पहनने योग्य गैजेट संक्रमण, टाइप 2 मधुमेह और अन्य बीमारियों को पहचान सकते हैं

माइकल स्नीडर, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन के प्रोफेसर, पहनने योग्य इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग कर किसी व्यक्ति के शारीरिक मापदंडों में असामान्यताओं को ठीक करने और बीमारियों के साथ सहसंबंध रखने वाले वैज्ञानिक पेपर के प्रमुख लेखक, पहनने योग्य इलेक्ट्रॉनिक्स का प्रदर्शन करते हैं।

फिटनेस ट्रैकर्स और अन्य पहनने योग्य इलेक्ट्रॉनिक्स के आगमन के साथ, यह विचार तुरंत सामने आया। इन गैजेट्स का इस्तेमाल सेहत पर नजर रखने के लिए किया जा सकता है। आखिरकार, यह ज्ञात है कि कई शारीरिक पैरामीटर मानव स्वास्थ्य के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, हृदय गति, रक्तचाप, शरीर का तापमान।

पहनने योग्य गैजेट्स एक निष्क्रिय मोड में लगातार महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी करते हैं, उपयोग शुरू करने से पहले विशेष रखरखाव या पूर्व प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना, एक उपयोगकर्ता या उपस्थित चिकित्सक के कंप्यूटर पर परिणाम भेजते हैं।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन के विशेषज्ञों ने यह निर्धारित करने के लिए एक बड़े पैमाने पर अध्ययन किया कि माप के परिणाम व्यवहार में कितने उपयोगी हैं। सभी मामलों में, खुले बिक्री पर लगे उपकरणों का उपयोग किया गया था।

पहले, केवल चिकित्सक के कार्यालय में शारीरिक मापदंडों को मापना संभव था, जो एक समस्या थी - संकेतकों में बदलाव अक्सर बहुत देर से पता चलता था, क्योंकि एक "स्वस्थ" व्यक्ति शायद ही कभी एक रूटीन चेकअप के लिए डॉक्टर से मिलता है। इसके अलावा, शारीरिक पैरामीटर उम्र, लिंग, शारीरिक फिटनेस के स्तर और अन्य कारकों के आधार पर बहुत भिन्न होते हैं। किसी विशेष रोगी के संकेतकों का अध्ययन करते समय, डॉक्टर आमतौर पर उनकी तुलना आबादी में औसत संकेतकों के साथ करते हैं, और यह हमेशा व्यक्तिगत संकेतकों के बड़े बिखराव के कारण पर्याप्त मूल्यांकन नहीं होता है।

नतीजतन, माप के बीच बहुत लंबी अवधि किसी व्यक्ति विशेष के स्वास्थ्य की स्थिति में परिवर्तन के निर्धारण को बहुत जटिल करती है। इन संकेतकों के बारे में लगातार जानकारी प्राप्त करने से उपस्थित चिकित्सक को बहुत मदद मिलेगी।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में शोध की प्रक्रिया में, 60 लोगों से लगभग 2 बिलियन माप परिणाम एकत्र किए गए थे। यह पहनने योग्य बायोसेंसर और एक मेडिकल प्रयोगशाला में आवधिक विश्लेषण से डेटा की एक सतत स्ट्रीम है। प्रयोगशाला में एक रक्त परीक्षण लिया गया था, जीन अभिव्यक्ति की जाँच की गई थी, और बीमारी के लक्षणों की पहचान करने के लिए अन्य अधिक उन्नत परीक्षण किए गए थे।



अध्ययन का एक महत्वपूर्ण उद्देश्य प्रत्येक व्यक्ति के लिए सामान्य शारीरिक मापदंडों के "आधार स्तर" का निर्धारण करना था और यह स्थापित करना था कि इस बुनियादी स्तर से विचलन पहनने योग्य इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग करके कैसे निर्धारित किया जाता है और इन विचलन वास्तविक मानव रोगों के साथ कैसे संबंधित हैं।

प्रयोग में भाग लेने वाले प्रत्येक प्रतिभागी ने लगातार 1 से 8 ट्रैकर पहने। डॉक्टरों ने रोगी के वजन, हृदय गति, रक्त ऑक्सीजन स्तर, त्वचा के तापमान और लोगों की गतिविधि में बदलाव दर्ज किए, जिनमें नींद, चलना, दौड़ना और साइकिल चलाना, कैलोरी जलना और यहां तक ​​कि रोजमर्रा की जिंदगी में गामा किरणों और एक्स-रे के संपर्क में आना भी शामिल है।


25-दिन की अवधि में रोगियों में से एक का जोखिम स्तर। बैंगनी रंग (निचला स्तंभ) उड़ान में बिताए गए समय को इंगित करता है। तारांकन - हवाई अड्डों पर उड़ानों के लिए चेक-इन के दौरान हाथ के सामान की स्कैनिंग

सामान्य तौर पर, बहुत बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र किया गया था।


