शब्द "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" सभी अर्थ खो दिया है

अक्सर यह केवल एक कंप्यूटर प्रोग्राम की चर्चा है

विज्ञान कथा में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से खतरे की संभावना लोगों और बुद्धिमान मशीनों के बीच संबंध से संबंधित है। चाहे वह टर्मिनेटर, साइलोन्स, या स्टार ट्रेक कंप्यूटर या स्टार वार्स ड्रॉइड्स के रूप में ऐसी सहायक मशीनें हों, मशीनों को योग्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहा जाता है जब वे बुद्धिमान हो जाते हैं - या कम से कम खुद को पर्याप्त रूप से कार्य करने के लिए पर्याप्त रूप से महसूस करते हैं, अप्रत्याशित रूप से और इच्छाशक्ति पर।

मीडिया, उद्योग और प्रौद्योगिकी में "कथित एआई" के वर्तमान विस्फोट के बारे में क्या कहा जा सकता है? कुछ मामलों में, यह संभव है, सिद्धांत रूप में, कुछ "एआई" को कॉल करने के लिए, एक खिंचाव के साथ। रोबोमोबाइल्स की तुलना आर 2 डी 2 (या हैल 9000 ) से नहीं की जा सकती, लेकिन उनके पास कार चलाने के जटिल कार्य को करने के लिए सेंसर, डेटा और कम्प्यूटेशनल क्षमताओं का एक सेट है। ज्यादातर मामलों में, AI के रूप में घोषित सिस्टम स्वयं को नहीं पहचानता है, बुद्धिमान नहीं है, इच्छाशक्ति नहीं है, और आश्चर्य नहीं कर सकता है। ये सिर्फ कार्यक्रम हैं।

शब्द "एआई" के दुरुपयोग के उदाहरण कहीं भी मिल सकते हैं। Google अनुचित टिप्पणियों को परिभाषित करने के लिए एक प्रणाली प्रायोजित करता है - परिप्रेक्ष्य की मशीन लर्निंग एल्गोरिदम। लेकिन यह पता चला है कि वह सरल टाइपो द्वारा मूर्ख बनाया जा सकता है । एआई को अमेरिकी सीमा को मजबूत करना चाहिए, लेकिन वास्तव में यह केवल सेंसर और स्वचालित उपकरणों का एक नेटवर्क है जो किसी व्यक्ति की प्रोफ़ाइल को संकलित करने के लिए संदिग्ध क्षमताओं के साथ है। इसी तरह, टेनिस एआई व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करते हुए सिर्फ एक बेहतर सेंसर है। फेसबुक पोस्ट की गई प्रविष्टियों से आत्मघाती मूड का निर्धारण करने में सक्षम एआई को विकसित करने के बारे में बात करता है, लेकिन अगर आप बारीकी से देखते हैं, तो यह शब्दों और अनुक्रमों के साथ एक फिल्टर से ज्यादा कुछ नहीं है, लोगों द्वारा बाद में विचार के लिए पोस्टिंग को चिह्नित करता है।

एआई के चमत्कार न केवल तकनीकी क्षेत्र में लुप्त हैं। कोका-कोला "एआई बॉट्स" का उपयोग "अपने घुटने पर विज्ञापन सामग्री को जल्दी से इकट्ठा करने" के लिए करने जा रहा है - जो भी इसका मतलब है। एआई को संगीत बनाने या पहली नज़र में समाचार लिखने के समान प्रयास आशाजनक दिख रहे थे - लेकिन एआई बॉट्स टाइपो को ठीक करने की कोशिश कर रहे थे और विकिपीडिया पर लिंक अंतहीन चक्रों में फंस गए थे । परामर्श कंपनी बोटानालिटिक्स के अनुसार, जो लोगों और बॉट्स (वास्तव में!) के साथ बातचीत करती है, 40% इंटरकोलेक्टर्स पहली बार के बाद बॉट्स के साथ संवाद करने की कोशिश करना बंद कर देते हैं । हो सकता है कि यह इसलिए है क्योंकि बॉट्स एक साधारण पैकेज जैसे " प्रेस टू एक्स " जैसे एक फैशनेबल पैकेज में हैं, या चालाक स्वचालित गेम मैड लिब्स [पाठ में गायब शब्दों के साथ एक बोर्ड गेम जहां आपको यादृच्छिक शब्द सम्मिलित करने की आवश्यकता होती है और फिर इसे पढ़ें जोर से, जलन से जलन - लगभग। ट्रांस।]।

