रोबोट और कृत्रिम बुद्धि के लिए स्मार्ट अनुबंध

रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए कानून बनाने की आवश्यकता के दर्जनों लेख दुनिया भर में लगातार प्रकाशित होते हैं। कानून के नए क्षेत्र में अग्रणी कानूनी विचारकों में से एक के अनुसार, प्रोफेसर ओनो अकादमिक कॉलेज (इज़राइल) गेब्रियल हालेवी: " आज हम एक शून्य में हैं - एक कानूनी वैक्यूम। हमें नहीं पता कि इन जीवों से कैसे संबंध रखते हैं । '' और हाल ही में, बिल गेट्स ने खुद कहा कि चूंकि रोबोट लोगों की नौकरियों पर कब्जा करना शुरू करते हैं, इसलिए उन्हें करों का भुगतान करना होगा।
अमेरिकी कानून में रयान कीलो के एक अध्ययन के अनुसार, एक रोबोट को एक प्रोग्राम्ड मशीन के रूप में माना जाता है जो किसी व्यक्ति की इच्छा को पूरा करता है। इसलिए, सभी मामलों में, यह निर्माता हैं जो रोबोट के कार्यों के लिए जिम्मेदार हैं। यह दृष्टिकोण विवादास्पद नहीं है जब तक कि स्वायत्त रोबोट सिस्टम व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है। लेकिन क्या होगा, उदाहरण के लिए, हम टेस्ला प्लांट के बारे में बात कर रहे हैं, जिसमें सभी प्रकार के 160 रोबोट कार्यरत हैं? किसी भी आपात स्थिति के लिए, प्रोग्रामर-डेवलपर, आपूर्तिकर्ता कंपनी, मुख्य कार्यशाला और इतने पर जिम्मेदारी डाली जा सकती है।

सभी महाद्वीपों पर, स्थिति से बाहर निकलने के तरीके पर विवाद उबल रहे हैं। अगर हम चरम प्रशासनिक कॉल को अनदेखा करते हैं, तो वर्तमान प्रशासनिक और आपराधिक कानूनों को रोबोट तक बढ़ा सकते हैं और उन्हें खत्म करने तक दंडित कर सकते हैं, कई दृष्टिकोण बने हुए हैं। कुछ सुझाव देते हैं कि मालिकों से रोबोट को लिया जाएगा और सामुदायिक सेवा करने के लिए स्थानांतरित किया जाएगा। अन्य, अधिक सतर्क, नुकसान की भरपाई के लिए अपने बाद के बीमा के साथ, रोबोट के अनिवार्य पंजीकरण में बाहर का रास्ता देखते हैं।

रोबोट और एआई के लिए कानून के सभी तरीकों के साथ, अनसुलझे सवाल यह है: यदि विशेष रूप से जिम्मेदार होगा यदि रोबोट या एआई व्यक्तियों और निगमों को नुकसान पहुंचाता है। तीन अनसुलझी समस्याएं हैं जो दायित्व निर्धारित करने के मामले में रोबोट के लिए कानून के व्यावहारिक विकास को बाधित करती हैं:

पहली समस्या । एआई द्वारा नियंत्रित और सीखने में सक्षम रोबोटिक सिस्टम बहुत ही जटिल स्वायत्त उपकरण हैं। बड़ी संख्या में लोग और कंपनियां उनके निर्माण और संचालन में शामिल हैं। वकीलों के बीच, इस समस्या को लंबी श्रृंखला समस्या के रूप में जाना जाता है। एक नियम के रूप में, प्रत्येक रोबोट और एआई के लिए, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विभिन्न निगमों द्वारा उत्पादित किए जाते हैं। इसके अलावा, जटिल प्रणालियों में, हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के निर्माता भी एक नहीं हैं, बल्कि कई कंपनियों और एकल डेवलपर्स हैं। दूरसंचार प्रदान करने वाले प्रदाताओं के बारे में मत भूलना। अक्सर जटिल रोबोट सिस्टम चीजों के इंटरनेट से बंधा होता है। हालाँकि, यह सब नहीं है। अभी भी ऐसे संगठन हैं जो इन रोबोटों की खरीद और उपयोग करते हैं। तो श्रृंखला की लंबाई 12-15 व्यक्तियों तक पहुंचती है।

