कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपको देख रही है

मेरे फोन ने मुझे समझना सीख लिया है, लेकिन अभी तक मेरे पास यह समझने के लिए पर्याप्त बुद्धिमत्ता नहीं है कि मैं क्या चाहता हूं। हमारे पास पहले से ही इसके लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर क्षमताएं हैं - केवल सामाजिक क्षमताएं नहीं हैं।

व्यक्तिगत स्वचालन अभी भी अविकसित स्तर पर है। मेरा फोन Google नाओ चला रहा है। हर महीने, Google नाओ ने मुझे उन बिलों का भुगतान करने के लिए याद दिलाया है जो मैंने पहले ही भुगतान किए हैं। वह यह नहीं देखता है कि मैंने उन्हें भुगतान किया है, वह सिर्फ मुझे प्राप्त पत्र और नियत तारीख को देखता है। मैं आदत से बाहर काम करता हूं और हर महीने के आखिरी दिन बिल का भुगतान करता हूं, भले ही नियत तारीख से पहले कुछ सप्ताह बाकी हों। और यह सबसे आसान चीज है जो एक कंप्यूटर सीख सकता है। लेकिन यह प्रतिक्रिया के बिना एक प्रणाली है, जिसका अर्थ है कोई प्रशिक्षण नहीं।

मैंने हाल ही में AI विकास की वर्तमान स्थिति पर कुछ बेहतरीन लेख पढ़े हैं जो इस मुद्दे पर प्रकाश डालते हैं। उनके अनुसार, व्यक्तिगत स्वचालन के वर्तमान स्तर को "कमजोर एआई" के रूप में वर्णित किया जा सकता है। और मुझे व्यक्तिगत आवश्यकताओं के लिए एक सामान्यीकृत AI (OII) की आवश्यकता है। लेकिन ऐसी AI की उम्मीद नहीं की जा सकती है, और यहाँ क्यों है।

पलक झपकते ए.आई.

ज्यादातर लोगों की तरह, मेरा फोन भी मेरा एक हिस्सा बन गया है। हालाँकि, मैं दिन में कई घंटों के लिए एक डेस्कटॉप कंप्यूटर का उपयोग करता हूं (एक अलग मॉनिटर और कीबोर्ड के साथ), मेरे जीवन का काफी बड़ा हिस्सा 5.2 इंच टच स्क्रीन से गुजरता है। Google लगातार मुझे देखता है, लेकिन अभी तक यह केवल एक छोटे से हिस्से के लिए समर्पित है जो हो रहा है। वह मासिक भुगतान सूचनाएं देखता है, जिनका मैंने पहले उल्लेख किया था, क्योंकि मैं gmail का उपयोग करता हूं, लेकिन वह मेरे ब्राउज़र की बारीकी से निगरानी नहीं करता है यह जानने के लिए कि वे उन्हें भुगतान करते हैं।

जीवन में, जो कुछ भी होता है उसे एक आवेग की आवश्यकता होती है। यदि मेरे चालान भुगतानों में प्रतिक्रिया नहीं है, तो यह आश्चर्य की बात नहीं है कि मुझे उनके बारे में पुरानी सूचनाएं मिली हैं। इसका मतलब है कि स्वचालन का वर्तमान स्तर मदद नहीं करता है, लेकिन केवल कष्टप्रद है। वह मेरे हर काम का हिसाब नहीं रख सकता।

किसी व्यक्ति का अनुसरण कैसे करें ताकि उसे डराने के लिए नहीं

कायला लगातार सुन रही हैं

कई संस्कृतियों में लोगों को घूरने की प्रथा नहीं है। यही है, किसी व्यक्ति को देखना संभव या असंभव है, पल पर निर्भर करता है; उस समय की अधिकतम स्वीकार्य अवधि होती है, जिसके दौरान किसी व्यक्ति को माना जा सकता है; और इस खेल को परिभाषित करने वाले नियम खेल के दौरान बदल जाते हैं।

हालांकि, लगभग सभी लोग इसे खेलने का तरीका सीखने में सक्षम हैं। यहां तक ​​कि आपके लिए पूरी तरह से अपरिचित लोग भी आपको पहचानने में सक्षम होते हैं कि आपको कब मदद की ज़रूरत है, और क्या उन्हें आपकी मदद करने की ज़रूरत है। यह व्यक्तिगत एआई के विकास के लिए आधारशिला है। और एक ही समय में, यह एक अविश्वसनीय रूप से मुश्किल काम है।

सबसे आसान तरीका यह है कि उपयोगकर्ता जो कुछ भी करता है उसका पूरी तरह से पालन करें। इस दृष्टिकोण के लिए धन्यवाद, हम बहुत अधिक डेटा प्राप्त करते हैं, लेकिन यह एक भयावह अभ्यास है जो नैतिकता के बारे में कई सवाल उठाता है। किसी को भी लगातार अवलोकन के अधीन नहीं किया गया है - ऐसी प्रक्रिया के लिए कोई पारस्परिक प्रतिमान नहीं है। मौजूदा तकनीकी प्रतिमान इस तरह के कार्य का सामना नहीं करते हैं। पिछले महीने, जर्मन अधिकारियों ने सिफारिश की कि "केला" नाम की एक गुड़िया के खरीदार इसमें मौजूद माइक्रोफोन को नष्ट कर दें । उसका माइक्रोफोन हमेशा सुनता है, एक भाषण मान्यता प्रणाली के माध्यम से प्राप्त जानकारी को संसाधित करता है, इस तथ्य के बावजूद कि सेवा स्वयं देश के बाहर स्थित है।

