पोकर टूर्नामेंट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाइब्रेटस की हालिया जीत के बारे में

सभी को शुभ दिन! कुछ दिनों पहले, GeekTimes पर एक लेख प्रकाशित किया गया था: " विन एंड विन: एआई ने चार पेशेवरों पर पोकर टूर्नामेंट जीता " और मैं इस जीत के महत्व को थोड़ा चुनौती देना चाहता हूं।

सबसे पहले, मैं कहना चाहता हूं कि मैंने घटनाओं का बारीकी से पालन किया। मैं कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और पेशेवर खिलाड़ी जेसन फॉरेस्ट के सवालों के जवाब पाने में भी कामयाब रहा। सामान्य तौर पर, मैं पोकर में एआई जीत के विषय को बहुत गंभीरता से लेता हूं। यह शतरंज या कोई बैकगैमौन नहीं है जहां एक कंप्यूटर दृश्यमान चाल और संभावनाओं की गणना करने में बहुत तेज है।

अधिकांश भाग के लिए, लोग अपनी गलतियों से सीखते हैं। शायद ही कभी जब अजनबियों पर। समाज बार-बार वही गलतियाँ करता है। कृत्रिम बुद्धि से प्रेमिका का विकास होता है। अगर ऑटोपायलट कोई गलती करता है, तो बाकी की सेल्फ ड्राइविंग कारें स्मार्ट हो जाएंगी। सभी नवनिर्मित कारें अपने पूर्वजों के कौशल के पूर्ण सेट के साथ बनाई जाएंगी। इस प्रकार, सामूहिक एआई प्रशिक्षण मनुष्यों की तुलना में तेजी से हो सकता है - एरिक श्मिट, सेबस्टियन ट्रुन ।

एक अद्भुत और सूक्ष्म अवलोकन, जिसके साथ मैं पूरी तरह से सहमत हूं। लेकिन पोकर गेम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा ब्लफ़िंग है, जहां आपको जीवित व्यक्ति में निहित भावनाओं और अंतर्ज्ञान की आवश्यकता होती है। प्रौद्योगिकी के लिए मेरे सभी प्यार के साथ, ऐसी प्रतियोगिताओं में मैं हमारे लिए खुश हो जाता हूं, क्योंकि स्काईनेट और यूटोपियन भविष्य पूरी तरह से अलग स्तर का तर्क प्राप्त करेंगे। मुझे समझाने दो - मुझे विश्वास है कि कंप्यूटर हमें हर जगह पार करेगा, जहां कुछ डेटा में एक निश्चित अनुभव व्यक्त किया गया है। उस मामले में जहां पूरी तरह से नया निर्णय लेना आवश्यक है, जिसमें अतीत में कोई मिसाल नहीं है, एक व्यक्ति को सही विकल्प बनाने की अधिक संभावना है। और अज्ञेयवाद मुझे आशा नहीं देता है कि पूरी तरह से हर चीज की गणना एक बार संभव हो जाएगी।

मैं अपने लंबे समय के परिचय के लिए माफी माँगता हूँ, जो कि भविष्य के विषय के रूप में है। यह एक ही पंथ की जीत क्यों नहीं है? क्योंकि कंप्यूटर की सफलता के लिए सभी स्थितियां बनाई गई थीं, क्योंकि लंबी दूरी पर उच्च आवृत्ति डेटा प्रसंस्करण में एआई का लाभ स्पष्ट है।

पहला : यह हेड-अप (1 पर 1 गेम) में असीमित टेक्सास होल्डम में एक जीत है। मैं एक पेशेवर पोकर खिलाड़ी नहीं हूं, लेकिन मुझे बाधाओं, पसीने की बाधाओं और बाहरी चीजों के बारे में कुछ बुनियादी ज्ञान है। केवल दो प्रतिद्वंद्वियों के खेल की अपनी विशिष्टता है, जो पहले से ही एक निश्चित सम्मेलन है।

दूसरी बात : प्लेयर की प्रभावशीलता को जीत की राशि के अनुपात से मापा गया था जिसमें दांव की राशि (अधिक एमआईटी टेक्नोलॉजी की समीक्षा) मेरा मानना ​​है कि यह मौलिक रूप से गलत उपाय है। स्थिति की कल्पना करें। $ 1 के दो दांव हैं जो नहीं बढ़े हैं। नदी पर खुलने पर (5 कार्ड)। एक मजबूत संयोजन के साथ एक कंप्यूटर जीतता है। कुछ कंप्यूटर दक्षता गुणांक 2 है। शर्तों को बदलें। AI $ 2 पर दांव लगाता है, और मैं $ 6. बढ़ाता हूं। न्यूरॉन कार्डों को मोड़ता है, मैं बर्तन लेता हूं। मेरी दक्षता ~ 0.33 है, हालांकि जीतने वाली राशि 2 गुना है। अधिक।

तीसरा : एक भावनात्मक घटक की कमी। निर्जीव धन जोखिमों की एक अलग धारणा है। इस तरह के एक स्टैक अवधारणा की कमी। कंप्यूटर को रात में प्रशिक्षित किया गया था, ऐसे समय जब लोगों को नींद की आवश्यकता होती है। लेकिन यह पता चला है कि प्रशिक्षण लाइव पोकर स्थितियों पर नहीं था।

ऊपर वर्णित कारणों के लिए, मैं व्यक्तिगत रूप से इस प्रतियोगिता को प्रौद्योगिकी के प्रथम श्रेणी के विज्ञापन के रूप में देखता हूं, न कि मशीन के विकास के रूप में। शुरू से ही, जीत के मामले में, एआई के रचनाकारों ने लाइव वार्ता, सैन्य रणनीति, साइबर सुरक्षा और चिकित्सा में प्रौद्योगिकी के उपयोग की भविष्यवाणी की। टूर्नामेंट में सफलता संभावित निवेशकों के लिए एक अच्छा प्रदर्शन हो सकता है। इस बिंदु पर, परिकल्पना फिर से शुरू हुई, लेकिन कुछ भी हो सकता है। उदाहरण के लिए, उसी कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के पूर्व निदेशक ने अपेक्षाकृत हाल ही में आईबीएम वाटसन के चारों ओर झूठ के प्रचार को उचित ठहराया । और टूर्नामेंट की स्थितियों के बारे में तथ्य तथ्य बने हुए हैं।

आपका ध्यान देने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।