाइन देखते हैं वह हमारे अवचेतन को प्रभावित करता है। ”

इस तरह से काम करने वाले लोग एक-दूसरे से जुड़ने और कहानियों को साझा करने, सहानुभूति व्यक्त करने और एक-दूसरे का समर्थन करने के लिए ऑनलाइन फ़ोरम पाते हैं। मिलैंड कहते हैं, "भुगतान और सामग्री के मॉडरेशन के बारे में बहुत सारे सवाल हैं।" "और ऐसी जगहों पर आप सामाजिक समर्थन पा सकते हैं।"

सार्वजनिक प्लेटफार्मों में से प्रत्येक की अपनी विशेषताएं हैं। फोरम Mturk फोरम कार्यालय कूलर पर बातचीत के समान है। इसके विपरीत, मिलैंड के अनुसार, माउंटर्कग्रिंड "उत्पादकता और दक्षता पर अधिक केंद्रित है।" TurkerNation "सवालों के जवाब देने और शुरुआती लोगों को प्रणाली को समझने में मदद करने पर केंद्रित है।"

एक बंद फेसबुक ग्रुप भी है, जिसका नाम मस्तूर मेंबर है, जिसमें पहले से ही 4436 सदस्य हैं । वे सवाल पूछते हैं, कमाई के बारे में दावा करते हैं और एक-दूसरे का समर्थन करते हैं।

लैप्लेंट और तीन अन्य महिलाओं ने तुर्कर्स को सही संसाधन खोजने और काम को बेहतरीन ढंग से करने में मदद करने के लिए एमटीआरके क्राउड फोरम बनाया । कई और फ़ोरम, सबरडिट और अन्य ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म हैं।

WeAreDynamo.org कर्मचारियों के लिए एक साइट है। यह वहाँ था कि प्रिय जेफ बेजोस अभियान शुरू हुआ । अभियान ने इस मंच के जीवन में सक्रिय रूप से भाग लेने वाले लोगों को मतदान का अधिकार देने के लिए, तुर्कियों को मानवीय बनाने की कोशिश की। उन्होंने अपने अनुभव साझा किए और अपने काम की प्रकृति के बारे में चिंता व्यक्त की।

लेकिन वह थोड़ा बदल गया है। यद्यपि भारत के श्रमिकों को तार अंतरण द्वारा वेतन प्राप्त करने का अवसर मिला, लेकिन न तो अमेज़ॅन और न ही जेफ बेजोस ने अभियान पर सीधे आवेदन किया।

किसी तरह, अमेज़ॅन के साथ संचार करना लगभग असंभव है। बटिया कहते हैं, '' समर्थन की कमी कष्टप्रद है। "कोई चैट नहीं है, कोई फोन नहीं है।" संवाद करने का एकमात्र तरीका ईमेल के माध्यम से है, जिसके जवाब में मानक उत्तर आते हैं।

"मैं जो निर्णय लेता हूं, उससे बहुत हैरान हूं," थोड़ा कहता है, "और इनमें से पहला संचार की कमी है। वे ऐसा क्यों नहीं करना चाहते हैं? मुकदमों की संभावना के कारण इसकी संभावना नहीं है, क्योंकि उनके काम के नियम स्पष्ट रूप से ऐसी चीजों को प्रतिबंधित करते हैं। ”

मिलैंड ने वकीलों के साथ बात की, लेकिन "उनमें से कोई भी कभी भी अमेज़ॅन के खिलाफ लड़ाई में एक कार्यकर्ता का समर्थन नहीं करेगा," वह कहती हैं। अमेज़न ने संवाद करने से इंकार कर दिया "न तो विफलताओं के बारे में, न ही सुधारों के बारे में, न ही हमारे मुनाफे बढ़ाने के प्रस्तावों के बारे में - कुछ भी नहीं।"

