डीएनए द्वारा नागरिकता, या यहूदी आनुवंशिक परीक्षण खरीदते हैं

डीएनए द्वारा मानव जनसंख्या संबद्धता का विश्लेषण, हमारे अनुभव में, जनता के बीच तीन बड़े प्रश्न उठाता है: क्या जीन और जातीय समूहों को एक साथ जोड़ा जा सकता है, तकनीकी दृष्टिकोण से उत्पत्ति का विश्लेषण कैसे किया जाता है, और क्या आनुवंशिक परीक्षण "यहूदियों की पहचान" कर सकते हैं। किसी कारण से, यह डीएनए के साथ यहूदी पहचान का मुद्दा है, जो उन दोनों को चिंतित करता है जिनके पास ईश्वर-चुने हुए लोगों से संबंधित होने के निर्विवाद सबूत हैं और जो मतलू नहीं खाते हैं और टोरा को नहीं पढ़ते हैं।

Geektimes पर नई Genotek सामग्री में, हम सब कुछ क्रम में जवाब देने की कोशिश करेंगे। और हाँ, हम यहूदियों को भी परिभाषित करते हैं।

जीव विज्ञान, चिकित्सा और आनुवंशिकी में उर्फ ​​आबादी समूहों को चलाता है

मैनकाइंड को एक जाति को दूसरे पर "सहज" श्रेष्ठता के साथ हिंसा को सही ठहराने की बुरी आदत है - यही कारण है कि आधुनिक जीवविज्ञानी सैपर सावधानी के साथ आबादी के बीच आनुवंशिक अंतर के मुद्दे पर संपर्क करते हैं। नस्लीय और जातीय समूहों के बीच जैविक सीमाओं के अस्तित्व का (गैर) अस्तित्व 20 वीं शताब्दी में पूरी तरह से चर्चा में रहा है, लेकिन इस मुद्दे ( 1 ) पर अभी तक कोई अंतिम सहमति नहीं बन पाई है।

यह आशा की गई थी कि मानव जीनोम अनुक्रमण सभी को एक साथ लाएगा। जीनोम, "से" और "से" पढ़ा जाता है, यह दिखाएगा कि समूहों के बीच की सीमाएं प्रकृति में सामाजिक हैं, और जीन सभी के लिए समान हैं। यह अलग तरीके से निकला: मानव न्यूक्लियोटाइड कोड के एक सावधानीपूर्वक अध्ययन ने पुनर्जीवित किया और नस्लीय और नैतिक आबादी के बीच जैविक अंतर में रुचि बढ़ गई। एक ही जीन, सामान्य रूप से, बीमारियों ( 2 ), दवा चयापचय ( 3 ), पर्यावरणीय स्थितियों ( 4 ) के लिए शरीर की प्रतिक्रिया के जोखिम से जुड़े कुछ अलग-अलग वैरिएंट वेरिएंट पाए गए, और ये वेरिएंट अलग-अलग आवृत्तियों के साथ अलग-अलग आबादी में पाए गए।

गैर-मौजूद "भारतीय" या "अफ्रीकी" जीन की खोज को रोक दिया गया है, लेकिन चिकित्सा और जनसंख्या आनुवंशिकी के क्षेत्र में अनुसंधान अभी भी प्रतिभागियों की जैविक विशेषताओं और जातीयता के बीच समानताएं खींचता है। ऐसे कार्यों में "दौड़" और "जातीयता" शब्दों का उपयोग सक्रिय रूप से चर्चा की जाती है (और अक्सर निंदा की जाती है)। शोधकर्ताओं को "फिसलन" श्रेणियों का उपयोग करने की आवश्यकता का औचित्य साबित करने के लिए नियमों को लागू करने और यह स्पष्ट करने का प्रयास किया गया था कि विशिष्ट शर्तों के लिए वास्तव में क्या मतलब है। पिछले साल फरवरी में, विज्ञान, सबसे सम्मानित विज्ञान पत्रिकाओं में से एक, ने एक अस्पष्ट लेख ( 5 ) प्रकाशित किया, जिसमें आनुवंशिक अनुसंधान में "रेस" शब्द के उपयोग को पूरी तरह से छोड़ने का प्रस्ताव था, इसे और अधिक सही और तटस्थ "वंश" के साथ प्रतिस्थापित किया गया - "मूल" ।

