टिम बर्नर्स-ली का सुझाव है कि एआई वित्तीय निगमों का प्रबंधन करना शुरू कर देगा

सर टिम बर्नर्स-ली, डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू और हाइपरटेक्स्ट प्रोटोकॉल के आविष्कारकों में से एक, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और साउथेम्प्टन विश्वविद्यालय में प्रोफेसर, ब्रिटिश सरकार के सलाहकार भी हैं। इसलिए, उसे दुनिया के बारे में सोच-विचार करना चाहिए और मूल्यांकन करना चाहिए कि चारों ओर क्या हो रहा है और इससे क्या हो सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में बोलते हुए, कई विशेषज्ञ एक मजबूत एआई और तकनीकी विलक्षणता के उद्भव के बारे में सोचते हैं, लेकिन यदि आप समझदारी से बात करते हैं, तो, लोगों के लिए एक मजबूत एआई का उपयोग क्या है, इसके विकास में अरबों डॉलर का निवेश क्यों करें? एक मजबूत एआई होने के लाभ धूमिल हैं, और जोखिम बहुत महान हैं।

यह मान लेना अधिक तर्कसंगत है कि पहले तो AI के कमजोर संस्करण होंगे जो लोगों की तुलना में बेहतर हैं जो अत्यधिक विशिष्ट कार्यों का प्रदर्शन करेंगे। एआई के इन संस्करणों के कारण, लोग मानवता को चलाने वाले मुख्य लक्ष्य के लिए अन्य लोगों पर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने की कोशिश करेंगे - पैसे के लिए * ।

आसन्न भविष्य के कुछ संकेत आज दिखाई दे रहे हैं। सबसे प्रतिभाशाली प्रोग्रामर और शानदार गणितज्ञ काम करने के लिए कहाँ जाते हैं? सही है, निवेश कोष में। वहाँ वे असाधारण गणितीय सूत्रों के अनुसार अभिनव गणितीय मॉडल, नई ट्रेडिंग रणनीतियाँ, विदेशी सरल व्युत्पन्न बनाते हैं - और उस बहुत अल्फा की तलाश करते हैं , अर्थात् , बाजार के ऊपर लाभ। जिसके पास उच्च बुद्धि है - वह अल्फा प्राप्त करता है। मध्यम किसानों को बीटा मिलता है, और हारने वाले हार जाते हैं। स्पष्ट रूप से स्थापित नियमों के अनुसार, वित्तीय बाजार, सभी प्रकार के मूर्त सामानों से मुक्त, अंडरकवर इंटिग्रेशंस, अपने शुद्ध रूप में बुद्धि का संघर्ष है। पैसों की लड़ाई। यह दुनिया में मानव गतिविधि का एकमात्र क्षेत्र है जहां एक शानदार गणितज्ञ लगातार एक महीने में सैकड़ों हजारों डॉलर कमा सकता है, खासकर अगर उसे अल्फा का एक प्रतिशत प्राप्त होता है जिसे वह अपनी नींव पर लाया था।

कंप्यूटर आधारित निर्णय लेने वाली प्रणालियों को लागू करने के लिए एक स्मार्ट कदम होगा - एआई के सबसे उन्नत संस्करण - मुख्य रूप से वित्तीय दुनिया में। इसके बारे में सर टिम बर्नर्स ली ने 10 अप्रैल, 2017 को वित्तीय शिखर सम्मेलन में ग्लोबल समिट में अपने भाषण में उल्लेख किया था।

आईबीएम और अन्य कंपनियों से कमजोर एआई के सिस्टम पहले से ही बैंकों और निवेश फंडों में लागू किए जा रहे हैं। आगे क्या होगा? टिम बर्नर्स-ली का मानना ​​है कि मोड़ तब होगा जब एआई महत्वपूर्ण निर्णय लेना शुरू करेगा। उदाहरण के लिए, निवेश के लाभों का मूल्यांकन करें और तय करें कि कौन सी कंपनी अधिग्रहित करने के लिए अधिक लाभदायक है। लोगों के क्रेडिट इतिहास का मूल्यांकन करें - और तय करें कि किसको बंधक ऋण देना है, और किसके लिए यह असंभव है। आधुनिक कंप्यूटर सिस्टम पहले से ही ऐसी कार्यक्षमता के करीब हैं।

