स्मिथ रोबोट और एजेंटों के लिए एस्पेरांतो

विलियम शेक्सपियर का शब्दकोश 12,000 शब्द है। नरभक्षी जनजाति "मुंबो-यंबो" से नीग्रो का शब्द 300 शब्द है। आसानी से और स्वतंत्र रूप से तीस "पुस्तक" 12 अध्यक्षों से एलोचका शुकिन।

आदमी आसानी से एलोचका को समझता है। काश, शेक्सपियर Ellochka के बजाय एक कंप्यूटर को समझते। हमारे लिए यह संदर्भ और सूचना समझने के लिए पर्याप्त है - हम बाकी का पता लगा लेंगे - और कंप्यूटर को हर शब्द में स्पष्टता की आवश्यकता है। अधिमानतः समानार्थी के बिना। प्रत्येक शब्द के पीछे जितनी अधिक छवियाँ छिपी होंगी, समझना उतना ही मुश्किल होगा। मानवीय शब्दों की संदर्भ-निर्भर प्रकृति प्राकृतिक भाषा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिखाने में कठिनाइयों में से एक है। यदि आप खाद्य प्याज को शूटिंग प्याज से अलग कर सकते हैं यदि आपके पास स्थिति का पूरा विवरण है, तो विडंबना या बयानबाजी से अर्थ का खंडन केवल अंतरंगता से पहचाना जाता है। वाक्य में वाक्य रचना और शब्द क्रम अतिरिक्त जटिलता पैदा करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ओपनएआई अमेरिकन लैबोरेटरी के एक कर्मचारी इगोर मोर्डाच ने हालांकि यह फैसला किया कि एलोच्किन भाषा एक मृत अंत से दूर है, लेकिन एक बहुत ही उपयुक्त उदाहरण है, जिस पर बॉट अपने संचार के लिए एक भाषा का निर्माण करेंगे, और फिर वे हमें समझेंगे। कंप्यूटर एलोचका के लिए केवल 30 शब्द उन्होंने खेद व्यक्त किया। उनके प्रयोग में, एक कंप्यूटर प्रोग्राम ने भाषा को खरोंच से बनाया।

मशीनों के साथ संचार के लिए एक सार्वभौमिक भाषा की खोज में

संज्ञानात्मक प्रणालियों (IBM Watson, Google, ABBYY, Microsoft, Nanosemantics) के नेताओं के बीच अब प्राकृतिक भाषा की मान्यता की सटीकता हमें पूर्व निर्धारित विषय ज्ञान आधार के साथ आम तौर पर अर्थ समझने और लिखित प्रश्न का उत्तर देने की अनुमति देती है, लेकिन 90% वाक्यांश पहचान सटीकता के साथ एक वार्तालाप वास्तव में है। बहुत थका हुआ। संवादात्मक भाषण, विशेषणों के साथ संतृप्त और अक्सर संवादों के चौराहे के साथ एक बड़ी कंपनी में जगह लेते हुए, बॉट को तीन साल के बच्चे के स्तर पर बातचीत बनाए रखने की क्षमता में डालता है।

वाक्यांशों के अर्थ पर सटीक रूप से प्रतिक्रिया देने वाले कार्यक्रमों की क्षमता कई इंटरफ़ेस समस्याओं को हल करेगी, जिसका अर्थ है बॉट्स (कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों) को किसी भी रोज़मर्रा के काम से जोड़ना। अभी भी मशीनों के साथ एक संवाद है - टेलीविजन, उदाहरण के लिए, रिमोट कंट्रोल भाषा में संचार करता है। लेकिन बहुत कम टीम समझती है। और वह उन्हें प्रोग्रामिंग के बाद ही समझता है। इस सरल उदाहरण से यह स्पष्ट है कि बहुउद्देश्यीय कार्यक्रमों और उपकरणों (कम से कम रोबोट) के साथ त्वरित और लचीले संचार के लिए, मध्यस्थों को संवाद से हटा दिया जाना चाहिए। जिनमें, अलास, प्रोग्रामर हैं।

