मानवरहित वाहन ग्रैंड थेफ्ट ऑटो वी में ड्राइविंग के गुर सिखाते हैं

Geektimes में कारों, रोबोट कारों और अन्य संबंधित विषयों के लिए ऑटोपिलॉट्स के बारे में बहुत सारी सामग्री है। इस तथ्य के बावजूद कि बड़ी संख्या में कंपनियां नई प्रणालियों के विकास में लगी हुई हैं, इससे पहले कि सड़कों पर रोबोमोबाइल्स की बड़े पैमाने पर उपस्थिति, विशेषज्ञों के अनुसार, अभी भी 5 या 10 साल बाकी हैं। इसका कारण यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वर्तमान स्वरूप, जो कोई भी इसका प्रतिनिधित्व करता है। यह उन या अन्य विशेषताओं के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क है।

समस्या यह नहीं है कि स्वायत्त नियंत्रण प्रणाली अपेक्षाकृत सरल है, बल्कि इसलिए भी क्योंकि डेवलपर्स के पास ऑटोपायलट को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त समय नहीं है। इसे वास्तविक उदाहरणों पर "प्रशिक्षित" होने की आवश्यकता है, न कि केवल परीक्षण साइटों को। लेकिन अधिक या कम संतोषजनक परिणाम प्राप्त करने के लिए, हजारों और हजारों किलोमीटर की आवश्यकता होती है। सार्वजनिक सड़कों पर ड्राइविंग, रोबोमेबल्स विभिन्न गैर-मानक स्थितियों के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, वस्तुतः प्रति घंटा होने वाली समस्याओं का सामना कर सकते हैं।

अब तक, सबसे अच्छे परिणाम Google के रोबम्बिल्स द्वारा दिखाए गए हैं, जो पहले से ही कई सड़कों पर सैकड़ों हजारों या लाखों किलोमीटर की यात्रा कर चुके हैं। उसी उबेर में, उदाहरण के लिए, स्थिति बहुत खराब है । और सिस्टम में चलने के लिए बहुत समय नहीं है - क्योंकि प्रतियोगी आगे आ सकते हैं (और जा सकते हैं)। क्या करें? संभवतः समाधान आभासी वास्तविकता हो सकता है, जिसमें गेम भी शामिल है।

यदि वे पहले बनना चाहते हैं तो डेवलपर्स को जल्दी करना चाहिए। और वास्तविक रोबोट कारों को बनाने की प्रक्रिया में तेजी लाने में मदद करने के लिए, Nio मदद कर सकता है। यह एक अन्य स्टार्टअप है जो इलेक्ट्रिक वाहनों को एक स्वायत्त नियंत्रण प्रणाली के साथ विकसित कर रहा है। कंपनी के प्रबंधक डेविड बैचेत के अनुसार, Nio द्वारा पेश की गई नई प्रौद्योगिकियां 2020 तक सार्वजनिक सड़कों पर पूरी तरह से स्वायत्त गतिशीलता लाने में मदद करेंगी। किन तकनीकों का उपयोग करने की योजना है? आभासी वास्तविकता में अनुकरण। "सड़क पर कारों द्वारा प्राप्त आंकड़ों के आधार पर व्यावहारिक नहीं है," बेचेत कहते हैं। उनका कहना है कि कार चलाने वाले एआई के कमजोर रूप को खेलों में प्रशिक्षित करने की जरूरत है।


अर्थात् - वे खेल जो सड़कों के संदर्भ में वास्तविकता और उन पर स्थिति के करीब संभव हैं। कुछ विशेषज्ञों के अनुसार, इस तरह के गेम में ग्रैंड थेफ्ट ऑटो वी हो सकता है, ऐसे गेम में एआई को विसर्जित करने के लिए, विशेष एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है। दोनों Nio और कुछ अन्य कंपनियों के प्रतिनिधि अब अपने विकास में लगे हुए हैं।