एआई तब होता है जब कंप्यूटर किसी फिल्म की तरह काम करते हैं

एआई कॉर्पोरेट रणनीतियों के लिए एक ट्रेंडी विषय बन गया है। ब्लूमबर्ग इंटेलीजेंस के अर्थशास्त्री माइकल मैकडोनो आय रिपोर्ट की सार्वजनिक चर्चा के क्षणों में एआई उल्लेख पर नज़र रख रहे हैं , और पिछले कुछ वर्षों में उल्लेखों में एक बड़ा स्पाइक आया है। कंपनियों ने एआई की खरीदारी को बढ़ा दिया है। Deloitte Touche Tohmatsu Limited [परामर्श और अंकेक्षण सेवाओं का अंतर्राष्ट्रीय नेटवर्क - ग्लोबल ह्यूमन कैपिटल ट्रेंड्स रिपोर्ट] लगभग। 2017 का ट्रांस।] का दावा है कि एआई पहले से ही लोगों के जीवन और सोचने के तरीके में "क्रांति" कर चुका है - लेकिन बिना बारीकियों के। हालाँकि, रिपोर्ट का निष्कर्ष है कि एआई कॉर्पोरेट नेताओं को "उनके कुछ मुख्य संरचनाओं को पुनर्विचार करने के लिए मजबूर करता है।"

मीडिया और संचार में, सबसे सरल संभावनाएं कभी-कभी एआई के चमत्कारों के लिए प्रेरित होती हैं। पिछले महीने, ट्विटर ने उपयोगकर्ताओं को आधार और आक्रामक ट्वीट्स से बचाने में मदद करने के लिए एक अपडेट की घोषणा की । संपूर्ण अद्यतन एक सरल सिस्टम अपग्रेड के लिए आता है, जिसमें ब्लॉक की गई, मफ़ल्ड या नए खातों से प्रविष्टियाँ छिपाई जाती हैं, साथ ही कुछ उल्लेखित सामग्री फ़िल्टर के अतिरिक्त शामिल नहीं होते हैं। और फिर भी, ऐसे परिवर्तन, जो डेटाबेस प्रश्नों में अतिरिक्त स्थितियों की तुलना में बहुत अधिक जटिल नहीं हैं , उन्हें "एआई होशियार बनाने के लिए कंपनी का निरंतर कार्य" के रूप में वर्णित किया गया है।

मैंने अपने एक सहयोगी, जॉर्जिया टेक, एक एआई शोधकर्ता, चार्ल्स बेबेल से, "एआई" शब्द के अर्थ पर टिप्पणी करने के लिए कहा। उन्होंने तुरंत जवाब दिया: "यह तब है जब कंप्यूटर किसी फिल्म में काम करते हैं।" यह तुच्छ लगता है, लेकिन संज्ञानात्मकता और कारण के सिद्धांतों के साथ निहित एआई कनेक्शन पर जोर देता है। डेटा लेफ्टिनेंट कमांडर ने सवाल उठाया कि कौन से गुण और क्षमताएं एक प्राणी को तर्कसंगत और नैतिक बनाती हैं - जैसे कि रोबोम्बाइल्स । अवतारों के बिना खातों से बने सोशल नेटवर्क पोस्टों को छिपाने वाला कंटेंट फ़िल्टर? यह वह नहीं है। यह सिर्फ सॉफ्टवेयर है।

बेबेल का मानना ​​है कि अगर किसी सिस्टम में कम से कम दो फीचर हैं तो उसे AI कहा जा सकता है। सबसे पहले, उसे पर्यावरणीय परिवर्तनों के जवाब में सीखना चाहिए। कहानी के अमूर्तन के जादू की बदौलत काल्पनिक रोबोट और साइबरबोर्ज़ इस पर ध्यान नहीं देते हैं। लेकिन यहां तक ​​कि सबसे सरल मशीन-लर्निंग सिस्टम, जैसे कि नेटफ्लिक्स डायनेमिक ऑप्टिमाइज़र , जो संपीड़ित वीडियो की गुणवत्ता में सुधार करना चाहता है, मानव दर्शकों से डेटा प्राप्त करता है और एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करने के लिए इसका उपयोग करता है, जो तब अगले वीडियो ट्रांसमिशन से जुड़े विकल्प बनाता है।

वास्तविक एआई का दूसरा संकेत: यह जो सीखता है वह काफी दिलचस्प होना चाहिए ताकि लोगों को सीखने में मुश्किल हो। यह AI और सरल कंप्यूटर स्वचालन साझा करता है। कार असेंबली में मानव श्रमिकों की जगह लेने वाला एक रोबोट एआई नहीं है, लेकिन बस मशीन स्वचालित रूप से काम दोहराने के लिए प्रोग्राम किया गया है। बिबेल के लिए, एक मशीन या कंप्यूटर जिसमें वास्तविक AI है, स्व-सरकार प्रदर्शित करेगा, अप्रत्याशित रूप से और अपरंपरागत रूप से व्यवहार करेगा।

एआई रचनाकारों और उपयोगकर्ताओं को याद दिला सकता है कि आज के कंप्यूटर सिस्टम कुछ खास नहीं हैं