कंप्यूटर भाषाविज्ञान के आशावादी तंत्रिका नेटवर्क के साथ आशा करते हैं। उनकी समझ में, एकमात्र समस्या बड़ी संख्या में उदाहरणों को संसाधित करने की आवश्यकता है। विरोधी कार्य को अस्वीकार्य मानते हैं। प्रशिक्षण के पैमाने के कारण ऐसा नहीं है, लेकिन मशीनों में चेतना पैदा करने के कार्य के लिए इस कार्य के समतुल्य होने के कारण। प्रत्येक पक्ष डॉल्फिन की गिनती या उनके लाभ के लिए बंदरों से संवाद करने के उदाहरणों की व्याख्या करता है - कुछ एक परिप्रेक्ष्य के रूप में, दूसरे एक मृत अंत के रूप में। हैबे और जीटी पर विवरण के इच्छुक लोगों के लिए प्राकृतिक भाषा के बारे में कई पोस्ट हैं। उदाहरण के लिए, "प्राकृतिक भाषा मान्यता का परिचय । "

इस पद का विषय तीसरा दृष्टिकोण है, इगोर मोर्डाच द्वारा एक आधार के रूप में लिया गया है - मशीनों को खुद को पहली बार बनाने वाली भाषा में संवाद करना सीखना चाहिए। आपकी भाषा को विकसित करने की प्रक्रिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सॉफ्टवेयर एजेंटों को नए अर्थों, वाक्यांश निर्माण नियमों के नियमों को समायोजित करने और लोगों के साथ बातचीत के लिए इस ज्ञान का उपयोग करने के लिए एल्गोरिदम को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देगी। यह वही है, जो मोर्डैच, जो पहले चलती रोबोट मूवी हीरो बनाने में एक विशेषज्ञ के रूप में काम करता था, ने कार्य निर्धारित किया। इस पृष्ठभूमि को ध्यान में रखते हुए, इगोर ने फैसला किया कि आंदोलनों में प्रशिक्षण में जानकारी एकत्र करने और इसके आंशिक उपयोग के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं, जिसे किसी भी प्रशिक्षण में उपयोग किया जा सकता है।

बॉट्स को बॉट्स (सॉफ्टवेयर एजेंट) की भाषा सिखाने के लिए, उन्होंने उन्हें "सफेद वर्ग" के सशर्त ब्रह्मांड में रखा, उन्हें लक्ष्य निर्धारित किया, उन्हें आंदोलन की ऊर्जा और लक्ष्य से संबंधित खुद के अनुभव को संसाधित करने की क्षमता प्रदान की। प्रारंभ में, बॉट के पास कम से कम एक्शन कमांड, सफलता का व्यक्तिगत अनुभव, और सूचनाओं के आदान-प्रदान का एक तरीका भी था - निकट "स्पर्श संपर्क" के माध्यम से या "श्रवण और दृष्टि" के दूरस्थ प्रोटोटाइप के माध्यम से (यहाँ यह शब्द प्रवाह दिशा का उपयोग करने के लिए अधिक उपयुक्त है)। "सफेद वर्ग" के सशर्त ब्रह्मांड में बॉट्स का उद्देश्य एक निश्चित बिंदु तक खुद पहुंचना था, अपने लक्ष्य को किसी अन्य एजेंट से संवाद करना, लक्ष्यों का आदान-प्रदान करना, उनके बीच सूचना विनिमय की अनुपस्थिति में किसी अन्य एजेंट को लक्ष्य पर धकेलना। लक्ष्य और बॉट रंग या आकार में भिन्न होते हैं।

एजेंट स्मिथ के लिए, मैट्रिक्स, जब मोर्डैक द्वारा बनाया जाता है, कुछ इस तरह दिखेगा:


OpenAI प्रयोग में, परीक्षण और त्रुटि सफलता का मापा पैरामीटर लक्ष्य प्राप्त करने का तथ्य और गति था। वे सफेद वर्ग की आभासी दुनिया में एक निश्चित बिंदु की निष्क्रियता या गति (लक्ष्य या अन्य एजेंटों के माध्यम से संपर्क के साथ सीधा संपर्क) हो सकते हैं। जिस तेजी से लक्ष्य प्राप्त किया गया था, उतने ही उपयोगी थे कि वर्तमान लक्ष्यों के संवाद में प्रयुक्त शब्दों की सूची को पहचान लिया गया था। लक्ष्य और सफलता व्यक्तिगत और सामूहिक दोनों थे।

कार्यों को पूरा करने की प्रक्रिया में, बॉट्स ने भाषाई रिजर्व को पारंपरिक रूप से मानव के अनुरूप नई अवधारणाओं के साथ समृद्ध किया - आंदोलन की शर्तों से अवधारणाओं तक: ऊपर, नीचे, दाईं ओर, बाईं ओर। मोर्डच को उम्मीद है कि शब्द निर्माण के नियमों को निर्धारित करके, बोट्स मानव भाषाओं में समान नियमों को "आसानी से" समझ सकते हैं। जिसमें तुलनात्मक और अनिश्चित शब्दों का उपयोग करने की सटीकता सीखना शामिल है। एआई में अमूर्त और सामान्यीकृत शब्दों की खराब समझ है। अधिक सटीक रूप से, उसे कुछ भी समझ में नहीं आता है, लेकिन वह कुछ वाक्यांशों के साथ काम करने के लिए तैयार है, और दूसरों के लिए स्पष्ट जानकारी प्राप्त करना आवश्यक है। अभिव्यक्ति में "कार तेज जाती है" कम से कम शब्द "तेज" - को मापने की आवश्यकता है। यहां तक ​​कि यातायात नियमों के संदर्भ में, "तेज" अभी भी मूल्यों का एक सरणी है जो कुछ अंतराल में फिट होता है। अधिक सटीक रूप से, कई अंतराल - शहर, ऑटोबहन और ग्रामीण क्षेत्रों के लिए।

तंत्रिका नेटवर्क, ज़ाहिर है, अस्पष्ट शब्दों के साथ काम करने में सक्षम हैं, लेकिन उनका प्रशिक्षण आमतौर पर खरोंच से शुरू नहीं होता है, जिसमें कई प्रसंस्करण प्रक्रियाएं शामिल हैं, और यह भी चैनल के प्रकार पर सिग्नलिंग अनुभव के संचय पर निर्भर नहीं करता है जिसके माध्यम से जानकारी प्रसारित होती है। ये मोर्डैक प्रयोगों की मुख्य सस्ता माल हैं।

दूरस्थ संचार और बॉट के स्पर्श संचार की तुलना:

शरीर और सीमाओं की कमी इन सभी शर्तों को निश्चित रूप से सशर्त बनाती है।

एक उल्लेखनीय बात यह है कि प्रत्येक बॉट की सफलता की गणना सभी बॉट की सफलता के एक अंश के रूप में की गई थी, जो लक्ष्य को प्राप्त करने में सहयोग को प्रोत्साहित करता है। अर्थात्, प्रयुक्त भाषा की समग्रता से शब्दावली की गुणवत्ता का अनुमान लगाया गया था। यह पता चला है कि किसी को लक्ष्य प्राप्त करने की माध्यमिक परिस्थितियों को आवश्यक रूप से इकट्ठा करना और रिपोर्ट करना था, जो प्रत्येक वाहक द्वारा लक्ष्यों की व्यक्तिगत पूर्ति के मामले में उन्हें हासिल करने से रोक देगा। सांख्यिकीय नियम 20/80 - 20% जानकारी प्राप्त करना लक्ष्य उपलब्धि का 80% प्रदान करता है - यह एक व्यक्तिगत विषय के स्तर पर काम करता है, लेकिन एक टीम में किसी को हमेशा एकत्र की गई जानकारी का 100% लक्ष्य उपलब्धि के अतिरिक्त 1% तक देना चाहिए।

