अमेरिकी वैज्ञानिक: औद्योगिक रोबोट संयुक्त राज्य में नौकरियों को खत्म करते हैं, नया नहीं देते हैं

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विभिन्न देशों में कई औद्योगिक उद्यमों के नेता उत्पादन लाइनों को स्वचालित करने की कोशिश कर रहे हैं। व्यवसाय के दृष्टिकोण से, सब कुछ सही है - रोबोटों को भोजन, दोपहर के भोजन के अवकाश, छुट्टियों और कई अन्य चीजों की आवश्यकता नहीं होती है। बेशक, रोबोट सिस्टम बिल्कुल भी स्वतंत्र नहीं हैं, कई औद्योगिक संयंत्रों में दसियों और सैकड़ों हजारों डॉलर खर्च होते हैं। साथ ही, उनकी सेवा में भी काफी धन की आवश्यकता होती है। लेकिन कई मामलों में, इन लागतों को कुछ वर्षों में वापस भुगतान किया जाता है, और कंपनी उन कर्मचारियों को वेतन का भुगतान किए बिना शुद्ध लाभ कमाना शुरू कर देती है जिनकी नौकरी तंत्र द्वारा परिसमाप्त की गई थी।

रोबोट के साथ लोगों को प्रतिस्थापित करना बिल्कुल भी शानदार नहीं है, यह प्रक्रिया कई वर्षों से चल रही है, और समय के साथ, प्रवृत्ति केवल तेज हो जाती है। श्रमिक संघों और उद्यमों के कर्मचारी जहां औद्योगिक रोबोट स्थापित होते हैं, अक्सर इन कार्यों का विरोध करते हैं, यह कहते हुए कि अंत में लोग अपनी नौकरी खो देते हैं। अध्ययनों में से एक, जिसके परिणाम हाल ही में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के अर्थशास्त्री डारोन एस्मोग्लू द्वारा प्रकाशित किए गए थे, यह दर्शाता है कि यह दृष्टिकोण काफी वैध है।

अध्ययन का उद्देश्य उद्यमों में रोबोट की शुरूआत के बड़े पैमाने पर प्रत्यक्ष प्रभाव का मूल्यांकन करना है, अगर, निश्चित रूप से, यह प्रभाव है। जहां तक ​​कोई न्यायाधीश कर सकता है, इस विषय पर यह पहला बड़ा काम है, एक स्वतंत्र विशेषज्ञ द्वारा और इसके अलावा, औद्योगिक रोबोट बनाने वाली कंपनी के विभाग के कर्मचारियों द्वारा नहीं किया गया है। पहले, औद्योगिक रोबोट का उपयोग करने के प्रभाव को सकारात्मक माना जाता था। उदाहरण के लिए, पिछले साल एक और अध्ययन के परिणाम प्रकाशित किए गए थे , जिससे पता चला कि रोबोट नए उच्च-गुणवत्ता वाले रोजगार बनाएंगे। तदनुसार, उद्यमों के कर्मचारी अपनी योग्यता में सुधार करने और इन नौकरियों को प्राप्त करने में सक्षम होंगे।

चीन, वेतन और रोबोट

वैसे, रोबोट का विकास एक ऐसा क्षेत्र है जहां नई नौकरियां भी लगातार बन रही हैं। जितने अधिक औद्योगिक रोबोट की आवश्यकता है, उतने ही अधिक इंजीनियर, प्रोग्रामर, डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ। और वास्तव में बहुत सारे रोबोट हैं।

उसी चीन में, केवल एक फॉक्सकॉन कारखाने की योजना 60,000 लोगों को रोबोट श्रम से बदलने की है। इस कारखाने में लंबे समय से उत्पादन लाइनों को स्वचालित करने की प्रक्रिया शुरू हो गई है, और पिछले साल प्रबंधन ने निम्नलिखित कहा : "फॉक्सकॉन कारखाने रोबोट की बदौलत कर्मचारियों की संख्या 110,000 से घटाकर 50,000 कर देता है। यह श्रम लागत को कम करेगा ... अन्य कंपनियां हमारे उदाहरण का पालन करेंगी। "

