जो भी दृष्टिकोण से, लेकिन इंटरनेट फाइबर-ऑप्टिक केबल का एक भौतिक नेटवर्क है जो दुनिया भर में अरबों रूटर्स, सर्वरों और कंप्यूटरों को एक साथ लाता है - यह मानव जाति का सबसे उत्कृष्ट आविष्कार है, जिसने मानव गतिविधि, स्वास्थ्य, राजनीति, जीवन शैली के सभी क्षेत्रों को प्रभावित किया है। इंटरनेट की उपस्थिति सकारात्मक रूप से किसी व्यक्ति के नींद पैटर्न और उसके अंतरंग जीवन में बदलाव के साथ संबंधित है ।

ITU के अनुसार, 2016 के अंत तक, 3.5 बिलियन लोग (47.1% आबादी) या लगभग 1 बिलियन घर नेटवर्क से जुड़े थे। दुनिया के चार देशों में, तीन लोगों के घर के लिए आईपी पते की संख्या में प्रवेश 100% सशर्त तक पहुंच गया: ये जर्मनी, डेनमार्क, दक्षिण कोरिया और एस्टोनिया हैं। वैसे, उत्तरार्द्ध में, यहां तक ​​कि राष्ट्रपति को इंटरनेट के माध्यम से चुना गया था।

शिकागो विश्वविद्यालय के क्लॉस एकरमैन के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम ने मानव समाज पर इंटरनेट के प्रभाव का पहला बड़े पैमाने पर अध्ययन किया : 2006 से 2012 तक, उन्होंने 15 मिनट के अंतराल पर सभी IPv4 पतों के 1 ट्रिलियन से अधिक पिंग बनाए - और सहसंबद्ध दुनिया के 122 देशों में 1647 शहरों में विभिन्न सामाजिक आर्थिक संकेतकों में परिवर्तन के साथ डेटा। यह अध्ययन परिवर्तन की तस्वीर का पूर्ण विवरण नहीं है, लेकिन इंटरनेट के प्रवेश और समाज में होने वाले कुछ परिवर्तनों के बीच एक उत्सुक संबंध दर्शाता है।

अध्ययन के लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि मानव जाति के इतिहास में एक भी तकनीक समाज में इतनी जल्दी नहीं फैली है। उनके अनुसार, औसतन, प्रत्येक देश में अधिकतम प्रवेश (लगभग 1 आईपी पते प्रति घर) प्राप्त करने के लिए इंटरनेट की आवश्यकता 16.1 वर्ष है। तुलना के लिए, मानव जाति के इतिहास में अन्य क्रांतिकारी तकनीकों को लंबे समय तक समय की आवश्यकता थी: एक भाप इंजन - 100 साल, बिजली - लगभग 60।



समाजशास्त्र के लिए, यह वास्तव में एक अनूठा अवसर है। इतिहास में पहली बार, लगभग आधी मानवता एकल सामान्य-उद्देश्य वाली तकनीक से जुड़ी है, यानी ऐसी तकनीक से जो पूरी अर्थव्यवस्था को तुरंत प्रभावित करती है। मानवता का आधा हिस्सा एकल नेटवर्क से जुड़ा है और आईपी प्रोटोकॉल को संबोधित करने के नियमों के अनुसार गिना जाता है। इसके अलावा, एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण से, यह महत्वपूर्ण है कि किसी भी समय प्रत्येक आईपी पते के लिए ऑनलाइन / ऑफ़लाइन स्थिति की जांच करना अपेक्षाकृत आसान है। इस प्रकार, पूरे इंटरनेट के तत्काल "स्लाइस" संकलित करना संभव हो जाता है।

शिकागो विश्वविद्यालय और मोनाश विश्वविद्यालय (ऑस्ट्रेलिया) के शोधकर्ताओं ने हर 15 मिनट में आईपी पते की पूरी श्रृंखला की निगरानी के लिए एक तकनीकी मंच विकसित किया है। 2006-2012 के दौरान, 1.5 × 10 ¹² गतिविधि जाँच (ऑफ़लाइन / ऑनलाइन) की गईं। इस जानकारी को प्रत्येक आईपी पते के बारे में जियोलोकेशन जानकारी के साथ डेटाबेस में जोड़ा गया था।

ICMP को पिंग करके प्रत्येक IP पते की स्थिति की जाँच की गई। डिवाइस के भौतिक स्थान को दुनिया के विभिन्न बिंदुओं से समय के साथ अपने अक्षांश और देशांतर को त्रिभुज द्वारा निर्धारित किया गया था। चूंकि IP पते की भौगोलिक स्थिति स्थिर नहीं है, इसलिए हर कुछ हफ्तों के त्रिकोणासन को हर कुछ हफ्तों में जियोलोकेशन डेटाबेस को अपडेट करने के लिए दोहराया गया।



