क्या रूस के पास "कृत्रिम बुद्धि के मैराथन" में नेतृत्व का मौका है

आज, कंप्यूटर प्रोग्राम अकाउंटेंट, सेल्सपर्स, ट्रांसलेटर, और यहां तक ​​कि पत्रकारों की जगह लेने लगे हैं। संयुक्त राष्ट्र की एक रिपोर्ट के अनुसार, रोबोट जल्द ही विकासशील देशों में उपलब्ध नौकरियों के 2/3 भाग ले लेंगे। कितनी सच हैं साइंस फिक्शन फ़िल्में और क्या अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पूर्ण विकसित विकास के बारे में बोलना संभव है?

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हम रूस और विदेशों में एआई - विश्लेषणात्मक, संचार और रचनात्मक - के मुख्य कार्यों के विकास को ट्रैक करेंगे। कृत्रिम बुद्धि के विज्ञान का एक उपखंड, जिसका कार्य कंप्यूटर को "सोचने" के लिए "प्रशिक्षित" करना है (और इसलिए, डेटा का विश्लेषण, छिपे हुए पैटर्न की पहचान करना और उनके आधार पर जटिल समस्याओं को हल करना) को मशीन लर्निंग कहा जाता है। अतिशयोक्ति के बिना, ये अध्ययन विज्ञान के "सबसे आगे" पर हैं, इस दिशा में काम दुनिया के सबसे बड़े और सबसे तकनीकी रूप से उन्नत निगमों (Google, Microsoft और IBM सहित) द्वारा किया जाता है। वे सेवाएँ जो विकसित होती हैं, जैसे कि Google प्रिडिक्शन API, Microsoft Azure और IBM Watson, आपको बड़े संरचित डेटा के आधार पर ज्ञान मॉडल बनाने की अनुमति देती हैं।

चित्र 2. इंटरनेट पर सूचना का विकास।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ऐसी सेवाओं में डेटा प्रोसेसिंग एल्गोरिदम हार्डकोड नहीं हैं, वे स्वतंत्र रूप से पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और कुछ निष्कर्ष निकाल सकते हैं। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू में 2017 के शीर्ष 10 सबसे प्रगतिशील, सफलता प्रौद्योगिकियों में प्रयोग किए गए परिणामों के आधार पर मशीन लर्निंग (सुदृढीकरण सीखने, जब कार्यक्रम प्रयोगों का संचालन करता है और अपनी गलतियों से "सीखता है") शामिल है।

पहले से ही, आईबीएम वाटसन अनुभवी नैदानिक ​​डॉक्टरों की तुलना में कई गुना अधिक सटीकता के साथ कैंसर का निदान करता है। कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की घातीय वृद्धि (ग्राफ पर प्रस्तुत) ऐसी प्रणालियों की क्षमताओं के त्वरित विकास को प्रदर्शित करती है। यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि उनकी तकनीकी जटिलता के बावजूद, इन कार्यक्रमों में एक सरल और मैत्रीपूर्ण इंटरफ़ेस है, जो किसी भी उपयोगकर्ता को उनका उपयोग करने की अनुमति देता है।


चित्रा 3. कंप्यूटिंग क्षमताओं में व्यापक वृद्धि (रेमंड कुर्ज़वील द्वारा)।

इसी तरह की प्रणाली रूस में विकसित हो रही है। तो, स्कोल्कोवो रोबोटिक्स सेंटर के प्रमुख अल्बर्ट एफिमोव ने सोत्स्मेडिका प्रणाली के विकास की घोषणा की, जो रचनाकारों के अनुसार, उपरोक्त वाट्सन परियोजना के लिए "वास्तविक प्रतियोगी" बनना चाहिए।

एक अन्य रूसी विकास, कॉग्निटिव सिस्टम्स कंपनी का ब्रेन 2 प्लेटफॉर्म, एआई सिस्टम के लिए ज्ञान के तंत्रिका मॉडल में बिगडाटा के तेजी से प्रसंस्करण पर केंद्रित है। उदाहरण के लिए, 1461 रियल एस्टेट ऑब्जेक्ट्स के 79 मापदंडों पर प्रशिक्षित रियल एस्टेट (हाउस प्राइस) के मूल्य का आकलन करने के लिए एक न्यूरोमोडेल, एक मामूली त्रुटि (आरएमएसई = 0.42) के साथ वस्तु के मूल्य की भविष्यवाणी करने में सक्षम है, जो एक अनुभवी रियल एस्टेट विशेषज्ञ के मूल्यांकन के बराबर है। वहीं, मॉडल ट्रेनिंग में केवल 20 मिनट का समय लगा। तुलना के लिए, एक अनुभवी गणितज्ञ प्रोग्रामर को सर्वश्रेष्ठ मुफ्त मशीन लर्निंग लाइब्रेरी केरस (टेंसोरफ्लो) का उपयोग करके कम से कम 30 घंटे का समय लगेगा, और परिणाम थोड़ा बेहतर होगा (आरएमएसई 32 0.32)।