2016 में, फॉक्सकॉन और अन्य ताइवान की कंपनियों (हाँ, यह चीन में कारखानों के साथ एक ताइवानी कंपनी है) ने अपने उद्यमों के रोबोटाइजेशन पर लगभग 610 मिलियन डॉलर खर्च किए। यह पैसा न केवल रोबोट के साथ लोगों को प्रतिस्थापित करने के लिए, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में विभिन्न अध्ययनों में भी गया।

चीनी कंपनी शेन्ज़ेन एवरविन प्रिसिजन टेक्नोलॉजी ने अपने कारखाने में वर्कफ़्लो को पूरी तरह से स्वचालित करने के अपने इरादे की घोषणा की है। योजना के अनुसार, लगभग 1000 रोबोटों को मानव श्रम को बदलना चाहिए। कंपनी का मानना ​​है कि रोबोट समग्र उत्पादकता बढ़ाने और परिचालन लागत को कम करने में मदद करेंगे।

चीन के लिए, समस्या यह है कि यह सस्ते श्रम की बदौलत दुनिया का नंबर 1 उत्पादक बन गया है। लेकिन समय के साथ, स्थिति बदल रही है - चीन में भी श्रम अधिक महंगा हो रहा है। वही "एक बच्चा" नीति देश की आबादी को अनियंत्रित वृद्धि से बचाती है, लेकिन 16 से 59 वर्ष की आयु के सक्षम लोगों को कम करने में भी मदद करती है। इसके अलावा, युवा चीनी कारखानों में जाने के लिए उत्सुक नहीं हैं। एक शिक्षा प्राप्त करने के बाद जो पहले अपने माता-पिता के लिए दुर्गम थी, वे कम श्रम-गहन नौकरी खोजने का प्रयास करते हैं।



मजदूरी की वृद्धि के संबंध में, एक सकारात्मक प्रवृत्ति है। 2005 में, चीन में औसत वेतन 18,364 युआन था, 2014 में यह 56,339 युआन था, और विकास की प्रवृत्ति जारी है। इस वजह से, चीन अब विदेशी कंपनियों के लिए उतना आकर्षक नहीं है, जो पहले की तरह उत्पादन लागत को कम करने के लिए विदेशों में अपने उद्यमों का पता लगाते हैं।

अच्छा या बुरा?

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों के एक नए काम में, यह एक सैद्धांतिक स्थिति नहीं है जिसे माना जाता है, मनुष्यों पर रोबोट और सॉफ्टवेयर के प्रभाव की अवधारणा। यह उन क्षेत्रों में नौकरियों की गतिशीलता का विश्लेषण करता है जहां रोबोटाइजेशन पहले से ही किया गया है और उत्पादन प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण स्थान रखता है। जैसा कि यह निकला, इन क्षेत्रों में रोजगार की वृद्धि बहुत कम है। और सबसे कठिन हिस्सा पौधों और कारखानों के कर्मचारियों का सिर्फ थोक है - डेवलपर्स या डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ नहीं, बल्कि काम करने वाले विशेषज्ञ हैं। ज्यादातर मामलों में, वे खुद को एक दुष्चक्र में पाते हैं - आप या तो छोड़ नहीं सकते क्योंकि कोई फंड नहीं है, या एक नई नौकरी प्राप्त है - क्योंकि नौकरियों पर रोबोट का कब्जा है।

"निष्कर्ष यह है कि यहां तक ​​कि अगर रोजगार में थोड़ी वृद्धि हुई है, तो हमेशा हारने वाले होंगे, और स्थानीय समुदायों को ठीक होने में लंबा समय लगेगा," एस्मोग्लू कहते हैं। "यदि आपने काम किया है, उदाहरण के लिए, डेट्रायट में 10 वर्षों के लिए, तो आपके पास अब जाने का अवसर नहीं है, उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा के लिए," वे कहते हैं। "एक बाजार अर्थव्यवस्था अपने दम पर नौकरियों का सृजन नहीं करती है, हमेशा ऐसे लोग होंगे जो परिवर्तनों का खामियाजा भुगतेंगे।"

इस वैज्ञानिक कार्य का निष्कर्ष अमेरिकी ट्रेजरी विभाग की एक टिप्पणी के विपरीत है। इसके प्रतिनिधियों ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले अमेरिकी उद्यमों के कर्मचारियों को रोबोट के साथ बदलना, "रडार स्क्रीन पर भी नहीं है।" वित्त मंत्रालय के प्रतिनिधियों के अनुसार, रोबोट के साथ लोगों के कम या ज्यादा महत्वपूर्ण प्रतिस्थापन, 50-100 वर्षों की तुलना में पहले नहीं होंगे।



