ऑटोपायलट और एआई के बारे में किसी भी पोस्ट पर टिप्पणी करें

डिस्क्लेमर: Gicktime यह परीक्षण करने के लिए एक अच्छा मंच है कि आप अपने पतन में कितने अकेले हैं।


Npr.org से चित्रण

आज की दुनिया में आईटी की लोकप्रियता और प्रभाव के विषय पर विचार करते हुए, मुझे आज के व्यवसायों और प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों के बारे में बहुत दिलचस्प जानकारी मिली।
लेकिन पहले, प्रतिबिंब पर।

यह मानना ​​है कि आईटी दुनिया पर राज करता है और आईटी दुनिया के विकास को प्रभावित करता है कम से कम बेवकूफ है और गंभीर नहीं है। आईटी सिर्फ एक उपकरण है। सभी लोग एक जैसे, कई सदियों पहले, धन की लालसा करते हैं, और इसके माध्यम से शक्ति, मनोरंजन और आत्म-ईर्ष्या की भावनाएं। आईटी के लिए धन्यवाद, हमने कुछ प्रकार की गतिविधियों के मशीनीकरण को बढ़ा दिया है। वास्तव में, एक आईटी टूल सभी समान शब्दावली और स्कोर है जिसके साथ हम डिवाइस बनाते हैं और तंत्र का प्रबंधन करते हैं।

हमारी दुनिया में अभी भी लोग फैसले को नियंत्रित और प्रभावित करते हैं। आईटी दुनिया को प्रभावित करने के लिए शुरू करने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता दिखाई देनी चाहिए। इसके अलावा, ऐसी बुद्धि जो जीवित रह सकती है और बच सकती है, जैसे कोई अन्य प्राणी इस ग्रह पर रहता है। मेरी राय में, मानवता को बस दूसरे एआई की आवश्यकता नहीं है, और यह परिभाषा से स्पष्ट नहीं है। हमारे आसपास अनिवार्य रूप से कोई अन्य उदाहरण नहीं हैं। कोई केवल कल्पना कर सकता है कि पूरा ब्रह्मांड एक निश्चित तर्कसंगत है और, नियमों और लक्ष्यों का एक सेट (संभवतः असंगत) भी है, किसी तरह मौजूद है और अपने आप में जीवन के नए रूपों को जन्म देता है।

एआई मेरे लिए वास्तविक बन जाएगा जब यह खुद को बना सकता है जिसे अब बौद्धिक संपदा के रूप में मान्यता दी गई है। यह सिर्फ अमूर्त है जो लोग उपयोग कर सकते हैं। चाहे वह एक कार का डिज़ाइन हो जो उपभोक्ताओं के बीच लोकप्रिय हो गया हो, या किसी उद्यम के प्रबंधन की कार्यप्रणाली जिसके उत्पाद मांग और नौकरियों में वांछित हों।

मैं दो कौशलों की ओर ध्यान आकर्षित करना चाहता हूं: पहला "सौंदर्य की भावना" को समझना और उसका उपयोग करना है, दूसरा यह है कि नैतिकता को समझना और उसका उपयोग करना। यानी एआई को अपने ब्लॉग पर दिलचस्प लेख लिखने में सक्षम होना चाहिए, साथ ही राज्य के कानून को अपनाने पर अपनी राय व्यक्त करनी चाहिए। अंत में, एआई को पैदल यात्री को कुचलने या यात्री को मरने देने का फैसला करना चाहिए। और खुद कर लो।

अपने विचारों से, मुझे आदमी द्वारा एआई के विकास और धारणा दोनों की मुख्य समस्या दिखाई देती है। एआई के लिए आदमी व्यक्तिगत जिम्मेदारी नहीं देखता है। यदि किसी कंपनी का AI "खराब" निर्णय लेता है, तो कंपनी को दोषी ठहराया जाएगा और भविष्य में इस कंपनी पर भरोसा करने की संभावना नहीं है। लेकिन मैं तुरंत खुद पर आपत्ति जता सकता हूं। दुनिया में हजारों सर्जन काम करते हैं जिनका ऑपरेशन मरीजों के लिए असफल रहा। लेकिन वे अभी भी काम करना जारी रखते हैं, और "चिकित्सा त्रुटियों" पर विवाद कम नहीं होते हैं। तो शायद हम AI की गलतियों की आदत डाल सकते हैं।

अपने तर्क में, मैं ऑटोपायलट को किसी भी तरह से एआई में शामिल नहीं मानता हूं। ऑटोपायलट एक बहुत ही विशिष्ट प्रकार की शारीरिक गतिविधि का मशीनीकरण, स्वचालन है। ऑटोपायलट को पेश करने की समस्या उन जगहों को सीमित करने की समस्या है जहां ऑटोपायलट काम करेगा और जहां व्यक्ति नियंत्रित करेगा। जैसे एक कारखाने में जहां एक स्वचालित कार्यशाला होती है, श्रमिकों को चेतावनी दी जाती है कि इस कार्यशाला में होने से जीवन को खतरा हो सकता है।

