फोर्ड अपनी स्वायत्त वाहन नियंत्रण प्रणाली विकसित कर रहा है

दूसरे दिन यह ज्ञात हो गया कि स्वायत्त ड्राइविंग प्लेटफार्मों के डेवलपर्स की शेल्फ आ गई है। अब फोर्ड भी इसमें लगी हुई है, जो मानव रहित वाहनों Argo AI को विकसित करने के लिए एक स्टार्टअप में $ 1 बिलियन का निवेश करती है। सच है, यह निवेश एक बार का नहीं है - पांच साल के लिए धन आवंटित किया जाएगा। अंतिम लक्ष्य एक "वर्चुअल ड्राइवर" का विकास है, अर्थात, एक ऐसी प्रणाली जो सवारी के दौरान किसी भी मानवीय हस्तक्षेप के बिना कार चला सकती है। लक्ष्य प्राप्त करने की समय सीमा इतनी लंबी नहीं है - 2021 तक सब कुछ तैयार होना चाहिए। सिस्टम स्वयं, जैसा कि कंपनी के प्रबंधन की योजना है, फोर्ड वाहनों में बनाया जाएगा और अन्य कंपनियों को लाइसेंस दिया जाएगा।

Argo AI Google और Uber के पूर्व कर्मचारियों द्वारा बनाया गया एक स्टार्टअप है। इस संगठन में दुनिया भर के रोबोटिक्स, इंजीनियरों और वैज्ञानिकों को शामिल करने की योजना है, जिसमें फोर्ड भी शामिल है। स्टार्टअप्स का नेतृत्व ब्रायन सेल्सकी और पीटर रेंडर कर रहे हैं। दोनों कार्नेगी मेलन नेशनल रोबोटिक्स इंजीनियरिंग सेंटर के स्नातक हैं और Google के स्वचालित नियंत्रण प्रणाली (U.S.) और Uber (रेंडर) के पूर्व कर्मचारी हैं।

"अगले दशक में मशीन ऑटोमेशन सिस्टम द्वारा प्रस्तुत किया जाएगा, स्वायत्त वाहनों का समुदाय पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा, जैसे कि फोर्ड असेंबली लाइन असेंबली ने 100 साल पहले समाज को प्रभावित किया है," फोर्ड अध्यक्ष मार्क फील्ड्स ने कहा । उनकी राय में, नई परियोजना के तहत काम स्वायत्त कार नियंत्रण प्रणालियों के बाजार में कंपनी की स्थिति को मजबूत करेगा।


अब फोर्ड के पास पहले से ही कई वर्षों से एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म पर काम कर रहे विशेषज्ञों की एक टीम है, जिसे योजना के अनुसार, एक कार के "मस्तिष्क" के रूप में काम करना चाहिए। इस टीम का एक हिस्सा पहले से ही अर्गो एआई परियोजना में काम करेगा, फोर्ड द्वारा प्राप्त परिणामों का उपयोग नई परियोजना में भी किया जाएगा। पहले से ही बनाए गए सॉफ़्टवेयर को एक पूरी तरह से स्वायत्त प्रणाली प्राप्त करने के लिए एक नए हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़ा जाएगा जो मशीन का नियंत्रण लेकर किसी व्यक्ति को कार में बदल सकता है। कुछ विशेषज्ञों के अनुसार, फोर्ड और अर्गो एआई के संयुक्त कार्य से कंपनी को स्वायत्त नियंत्रण प्रणालियों के लिए बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा।

Argo AI प्रबंधन को विश्वास है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (इसका कमजोर रूप) अब अनुप्रयोगों में एम्बेड किया जा सकता है, जो डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के लिए नए अवसर खोलेगा। जैसा कि मोटर वाहन क्षेत्र पर लागू होता है, इसका मतलब है कि लोगों और वस्तुओं के विभिन्न देशों की सड़कों पर चलने के तरीके में बदलाव।