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो के एक व्याख्याता लिली ईरानी "उच्च तकनीकी कार्य विधियों की सांस्कृतिक नीति" का अध्ययन कर रहे हैं। ईरानी ने अध्ययन में भाग लिया2013 में, जिसके दौरान वैज्ञानिकों ने तुर्क के मंचों का विस्तार से अध्ययन किया। अध्ययन यह समझने के प्रयास में आयोजित किया गया था कि संयुक्त क्रियाएं कैसे काम कर सकती हैं - उदाहरण के लिए, डायनेमो, तुर्कर्स के सामूहिक मंच और तुर्कोप्टिकॉन जैसी परियोजनाएं , जो तुर्क को असाइनमेंट की समीक्षा लिखने और उन्हें रेटिंग देने की अनुमति देती हैं। तुर्कोप्टीकॉन: अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क में श्रमिकों की बाधित अशुद्धि, लेखकों ने कहा: "हम दावा करते हैं कि एएमटी अपने कर्मचारियों के आधार पर बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहा है और अपने काम को छिपा रहा है, उन्हें प्रौद्योगिकीविदों के लिए कंप्यूटिंग संसाधन में बदल रहा है।"

खराब कामकाजी परिस्थितियों के बावजूद, मिलैंड और अन्य लोग एएमटी आय पर निर्भर हैं। मिलैंड की स्वास्थ्य स्थिति उसे पारंपरिक नौकरी की उम्मीद नहीं करती है। वे कहती हैं, "मैंने मैकडॉनल्ड्स में नौकरी पाने की कोशिश की और उन्होंने मुझे नहीं लिया।"

लोग एआई के साथ काम करते हैं

माइक्रोसॉफ्ट से ग्रे का मानना है कि इस तरह की ऑन-डिमांड रोजगार धीरे-धीरे मानव + एआई सिस्टम में विकसित होगा जिसमें लोगों और मशीनों का एक सहजीवन दिखाई देता है।

चार्ट और टास्क टेबल क्रिस्टी मिलैंड। प्रस्तुत - पूरा, लेकिन अभी तक वैध कार्यों के रूप में मान्यता प्राप्त नहीं है। स्वीकृत - भुगतान किया गया। अस्वीकृत - काम पूरा हो गया था, लेकिन अनुरोधकर्ता ने परिणामों को स्वीकार नहीं किया या उनके लिए भुगतान नहीं किया।

वह आभासी सहायकों के उद्भव के लिए संदर्भित करता है, उदाहरण के लिए, फेसबुक एम , या चैटबॉट्स का समर्थन करता है, उदाहरण के लिए, आईपीसी से अमेलिया, जहां लोग एआई या एआई प्रक्रियाओं के अनुरोधों का उपयोग करके अनुरोध करते हैं, और एक व्यक्ति उन मामलों में नियंत्रण लेता है जो मशीन को संभाल नहीं सकते हैं। समय के साथ, ऐसी प्रणालियों को लोगों की प्रतिक्रियाओं के आधार पर प्रशिक्षित किया जाता है और धीरे-धीरे उनके द्वारा संसाधित किए जाने वाले अनुरोधों की सीमा बढ़ जाती है।

अधिक से अधिक सेवाएं हैं जो साधारण कार्यों और अधिक जटिल लोगों के लिए प्रदर्शन करने के लिए विशेष AI का उपयोग करती हैं। मुख्य क्राउडसोर्सिंग केंद्रों में से एक, क्राउडफ्लॉवर ने हाल ही में एक मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है जो ऐसे कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसे लोग पहले हल करेंगे। लोगों को " अधिक जटिल मामलों पर ध्यान केंद्रित करना और MO मॉडल सीखने में मदद करना है ।" यह दृष्टिकोण मैनुअल काम के पहाड़ को स्वचालित करता है, लेकिन आशावादी पूर्वानुमान कहते हैं कि हालांकि लोगों द्वारा किए गए काम का प्रतिशत घट जाएगा, नौकरियों की कुल संख्या में कमी नहीं होगी, क्योंकि मानव + एआई सिस्टम के उपयोग के लिए अनुरोधों की संख्या बढ़ जाएगी।

कब तक कारों को अभी भी लोगों की आवश्यकता होगी?