लेकिन शर्तों के साथ अनिश्चितता की स्थिति में भी, मानवता अभी भी जनसंख्या समूहों में विभाजित है: विशेष रूप से, दवाओं के नैदानिक ​​परीक्षणों के सही आचरण और रोगों के जोखिम के आकलन के लिए। उदाहरण के लिए, NOD2 जीन के तीन एलील वैरिएंट - R702W, G908R और 1007fs - यूरोपीय अमेरिकियों ( 6 , 7 ) में क्रोहन रोग के बढ़ते जोखिम से जुड़े हैं, हालांकि, इनमें से कोई भी वेरिएंट जापानी ( 8 ) में क्रोहन रोग से जुड़ा नहीं है। CCR5 जीन के एलील्स को एचआईवी-संक्रमित रोगियों ( 9 ) में इम्यूनोडिफ़िशियेंसी के विकास की दर को प्रभावित करने के लिए जाना जाता है: उनमें से, एक विकल्प पाया गया था कि यूरोपीय मूल के अमेरिकियों में रोग की प्रगति को धीमा कर देता है, लेकिन अफ्रीकी अमेरिकियों ( 10 ) में इसके विकास को रोकता है। एशियाई लोगों ने p53 प्रोटीन जीन के बहुरूपताओं के बीच एक सहसंबंध पाया, जो तनाव प्रतिक्रिया को नियंत्रित करता है और ट्यूमर के विकास को दबाता है, और आबादी के आवासों में औसत सर्दी के तापमान - ठंढ के लिए आनुवंशिक अनुकूलन ( 11 )। और अगर अतीत में केवल प्रतिभागियों द्वारा प्रदान की गई जानकारी को जातीय समूहों में नमूना को तोड़ने के लिए इस्तेमाल किया गया था, तो जीन-जीन के बाद के युग में उन्हें विषय की उत्पत्ति के आनुवंशिक मूल्यांकन के साथ तेजी से पूरक और परिष्कृत किया जाता है।

आबादी के बीच आनुवंशिक भिन्नता

रोजमर्रा की जिंदगी में, हम लोगों को उपस्थिति या भाषा के अनुसार समूहों में विभाजित करते हैं। अधिकांश डेन एक-दूसरे से अधिक मिलते-जुलते हैं, उनमें से प्रत्येक एक इतालवी जैसा दिखता है ( यहां विभिन्न राष्ट्रीयताओं के औसतन चित्रों के साथ एक शांत दृश्य है)। डेन और इटालियंस उनमें से प्रत्येक के अलावा एक-दूसरे के बहुत करीब हैं - उप-सहारा अफ्रीका के निवासियों के लिए: मानव फेनोटाइप को भौगोलिक पैटर्न के अनुसार क्लस्टर किया जाता है। जीनोटाइप के वितरण में एक समान संरचना होती है: एक स्थानीय समूह के सदस्य, एक नियम के रूप में, दूरदराज के क्षेत्रों के निवासियों की तुलना में घनिष्ठ पारिवारिक संबंध होते हैं, और एक क्षेत्र में रहने वाली आबादी उन लोगों की तुलना में करीब होती है जिनके निवास भौगोलिक बाधाओं (उदाहरण के लिए, पर्वत श्रृंखला या पानी) से अलग हो जाते हैं सरणी)।

इसके अलावा, मानव आबादी की आनुवंशिक विविधता कई जैविक प्रजातियों की तुलना में कम है। यह इस तथ्य से समझाया गया है कि मानवता एक युवा प्रजाति है: व्यक्तिगत समूहों में मतभेदों को जमा करने के लिए अपेक्षाकृत कम समय था। दो बेतरतीब ढंग से चयनित लोग एक-दूसरे से ~ 1000 न्यूक्लियोटाइड्स से भिन्न होते हैं, जबकि दो चिंपांज़ी ~ 500 "अक्षर" में एक बार मेल नहीं खाते हैं। और फिर भी, कुल मिलाकर, मानव जीनोम में लगभग 3 मिलियन संभावित "अंतर के बिंदु" हैं। एकल न्यूक्लियोटाइड बहुरूपता (एसएनपी) नामक इन विसंगतियों में से अधिकांश तटस्थ या लगभग तटस्थ हैं, लेकिन उनमें से कुछ लोगों के बीच फेनोटाइपिक अंतर के लिए जिम्मेदार हैं।