दूसरी समस्या। वास्तविक जीवन खेल से अलग होता है (जैसे न केवल शतरंज और ड्राफ्ट, बल्कि उदाहरण के लिए, निर्विकार) गैर-निर्धारक चरित्र के साथ। जीवन में, स्थिति के संदर्भ और विशेषताएं एक बड़ी भूमिका निभाती हैं। स्थिति के आधार पर, जिम्मेदारी, अपराधबोध आदि का सवाल अलग तरीके से तय किया जाता है। लोगों के लिए कानून में, इस संदर्भ को एक जूरी की संस्था के माध्यम से ध्यान में रखा जाता है। यह निर्णायक मंडल है जो किसी विशेष परिस्थिति के संदर्भ में कानूनों और पूर्वनिर्णयों पर प्रयास करते हुए फैसले को प्रस्तुत करता है।

तीसरी समस्या। व्यवहार में, आज और निकट भविष्य में, जटिल रोबोटिक सिस्टम केवल कुछ ही मामलों में पूरी तरह से स्वायत्त होंगे। यह आंशिक रूप से राज्य संस्थानों की स्थिति और जनता की राय के कारण है। इसलिए, एआई-नियंत्रित रोबोटिक सिस्टम के रचनाकारों और ऑपरेटरों की एक महत्वपूर्ण संख्या हाइब्रिड इंटेलिजेंस पर निर्भर करती है - मनुष्य और मशीन का संयुक्त कार्य। तदनुसार, मानव-मशीन इंटरैक्शन के प्रोटोकॉल को रोबोट के लिए कानून में दर्ज किया जाना चाहिए। जैसा कि अभ्यास से पता चलता है, यह कई प्रणालियों में एक व्यक्ति है जो सबसे कमजोर कड़ी है।

इसके अतिरिक्त, इस समस्या का एक और पक्ष है। स्वायत्त रोबोट सिस्टम के उपयोग से जुड़ी मुख्य चिंताएं जीवित चीजों के लिए उनके जानबूझकर या अनजाने में नुकसान से संबंधित हैं। जानबूझकर नुकसान के मामले में, स्थिति स्पष्ट है: साइबर अपराधियों की तलाश की जानी चाहिए। अनैच्छिक हानि के मामले में - स्थिति इतनी स्पष्ट नहीं है। प्रौद्योगिकी के साथ मानव संपर्क के इतिहास के आधार पर, हम विश्वास के साथ कह सकते हैं कि भविष्य में रोबोट के साथ लोगों की सुरक्षा और विभिन्न प्रकार के नियमों का उल्लंघन करने वाले लोगों के साथ भविष्य में होने वाली परेशानियों का सबसे ज्यादा दोष होगा।

प्रशासनिक और, संभवतः, रोबोट और एआई के लिए आपराधिक कानून के गठन के लिए पूर्ववर्ती के बारे में सभी भयंकर चर्चाओं के साथ, जिम्मेदारी निर्धारित करने के प्रमुख विषय पर उचित ध्यान नहीं दिया जाता है। आप किसी अपराध के लिए सजा की आवश्यकता के बारे में लंबे समय तक बात कर सकते हैं, लेकिन जब तक समाज, निगमों और राज्यों के लिए अपराधों और दंडनीय कार्यों की जिम्मेदारी निर्धारित करने के लिए एक स्पष्ट और स्वीकृत तरीका नहीं है, तब तक चर्चा सैद्धांतिक होगी।

रोबोट और एआई के लिए कानून बनाने के प्रस्तावों को विकसित करते समय, मुख्यधारा रोबोटों के लिए मनुष्यों पर लागू कानूनी समाधान और मानदंडों का उपयोग करने की इच्छा है। " स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स " के विषय में रिवर्स स्थिति विकसित हुई है। यहां लोग लचीले संदर्भ कानून को एल्गोरिथम प्रक्रियाओं के साथ बदलने की कोशिश कर रहे हैं। लेकिन कठोर एल्गोरिदम में व्यक्तियों और कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले लचीले और प्रासंगिक कानून की जगह लेने की बहुत कम संभावना है।

जीवन में, साथ ही अंकगणित में, दो minuses से आप एक प्लस प्राप्त कर सकते हैं। ब्लॉकचैन-आधारित स्मार्ट अनुबंध रोबोट और एआई के लिए कानून के ढांचे के भीतर जिम्मेदारी को स्थापित करने और साझा करने की समस्याओं को हल करने के लिए एक आदर्श उपकरण है। अनिवार्य रूप से एक क्रिप्टोग्राफिक रूप से सुरक्षित वितरित डेटाबेस होने के नाते, ब्लॉकचैन रोबोट और एआई के लिए कानून के आधार के रूप में उपयुक्त है।

AI द्वारा नियंत्रित स्वायत्त स्वचालित सिस्टम, उनकी जटिलता और बहुक्रियाशीलता के बावजूद, एल्गोरिथम डिवाइस बने हुए हैं। जटिल डिजाइन के विभिन्न सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर ब्लॉकों के बीच की बातचीत को ब्लॉकचैन के माध्यम से सर्वोत्तम रूप से कैप्चर और निष्पादित किया जाता है।