तब वैज्ञानिकों ने दुनिया के 122 देशों के 1647 बड़े शहरों के निर्देशांक के साथ अपने भौगोलिक निर्देशांक के साथ आईपी पतों की गतिविधि के एकत्र डेटाबेस को संयुक्त किया। इस प्रकार, उन्हें 15 मिनट के अंतराल के साथ सभी प्रमुख शहरों में इंटरनेट गतिविधि के दीर्घकालिक आंकड़े प्राप्त हुए।

इस डेटाबेस की वैज्ञानिक क्षमता को भविष्य में वैज्ञानिकों द्वारा खोजा जाना बाकी है। निश्चित रूप से विभिन्न अध्ययनों में इसका बार-बार उपयोग किया जाता है। अपने वैज्ञानिक कार्य में, इंजीनियरों ने इस आधार को लागू करने के कुछ उदाहरण प्रस्तुत किए। सबसे पहले, उन्होंने खुद को हर शहर और हर देश में इंटरनेट की गतिशीलता को दिखाया (जैसा कि पहले ही ऊपर उल्लेख किया गया है, आईपी पते के साथ अधिकतम संतृप्ति का औसत समय 16.1 वर्ष अनुमानित है)। दूसरे, वैज्ञानिकों ने इंटरनेट से जुड़ने के बाद आबादी में नींद की अवधि में बदलाव पर नज़र रखी। तीसरा, उन्होंने प्रति व्यक्ति जीडीपी सहित इंटरनेट के प्रवेश और क्षेत्र के आर्थिक संकेतकों में परिवर्तन के बीच संबंध की जांच की।

प्रवेश

वैज्ञानिकों ने पुष्टि की है कि इंटरनेट वास्तव में हर देश में एस-आकार के शेड्यूल पर वितरित किया गया है। एक धीमी शुरुआत के बाद तेजी से विकास होता है, और फिर धीमी गति से संतृप्ति होती है। रूस, यूक्रेन और बेलारूस सहित अधिकांश विकसित देश आईपी एड्रेस संतृप्ति प्रक्रिया के मध्य या उच्च स्तर पर हैं।

इस एस-आकार के शेड्यूल पर, अन्य क्रांतिकारी प्रौद्योगिकियां लोगों में फैल गईं जो नाटकीय रूप से उन्नत समाज: भाप इंजन, बिजली, व्यक्तिगत कंप्यूटर, हाइब्रिड कंप्यूटर, आदि।

शोधकर्ताओं के अनुसार, 1647 शहरों में प्रति व्यक्ति आईपी पते की अस्थायी गतिशीलता लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया से मेल खाती है, जो सूत्र द्वारा वर्णित है

$$

$$IPc_t = \ frac {K} {1+ (e ^ {- \ alpha (t- \ beta)})}$$

जहाँ $$$K$। $$$\ अल्फा$और $$$\ बीटा$क्रमशः एसिम्प्टोटिक सीमा, ढाल और मध्य बिंदु हैं। EM एल्गोरिदम ने सभी शहरों से डेटा संसाधित किया, अधिकतम संभावना अनुमान की गणना की और प्रत्येक बाद के पुनरावृत्ति पर अपेक्षित संभावना को परिष्कृत किया। इस प्रकार, एसिम्प्टोटिक सीमा की गणना करना संभव था, जो प्रति व्यक्ति 0.32 आईपी पते की राशि थी, अर्थात, इंटरनेट का "संतृप्ति" तब होता है जब तीन लोगों के प्रति घर में एक आईपी पते के बारे में दर्ज किया जाता है। समय $$$टी$1% से 99% तक सभी तरह से जाने के लिए, औसतन, 16.1 साल।

तालिका उन देशों के लिए मापदंडों की गणना के परिणामों को दिखाती है जिनके लिए अध्ययन आयोजित किया गया था।



हालांकि कई विकसित देश पहले ही संतृप्ति अंक तक पहुंच चुके हैं, लातविया जैसे कुछ राज्यों को स्पर्शोन्मुख सीमा की प्रतीक्षा करने के लिए एक और 13 साल इंतजार करने की आवश्यकता है। वास्तव में, एक ही लातविया का चार्ट भी बिंदु तक नहीं पहुंचा है $$$\ बीटा$।