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपको क्या डर लगता है, गोपनीयता प्रणाली को आपके द्वारा की जाने वाली हर चीज पर नज़र रखने की अनुमति देने में एक बड़ी समस्या है। इस तरह की जानकारी का रिसाव "पहचान की चोरी" के लिए एक सोने की खान होगा। क्या आपका एआई यह समझेगा कि हर बार जब आप शौचालय, अस्पताल, अन्य संवेदनशील वातावरण में जाते हैं, तो इसे बंद कर देना चाहिए? क्या आप उस पर भरोसा कर सकते हैं कि वह ऐसे क्षणों में डिस्कनेक्ट करता है?

मेरी विचित्र कल्पना पहले से ही एक परिदृश्य खींच रही है जिसमें आपका एआई इतना स्मार्ट हो जाता है कि वह आपको (डगलस एडम्स के विचारों के समान विचार) ब्लैकमेल करना शुरू कर देता है। अधिक संभावना है, जब आपका निजी सहायक आपको अच्छी तरह से पहचानता है और यह साबित करता है कि वह आपके काम को अधिक कुशलता से करने में आपकी मदद कर सकता है, तो उसे एक व्यक्तिगत प्रबंधक में अपग्रेड किया जाएगा। क्या आप अभी भी इस मामले में एक प्रभावी टीम होंगे?

एक सामाजिक आदर्श के रूप में मशीन लर्निंग

सेठ ब्लिंग का तंत्रिका नेटवर्क सुपर मारियो वर्ल्ड खेलना सीखता है

मशीन सीखना अद्भुत उपलब्धियों की कुंजी है। लेकिन अगर आप थोड़ा समझ लें कि यह कैसे काम करता है, तो समस्या तुरंत दिखाई देती है। एक मशीन सीख सकती है कि गेम को बहुत अच्छी तरह से कैसे खेला जाए, लेकिन इसके लिए खेल के सभी पहलुओं को देखना होगा और सफलता के विशिष्ट मापदंडों, जैसे अंक या एकत्रित वस्तुओं को देना होगा।

व्यक्तिगत AI के लिए वास्तव में उपयोगी होने के लिए, इसे आपके दैनिक जीवन की निगरानी के माध्यम से डेटा संग्रह तक लगभग असीमित पहुंच की आवश्यकता होगी। लेकिन यह वहाँ खत्म नहीं होगा। एआई आपके सोमवार के खेल को कंप्यूटर गेम के स्तर के साथ बार-बार दोहरा नहीं सकता है। इस मामले में, मशीन सीखने के सफल संचालन के लिए, एक एल्गोरिथ्म को मापदंडों का एक उपयोगी सेट प्राप्त करने के लिए बड़ी संख्या में लोगों पर डेटा का आदान-प्रदान करने की आवश्यकता होती है। तकनीकी रूप से, यह काम करेगा, लेकिन यह लोगों पर जासूसी करने वाला एक महाकाव्य आकार का नेटवर्क होगा। यह अब एक भयावह घाटी नहीं है, बल्कि एक डरावनी फिल्म का एक ही प्लॉट है।

हम पहले ही इतना डेटा एकत्र करने में समस्या का सामना कर चुके हैं। एआई के लाभों के बिना सामाजिक नेटवर्क मशीन सीख रहे हैं। लाखों लोग अपने दृष्टिकोण से अनगिनत प्लेटफार्मों पर खुद के बारे में हानिरहित जानकारी प्रकाशित करते हैं। लेकिन बड़ा डेटा प्रोसेसिंग इस सहज जानकारी को जनसंख्या क्षेत्रों के व्यवहार के बारे में भविष्यवाणियों में बदल देता है।

यदि लोग इस डेटा को साझा करने के लिए डोपामाइन उत्साह का अनुभव करते हैं, तो वे प्रभावी व्यक्तिगत एआई से कैसे प्रभावित होंगे? वह एक साथ आपका मित्र, सलाहकार, विश्वासपात्र होगा। मैं चार्ल्स स्ट्रॉस के लिए अपनी टोपी उतारता हूं, जिन्होंने "एक्सेलेन्डो" उपन्यास में एआई के बहुत डरावने संस्करण की रूपरेखा तैयार की है। पुस्तक में, AI एक यथार्थवादी बिल्ली रोबोट का रूप लेता है। अमूर्त बुद्धि को कम आंकना बहुत आसान है।

पहुँच के साथ भी, AI नहीं देख सकता है

Google की इंसेप्शनिज़्म परियोजना ड्रग की लत को छोड़ देती है, लेकिन फिर भी यह नहीं समझती है कि यह क्या दिखता है

