संज्ञानात्मक युग और आईबीएम के काम के नए सिद्धांत

अब हम एक नई तकनीक के साथ-साथ एक नए युग के उदय के साक्षी बन रहे हैं, जिसने इस तकनीक को जन्म दिया। यह पहले से आईटी क्षेत्र में शुरू की गई प्रोग्राम योग्य प्रणालियों से मौलिक रूप से अलग है, जो आधी सदी या उससे अधिक के लिए मानक बन गए हैं। यह एक तकनीक है जिसे आमतौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप में जाना जाता है। एआई को कंप्यूटिंग तकनीक की एक नई पीढ़ी माना जा सकता है, बल्कि, एक नया युग, युग भी।

इस क्षेत्र के विकास में मदद करने वाली संज्ञानात्मक प्रणालियां जल्द ही एआई को मौलिक रूप से बेहतर बनाने में मदद करेंगी। तथ्य यह है कि इस तरह के सिस्टम पहले अभूतपूर्व पैमानों पर उत्पन्न आंकड़ों के सभी रूपों को समझते हैं। दुनिया बदल रही है, और इसका अनुपालन करने के लिए, अद्यतित रहने के लिए, हमें काम के नए सिद्धांतों, दुनिया के साथ बातचीत और एक-दूसरे के साथ की आवश्यकता है। हम आज इस बारे में बात करना चाहेंगे।

आइए याद करके शुरू करें कि ऊपर उल्लिखित सिस्टम क्या कर सकता है।

आईबीएम वॉटसन जैसी संज्ञानात्मक प्रणालियों को आसानी से किसी भी डेटा सरणी के साथ जोड़-तोड़ किया जा सकता है, धारणाएं बना सकते हैं और कुछ निष्कर्ष निकाल सकते हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात, ये सिस्टम हार्ड-कोडेड नहीं हैं। वे अपने स्वयं के "निर्णय" और निष्कर्ष के आधार पर, मनुष्यों सहित पर्यावरण के साथ बातचीत कर सकते हैं।

कई अन्य गुणात्मक नई तकनीकों की तरह, एआई कई सवाल उठाता है, जिनमें से या तो कोई जवाब नहीं है, या वे भविष्य में विशेषज्ञों द्वारा स्थिति के अतिरिक्त शोध और अध्ययन के बाद ज्ञात हो जाएंगे। इस क्षेत्र में काम करने के लिए हमारे पास पर्याप्त अनुभव है, और इस अनुभव ने हमें सिखाया है कि नए सिद्धांतों को बनाने के लिए आपको एक ही समय में व्यावहारिक और बुद्धिमान होने की आवश्यकता है।

और हमने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग के लिए एक नया लक्ष्य और सिद्धांत तैयार किया है।

समग्र लक्ष्य जो आईबीएम कृत्रिम बुद्धि विकसित करते समय निर्धारित करता है, वह मानवीय क्षमताओं और बुद्धिमत्ता का पूरक है। हमारी प्रौद्योगिकियां, उत्पाद, सेवाएं और कार्य के सिद्धांत किसी व्यक्ति की क्षमताओं, उसकी क्षमता में सुधार और विस्तार करने में मदद करते हैं। हमारी स्थिति न केवल सिद्धांतों पर आधारित है, बल्कि विज्ञान पर भी आधारित है। संज्ञानात्मक प्रणालियाँ ऐसी चीज नहीं हैं जो अलग से काम करती हैं। बल्कि, इन प्रौद्योगिकियों को समाज और व्यापार के लिए आवश्यक प्रक्रियाओं, प्रणालियों, उत्पादों और सेवाओं में एम्बेड किया जाना चाहिए - हम सभी, लोगों, को स्वतंत्र रूप से नियंत्रित करना चाहिए।



इसके अलावा, पारदर्शिता की भी जरूरत है। आइए हम समझाते हैं - यहां हमारा मतलब है कि संज्ञानात्मक प्रणालियों को पूरी तरह से अपनी क्षमता का उपयोग करने के लिए, यह आवश्यक है कि लोग उनकी सिफारिशों, निर्णयों और निष्कर्षों पर भरोसा करें। इसलिए, आईबीएम अपने काम के दौरान निम्नलिखित बिंदुओं को स्पष्ट करने की कोशिश कर रहा है:

• कब और किस उद्देश्य से AI का उपयोग उन संज्ञानात्मक निर्णयों में किया जाता है जिन्हें हम विकसित और कार्यान्वित करते हैं;
• संज्ञानात्मक प्रणालियों के लिए डेटा के मुख्य स्रोत, साथ ही ऐसे सिस्टम और समाधान के लिए उपयोग किए जाने वाले तरीके;
• ग्राहकों के लिए अवसर, उनके व्यवसाय मॉडल और सभी सामान्य रूप से काम करते हैं। हम अपने ग्राहकों के साथ उनके डेटा की रक्षा करने और जानने के लिए काम करेंगे, हम ग्राहकों, भागीदारों और सहकर्मियों को काम के समान सिद्धांतों का उपयोग करने के लिए मनाने की भी कोशिश करेंगे।

लोगों का कौशल भी एक महत्वपूर्ण कारक है। नए युग के आर्थिक और सामाजिक लाभों को महसूस नहीं किया जाएगा यदि मानव कारक, यानी लोगों को या तो ध्यान में नहीं रखा गया है या समर्थन नहीं किया गया है। लेकिन यह संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण है जो मानव बुद्धि और इसके साथ काम करने के लिए पूरक हैं। इस कारण से, आईबीएम छात्रों, कामकाजी लोगों की मदद करने के लिए काम करेगा, और आम तौर पर सभी नागरिक नए अनुभव और ज्ञान प्राप्त करते हैं जो उन्हें संज्ञानात्मक प्रणालियों के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत करने में सक्षम बनाता है, साथ ही नए प्रकार के काम करता है जो संज्ञानात्मक अर्थव्यवस्था में उत्पन्न होंगे।

हमारे अपने सदियों पुराने अनुभव, दुनिया भर के लगभग किसी भी क्षेत्र और क्षेत्र के ग्राहकों के साथ दैनिक कार्य ने हमें पारदर्शिता, विश्वास के सिद्धांत सिखाए, जो व्यापार और समाज के प्रतिनिधियों के लिए महत्वपूर्ण हैं। लेकिन हम यह भी समझते हैं कि अभी बहुत कुछ सीखना बाकी है। इस संबंध में, हम आशा करना चाहते हैं कि हमारा काम एक बातचीत की शुरुआत होगी जो संज्ञानात्मक भविष्य के लिए आर्थिक और सामाजिक क्षमता विकसित करने के लिए एआई के बारे में मौलिक सवालों के जवाब देने में मदद करेगा।

इस लेख के साथ, हम एक साथ संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों के बारे में कई महत्वपूर्ण विषयों की चर्चा खोलना चाहते हैं, क्योंकि हम न केवल इस क्षेत्र में कई वर्षों से काम कर रहे हैं, बल्कि Geektimes पर हमारे काम के परिणामों को भी प्रकाशित करते हैं। यही कारण है कि आईबीएम ने संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों और उनके विकास के बारे में नए सिद्धांतों और दृष्टिकोण का अनावरण करने का निर्णय लिया।