परियोजना वित्तपोषण में एक महत्वपूर्ण अंतर के साथ, घरेलू विकास हीन नहीं हैं, बल्कि विदेशी समकक्षों से भी आगे हैं। तो Google भविष्यवाणी सेवा में बनाया गया मॉडल, पहले से ही उल्लेख किए गए कागल हाउस प्राइस कार्य (मशीन सीखने के विशेषज्ञों के बीच प्रतियोगिताओं का संचालन करने के लिए एक सेवा) को हल करने के लिए, RMSE = 7000 दिखाता है, जो ब्रेन 2 की तुलना में हजारों गुना बदतर है।

अन्य रूसी एआई परियोजनाओं को मानचित्र पर दर्शाया गया है:


चित्रा 4. रूसी एआई का नक्शा।

और फिर भी, मशीनों के विश्लेषणात्मक कार्य का विकास समाचार नहीं है, लेकिन आधुनिक एआई किस हद तक मनुष्यों के साथ संवाद करने में सक्षम है? इस तरह के संचार का सबसे प्रसिद्ध उदाहरण क्रमशः ऐप्पल और एंड्रॉइड डिवाइसों पर स्थापित सिरी और Google सहायक सहायक हैं। इन दोनों कार्यक्रमों ने प्राकृतिक भाषण को पहचानने और छोटे कार्यों को पूरा करने (संदेश लिखने, नोट लेने) को पूरा करने में महत्वपूर्ण प्रगति की है, लेकिन उन्होंने यह नहीं सीखा है कि सवालों के अपने स्वयं के जवाबों को कैसे संश्लेषित किया जाए, क्योंकि सिरी और Google सहायक दोनों "वाक्यों" का जवाब "वाक्यों" को मिला। 2014 में अमेज़ॅन द्वारा लॉन्च किया गया, एलेक्सा थोड़ा कठिन काम करता है - यह तैयार किए गए टेम्पलेट्स के आधार पर उत्तर को संश्लेषित करता है। अंत में, इस समय सबसे उन्नत तकनीक चीनी रोबोट जिओ नान है, जिसे 1 सेकंड में 300 अक्षरों पर एक लेख लिखने के लिए जाना जाता है। कार्यक्रम द्वारा संश्लेषित पाठ के उदाहरण नीचे दिए गए हैं: "वॉल स्ट्रीट पर एप्पल की पहली तिमाही की कमाई का पूर्वानुमान"; "अगस्त उपभोक्ता मूल्य सूचकांक 12% के रिकॉर्ड उच्च पर 2% बढ़ गया"; "अंजू मियांयांग 4.3 भूकंप आया," ओलंपिक खेल, एक ही क्वार्टर फाइनल में महिला टेबल टेनिस डिंग निंग (चीन) 4-0 आसान गोल काटने के लिए। "

बेशक, जिओ नान अभी तक व्यक्ति को बदलने में सक्षम नहीं होगा - पत्रकार: पाठ की सुसंगतता के साथ समस्याएं हैं, इसके अलावा, जिओ नान साक्षात्कार और अतिरिक्त प्रश्न पूछने में सक्षम नहीं है। फिर भी, यह परियोजना उन कुछ में से एक है जहां रोबोट एक स्पष्ट टेम्पलेट के बिना मनमाना पाठ को पाता और संश्लेषित करता है।

और हमें क्या? हजारों Google Play उपयोगकर्ताओं के दसियों की रेटिंग के आधार पर रेटिंग की एक तुच्छ तुलना यह दर्शाती है कि घरेलू डेवलपर्स द्वारा बनाई गई Dusya वॉइस असिस्टेंट उसी Google सहायक से नीच नहीं है। दुशी प्रतिबंध अन्य वॉयस असिस्टेंट की तरह ही है - प्रोग्राम पूछे गए सवालों के केवल तैयार-किए गए उत्तर देता है (हालाँकि Dushi सिस्टम आपको स्क्रिप्ट लिखकर अपने स्वयं के कार्य बनाने की अनुमति देता है, जो प्रोग्राम की कार्यक्षमता को मौलिक रूप से नहीं बदलता है, लेकिन थोड़ा गुंजाइश बढ़ाता है)। उपर्युक्त ब्रेन 2, प्रश्नों के अपने स्वयं के उत्तरों को संश्लेषित कर सकता है।