कुछ विशेषज्ञों के अनुसार, अधिकारियों से गलती होती है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धि के कमजोर रूप वाले सिस्टम पहले से ही मानव कर्मचारियों से काम लेना शुरू कर रहे हैं। "वे कहते हैं कि 50 या 100 वर्षों के लिए नए प्रकार के कंप्यूटर अर्थव्यवस्था पर महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं डालेंगे," एंड्रयू मैकेफी कहते हैं। "लेकिन मैं उन लोगों के साथ बात करना भी ज़रूरी नहीं समझता जो इसे मानते हैं।" और ये खाली शब्द नहीं हैं। उपरोक्त सभी न केवल कामकाजी विशिष्टताओं से संबंधित हैं, बल्कि गतिविधि के क्षेत्र में भी हैं जहां "सफेद कॉलर श्रमिक" पारंपरिक रूप से कार्यरत हैं।

तथ्य यह है कि मैकएफी ने कृत्रिम बुद्धि, रोबोटिक्स और कर्मियों में लगभग 140 विशेषज्ञों का साक्षात्कार लिया। जैसा कि यह पता चला है, मनुष्यों और रोबोटों का तालमेल दूर के भविष्य में नहीं है, यह पहले ही हो चुका है। और आगे, अधिक ध्यान देने योग्य यह प्रवृत्ति होगी। उदाहरण के लिए, अधिकांश विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 2030 तक सड़कों पर आधे ट्रक सॉफ्टवेयर, स्मार्ट कंप्यूटर और लोगों द्वारा संचालित किए जाएंगे। इसका मतलब यह है कि अकेले यूएसए में, अगले 15 वर्षों में लगभग 1.75 मिलियन लोग अपनी नौकरी खो सकते हैं।

और यह सब नहीं है - विशेषज्ञों का मानना ​​है कि एक ही समय में, तंत्रिका नेटवर्क और एआई का एक कमजोर रूप बदल देगा, उदाहरण के लिए, डॉक्टर जो रोगी के चिकित्सा इतिहास में डेटा का विश्लेषण करते हैं। हवाई यातायात नियंत्रण से संबंधित 95% अमेरिकी नौकरियां भी स्वचालित प्रणालियों को बदल देंगी। यहां हम औद्योगिक रोबोटों के बारे में बात नहीं कर रहे हैं, लेकिन केवल उत्पादक "स्मार्ट" सॉफ़्टवेयर प्लेटफार्मों के बारे में बात कर रहे हैं। वे फाइनेंसरों के काम की जगह ले सकते हैं।

उसी समय, अर्थशास्त्री, गिनती के विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हुए, एक आम राय में नहीं आ सके - अमेरिकी उद्यमों में कारों के साथ लोगों के प्रतिस्थापन के साथ समग्र श्रम उत्पादकता बढ़ रही है या नहीं। जैसा कि यह निकला, श्रम उत्पादकता बढ़ रही है, और उद्योग में यह विकास कहीं और से अधिक सक्रिय है।



अनुमान के अनुसार, 1990 से 2007 तक, रोबोटों ने औद्योगिक क्षेत्र सहित विभिन्न उद्यमों के लगभग 670,000 कर्मचारियों के काम का नुकसान किया। मशीनों के साथ लोगों के क्रमिक प्रतिस्थापन से श्रम बाजार और अर्थव्यवस्था में ही बदलाव आता है।

मशीनों और सॉफ्टवेयर के साथ लोगों को बदलने से दोनों बड़ी कंपनियों और उन पर प्रभाव पड़ता है जो विशुद्ध रूप से स्त्री हैं। लेकिन पुरुषों में, यह प्रवृत्ति महिलाओं की तुलना में लगभग दो गुना अधिक सक्रिय है। इसके लिए अभी तक कोई स्पष्टीकरण नहीं है, लेकिन एक सतर्क धारणा है कि पुरुषों के लिए अपनी नौकरी बनाए रखने के लिए महिलाएं कम मजदूरी के लिए तैयार हैं।

