एआई ने 73% की सटीकता के साथ दिल की विफलता की भविष्यवाणी करना सीखा है

आधुनिक चिकित्सा में अग्रिम हृदय रोग के रोगियों के लिए एक संभावित परिणाम का सुझाव देते हैं, लेकिन यह एक बहुत लंबी और श्रमसाध्य प्रक्रिया है - डॉक्टरों को कंप्यूटर की मदद के बिना, उनके ज्ञान और अनुभव पर भरोसा करते हुए एमआरआई स्कैन, रक्त परीक्षण और अन्य डेटा का विश्लेषण करने के लिए मजबूर किया जाता है। इंपीरियल कॉलेज लंदन के शोधकर्ता उन डॉक्टरों के बचाव में आए, जिन्होंने गंभीर हृदय रोगों वाले लोगों में मृत्यु के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिखाई जो अन्य मौजूदा भविष्यवाणी उपकरणों की तुलना में अधिक सटीक और सटीक है।

नया सॉफ्टवेयर प्रत्येक रोगी के लिए आभासी 3 डी दिल बनाता है, जो प्रत्येक अंग संकुचन को दोहराता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जल्दी से यह निर्धारित करने में सक्षम है कि कौन से हृदय संबंधी कार्य रक्त परीक्षण के बारे में जानकारी के साथ-साथ चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) का उपयोग करके दिल की विफलता और मृत्यु का संकेत देते हैं।


अज्ञातहेतुक फुफ्फुसीय उच्च रक्तचाप के साथ एक रोगी के लिए एक अनुकरण उदाहरण

वैज्ञानिकों ने फुफ्फुसीय उच्च रक्तचाप वाले रोगियों के लिए तकनीक का परीक्षण किया , एक ऐसी स्थिति जो ठीक से इलाज न होने पर दिल की विफलता की ओर ले जाती है। उपचार को निर्धारित करने के लिए, डॉक्टरों को यह अनुमान लगाने की आवश्यकता है कि क्या मरीज उच्च या निम्न जोखिम समूह में आते हैं, लेकिन आधुनिक तरीके इसे असाधारण सटीकता के साथ करने की अनुमति नहीं देते हैं।

फुफ्फुसीय उच्च रक्तचाप की विशेषता रक्त वाहिकाओं में उच्च दबाव से होती है जो हृदय को ऑक्सीजन की आपूर्ति करती है - फुफ्फुसीय धमनियां, शिरा या केशिकाएं। नतीजतन, हृदय के दाईं ओर एक लोड होता है, जो समय के साथ प्रगतिशील क्षति की ओर जाता है। यदि रोगी समय पर डॉक्टर को नहीं देखता है, तो वह अपने जीवन के बाकी हिस्सों को दिल की विफलता के साथ जीने का जोखिम उठाता है। फुफ्फुसीय उच्च रक्तचाप वाला रोगी सांस की तकलीफ, थकान में वृद्धि, एनजाइना पेक्टोरिस, बेहोशी, खांसी और अन्य लक्षणों का अनुभव कर सकता है।

इस बीमारी का इलाज करने के लिए, आधुनिक चिकित्सा दवाओं का उपयोग करती है जो रक्त को फेफड़ों के माध्यम से अधिक स्वतंत्र रूप से स्थानांतरित करने की अनुमति देती हैं, जिससे रोगियों को लंबे समय तक जीवित रहने में मदद मिलती है। कुछ मामलों में, इंजेक्शन सीधे रक्त वाहिकाओं में इंजेक्ट किया जाता है, और विशेष रूप से कठिन परिस्थितियों में, एक फेफड़े का प्रत्यारोपण किया जाता है।

अब तक, रेडियोलॉजिस्ट ने मरीजों को खराब होने के उच्चतम जोखिम के साथ पहचानने के लिए समय लेने वाली मैनुअल हार्ट फंक्शन माप पर भरोसा किया है। अध्ययन के प्रमुख लेखक डॉ। डेक्लान ओ'रैगन के अनुसार, वे पहली बार कंप्यूटर को सिखाने के लिए दिल के स्कैन की व्याख्या करने में कामयाब रहे ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि रोगी कितने समय तक जीवित रह सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोगों के हृदय रोग के इलाज के तरीके को बदल सकता है।

256 मरीजों के डेटा का उपयोग करते हुए, सॉफ्टवेयर ने प्रत्येक रोगी के दिल के एमआरआई की चलती छवियों का विश्लेषण किया और प्रत्येक दिल की धड़कन के दौरान अंग की संरचना में 30,000 विभिन्न बिंदुओं की गति को मापा। फिर, प्राप्त आंकड़ों को रोगियों के स्वास्थ्य के बारे में चिकित्सा रिकॉर्ड के साथ जोड़ा गया था, जिसे आठ साल तक रखा गया था। कार्यक्रम ने प्रत्येक व्यक्ति के एक आभासी 3 डी दिल का निर्माण किया और स्वचालित रूप से मान्यता दी कि कौन से कार्य दिल की विफलता और मृत्यु के शुरुआती हार्वेस्टर थे।


अवलोकन के अंत में, जो लगभग चार साल तक चला, 36% रोगियों (256 में से 93) की मृत्यु हो गई, और उनमें से एक फेफड़े के प्रत्यारोपण से गुजर गया। कंप्यूटर ने उन लोगों की सही पहचान की जो 73% मामलों में एक वर्ष से अधिक जीवित रहेंगे। इस तथ्य के बावजूद कि इस स्थिति में डॉक्टरों की भविष्यवाणियों की सटीकता 60% थी।

शोधकर्ताओं को भरोसा है कि प्रौद्योगिकी का उपयोग अन्य प्रकार के हृदय रोगों के रोगियों के लिए किया जा सकता है। कृत्रिम बुद्धि पहले से ही कैंसर और मस्तिष्क रोगों के क्षेत्र में अनुसंधान में मदद कर रही है, लेकिन दिल की चलती छवियों का विश्लेषण करना अधिक जटिल ऑपरेशन है।

अध्ययन के सह-लेखक, डॉ। टिम डावेस, जिन्होंने अपनी टीम के साथ मिलकर एक लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया, ने कहा: "एक कंप्यूटर सेकंड में विश्लेषण करता है और साथ ही साथ छवियों, रक्त परीक्षणों और अन्य अध्ययनों के डेटा की व्याख्या बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के करता है। यह डॉक्टरों को विकारों का सही निदान करने और समय पर उचित उपचार निर्धारित करने या वर्तमान को बदलने में मदद कर सकता है। "

डॉक्टरों के बीच इसके व्यापक वितरण की आवश्यकता है या नहीं, यह तय करने के लिए वैज्ञानिकों ने अन्य अस्पतालों के रोगी डेटा के सॉफ़्टवेयर का परीक्षण करने की योजना बनाई है। हृदय विफलता के अन्य रूपों, जैसे कार्डियोमायोपैथी की भविष्यवाणी करने के लिए शोधकर्ता भी इस तकनीक का उपयोग करना चाहते हैं ।यह निर्धारित करने के लिए कि रोगी को पेसमेकर या उपचार के अन्य रूपों की आवश्यकता है या नहीं।

अंतिम लक्ष्य सॉफ्टवेयर विकसित करना है जो न केवल उत्तरजीविता के बारे में भविष्यवाणियां कर सकता है, बल्कि यह भी कि किसी विशेष रोगी के लिए किस प्रकार का उपचार अधिक उपयुक्त है।

रेडियोलॉजी
डीओआई: radiol.2016161315 जर्नल में प्रकाशित वैज्ञानिक कार्य

Source: https://habr.com/ru/post/hi400857/