Google तथ्य की जाँच करें: झूठ के खिलाफ सेंसरशिप, हेरफेर या संरक्षण?

अपने ब्लॉग में, खोज की दिग्गज कंपनी Google ने फेक और स्टफिंग पर समाचारों की जांच के लिए एक तंत्र के वैश्विक लॉन्च की घोषणा की, इसलिए खोज परिणामों के आउटपुट को तुरंत एक अनुमान के साथ आपूर्ति की जाएगी, जो ट्रू से फाल्स से मध्यवर्ती विकल्पों में भिन्न हो सकती है।



इस नवाचार के लिए स्पष्टीकरण में, निगम इंगित करता है कि इसकी उपस्थिति का कारण 2016 में संयुक्त राज्य अमेरिका में राष्ट्रपति अभियान था, जिसके दौरान नेटवर्क को सभी पट्टियों, आकृतियों और रंगों के गुच्छे से भर दिया गया था।

मीडिया की दिग्गज कंपनी ने कहा कि वह खुद इस खबर की जांच में नहीं लगेगी कि इस मामले को कुछ "अंतरराष्ट्रीय समुदाय के पत्रकारों" के लिए आउटसोर्स किया जाए, जिसमें दुनिया भर के 115 सक्रिय संगठन शामिल थे (और रूसी संघ के क्षेत्र में एक भी नहीं)। इसका मतलब यह है कि ये संगठन उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शित खोज परिणामों की सत्यता का मूल्यांकन करेंगे और स्वतंत्र परिणामों के साथ उपयोगकर्ता को परेशान किए बिना, खोज के परिणामों की सूची में सीधे इसकी जानकारी देंगे, स्रोतों की खोज करेंगे और राय की तुलना करेंगे।

यह एक बहुत ही खतरनाक अभ्यास है, जो भविष्य में जटिल घटनाओं के एकतरफा आकलन के माध्यम से जनता की राय के अधिक कुशल हेरफेर की अनुमति देगा। उदाहरण के लिए, यूक्रेन में संघर्ष के संबंध में - Google "तथ्य चेकर्स" की सूची में Google 4 यूक्रेनी संगठनों द्वारा अनुमोदित है, जिसमें सूचना युद्ध stopfake.org में सक्रिय भागीदार शामिल हैं, रूस में 0 ऐसे संगठनों के विपरीत, जो स्वचालित रूप से संघर्ष क्षेत्र में किसी भी घटना के लिए समर्थक-यूक्रेनी स्थिति को सच बनाता है। और समर्थक रूसी - एक झूठ।



दक्षिण ओसेशिया में 2008 के संघर्ष के संबंध में एक ही तस्वीर - अब इस मुद्दे पर खोज परिणामों की जाँच जॉर्जियाई संगठन द्वारा वित्त पोषित (विवरण द्वारा जज) और जॉर्जिया में अमेरिकी दूतावास द्वारा की जाएगी।



प्रबंधित जनमत को आकार देने में नवाचार की भूमिका क्या है? मेरी राय में, चयनित स्रोतों के विवादास्पद सेट के साथ विवादास्पद ऐतिहासिक मुद्दों पर संपादन से सुरक्षित विकिपीडिया लेखों से कम नहीं है। लंबे समय तक, खोज तटस्थता की स्थिति को सही किया गया था, आखिरकार, यह वर्तमान अवतार में आया - खोज के विशाल प्राधिकरण के तत्वावधान में तैयार आकलन के माध्यम से अंतिम उपयोगकर्ता पर प्रत्यक्ष प्रभाव।