टिम बर्नर्स-ली का कहना है कि सबसे लाभदायक कंपनियों को खरीदने का निर्णय लेने के बाद वित्तीय एआई के विकास में अगला तार्किक कदम कंपनियों का प्रबंधन होगा, होल्डिंग्स का निर्माण और इन नई कंपनियों का प्रबंधन करने के लिए अपने स्वयं के कार्यक्रम की सहायक प्रतियों की पीढ़ी।

यह एक स्वाभाविक प्रक्रिया होगी, क्योंकि बाजार पर प्रतिस्पर्धा में, AI- नियंत्रित कंपनियों को लोगों द्वारा प्रबंधित कंपनियों पर एक फायदा होगा। अंत में, केवल AI- नियंत्रित कंपनियां जो एक-दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करेंगी, वे बाजार पर बनी रहेंगी। टिम बर्नर्स-ली पूछते हैं कि लोगों को समझना और यह सुनिश्चित करना मुश्किल होगा कि निष्पक्ष प्रतियोगिता मनाई जाए: "हाँ, और कंप्यूटर पर ईमानदारी की अवधारणा को कैसे समझा जाए?" यहां सवाल नैतिकता और नैतिकता को देखने का है - व्यवहार के नियम जो लोग खुद को पूरी तरह से नहीं समझते हैं (और एक-दूसरे से असहमत हैं), हम इसे कंप्यूटर पर कैसे समझा सकते हैं?

फिर से, ऐसे जोखिम हैं कि एआई का सीमित संस्करण गलत दिशा में विकसित होना शुरू हो जाएगा। एक संकीर्ण कार्य के लिए शुरू में बनाया गया, अंत में यह विचार कर सकता है कि इस कार्य की शर्तों द्वारा सभी आसपास की वास्तविकता का वर्णन किया गया है। बर्नर्स-ली की यह राय वैनिटी फेयर के साथ एक साक्षात्कार में एलोन मस्क द्वारा व्यक्त की गई चिंताओं को याद करती है:

"मान लीजिए कि आपने स्ट्रॉबेरी चुनने के लिए एक आत्म-सुधारित AI बनाया है और यह स्ट्रॉबेरी को लेने में बेहतर और बेहतर हो रहा है, और अधिक से अधिक उठा रहा है, और सुधार कर रहा है, और वह जो करना चाहता है वह है स्ट्रॉबेरी को चुनना। इसलिए अंत में पूरी दुनिया स्ट्रॉबेरी के खेतों में बदल जाएगी। स्ट्राबेरी के खेत हमेशा के लिए। ”

सामान्य तौर पर, कुछ के बारे में सोचना है। यदि कार्यक्रम स्वयं सीख सकता है, तो एक संकीर्ण विशेषज्ञता के साथ कमजोर AI सामान्य आत्म-जागरूकता के साथ एक पूर्ण मजबूत एआई की तुलना में भी अधिक खतरनाक हो सकता है। शायद नैतिक सिद्धांत किसी भी तर्कसंगत बुद्धि और आत्म-जागरूकता के साथ एक अपरिहार्य गुण हैं।

* पश्चिमी सभ्यता में, कानूनी रूप से अर्जित धन की उपस्थिति का मतलब शक्ति की उपस्थिति है, अन्य समाजों में ये हमेशा समान अवधारणा नहीं हैं।

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एक छोटे से विज्ञापन के रूप में: एक ZiingRR उपयोगकर्ता ने हमें सूचित किया कि मई के अंत में, AI सुरक्षा (AI सुरक्षा, भाषण की भाषा अंग्रेजी है) विषय पर रूस में पहला अपेक्षाकृत बड़ा व्याख्यान आईटीएस बीमा हॉल में HSE में आयोजित किया जाएगा। यह भी पुरातत्व पर एक समान व्याख्यान आयोजित करने की योजना बनाई है। ZiingRR ने वादा किया है कि दोनों व्याख्यानों से एक वीडियो प्रकाशित किया जाएगा।