विश्व की आबादी में तटस्थ बहुरूपताओं का वितरण (क्योंकि उनके पास कोई जैविक अर्थ नहीं है, वे दिशात्मक विकासवादी चयन के अधीन नहीं हैं, वे पलायन की हवा से चलते हैं) हमारी प्रजातियों के जनसांख्यिकीय इतिहास को दर्शाते हैं। आनुवंशिक और पुरातात्विक साक्ष्य बताते हैं कि पिछले 100,000 वर्षों में मानव आबादी का आकार काफी बढ़ गया है। लोग अफ्रीका के बाहर बस गए, शेष विश्व का उपनिवेशीकरण। पुनर्वास प्रक्रिया ने युग्मकों के भौगोलिक वितरण को दो तरीकों से प्रभावित किया: सबसे पहले, "संस्थापक प्रभाव" प्रभावित - आप्रवासियों की आबादी में, एक नियम के रूप में, पैतृक आबादी में उनकी विविधता के पूरे पूल से आनुवंशिक वेरिएंट का केवल एक भाग का प्रतिनिधित्व किया गया; दूसरे, तथाकथित "वर्गीकरण क्रॉसिंग" हुआ, अर्थात्। जोड़े मुख्य रूप से अपने समूह के भीतर बनते हैं, जो विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में रहने वाले व्यक्तियों के बीच मौजूदा और उभरते डे नोवो बहुरूपताओं के वितरण को सीमित करता है। इन प्रक्रियाओं के कारण आनुवंशिक अंतरों का क्रमिक संचय हुआ।

जनसंख्या समूहों के संदर्भ में, 70 के दशक में 80 के दशक में जीनोमिक मार्करों का अध्ययन किया जाने लगा, 90 के दशक में उनका उपयोग किसी विशेष व्यक्ति की आबादी की पहचान करने के लिए किया जाना शुरू हुआ। शोधकर्ताओं ने बार-बार प्रदर्शित किया है कि आनुवंशिक बहुरूपता जनसंख्या समूहों को सफलतापूर्वक अलग कर सकते हैं और किसी व्यक्ति के समूह संबद्धता को निर्धारित कर सकते हैं। तब यह दिखाया गया था कि एक ही महाद्वीप पर रहने वाले लोग आमतौर पर विभिन्न महाद्वीपों के लोगों की तुलना में आनुवंशिक रूप से एक-दूसरे के करीब होते हैं। प्रारंभ में, इस तरह के अध्ययनों में, जन्म स्थान, नस्ल, जातीय समूह के बारे में जानकारी शुरू से ही जानी जाती थी और इसका उपयोग आनुवंशिक डेटा के संयोजन में किया जाता था; यदि विषयों को केवल आनुवंशिक लक्षणों के आधार पर समूहों के बीच नेत्रहीन रूप से वितरित किया गया था, तो भौगोलिक उत्पत्ति, जातीयता और जनसंख्या संरचना के बीच पत्राचार कम स्पष्ट था। जैसा कि आगे के अध्ययनों से पता चला है, प्रयोग किए गए आनुवंशिक मार्करों पर निर्भरता और उनकी संख्या (अधिक बेहतर है), संदर्भ आबादी और अन्य कारकों ( 12 ) का सही विकल्प।

2004 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में, जनसंख्या की आनुवंशिक परिभाषा का उपयोग न केवल जैव चिकित्सा अनुसंधान में, बल्कि अपराध जांच में भी किया गया था: प्रकृति के इस लेख में एक रोमांचक कहानी है कि कैसे पुलिस अधिकारी, एक अपराधी को खोजने के लिए बेताब, एक वाणिज्यिक कंपनी से डीएनए परीक्षण का आदेश दिया, पर फैसला किया। संदिग्ध की त्वचा का रंग और मामले को खोला। आनुवंशिक उत्पत्ति के विश्लेषण के सुझावों ने अपने अतीत में लोगों में सामान्य रुचि की लहर को सफलतापूर्वक मारा। "रूट्स मेनिया," तो इस शौक को टाइम में एक लेख में कहा गया, "अमेरिका के नवीनतम जुनून" के लिए समर्पित - वंशावली अनुसंधान।