वर्तमान प्रौद्योगिकियां आपको अपने विभिन्न कंप्यूटरों और मोबाइल उपकरणों पर होने वाली हर चीज का अवलोकन करके एक एकीकृत डेटा सेट बनाने की अनुमति दे सकती हैं। एआई आपके जीवन का ऑडियो रिकॉर्ड कर सकता है। और यहां तक ​​कि वीडियो भी रिकॉर्ड करें।

लेकिन यहां तक ​​कि अगर आपके पास अपने जीवन तक पूर्ण डिजिटल पहुंच है, तो आप जो करते हैं उसमें अर्थ ढूंढना बहुत मुश्किल होगा। यह एक अचूक बाधा नहीं है, लेकिन वर्तमान प्रौद्योगिकियों के साथ, इस तरह के कार्य को निश्चित रूप से उच्च शक्तियों पर डेटा के दूरस्थ प्रसंस्करण की आवश्यकता होगी। और इस तरह के प्रयास अमेजन के इको, एप्पल के सिरी, गूगल के एलो और बच्चों के खिलौने जैसे सिस्टम द्वारा पहले से उल्लेखित मैटल केला और बार्बी जैसे सिस्टम द्वारा किए जा रहे हैं।

अब तक, वीडियो मान्यता मौजूद नहीं है। यह प्रौद्योगिकी (रोबोट वाहनों और सैन्य रोबोटों के विकास) की अत्याधुनिक है, और यह अवसर जल्द ही दिखाई देगा। जैसे आवाज पहचान के मामले में, Google क्लाउड विजन जैसी सेवाएं पहले ही दिखाई दे चुकी हैं, प्रतिबंधों की प्रणाली के आधार पर: कैमरे के संबंध में विषय का उन्मुखीकरण, रोशनी का स्तर, तुलना के लिए वस्तुओं के सेट में उपस्थिति आदि। लेकिन मुझे नहीं लगता कि भविष्य में विश्वसनीय कंप्यूटर दृष्टि व्यक्तिगत AI के लिए एक उपयुक्त डेटा स्रोत बन जाएगी।

और हमारे जीवन के लिए यह एक समस्या है। आपका AI कैसे जानता है कि आप किससे बात कर रहे हैं? जो आप देखते हैं, उसे देखे बिना, संदर्भ द्वारा डेटा एकत्र करना बहुत मुश्किल है। इस तरह के डेटा प्रविष्टि को लागू करने का सबसे स्पष्ट तरीका Google ग्लास जैसे कैमरे पहनना होगा। यह प्रयोग कैसे समाप्त हुआ, हम सभी जानते हैं। शायद स्नैपचैट की कोशिशें इसे ठीक कर देंगी।

हमारे पास क्या हो सकता है, लेकिन हम नहीं कर सकते

खैर, मैंने पहले ही समस्या के बारे में पर्याप्त शिकायतें लिखी हैं। अगर मैं इन सभी समस्याओं को हल कर सकता हूं, तो मैं वास्तव में क्या चाहता हूं? संक्षेप में, मैं चाहता हूं कि मेरी बुद्धि पूरक हो।

अगर मैं अपनी पत्नी के साथ संगीत के बारे में चर्चा करने के बारे में बात करता हूं, जिसे मैं जारी करना चाहता हूं, तो मैं चाहता हूं कि मेरा निजी एआई इसे याद रखे और मुझे बताए कि टिकट की बिक्री कब शुरू हुई। इसके अलावा, मैं उसे जानना चाहता हूं कि मैं कहां बैठना पसंद करता हूं, मैं कितना भुगतान करने को तैयार हूं, अपने कैलेंडर और मेरी पत्नी के कैलेंडर की जांच करके सही दिन का चयन कर सकता हूं, और बस मुझे खरीदने की अनुमति मांगता हूं। मैं उसे जानना चाहता हूं कि हम आम तौर पर डिनर या ड्रिंक ड्रिंक के साथ शो में जाने का संयोजन करते हैं, ताकि वह हमारी यात्राओं के इतिहास का अध्ययन रेस्तरां में कर सके और यह पता लगा सके कि हम इस समय में कहां बैठना चाहते हैं।

लेकिन मैं अपने निजी जीवन का रहस्य भी रखना चाहता हूं। मैं इंसान रहना चाहता हूं और अपनी जिंदगी जीना चाहता हूं। इसलिए मैं एक बहादुर नई दुनिया के इन सपनों से दूर हो जाऊंगा और जो मेरे पास है उसका आनंद लेंगे: ऐसी जानकारी तक पहुंच, जो आप लगभग 30 साल पहले सपने में भी नहीं देख सकते थे। प्रौद्योगिकियां विकसित होती रहेंगी, और हम इससे अपने लाभ प्राप्त करेंगे। लेकिन अब तक, ये प्रौद्योगिकियां हमें पूरी तरह से ओआईआई को अपने दैनिक जीवन का हिस्सा बनाने के लिए पर्याप्त रूप से नहीं देख सकती हैं। लेकिन लोग इसे करने की कोशिश करेंगे, और GeekTimes पर ऐसे प्रयासों के बारे में पढ़ना हमेशा दिलचस्प होगा।