कंपनी के विशेषज्ञों के अनुसार, अब स्वायत्त कारों के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर बनाने वाले डेवलपर्स का एक दिलचस्प काम है। अर्थात्, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सिस्टम का विकास और बाजार लॉन्च, जो पूरी तरह से ड्राइवर को बदल सकता है, और उसकी क्षमताओं का पूरक नहीं है, जैसा कि अभी हो रहा है। उदाहरण के लिए, टेस्ला मोटर्स ऑटोपायलट किसी व्यक्ति के सामने किसी समस्या को ध्यान में रखते हुए दुर्घटना से बचने में ड्राइवर की मदद कर सकता है। इसके अलावा, इस तरह की प्रणाली ड्राइवर को सड़क पर थोड़ा आराम करने की अनुमति देती है। लेकिन एक व्यक्ति के हाथों को स्टीयरिंग व्हील पर झूठ होना चाहिए, और पूर्ण अर्थ में ऐसी प्रणाली "ऑटोपायलट" नहीं है। अन्य कंपनियां इसी तरह की परियोजनाएं बनाती हैं।

फोर्ड का मानना ​​है कि स्वायत्त कारें सड़क दुर्घटनाओं की संख्या को काफी कम कर सकती हैं, साथ ही किसी व्यक्ति को अधिक मोबाइल बना सकती हैं, जिससे मालिक को सड़क पर यात्रा करते समय अपना व्यवसाय करने की अनुमति मिलती है। और इससे ऑटोमोटिव उद्योग के विकास, माल के परिवहन और समग्र रूप से समाज पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। लाखों कार मालिक बहुत अधिक मोबाइल और मुफ्त हो जाएंगे। लेकिन कई को सड़क पर घंटों बिताना पड़ता है। न केवल सड़क, बल्कि पार्किंग की खोज में भी बड़ी मात्रा में समय लगता है। नई कारों में निर्मित कंप्यूटर सिस्टम एक-दूसरे के साथ बातचीत करेंगे, सड़कों पर ट्रैफ़िक को ट्रैक करेंगे, और भविष्य के पार्किंग सिस्टम के साथ। तो चालक कुछ सेकंड में पता लगा सकेगा कि आस-पास मुफ्त पार्किंग है और आगे की खोजों पर समय नहीं गंवाना चाहिए।

आंकड़ों के मुताबिक , अधिकांश निजी कारें 95% निष्क्रिय हैं। उदाहरण के लिए, कार मालिकों को अपनी कार रखने में सक्षम होने के लिए, उदाहरण के लिए, शहर के केंद्र में, बस्तियों के प्रशासन को पार्किंग के लिए नगरपालिका भवनों के क्षेत्र का 30% तक आवंटित करना होगा, साथ ही नए निर्माण करना होगा। यदि कार स्वतंत्र रूप से यह पता लगा सकते हैं कि कहाँ और किस पार्किंग में एक मुफ्त पार्किंग स्लॉट है, तो पार्किंग स्थान का उपयोग अधिक तर्कसंगत रूप से किया जाएगा, जो अधिकांश बाहरी और इनडोर पार्किंग लॉट को अनलोड करेगा।

लक्ष्य के बाद, एक स्वायत्त प्रबंधन प्रणाली का विकास प्राप्त होता है, साझेदार इसके व्यावसायीकरण में संलग्न होंगे।



फोर्ड के पास "वर्चुअल ड्राइवर" विकसित करने में बहुत सारे प्रतियोगी हैं । यह टेस्ला है, जो लगातार अपने ऑटोपायलट और मर्सिडीज और अन्य, कम प्रसिद्ध कंपनियों में सुधार कर रहा है। उनमें से एक, अरोरा, हाल ही में टेस्ला की ओर से मुकदमा दायर किया गया है, कथित तौर पर वादी के व्यापार रहस्यों का खुलासा करने के लिए। निवेशकों के लिए इस प्रकार की नई कंपनियों का आकर्षण बहुत अधिक है। अब कई डेवलपर्स जिनमें कंपनियां अपने उत्पाद का एक कार्यशील संस्करण दिखाने में सक्षम थीं, को लाखों डॉलर में खरीदा जा सकता है। एक उदाहरण है क्रूज़ ऑटोमेशन, एक 40-कर्मचारी कंपनी जिसे पिछली गर्मियों में $ 1 बिलियन में खरीदा गया था। अगस्त 2016 में, उबर ने ओटो का अधिग्रहण किया, एक और स्टार्टअप जो खरीद से 7 महीने पहले दिखाई दिया। लेनदेन का मूल्य $ 680 मिलियन था।

इसलिए फोर्ड, अगर कंपनी न केवल अपनी खुद की प्रणाली बनाना चाहती है, बल्कि इसे सफलतापूर्वक बेच भी सकती है, तो उसे जल्दी करना होगा।