एआई की अधूरी उपलब्धियों के बारे में स्पष्टता आपको महत्वहीन लग सकती है। यदि सेंसर से लैस मशीनों का सेगमेंट और डेटा द्वारा समर्थित बढ़ता है, तो लोगों के लिए इन तकनीकों के विकास को ट्रैक करना उपयोगी हो सकता है। लेकिन अनुभव बताता है कि कंप्यूटिंग अग्रिमों को संदेह के साथ माना जाना चाहिए। मैंने पहले ही कहा है कि "एल्गोरिथ्म" शब्द एक सांस्कृतिक बुत में बदल गया है, जो कि सांसारिक, तकनीकी रूप से परमात्मा के बराबर है। शब्द का अंधाधुंध उपयोग सामान्य रूप से प्रतिनिधित्व करता है, खामियों के बिना नहीं, झूठी मूर्ति के रूप में सॉफ्टवेयर। एआई के साथ भी यही कहानी। जैसा कि बॉट लेखक एलिसन पैरिश लिखते हैं , "जब कोई एआई के बारे में बात करता है, तो उसका मतलब किसी के द्वारा लिखित कंप्यूटर प्रोग्राम है।"

जेरी कपलान, स्टैनफोर्ड के एक आईटी विशेषज्ञ, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ब्लॉग पर कुछ इसी तरह लिखते हैं : "एआई एक परी कथा है जिसे असंगत उपकरणों और प्रौद्योगिकियों से जोड़ा गया है।" एआई विशेषज्ञ इस क्षेत्र को "खंडित और ज्यादातर बेकाबू" कहते हुए , उससे सहमत प्रतीत होते हैं । एआई शब्द के उपयोग की अतार्किक प्रकृति के कारण, कपलान ने इसे "एन्थ्रोपिक कंप्यूटिंग" के साथ बदलने का सुझाव दिया - ये ऐसे कार्यक्रम हैं जो लोगों की तरह व्यवहार करना चाहिए या उनके साथ बातचीत करना चाहिए। उनके दृष्टिकोण से, एआई के पौराणिक सार, जिसमें उपन्यास, फिल्म और टेलीविजन से ली गई विरासत शामिल है, इस शब्द को एक डरावनी कहानी बना देता है जिससे आप छुटकारा पाना चाहते हैं, न कि उस भविष्य से जिसकी आप उम्मीद करना चाहते हैं।

अंतिम लोग कपलान की प्रतिध्वनि नहीं करते। जब गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग गलती से लगभग 70 साल पहले मशीन इंटेलिजेंस के विचार के साथ आए , तो उन्होंने सुझाव दिया कि जब वे लोग होने का ढोंग कर सकते हैं और इस तरह से वास्तविक लोगों को धोखा दे सकते हैं, तो मशीनें स्मार्ट हो जाएंगी। 1950 के दशक में, यह विचार वास्तविक नहीं था। हालाँकि ट्यूरिंग का मानसिक परीक्षण कंप्यूटरों तक सीमित नहीं था, फिर भी अपेक्षाकृत सरल गणनाओं में सक्षम मशीनें अभी भी पूरे कमरों में व्याप्त हैं ।

आज, कारें लगातार लोगों को धोखा देती हैं। जरूरी नहीं कि लोग होने का दिखावा करें, लेकिन बाद वाले को यह समझाना कि वे अन्य साधनों के काफी अच्छे विकल्प हैं। ट्विटर, फेसबुक और गूगल - ये सिटी हॉल, पड़ोस सभा केंद्रों, पुस्तकालयों या समाचार पत्रों के उन्नत संस्करण नहीं हैं - ये अन्य प्रकार के उद्यम हैं, जो कंप्यूटर द्वारा नियंत्रित होते हैं, अपने फायदे और नुकसान के साथ। इन और अन्य सेवाओं के परिणामों का मूल्यांकन इस तथ्य के संदर्भ में किया जाना चाहिए कि वे निगमों के भीतर सिर्फ कुछ सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन हैं, न कि अन्य-दुनिया एआई के लिए।

इस अर्थ में, कपलान सही हो सकता है: आधुनिक संस्कृति पर अपने शैतानी प्रभाव को निष्कासित करने का सबसे अच्छा तरीका हो सकता है। लेकिन इज़बेल का अधिक पारंपरिक दृष्टिकोण - कि एआई - ये ऐसी मशीन हैं जो सीखते हैं, और अध्ययन के अनुसार कार्य करते हैं - इसके फायदे भी हैं। विज्ञान कथाओं की परंपरा में अपनी अतिरंजित स्थिति की रक्षा करना, AI रचनाकारों और उपयोगकर्ताओं को सरल सत्य की याद दिला सकता है: आज के कंप्यूटर सिस्टम कुछ खास नहीं हैं। ये सिर्फ लोगों द्वारा बनाए गए उपकरण हैं, लोगों द्वारा बनाए गए कार्यक्रमों को निष्पादित करते हैं, दोनों के गुणों और कमियों को रखते हैं।