लोगों की उत्पत्ति और विकास का अध्ययन करने वाले विशेषज्ञों द्वारा जीनोमिक विधियों का सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, 2013 में, शोधकर्ताओं की एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने खज़ारों ( 13 ) से अशकेनाज़ी यहूदियों की उत्पत्ति की परिकल्पना का खंडन करने के लिए आनुवंशिक विश्लेषण का उपयोग किया। लेखकों द्वारा उपयोग किया जाने वाला जीनोमिक डेटा सार्वजनिक डोमेन में है: इसमें 100 से अधिक दुनिया की आबादी शामिल है। हम अपने साथ एक छोटे अध्ययन का अनुकरण करने का प्रस्ताव करते हैं: इस नमूने में जेनोटेक ग्राहकों के स्थान का निर्धारण करने के लिए, और साथ ही साथ जनसंख्या के निर्धारण के तकनीकी विवरणों को समझने के लिए।

अनुसंधान उद्देश्य

संदर्भ आबादी के बीच Genotek ग्राहकों को पहचानें। पता करें कि क्या हमारे नमूने में एशकेनाज़ी यहूदियों के प्रतिनिधि हैं। किसी व्यक्ति की जनसंख्या के विश्लेषण के सिद्धांतों और तरीकों का प्रदर्शन।

अनुसंधान के उद्देश्य

722 विषयों के जीनोटाइपिंग डेटा को प्रशिक्षण नमूने के रूप में बेहार एट अल, 2013 से निर्धारित डेटा का उपयोग करके संसाधित करें।

सामग्री और तरीके

बेहर एट अल। 2013 का मूल काम, 1,774 लोगों के डेटा का उपयोग किया गया था: उनमें से 88 गैर-यहूदी आबादी (अरब, मध्य एशिया, पूर्वी एशिया, यूरोप, मध्य पूर्व, उत्तरी अफ्रीका, साइबेरिया, दक्षिण एशिया और उप के प्रतिनिधि थे) सहारन अफ्रीका) और 18 यहूदी आबादी। लेखकों को दुनिया की आबादी के संदर्भ में एशकेनज़ की जगह का सही निर्धारण करने के लिए एक व्यापक डेटा सेट की आवश्यकता थी: कार्य सभी तीन भौगोलिक क्षेत्रों को प्रस्तुत करना था जहां यह समूह काल्पनिक रूप से आ सकता है - यूरोप, मध्य पूर्व और खजूर खासतौर पर। लेखकों ने नमूने के दृष्टिकोण के बीच अंतर पर जोर दिया, आधुनिक यूरोपीय, मध्य पूर्वी और यहूदी आबादी का प्रतिनिधित्व करते हुए - पैतृक आबादी के प्रत्यक्ष वंशज, और लगभग 1000 साल पहले मौजूद खजर कागनेट के नमूने। पकड़ यह है कि मौजूदा आबादी में से कोई भी खगानाट का प्रत्यक्ष उत्तराधिकारी नहीं है। लेखकों ने दक्षिण काकेशस (अबकाज़ियन, अर्मेनियाई, अजरबैजान, जॉर्जियाई), उत्तरी काकेशस (Adygs, बाल्कर, चेचेंस, काबर्डिंस, ओस्सेटियन और कई अन्य राष्ट्रीयताओं), चुवाश और तातार को खज़ारों के संभावित आधुनिक प्रतिनिधियों के रूप में चुना।
हमने रूस के विभिन्न क्षेत्रों से 722 लोगों के नमूने डेटा सेट में जोड़े।

सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए, हमने ADMIXTURE प्रोग्राम का उपयोग किया, जो हमें जीनोटाइप पर डेटा के आधार पर किसी व्यक्ति की सबसे संभावित उत्पत्ति का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। इसके अलावा, चर्चा के तहत लेख के लेखकों ने अन्य सांख्यिकीय तरीकों का इस्तेमाल किया, जिन्होंने प्रश्न का एक समान जवाब दिया। हम ADMIXTURE पर ध्यान केंद्रित करेंगे, क्योंकि यह यह एल्गोरिथ्म है जो हमें अध्ययन किए गए जीनोम के लिए पैतृक आबादी के प्रतिशत योगदान का अनुमान लगाने की अनुमति देता है।

ADMIXTURE मार्कोव श्रृंखला (मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो, MCMC) में मोंटे कार्लो विधियों का उपयोग करता है। यहां एल्गोरिथ्म के लेखकों द्वारा एक लेख का लिंक दिया गया है जो प्रक्रिया के गणितीय पक्ष को और अधिक विस्तार से समझना चाहते हैं।