सपना

आईपी ​​पतों की गतिविधि की स्थिति में इंट्राडे विविधताओं का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिकों ने सोते समय, जागने के समय का आकलन करने के लिए एक आधार बनाया, और 7 साल के समय अंतराल पर 645 शहरों में नींद की अवधि का अनुमान लगाया। यह एक बल्कि प्रासंगिक अनुसंधान दिशा है, क्योंकि हाल ही में इंटरनेट और मानव व्यवहार और नींद की गुणवत्ता (बायोरिएम्स, हार्मोनल गतिविधि) पर गैजेट के प्रभाव को शोधकर्ताओं द्वारा सक्रिय रूप से अध्ययन किया गया है।

वैज्ञानिकों ने तार्किक रूप से सुझाव दिया कि इंटरनेट से जुड़ा एक ऑफ़लाइन उपकरण छोड़ना उस समय के अनुरूप हो सकता है जब कोई व्यक्ति सो जाता है। इसके विपरीत, दिन की शुरुआत में डिवाइस इंटरनेट से कनेक्ट होने का समय उस समय से मेल खाता है जब कोई व्यक्ति जागता है। इस धारणा का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पहले अपने डेटाबेस के साथ विस्तृत और सटीक अमेरिकन टाइम यूज सर्वे (ATUS) के आँकड़ों की तुलना करने के लिए मशीन लर्निंग प्रोग्राम लागू किया। 500 से अधिक लोगों की आबादी वाले 81 बड़े शहरों में ATUS में अमेरिकियों की नींद के समय के आंकड़े हैं। तुलना से पता चला है कि एटीयूएस नींद के समय के वास्तविक आंकड़े आईपी पते की गतिविधि के विश्लेषण के परिणामों से औसत 11 मिनट तक भिन्न होते हैं। यही है, डेटाबेस में जानकारी में वैश्विक वैश्विक कालानुक्रमिक मंच के रूप में इंटरनेट का उपयोग करने के लिए त्रुटि का एक स्वीकार्य मार्जिन है। तो क्या काम के लेखक थे।

यह पता चला कि दुनिया में सोने के पैटर्न बहुत ही सांख्यिकीय रूप से बहुत अलग हैं। उदाहरण के लिए, मेक्सिको के निवासी पड़ोसी अमेरिका के निवासियों की तुलना में अधिक समय तक सोते हैं। पड़ोसी जापान (छोटी नींद) और दक्षिण कोरिया (बहुत सारी नींद) के निवासियों के बीच समान महत्वपूर्ण / अंतर मनाया जाता है।



लेकिन सबसे दिलचस्प चार्ट डी में दिखाया गया है। जाहिर है, इंटरनेट के लिए धन्यवाद, दुनिया में नींद पैटर्न का एक वैश्विक अभिसरण है। देश, संस्कृति और धर्म के बावजूद, लोग उसी समय के बारे में सोना शुरू करते हैं, अर्थात वे एकीकृत होते हैं। एशिया में नींद का समय बढ़ता है, यूरोपीय लोगों का नींद का समय कम हो जाता है, और सामान्य तौर पर, सभी तीन घटता 8 और 8.5 घंटे के बीच एक सामान्य बिंदु पर होते हैं। सात वर्षों के मापन के दौरान उत्तरी अमेरिका में नींद की अवधि लगभग समान रही।

यहाँ कुछ अन्य देश हैं।

यूक्रेन। देश के निवासी के सो जाने का औसत समय 22.38 (22 घंटे 23 मिनट), जागने का समय - 8.21 (8 घंटे 13 मिनट), सोने की अवधि - 9.83 (9 घंटे 50 मिनट) है। नींद की अधिकतम अवधि तक, यूक्रेन के निवासी दुनिया के केवल दो देशों से आगे निकल गए हैं: स्पेन और अर्जेंटीना।

रूस। सो जाने का औसत समय 22.57 (22 घंटे 34 मिनट) है, जागने - 7.90 (7 घंटे 54 मिनट), नींद की अवधि - 9.33 (9 घंटे 20 मिनट)। रूसी उतने ही सोते हैं जितने यूनानी, इटालियन और पुर्तगाली।

जर्मनी। सोते समय गिरने का औसत समय 21.86 (21 घंटे 52 मिनट) है, जागने का समय 6.94 (6 घंटे 56 मिनट) है, और सोने की अवधि 9.07 (9 घंटे 4 मिनट) है।

अमेरिका। सोते समय गिरने का औसत समय 22.11 (22 घंटे 7 मिनट) है, जागने - 6.62 (6 घंटे 37 मिनट), नींद की अवधि - 8.51 (8 घंटे 31 मिनट)।