उदाहरण के लिए, Sberbank रणनीति के पाठ के आधार पर विकसित एक न्यूरोमॉडल (अधिक सटीक रूप से, फज्यर्ट संरचना के साथ 7 बहुपरत न्यूरोबायस मॉडल) एक क्वेरी के लिए प्रासंगिक टोकन की खोज करने में सक्षम है और एक वाक्य के रूप में उनसे एक उत्तर को संश्लेषित करता है। इस तरह के मॉडल का उपयोग "स्मार्ट" चैटबोट सहायक के रूप में किया जा सकता है, और सिस्टम के उत्तरों के लिए शब्दों के चयन की सटीकता 0.86 है, और चयनित शब्दों से उत्तर का सही संश्लेषण 0.91 तक पहुंचता है।


चित्रा 5. Brain2Text मॉडल ।

हाल के वर्षों में, न केवल विश्लेषणात्मक और संचार, बल्कि मशीन मन का रचनात्मक कार्य भी सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है। उनमें सबसे कठिन है सार्थक कविता। उपलब्धियों में से, Google और स्टैनफोर्ड और मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालयों के बीच एआई को कविताएं सिखाने के लिए एक संयुक्त परियोजना पर प्रकाश डाला जा सकता है। प्राप्त परिणामों में से एक निम्नानुसार है:

दुनिया में और कोई नहीं है।
देखने वाला कोई और नहीं है।
वे केवल वही थे, जो मायने रखते थे।
वे ही बचे थे।
उसे मेरे साथ रहना था। उसे उसके साथ रहना पड़ा।
मुझे यह करना था। मैं उसे मारना चाहता था।
मैं रोने लगा। मैं उसकी ओर मुड़ा।

घरेलू डेवलपर भी पीछे नहीं हैं। तो, यैंडेक्स के कर्मचारी अलेक्सी तिखोनोव और इवान यामशिकोव ने एल्बम न्यूरल डिफेंस जारी किया, जिसमें एक रोबोट द्वारा लिखे गए गीत और कविताएं हैं। उन्होंने जिस एल्गोरिथ्म की रचना की, उसने सिविल डिफेंस ग्रुप के संस्थापक येगोर लेटोव की शैली में ग्रंथ लिखे और तिखोनोव और यमशिकोव ने उनका प्रदर्शन किया। एल्बम शब्द के साथ शुरू होता है: "चमत्कार की प्रतीक्षा, असंभव चमत्कार।"

कंपनी "कॉग्निटिव सिस्टम्स" द्वारा एक अन्य रूसी परियोजना "पुश्किन" का उद्देश्य एआई को रूसी कविता की सूर्य की शैली (4-फुट आयंबिक के साथ क्वाटरिन्स) की कविताओं को पढ़ाना है। इस उद्देश्य के लिए, शब्द की परिभाषा और चयन के लिए मॉडल विकसित किए गए हैं, एक शब्द में लहजे, शब्द और पाठ संयोजनों के समूह के लिए शब्दार्थ संघों के एक मॉडल पर काम चल रहा है।


चित्रा 6. पुश्किन परियोजना ।

शायद कल हम एक नई दुनिया में रहेंगे। एक ऐसी दुनिया में जहां कार्यक्रम जटिल समस्याओं को हल करेंगे - कारों को चलाना, घरों का निर्माण, निदान और शल्य चिकित्सा संचालन करना - यह सब हमारे नियंत्रण में है, जबकि आदमी और मशीन के बीच जीवंत संवाद बनाए रखना है। क्या रूस इस नई दुनिया में अपना सही स्थान ले सकता है? समय बताएगा। एक बात निश्चित है: हमारे देश में "कृत्रिम बुद्धि के मैराथन" में शुरुआती स्थिति खराब नहीं है।

संदर्भ:

1) रोबोट विकासशील देश की नौकरियों के दो तिहाई तक की धमकी देते हैं, लेकिन एक अवसर भी हो सकता है // UNCTAD।
2) 10 ब्रेकथ्रू टेक्नोलॉजिज 2017 // एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू।
3) ई। कोंचलोव्स्काया: 2030 तक कंप्यूटर और रोबोट किसके काम आ सकते हैं? // TheQuestion पोर्टल।
4) स्कोलोवो निवासी डॉक्टरों को गलती न करने में मदद करेगा // Polit.ru
5) रोबोट पत्रकार जिओ नेन ने एक दूसरे // पोर्टल "समाचार" में अपना पहला लेख लिखा ।
6) छोटा दक्षिण // दक्षिणी महानगर दैनिक।
7) Google AI प्रोजेक्ट कविता लिखता है जो एक वोगन को गर्वित कर सकता है // द गार्जियन।
8) तंत्रिका रक्षा // यांडेक्स संगीत।