मोरडच के अध्ययन के दौरान "मौखिक" और "गैर-मौखिक" संपर्क के सभी मामले बॉट्स के संपर्क में दिखाए गए हैं:

बॉट संचार के परिणामस्वरूप मानव निर्मित और असंगत मैट्रिक्स

मोर्डच का मुख्य विचार यह सुनिश्चित करना है कि "आसपास की दुनिया" को समझने के लिए, बॉट इस समझ के लिए आवश्यक भाषा बनाते हैं। उनकी अवधारणा में, भाषा कार्रवाई का परिणाम है। अन्य वैज्ञानिक इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित करते हैं कि एक विकसित भाषा और अमूर्त विषयों पर संवाद करने की क्षमता मशीनों को अपने स्वयं के विचारों को बनाने, वर्णन करने और नई संस्थाएं बनाने की अनुमति देगी जो पहले मौजूद नहीं थीं। हमारी दुनिया के परिवर्तन से बहुत दूर नहीं है।

प्राकृतिक भाषा को समझने की क्षमता को संचार के विषय में चेतना की उपस्थिति से निकटता से माना जाता है। क्या मशीनों में चेतना के उद्भव के लिए जो कहा गया है उसका अर्थ समझने की क्षमता होगी? शायद केवल मानव जैसी रचना वाला व्यक्ति ही प्राकृतिक भाषा को पूरी तरह से समझ सकता है, और अपने स्वयं के वातावरण में एक बॉट भाषा के निर्माण से एजेंट स्मिथ के इस या उस संस्करण में बुद्धिमान बॉट हो जाएंगे।

प्रशिक्षण के दौरान बॉट प्राथमिकताएं निर्धारित करना मशीन संचालन की विश्वसनीयता और पूर्वानुमान की इंजीनियरिंग सिद्धांत के विपरीत है। प्राथमिकताओं की अप्रत्याशितता, कल्पना करने की क्षमता, स्व-शिक्षा, मनुष्यों के लिए बॉट्स के बीच संचार की गोपनीयता - पहले से ही पिछले OpenAI प्रयोगों में खुद को महसूस कर चुके हैं। एक बाध्यकारी अंत लक्ष्य के बिना, कार्यक्रम उनके अध्ययन के दौरान अप्रत्याशित प्राथमिकताओं के साथ आए थे। आभासी नाव दौड़ पर प्रयोग में, बॉट के लिए संबंधित कार्यों का कार्यान्वयन 1 स्थान से अधिक लाभदायक हो गया और आम तौर पर दौड़ पूरी होने तक। संबद्ध कार्यों की पूर्ति में 20% अधिक अंक आए।

यह परिचित है, है ना? रॉबर्ट सेचले ने 65 साल पहले प्रसिद्ध कहानी "द गार्डियन बर्ड" में इसका वर्णन किया था, जो हत्याओं की रोकथाम से पृथ्वी पर किसी भी गतिविधि को रोकने के लिए गई थी, मुख्य के लिए अन्य प्राथमिकताओं और कार्यों की अनदेखी:

जैक्सन ने जम्हाई ली और कर्ब पर कार रोक दी। उसने आकाश में एक स्पार्कलिंग डॉट नहीं देखा। उसे खबरदार होने की जरूरत नहीं थी। वास्तव में, सभी मानवीय धारणाओं के अनुसार, उन्होंने हत्याओं की साजिश बिल्कुल नहीं की।
उसने अपना हाथ बाहर रखा, इग्निशन को बंद करना चाहता था ... और कुछ ने उसे वापस केबिन की दीवार पर फेंक दिया।
"एक लोहे का मूर्ख," उसने एक यांत्रिक पक्षी को उसके ऊपर लटकते हुए कहा। कार जिंदा नहीं है। मैं उसे बिल्कुल नहीं मारना चाहता।
लेकिन संरक्षक पक्षी एक बात जानता था: कुछ क्रियाएं शरीर की गतिविधि को रोकती हैं। कार, ​​निश्चित रूप से एक सक्रिय जीव है, आखिरकार, यह संरक्षक पक्षी की तरह धातु से बना है, क्या यह नहीं होगा? और चलते समय ...