जापान। सोने का औसत समय 23.06 (23 घंटे 04 मिनट) है, जो 6.33 (6 घंटे 20 मिनट) तक है, नींद की अवधि 7.27 (7 घंटे 16 मिनट) है। दुनिया के सबसे मेहनती देशों में से एक, जापान में कम से कम सोने का समय है।



वैज्ञानिकों ने ध्यान दिया कि नींद की अवधि में परिवर्तन का विश्लेषण एटीयूएस डेटाबेस में केवल एक पैरामीटर है, जिसे आईपी पते के एकत्रित आंकड़ों का उपयोग करके विश्लेषण किया जा सकता है। कई अन्य पैरामीटर हैं जो लोगों के जीने के तरीके का वर्णन करते हैं।

आय और श्रम उत्पादकता

शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि आईपी पतों की गतिविधि से शहरों में स्थानीय आर्थिक गतिविधि की भविष्यवाणी करने की अनुमति मिलती है, साथ ही साथ क्षेत्रों में प्रदर्शन में अंतर भी होता है। इस मामले में, रूस के 71 क्षेत्रों (पूर्ण सूची के लिए, वैज्ञानिक कार्य देखें) सहित 2006-2012 के लिए मध्यम या उच्च स्तर के आर्थिक विकास वाले देशों में 411 बड़े क्षेत्रों से डेटा का विश्लेषण किया गया था। यह स्पष्ट है कि आर्थिक गतिविधि और इंटरनेट के प्रवेश की एक सरल तुलना यहां काम नहीं करती है। ये दो प्रक्रियाएं एक साथ चलती हैं और कई कारकों के साथ होती हैं जो आर्थिक गतिविधि और इंटरनेट के प्रवेश दोनों को प्रभावित करती हैं। उदाहरण के लिए, तकनीकी विकास, संस्कृति, भूगोल, आदि। इसके बजाय, वैज्ञानिकों ने तीन विशिष्ट संकेतकों की तुलना की:

• किसी दिए गए वर्ष के लिए प्रति व्यक्ति जीडीपी क्षेत्रीय;
• जीवीए (सकल मूल्य वर्धित) - उत्पादित (उत्पादन) वस्तुओं और सेवाओं की लागत और उत्पादन प्रक्रिया में पूरी तरह से उपभोग की जाने वाली वस्तुओं और सेवाओं की लागत के बीच का अंतर - अर्थव्यवस्था के क्षेत्र द्वारा प्रति वर्ष प्रति कर्मचारी;
• प्रति व्यक्ति आईपी पते की संख्या।

प्रति व्यक्ति और जीडीपी के आईपी पते की संख्या के बीच एक स्पष्ट सकारात्मक सहसंबंध पाया गया। क्षेत्र-विशेष रुझानों और किसी विशेष देश और क्षेत्र-विशेष समय रुझानों में किसी विशेष वर्ष के विशिष्ट अंतर को ध्यान में रखे बिना एक साधारण सहसंबंध गुणांक 0.38 है। उपरोक्त सभी को देखते हुए, गुणांक 0.08 तक घट जाता है। इसका मतलब यह है कि आईपी पते की संख्या में 10% की वृद्धि शहर-विशिष्ट स्तर पर सकल घरेलू उत्पाद में 0.8% की वृद्धि से मेल खाती है।

यह उत्सुक है कि इंटरनेट के प्रसार के कारण आर्थिक विकास अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में समान रूप से वितरित नहीं किया जाता है। कुछ उद्योग इससे दूसरों की तुलना में बहुत अधिक लाभान्वित होते हैं, जबकि व्यक्तिगत उद्योग, इसके विपरीत, इंटरनेट के प्रसार के बाद थोड़ा कम होने लगते हैं।

जैसा कि आप ऊपर चित्र में देख सकते हैं, श्रम उत्पादकता में जीतने वाले क्षेत्रों में रियल एस्टेट व्यापार, अन्य सेवाएं, उद्योग, व्यापार, मरम्मत, परिवहन और होटल व्यवसाय हैं।

इंटरनेट वितरण की उत्पादकता सूचना और संचार, पेशेवर, तकनीकी और प्रशासनिक सेवाओं, सार्वजनिक सेवाओं, शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में गिर गई है।

लेखकों के अनुसार, यह इस तरह का पहला वैज्ञानिक अध्ययन है जब इंटरनेट की तकनीकी जानकारी का उपयोग सामाजिक और आर्थिक अनुसंधान के लिए एक मंच के रूप में किया जाता है। वैज्ञानिक कार्य 19 जनवरी, 2017 को प्रीप्रिंट साइट arXiv.org (arXiv: 1701.05632) पर प्रकाशित किया गया था।