लेकिन कब तक लोगों को स्मार्ट सिस्टम को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होगी? एआई पहले से ही कई कार्यों से मुकाबला करता है जो पहले लोगों द्वारा किए गए थे।

एएमटी के लॉन्च के एक साल बाद 2006 में, अमेज़ॅन के निदेशक जेफ बेजोस ने कहा कि पहले, यह समझने के लिए कि क्या फोटो में एक निश्चित व्यक्ति है, एक व्यक्ति की जरूरत थी, और अब इस समस्या को एक गहरी शिक्षा प्रणाली, कंपनियों में काम करने वाले तंत्रिका नेटवर्क जैसे लोगों द्वारा हल किया जा सकता है। Baidu, फेसबुक, Google और Microsoft। क्या इसका मतलब है कि सूक्ष्म-कार्य जो आज लोगों को रोजगार प्रदान करते हैं, कल मशीनों के क्षेत्र में चले जाएंगे?

लेडोनविर्ता को विश्वास नहीं है कि एआई से संबंधित सूक्ष्म कार्यों की मांग संतुष्ट होगी। वह भविष्यवाणी करता है कि मशीन सीखने के साथ जितने अधिक कार्य हल किए जा सकते हैं, उतने अधिक लोगों को संसाधित करने की आवश्यकता होगी। “यह एक चलती लक्ष्य है। कार्यों के लिए बहुत सारे विकल्प हैं जो मुझे नहीं लगता है कि निकट भविष्य में ऐसा काम समाप्त हो जाएगा।

बिशप का मानना है कि निकट भविष्य में, एआई हाइब्रिड को प्रशिक्षित करेगा - दोनों को लोगों के मार्गदर्शन में नियंत्रित प्रशिक्षण के माध्यम से, और अनियंत्रित के माध्यम से। ग्रे का मानना है कि बहुत लंबे समय तक लोगों की भागीदारी की आवश्यकता होगी: "इसके अलावा, लोगों की आवश्यकता बढ़ जाएगी, क्योंकि स्वचालित होने के लिए कार्यों की संख्या बढ़ जाएगी," वह कहती हैं। "यदि हम नमूना के रूप में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण या पैटर्न मान्यता के प्रारंभिक उदाहरण लेते हैं, तो यह स्पष्ट हो जाएगा कि सिस्टम में पर्याप्त से अधिक काम है।"

साउथेम्प्टन विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रॉनिक्स और कंप्यूटर विज्ञान की एसोसिएट प्रोफेसर डॉ। सर्वपाली रामचारण ने एक छवि मान्यता उदाहरण का उपयोग करते हुए उन काम की मात्रा का वर्णन किया है जो अभी भी लोगों को करने की आवश्यकता है। “हम सीमाओं के करीब नहीं आए हैं। छवियों के मार्कअप को अभी भी किसी भी क्षेत्र में मानवीय भागीदारी की आवश्यकता होती है जिसमें ये चित्र एकत्र किए गए थे। "

तस्वीरों को इतनी बड़ी संख्या में वातावरण में - प्रकाश में, छाया में, आंशिक रूप से अस्पष्ट रूप से लिया जा सकता है - कि "50 मिलियन छवियों के वर्गीकरण के बाद भी, वहां पर कब्जा की गई वस्तुओं का केवल एक छोटा सा हिस्सा सभी संभावित संदर्भों में सटीक रूप से वर्गीकृत किया जाएगा," वे कहते हैं। और वह जोड़ता है कि यदि आप काम की गुंजाइश को भाषण मान्यता, प्राकृतिक भाषा, भावनाओं की मान्यता और ऐसे कई अन्य क्षेत्रों में समझते हैं जिसमें एआई का उपयोग किया जाता है, तो यह देखा जाएगा कि कार्य प्रवाह सूखा नहीं चल रहा है। इसके अलावा, एआई के लिए समाज लगातार नए उपयोगों की खोज कर रहा है। "मांगें केवल बढ़ने की संभावना है, और हम वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए नए तरीकों से लोगों और एआई के संयोजन में और अधिक प्रणालियों को देखेंगे।"