बॉट में अपनी भाषा बनाने की अधिकता उनके अपने आभासी ब्रह्मांड का निर्माण हो सकती है। कम से कम मानव जाति के इतिहास में, ऐसी मिसालें मौजूद हैं। टॉल्किन को उद्धृत करने के लिए:

भाषाओं का आविष्कार मेरे काम का आधार है। इन भाषाओं के लिए एक दुनिया बनाने के लिए "कहानियां" अधिक लिखी गईं, न कि इसके विपरीत। मेरे लिए, शब्द पहले दिखाई देता है, और फिर इसके साथ जुड़ी कहानी। मैं इसके बजाय "इलवेन" लिखूंगा। लेकिन, निश्चित रूप से, द लॉर्ड ऑफ द रिंग्स जैसी पुस्तक गंभीर संपादन से गुजरती है, और मैंने वहां कई "भाषाओं" को छोड़ दिया, जैसा कि पाठक पचा सकते हैं (हालांकि अब मुझे पता है कि कई और अधिक पसंद करेंगे)। [...] किसी भी मामले में, मेरे लिए यह कई तरह से "भाषाई सौंदर्यशास्त्र" पर एक निबंध है, जैसा कि मैं कभी-कभी उन लोगों को जवाब देता हूं जो मुझसे पूछते हैं कि मैंने अपनी किताब के बारे में क्या लिखा है।

तथ्य यह है कि मशीनों को पहले से ही समझना शुरू कर दिया जाएगा जैसा कि हम समझते हैं कि यह OpenAI में भी आशंका है। यदि बॉट्स की अपनी भाषा भी है, तो लोग इस पल को लगभग निश्चित रूप से याद करेंगे। इसलिए, मोर्डच का कार्य न केवल एक बॉट की भाषा बनाना है, बल्कि एक मानव अनुवादक भी बनाना है। सबसे पहले, निश्चित रूप से, अंग्रेजी में।

इस तरह की चिंताओं का जवाब देते हुए, इगोर ने चेतना के दर्शन और कृत्रिम बुद्धि के दर्शन के क्षेत्र में एक प्रसिद्ध विचार का प्रयोग किया, जिसे 1980 में जॉन सियरल द्वारा प्रकाशित "चीनी कमरा" कहा गया। Searle के कथन का सार यह है कि कोई भी पूर्ण संचार सैद्धांतिक रूप से चेतना के बिना पूरी तरह से संभव है, लेकिन उत्तर के लिए वार्ताकार के प्रश्नों की व्याख्या के लिए काफी विस्तृत नियमों का उपयोग करता है। Searle के अधिक सामान्य निष्कर्ष से पता चलता है कि वाक्य रचना के किसी भी हेरफेर को समझने के लिए नेतृत्व नहीं किया जा सकता है।

इस तरह के संदर्भ में, किसी की अपनी भाषा और किसी का स्वयं का आभासी ब्रह्मांड अपने एजेंटों और वस्तुओं के बीच चेतना की उपस्थिति का मतलब बिल्कुल भी नहीं है। जैसे कंप्यूटर गेम्स में। या, जैसा कि कुछ लोग मानते हैं, एक व्यक्ति के रूप में जिसकी चेतना मस्तिष्क के अंदर एक स्पष्ट "कृत्रिम" भाषा और बाहरी दुनिया से संकेतों के प्राकृतिक शोर के बीच एक अर्थपूर्ण प्रवेश द्वार है।