इस दृष्टिकोण के साथ, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट किसी भी जटिल रोबोट कॉम्प्लेक्स में एक कानूनी मॉड्यूल के रूप में कार्य करता है, जिसमें प्रबंधित एआई शामिल है, जो इस कॉम्प्लेक्स के निर्माण और संचालन में शामिल सभी लोगों की जिम्मेदारी की गुंजाइश और सीमा निर्धारित करता है।

रोबोट के लिए स्मार्ट अनुबंध एक साथ कम से कम तीन कार्य कर सकते हैं:

• सबसे पहले , वे प्रत्येक उत्पाद को एक प्रकार का वितरित ब्लैक बॉक्स बनाने की अनुमति देते हैं। ब्लैक बॉक्स साइबरनेटिक अर्थों में नहीं है, लेकिन विमान में इस्तेमाल होने वाले ब्लैक बॉक्स के अर्थ में है। इस घटना में कि कुछ गलत हो गया है, आप सेंसर, सेंसर और प्रोग्राम के निष्पादन के आधार पर स्पष्ट रूप से निर्धारित कर सकते हैं कि विफलता के लिए कौन सा विशिष्ट घटक जिम्मेदार है और इसके लिए कौन या क्या जिम्मेदार है। ऐसी स्थितियों में, स्मार्ट अनुबंध जांचकर्ताओं, बीमा कंपनियों और अदालतों के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करता है।

  
  

• दूसरे, एक स्मार्ट अनुबंध एक स्वचालित स्टैंड-अलोन डिवाइस के लिए एक एकीकृत सुरक्षा प्रणाली के रूप में कार्य कर सकता है। कुछ शर्तों का उल्लंघन लेनदेन के निष्पादन और डिवाइस के संपूर्ण संचालन में बाधा उत्पन्न कर सकता है।

  
  

  ब्लैक बॉक्स फ़ंक्शन के विपरीत, व्यवहार में सुरक्षा फ़ंक्शन को लागू करना कुछ अधिक कठिन है। इस सर्किट को काम करने वाले स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में एकीकृत करने के लिए, एक ऑटोनॉमस कॉम्प्लेक्स के एक घटक से दूसरे में प्रेषित प्रोग्राम कमांड के साथ लेनदेन की गति को सिंक्रनाइज़ करना आवश्यक है। जब यह किया जा सकता है, तो निर्माता उपभोक्ताओं को अधिक सुरक्षित रोबोट प्रदान करने में सक्षम होंगे।

  
  
• तीसरा , स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का उपयोग रोबोट के साथ काम करते समय लोगों की चेतना को काल्पनिक रूप से बढ़ा सकता है। इस तथ्य को समझना कि ब्लॉकचेन पर स्थायी रूप से दर्ज की गई हर कार्रवाई स्थायी रूप से लापरवाह कर्मचारी को सुरक्षा सावधानियों से पहले सौ बार सोच सकती है।

कोई भी नियम कड़ाई से निर्धारित एल्गोरिदम हैं। वे कड़ाई से स्थापित परिस्थितियों में कड़ाई से परिभाषित कार्यों के कार्यान्वयन का मतलब है। इसलिए, ब्लॉकचैन एक तरफ जटिल स्वायत्त प्रणालियों के निर्माताओं के बीच स्मार्ट अनुबंध के समापन के लिए सबसे उपयुक्त है, और दूसरी तरफ अपने उपयोगकर्ताओं के साथ। स्वायत्त प्रणालियों के साथ काम करते समय, लोगों को न केवल उन अवसरों को प्राप्त करना चाहिए जो पहले मौजूद नहीं थे, बल्कि अपने स्वयं के कार्यों के लिए भी जिम्मेदारी लेते हैं, जो एल्गोरिथम भाषा में लिखे गए हैं। घटनाओं के मामले में, सेंसर और सेंसर की रीडिंग के साथ मिलकर एक स्मार्ट अनुबंध की उपस्थिति, यह निर्धारित करने में मदद करेगी कि वास्तव में - स्वचालित प्रणाली या व्यक्ति - क्या हुआ के लिए दोषी है।

छोटे के लिए मामला। मानव को लोगों, और मशीनों को मशीन पर छोड़ दें, और मानकों, तकनीकी नियमों, सुरक्षा नियमों आदि का अनुवाद करना शुरू करें। रोबोट और उनके साथ बातचीत करने वाले लोगों के लिए स्मार्ट अनुबंधों की भाषा में।