सेवा के रूप में कार्य करें

भविष्य में एआई को प्रशिक्षित करने के लिए लोगों की आवश्यकता होगी या नहीं, एएमटी-प्रकार के प्लेटफार्मों की बढ़ती लोकप्रियता श्रम बाजार में चल रही बदलाव को दर्शाती है।

ग्रे का मानना है कि जिस तरह वैश्विक संचार के त्वरण ने अधिक से अधिक व्यावसायिक कार्यों को आउटसोर्स करना संभव बना दिया है, क्राउडसोर्सिंग प्लेटफार्मों, ब्रॉडबैंड इंटरनेट एक्सेस वाले लोगों की बहुतायत के साथ मिलकर, श्रम बाजार को बदल देगा। वे कहती हैं, '' हम पूर्णकालिक कामों को हिस्सों में तोड़ने में सक्षम थे, ताकि इसे अलग-अलग समय क्षेत्रों में अलग-अलग लोगों द्वारा घड़ी के आसपास किया जा सके। '' "हम न केवल कार्य को सरल बना रहे हैं और न ही इसके कार्यान्वयन के लिए आवश्यक योग्यता को कम कर रहे हैं, बल्कि इसे ऐसे मॉड्यूल में तोड़ रहे हैं, जिन्हें विभिन्न समूहों द्वारा लिया जा सकता है।" ग्रे का मानना है कि भविष्य में, काम करने का यह तरीका, माइक्रो-मास्क के बीच स्विच करना, आम तौर पर स्वीकार किया जाएगा।

चूंकि ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म ने बेहतर तरीके से सीखा है कि ऐसे ग्राहकों को कैसे जल्दी से कनेक्ट किया जा सकता है जिनके पास कार्य को पूरा करने के लिए आवश्यक अनुभव है, माइक्रो-वर्क प्रथाओं का उपयोग फैल जाएगा और बढ़ेगा, वह कहती है। ग्रे कहते हैं, '' हम काम का एक उद्योग देख रहे हैं जो नियत, नियोजित, प्रबंधित, भुगतान और एपीआई के माध्यम से समाप्त परिणाम भेजता है। "यह सब हमारी नाक के नीचे एक विस्फोट की गति के साथ विकसित होता है।"

लेडोनविर्ट ग्रे के विज़न को साझा करता है कि कंप्यूटर सिस्टम श्रम के वितरण को तेजी से नियंत्रित करेगा। "कहते हैं, कंप्यूटर के साथ काम को व्यवस्थित करने, काम करने वाले रिश्तों को विनियमित करने के लिए विशेष प्लेटफार्मों का उपयोग करने जैसी चीजें लोकप्रियता हासिल कर रही हैं," वे कहते हैं।

ग्रे कहते हैं कि इंटरनेट से जुड़े लोगों की बढ़ती संख्या और क्राउडसोर्सिंग प्लेटफार्मों की लोकप्रियता के साथ, सरकारों को इस बात पर ध्यान देना शुरू करना चाहिए कि यह लोगों के जीवन को कैसे प्रभावित करता है। "हमें अभी भी समझना है कि यह दृष्टिकोण वास्तव में अधिकांश लोगों के काम करने के दृष्टिकोण को कैसे बदल देगा," वह कहती हैं। “यह प्रक्रिया 30 वर्षों से चल रही है। हमने उस पर ध्यान नहीं दिया, क्योंकि उन्होंने सत्ता में बैठे लोगों और उनके बच्चों को प्रभावित नहीं किया। ”

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