रोगियों में से एक का मूल संकेतक

अध्ययन से पता चला कि शारीरिक मापदंडों के बुनियादी स्तर की गणना करने के बाद, मूल स्तर से विचलन का पता लगाना वास्तव में संभव है। आप प्राकृतिक कारकों, बीमारियों और स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों सहित बाहरी कारकों के साथ इन विचलन का सहसंबंध स्थापित कर सकते हैं। ऐसे टेम्पलेट विचलन की पहचान करने और भविष्य में उन्हें समझाने के लिए विकसित एल्गोरिथम दवा में आवेदन पा सकते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि प्रयोग में भाग लेने वालों में वैज्ञानिक कार्य के लेखक में से एक थे - प्रोफेसर माइकल स्नाइडर। अन्य प्रायोगिक विषयों की तरह, नॉर्वे से हवाई उड़ान के दौरान इसमें सात बायोसेंसर थे, जब एक प्रोफेसर ने अप्रत्याशित रूप से अपने प्रदर्शन में असामान्य परिवर्तन देखा। पिछली उड़ानों से, वह जानता था कि उड़ान की शुरुआत में आमतौर पर उसकी हृदय गति बढ़ जाती थी, और पूरे उड़ान में रक्त में ऑक्सीजन का स्तर कम हो जाता था, लेकिन इस बार संकेतक लैंडिंग के बाद सामान्य नहीं हुए। प्रोफेसर ने देखा कि संकेतक गैर-मानक थे - और उन्हें बिल्कुल भी आश्चर्य नहीं हुआ जब उन्होंने जल्द ही बुखार और एक संक्रामक बीमारी के अन्य लक्षण विकसित किए।

दो हफ्ते पहले, प्रोफेसर अपने भाई को मैसाचुसेट्स में एक बाड़ बनाने में मदद कर रहे थे। यात्रा से पहले, वह बहुत चिंतित था कि ग्रामीण इलाकों में उसे एक टिक और अनुबंध लाइम रोग द्वारा काट लिया जा सकता है, इसलिए वह पहले से डॉक्टर के पास गया और डॉक्सीसाइक्लिन के लिए एक नुस्खा प्राप्त किया, लाइम रोग के खिलाफ एंटीबायोटिक। अब, संक्रमण के संकेतों की उपस्थिति के बाद, डॉक्टर ने परीक्षण किए और यह सुनिश्चित किया कि वह गलत नहीं था - लाइम रोग के प्रेरक एजेंट वास्तव में शरीर में प्रवेश कर गए।

यह प्रभावशाली है कि कैसे साधारण व्यावसायिक बायोसेंसर ने पहले लक्षणों की शुरुआत से पहले भी बीमारी की शुरुआत की संभावना का संकेत दिया।

अध्ययन के दौरान अन्य रोगियों में रोग के प्रारंभिक लक्षणों के सहसंबंध और बायोसेंसर से लिए गए सामान्य शारीरिक मापदंडों के विचलन के आशाजनक परिणाम भी देखे गए। उदाहरण के लिए, उनमें से कई में, रक्त परीक्षण में वृद्धि हुई सी-प्रतिक्रियाशील प्रोटीन के साथ ऊंचा त्वचा का तापमान और हृदय की दर में वृद्धि हुई है। सी-रिएक्टिव प्रोटीन प्रतिरक्षा प्रणाली का एक मार्कर है जो भड़काऊ प्रक्रियाओं के एक संकेतक के रूप में होता है जो संक्रमण, स्वप्रतिरक्षी बीमारी, हृदय रोग या यहां तक ​​कि एक कैंसर ट्यूमर के परिणामस्वरूप हो सकता है।


संक्रमण के दौरान शारीरिक मापदंडों में बदलाव

पहनने योग्य गैजेट्स ने इंसुलिन प्रतिरोध वाले रोगियों का भी पता लगाया - टाइप 2 मधुमेह के खतरे का संकेत। ग्लूकोज सहिष्णुता के लिए परीक्षण करने वाले 20 रोगियों में से 12 ने इंसुलिन प्रतिरोध दिखाया। वैज्ञानिक कार्य के लेखकों ने एक एल्गोरिथ्म को संकलित किया है जो प्रति दिन उठाए गए कदमों की संख्या, दैनिक हृदय की दर और दिन और रात की हृदय गति के बीच के अंतर को ध्यान में रखता है, जिसमें यह अनुमान लगाने की उच्च संभावना है कि कौन सा रोगी ग्लूकोज टॉलरेंस टेस्ट पास नहीं करेगा।


प्रति दिन उठाए गए कदमों की संख्या पर शरीर के वजन और नाड़ी में परिवर्तन की निर्भरता, 43 रोगियों के आंकड़े

प्रत्येक व्यक्ति निरंतर आधार पर अपने स्वयं के स्वास्थ्य की ऐसी निगरानी कर सकता है, और भविष्य में वे अच्छी तरह से मानक चिकित्सा पद्धति का निर्माण कर सकते हैं। प्रोफेसर स्नाइडर कहते हैं, "मानव शरीर की तुलना में हमारी कारों में अधिक सेंसर हैं।" वह ऐसी स्थिति को असामान्य मानते हैं और मानते हैं कि भविष्य में यह आसपास का दूसरा रास्ता होगा: लोगों के पास कारों की तुलना में अधिक सेंसर होंगे। हर किसी को अपनी आधार रेखा पता होनी चाहिए और यदि वे आदर्श से विचलित होते हैं तो तुरंत संकेत प्राप्त करते हैं।

वैज्ञानिक लेख पीएलओएस जीवविज्ञान पत्रिका में 12 जनवरी, 2017 को प्रकाशित हुआ था ।

Source: https://habr.com/ru/post/hi400623/