आइए देखें कि हमारे सेट से नमूने और आबादी के उदाहरण पर ADMIXTURE कैसे काम करता है

कुल में, हमारे पास 2,496 नमूने / व्यक्ति हैं, जिनमें से प्रत्येक 106 आधुनिक आबादी में से एक है। हम सुझाव देते हैं कि पैतृक आबादी की अपेक्षाकृत कम संख्या से आधुनिक आबादी की सबसे अधिक संभावना है। इस विश्लेषण में "पैतृक आबादी" कुछ प्राचीन जीनोमिक क्लस्टर हैं, जो आनुवंशिक समानता के सिद्धांत द्वारा एकजुट हैं। ADMIXTURE दोनों को मनमाने ढंग से नमूने में ऐसे समूहों की संख्या के बारे में आगे की मान्यताओं को रखने की अनुमति देता है, और सबसे इष्टतम संख्या का चयन करने के लिए जो जीनोमिक डेटा के वास्तविक वितरण का सही वर्णन करता है।

जीनोटाइप्स और "पैतृक" आबादी (K) की अनुमानित संख्या के बारे में जानकारी प्राप्त करने के बाद, ADMIXTURE एक मॉडल बनाता है जो प्रत्येक नमूने के लिए "पैतृक" आबादी में से प्रत्येक के योगदान का अनुमान लगाता है। डेटा की व्याख्या करते समय, जीनोम की मात्रात्मक संरचना (समूहों का प्रतिशत) और गुणात्मक दोनों महत्वपूर्ण हैं - विशिष्ट जीनोम में उनकी उपस्थिति या अनुपस्थिति। इन आंकड़ों के आधार पर, कोई जनसंख्या में विकासवादी प्रक्रियाओं के बारे में धारणा बना सकता है, विशेष रूप से, जनसंख्या समूहों में आम "जड़ों" की उपस्थिति या अनुपस्थिति के बारे में। हालांकि, निष्कर्ष वैध होगा यदि हमने जो मॉडल बनाया है वह अच्छा है: K का इष्टतम मान चुना गया है।

हम K का इष्टतम मान चुनते हैं

यह निर्धारित करने के लिए कि किसी दिए गए नमूने के लिए कितनी "पैतृक" आबादी सबसे निकट से मेल खाती है? अनुभव!

ADMIXTURE एक स्मार्ट प्रोग्राम है: किसी दिए गए K की संख्या के लिए व्यक्तियों के जीनोटाइप पर डेटा के आधार पर आबादी के आनुवंशिक संरचना के मॉडल का निर्माण (प्रत्येक नमूना जीनोम में प्राचीन जीनोमिक समूहों में से प्रत्येक के योगदान का आकलन), वह अंत में वास्तविकता के साथ तुलना करना नहीं भूलती है। चेक करें कि निर्मित मॉडल द्वारा इनपुट कितनी अच्छी तरह वर्णित है। तुलना का एक माप "त्रुटि" है - एक मूल्य जो मॉडल और वास्तविक डेटा के बीच बेमेल का वर्णन करता है। त्रुटि जितनी बड़ी होगी, पैतृक आबादी की संख्या की धारणा उतनी ही खराब होगी।

K का इष्टतम मान कैसे चुनें? हम इस नमूने पर ADMIXTURE एल्गोरिथ्म शुरू करते हैं, K के विभिन्न मानों को प्रतिस्थापित करते हैं, और हम प्रत्येक K की अपनी त्रुटि मान प्राप्त करते हैं। हम के। पर त्रुटि की भयावहता की निर्भरता की साजिश करते हैं। यहां आलेख के लेखकों द्वारा प्राप्त ग्राफ है:



K का इष्टतम मान फ़ंक्शन के न्यूनतम बिंदु पर है। यदि ग्राफ़ पर न्यूनतम नहीं मिला है (फ़ंक्शन लगातार बढ़ रहा है या घट रहा है), तो आपको नए केएस का चयन करके मॉडल बनाने होंगे जब तक कि आप सही नहीं पा सकते।

यहां तक ​​कि बेहतर रूप से चयनित K के साथ, विश्लेषण परिणामों की विश्वसनीयता नमूने की शुद्धता पर निर्भर करती है:

1. व्यक्तियों को एक दूसरे से संबंधित नहीं होना चाहिए।
2. जीनोटाइपिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले एकल न्यूक्लियोटाइड बहुरूपता (एसएनपी) को जीनोम पर पर्याप्त रूप से उच्च घनत्व के साथ समान रूप से वितरित किया जाना चाहिए।
3. एसएनपी एलील संतुलन संतुलन में होना चाहिए, अर्थात्, किसी विशेष व्यक्ति में दिए गए एलील की उपस्थिति की संभावना केवल जनसंख्या में इस एलील की आवृत्ति पर निर्भर होनी चाहिए, और जीनोम में अन्य एलील्स पर नहीं।

जैसा कि ग्राफ से देखा जा सकता है, इस नमूने के लिए इष्टतम K 10 "पैतृक" आबादी था।

परिणाम

विश्लेषण के परिणामों की कल्पना ADMIXTURE द्वारा इस तरह की जाती है (आंकड़े में केवल डेटा का एक हिस्सा दिखाई देता है):



प्रत्येक क्लस्टर का अपना रंग होता है, और जीनोम में समूहों के शेयरों में आबादी (या भिन्न नहीं) होती है। यहाँ विस्तृत अध्ययन के लिए चित्र का संवादात्मक संस्करण निहित है: माउस को स्थानांतरित करें और सभी आबादी को देखने के लिए या कुछ समूहों पर अधिक विस्तार से विचार करें।

सामान्य तौर पर, जीनोटेक "आबादी" के भीतर, क्लस्टर अनुपात पूर्वी यूरोपीय मूल की आबादी की पैटर्न विशेषता के अनुरूप होने की उम्मीद है। व्यक्तिगत नमूनों के स्तर पर दिलचस्प शुरू होता है:



यद्यपि दिए गए नमूने के निकटतम जनसंख्या संख्यात्मक मानों द्वारा निर्धारित की जाती है, पैटर्न की दृश्य तुलना द्वारा बहुत सी जानकारी भी प्राप्त की जा सकती है। हमारा सुझाव है कि आप स्वतंत्र रूप से छवि से चार जेनोटेक ग्राहकों के नमूनों के लिए निकटतम आबादी का निर्धारण करें।


722 नमूनों में से, हमें 9 अशकेनाज़ी यहूदी मिले।

निष्कर्ष

जनसंख्या संबद्धता किसी व्यक्ति की जातीय आत्म-पहचान का निर्धारण करने वाले एकमात्र कारक से दूर है। हालांकि, जातीय समूहों और उनके प्रतिनिधियों के जीनोम की संरचना के बीच एक संबंध को प्रकट करना अभी भी संभव है। इस तरह के विश्लेषण का उपयोग वैज्ञानिक और चिकित्सा दोनों उद्देश्यों के लिए किया जाता है, और सभी कॉमर्स द्वारा अपनी जड़ों के अध्ययन के लिए। इसी समय, यह समझना महत्वपूर्ण है कि मॉडल में लगातार सुधार हो रहा है, और अधिक सटीकता के लिए प्राप्त परिणामों को अन्य डेटा के साथ संयोजन में माना जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, परिवार वंशावली वृक्ष।

मूल लेख के लेखकों द्वारा अश्केनाज़ी के खेजर मूल का कोई प्रमाण नहीं मिला। आनुवंशिक परीक्षण, ज़ाहिर है, "जानते हैं" यहूदियों की पहचान कैसे करें - हालांकि, किसी को यह नहीं भूलना चाहिए कि "यहूदी", सबसे पहले, एक मन की स्थिति है।

निकट भविष्य में, अपडेट किए गए वंशावली डीएनए परीक्षण को विस्तारित परिणामों के साथ जीनोटेक में लॉन्च किया जाएगा: हम आबादी की संख्या सैकड़ों तक लाएंगे, यहूदी आबादी को जोड़ेंगे। हम आपके व्यक्तिगत खाते की जानकारी को उन सभी के लिए अपडेट करेंगे, जिन्होंने कभी भी हमें अपनी आनुवंशिक सामग्री दी है। यदि आप अभी भी जीनोटाइप नहीं कर रहे हैं, तो हम आपको इसमें शामिल होने के लिए आमंत्रित करते हैं ।

संदर्भ

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