दिलचस्प थे अपेक्षाकृत छोटे क्षेत्रों में रोजगार और मजदूरी मापदंडों पर रोबोटीकरण के प्रभाव के बारे में एक अध्ययन के परिणाम। इसलिए, जब एक रोबोट को उद्यम में काम पर रखा गया था, तो प्रति हजार लोगों पर नौकरियों की संख्या 6.2 घट गई। मजदूरी की राशि में 0.7% की कमी हुई। राष्ट्रीय स्तर के लिए, इस प्रभाव को यहाँ समाप्त कर दिया गया है, क्योंकि अन्य क्षेत्रों में नौकरियों का सृजन हो रहा है।

एक उदाहरण के रूप में, आप एक ही डेट्रायट ले सकते हैं। ऑटोमेकर के स्वामित्व में बड़ी संख्या में उद्यम हैं। अधिकांश मशीन निर्माण प्रक्रियाएं स्वचालित होती हैं, औद्योगिक रोबोट कई कन्वेयर लाइनों पर स्थापित होते हैं। स्थानीय स्तर पर, रोबोटीकरण का प्रभाव बहुत मजबूत है। लेकिन जब उद्यमों के कर्मचारियों को डेट्रायट में खारिज कर दिया जाता है, तो वे अन्य क्षेत्रों में चले जाते हैं, जहां वे नौकरी पाते हैं, उदाहरण के लिए, स्टील मिलों में, टैक्सी ड्राइवरों के रूप में काम करते हैं या अन्य काम करते हैं। इसी समय, डेट्रायट निवासी के स्टोर में औसत चेक दूसरे क्षेत्र के प्रतिनिधि से औसत चेक से थोड़ा कम है। डेट्रॉइट की स्थिति के विस्तृत विश्लेषण के बाद, यह पता चला कि एक रोबोट के कमीशन में प्रति हजार 3 लोगों की बर्खास्तगी होती है, साथ ही शेष वेतन में 0.25% की कमी होती है।

आगे क्या है?

प्रकाशित शोध परिणाम, एक शक के बिना, सत्यापन और सत्यापन की आवश्यकता है। लेकिन वे पहले से ही चर्चा में तर्क के रूप में उपयोग किए जाते हैं कि रोबोटाइजेशन विभिन्न क्षेत्रों में लोगों के जीवन को कैसे प्रभावित करता है। कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि रोबोट और सॉफ्टवेयर लोगों को बिल्कुल नहीं बदलते हैं, रोबोट की क्षमता और उदाहरण के लिए, तंत्रिका नेटवर्क, लोगों की क्षमताओं का पूरक है। एस्गोग्लू के एक सहयोगी डेविड ऑटोर कहते हैं, "मुझे नहीं लगता कि यह अध्ययन इस विषय को बंद करता है, मुझे लगता है कि यह इसे खोलता है।"


बिल पुग्लियानो / गेटी इमेजेज़

कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि भले ही अध्ययन के परिणाम सही हों, इस तथ्य को भी ध्यान में रखना आवश्यक है कि नई नौकरियों, जिनमें से रोबोट फिर भी योगदान करते हैं, अन्य क्षेत्रों में बनाए जाते हैं, न कि जहां रिक्तियों और नौकरियों की संख्या कम हो जाती है।

औद्योगिक रोबोट के लिए, वे न केवल ऑटोमोबाइल के निर्माण में उपयोग किए जाते हैं, बल्कि इलेक्ट्रॉनिक्स, धातु, प्लास्टिक और विभिन्न रसायनों जैसे क्षेत्रों में भी उपयोग किए जाते हैं। बड़ी संख्या में रोबोट की सेवा के लिए बहुत सीमित लोगों की जरूरत होती है। अधिकांश परिस्थितियों में ऑपरेटरों की आवश्यकता नहीं है।

औद्योगिक उद्यमों में कर्मचारियों के वेतन और संख्या पर रोबोटीकरण के प्रभाव के बारे में जानने के बाद, अब यह अच्छा होगा कि मशीन सीखने, ड्रोन और स्वचालित-नियंत्रित मशीनों के विषय पर एक अध्ययन आयोजित करें जो अर्थव्यवस्था और रोजगार को प्रभावित करते हैं।