ऑटोपायलट सिर्फ स्वचालन है, क्योंकि इसके कार्यों को सख्ती से औपचारिक रूप दिया जा सकता है, और परिणाम ठोस और औसत दर्जे का है।

और मेरा मानना ​​है कि लोगों के बीच सवारी करने के लिए ऑटोपायलट सिखाने का काम एक गलती है। कार्य को लोगों से ऑटोपायलट को अलग करना चाहिए। उदाहरण के लिए, दोनों गाड़ियां बिना ड्राइवर के, और बिना ड्राइवर के लंबी दूरी की ट्रैफ़िक।

मैं वहीं से लौटता हूं जहां से मैंने शुरुआत की थी। रोचक जानकारी के बारे में इस जानकारी ने एक बार फिर मुझे इस विचार के लिए प्रेरित किया कि जो लोग समाज के लिए उपयोगी लक्ष्यों का प्रचार करते हैं वे हमेशा अपने लिए कुछ महत्वपूर्ण करते हैं। मैं सोचता रहता हूं कि व्यापार में लोगों को होने वाले लाभ एक साइड इफेक्ट हैं। और मैं अपने आप से पूछता हूं: क्या वास्तव में इस व्यवसाय की दुनिया में सब कुछ सरल है? यह सिर्फ एक कार्य लेता है, जिसका समाधान अधिक लाभ का वादा करता है। और फिर मौका मांगा जाता है, सच्चे लक्ष्यों को छिपाते हुए, उनकी समस्याओं को हल करने के लिए उपकरण प्राप्त करने के लिए। उसी ऑटोपायलट को जीवन-रक्षक समाधान के रूप में बढ़ावा दिया जाता है। और पवित्र लक्ष्यों के बारे में सोचते हुए, हजारों नेक प्रोग्रामर आवश्यक सॉफ़्टवेयर बनाते हैं।

और इस इन्फोग्राफिक को देखते हुए, मैंने सोचा: शायद सब कुछ वास्तव में सरल है - यह सिर्फ पैसे की बात है।

बस एक ऐसा क्षेत्र है जहां एक व्यवसाय के लिए एक कर्मचारी एक परेशान संपत्ति है। तो क्यों न पैसे के इस विशाल बैग को स्वचालित किया जाए।

और पाई के संभावित अन्य बड़े टुकड़ों के बारे में क्या?

कर्मचारियों के लिए अनुमानित कुल लागत (स्थानों की संख्या * वेतन) आँकड़ों से अनुमान लगाया जा सकता है http://money.usnews.com , forbes.com , glassdoor.com और businessinsider.com ।

जहाँ तक मैंने आँकड़ों का अध्ययन किया है, सबसे अधिक पैसा निम्नलिखित क्षेत्रों के लोगों पर खर्च किया जाता है:

1. दवा।
2. प्रोग्रामिंग।
3. वित्त।
4. इंजीनियरिंग।
5. न्यायशास्त्र।

लेकिन ये ठीक ऐसे क्षेत्र हैं जहां स्वचालन सबसे जटिल है।

तो स्वचालन के लिए लाइन में आगे कौन हैं? सबसे अधिक संभावना वह है जो पहले से ही स्वचालित प्रणालियों के प्रवेश और निकास पर है। स्वचालन विकसित होगा। लेकिन ऊपर बताए गए पांच क्षेत्रों में आईटी की गहरी पैठ, ऐसा लगता है, यह आवश्यक आईटी उपकरणों के रचनाकारों की ओर से दान से दूर है। और उनमें से, मैं वित्त और न्यायशास्त्र पर दांव लगाऊंगा। जैसा कि इन क्षेत्रों में अभ्यास अधिक स्वचालित उपकरण दिखाता है।

और वैसे, समान आँकड़ों से यह माना जा सकता है कि आज दुनिया के किसी व्यक्ति का दृष्टिकोण आईटी क्षेत्र से बहुत दूर नहीं है।

इन क्षेत्रों में AI के सीधे शामिल होने की संभावना नहीं है। रियल एआई को मनोरंजन, राजनीति और विपणन में आवेदन मिलने की संभावना है। उन क्षेत्रों में जहां आपको "उचित" लोगों के व्यवहार को मॉडल करने की आवश्यकता होती है। यानी मैं मनोविज्ञान को एआई गतिविधि के सबसे संभावित क्षेत्र के रूप में देखता हूं।

और कहानियां जो एआई लोगों को नष्ट कर देंगी, क्योंकि वे तर्कहीन हैं - ये सिर्फ लोगों के बारे में और उनके बीच संचार की समस्याओं के दार्शनिक प्रतिबिंब हैं।

युपीडी। मैंने यह लेख आज देखने से पहले लिखा था। यह मशीन अभी भी यह काम क्यों नहीं कर रही है? ।