रॉकस्टार से डाकुओं और कारों के बारे में खेल के अंतिम भाग में, विभिन्न वाहनों के 262 प्रकार, सड़क पर पाए जाने वाले पैदल यात्रियों और जानवरों के व्यवहार के 1000 पैटर्न, 14 प्रकार की मौसम की स्थिति और सड़कों, राजमार्गों, पुलों, सुरंगों और सिग्नल प्रणालियों की एक बड़ी संख्या है।

विचार केवल यह नहीं है कि लॉस सैंटोस के आभासी शहर की सड़कें वास्तविक डामर पर एआई यात्रा को बदल सकती हैं। एक बड़ा प्लस यह तथ्य है कि आभासी वातावरण की स्थितियों को बदला जा सकता है, लेकिन एक सामान्य स्थिति में सड़क पर किसी विशेष स्थिति का अनुकरण करना मुश्किल है। प्रिंसटन के प्रोफेसर एलन कॉर्नचौजर ने कहा , "यह सबसे अमीर आभासी वातावरण है, जिसमें से हम डेटा निकाल सकते हैं।"

आभासी वास्तविकता में, आप हजारों ट्रैफिक दुर्घटनाओं और स्थितियों का अनुकरण करते हुए, आसानी से एक मिलियन किलोमीटर की दूरी तय कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, राजमार्ग पर तीन पड़ोसी कारों का एक साथ पुनर्निर्माण।

जब एक सामान्य सड़क पर एक रोबोमोबाइल का परीक्षण किया जाता है, तो कई परिस्थितियां जो सिद्धांत रूप में संभव हैं, कभी नहीं हो सकती हैं। परिणामस्वरूप, AI आवश्यक जानकारी प्राप्त नहीं करेगा और भविष्य में ऐसी स्थिति होने पर परेशानी में पड़ सकता है। लेकिन आभासी वास्तविकता में, आप किसी भी मात्रा में कुछ भी अनुकरण कर सकते हैं।

अब, Waymo आभासी वास्तविकता में रुचि पर नजर गड़ाए हुए है। "हम सटीक स्थिति को पुन: उत्पन्न कर सकते हैं और एक सिमुलेशन की मदद से भविष्यवाणी कर सकते हैं कि कार एक स्वायत्त ड्राइविंग मोड में सड़क पर क्या हो सकता है," कंपनी के प्रतिनिधियों ने कहा।



रोबोमेबाइल की सभी सफलताओं के बावजूद (और अभी भी उनमें से बहुत से हैं), लोग अभी भी सड़कों पर विभिन्न स्थितियों पर बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करते हैं। यह एक ऐसा व्यक्ति है जो कुछ सेकंड में अप्रत्याशित स्थिति को हल कर सकता है, इस तथ्य के बावजूद कि ऐसी स्थिति पहली बार किसी विशेष मोटर यात्री के लिए मिली थी।

वैसे, जब एआई सड़क पर जाने के लिए तैयार होता है, तब भी एक और समस्या दिखाई देती है - सड़क के नियम और रोबोट वाहनों के प्रमाणन। संयुक्त राज्य अमेरिका में, विभिन्न राज्य अलग-अलग तरीकों से सड़कों पर स्वचालित प्रणालियों के संचालन को विनियमित करते हैं। कहीं उन्हें एक निश्चित प्रकार की सड़कों पर अनुमति दी जाती है, और कहीं पर उन्हें बिल्कुल भी प्रतिबंधित कर दिया जाता है। अब बड़ी कंपनियां जो रोबोमोबाइल्स का विकास कर रही हैं, वे धीरे-धीरे स्थिति को अपने पक्ष में बदल रही हैं। इसलिए 2020 तक, जब, कई के अनुसार, एआई द्वारा संचालित कारें सड़कों पर ले जाएंगी, यह संभव है कि कोई भी उनकी ड्राइविंग में हस्तक्षेप नहीं करेगा।