एमआईटी में वाई-फाई सिग्नल पर चलने की गति को मापने के लिए एक उपकरण बनाया

यह लंबे समय से ज्ञात है कि रक्तचाप, श्वसन, शरीर का तापमान और हृदय गति किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य की स्थिति की व्यापक तस्वीर दे सकते हैं। लेकिन हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि एक और संकेतक - एक व्यक्ति कितनी तेजी से चलता है - स्वास्थ्य समस्याओं का भी संकेतक हो सकता है: संज्ञानात्मक क्षमता में कमी और यहां तक ​​कि कुछ दिल या फेफड़ों की बीमारियों की उपस्थिति।

दुर्भाग्य से, चलने की गति को ट्रैक करना मुश्किल है ताकि अवलोकन निरंतर और विनीत हो। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैबोरेटरी में प्रोफेसर दीना कटबी के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम इस समस्या पर काम कर रही है और उनका मानना ​​है कि सबसे अच्छा समाधान वायरलेस पर स्विच करना होगा।

अपने काम में, टीम ने वाईजीएट डिवाइस पेश किया, जो वायरलेस सिग्नल का उपयोग करके 95-99% की सटीकता के साथ एक साथ कई लोगों की चलने की गति को माप सकता है।


एक उपकरण एक छोटी सी तस्वीर के आकार को दीवार पर घर पर रखा जा सकता है, इसकी विकिरण शक्ति एक नियमित स्मार्टफोन से विकिरण का केवल सौवां हिस्सा है। प्रोटोटाइप कटैबी वाईट्रैक द्वारा पिछले विकास पर आधारित है, जो विभिन्न परिवर्तनों की सीमा को मापने के लिए लोगों के शरीर से परिलक्षित वायरलेस संकेतों का विश्लेषण करता है: श्वास दर से लेकर भावनात्मक छलांग तक। इसके अलावा, WiTrack का उपयोग वीडियो गेम उद्योग में किया जा सकता है: सिस्टम दीवारों और बाधाओं के माध्यम से किसी व्यक्ति को ट्रैक करने के लिए रेडियो संकेतों का उपयोग करता है, उसके तीन आयामी स्थान को इंगित करता है। भविष्य में, यह Xbox Kinect गेम कंसोल के Xbox या सेंसर बार के कंसोल Wii परिवार के कंसोल का उपयोग करने के अनुभव को बदल सकता है: पूरा घर एक आभासी दुनिया में बदल सकता है।

होम सेंसर का उपयोग करके, लोग समय के साथ चलने की गति में रुझान देख सकते हैं। तो आप समझ सकते हैं कि फिजियोथेरेपी को कैसे समायोजित किया जाए, ड्रग्स या देखभाल के अन्य पहलुओं को अपने स्वास्थ्य के लिए।

WiGait 85% से 99% की सटीकता के साथ स्ट्राइड लंबाई निर्धारित करने में भी सक्षम है। यह डॉक्टरों को पार्किंसंस रोग जैसी स्थितियों की पहचान करने में मदद करेगा, जो कि कम लंबाई के होते हैं।

आज, चलने की गति को फिजियोथेरेपिस्ट और चिकित्सकों द्वारा स्टॉपवॉच का उपयोग करके मापा जाता है। फिटबिट शैली के कंगन केवल चरणों की संख्या के आधार पर लगभग अनुमान लगा सकते हैं, और जीपीएस समर्थन वाले स्मार्टफोन भी सटीक नहीं हैं और घर के अंदर काम नहीं कर सकते हैं। कैमरे बहुत घुसपैठ हैं और केवल एक कमरे को नियंत्रित कर सकते हैं।

विकॉन मोशन कैप्चर सिस्टम एकमात्र तरीका है जो शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि वाईजीएट के साथ बिल्कुल प्रतिस्पर्धा कर सकता है। लेकिन स्वास्थ्य की स्थिति में दैनिक परिवर्तनों की निगरानी के लिए व्यावहारिक होना व्यापक नहीं है।

रचनाकारों के अनुसार, WiGait एक व्यक्ति को अपने हाथ पर या हाथों में सेंसर को ले जाने की आवश्यकता के बिना, एक उच्च डिग्री विस्तार के साथ चलने की गति को मापता है। वह मानव शरीर से आसपास के वायरलेस संकेतों और उनके प्रतिबिंबों का विश्लेषण करके ऐसा करता है। वैज्ञानिकों की एक टीम के एल्गोरिदम अन्य आंदोलनों, जैसे बर्तन धोने या दांतों को ब्रश करने से भी अलग हो सकते हैं।

काताबी का कहना है कि डिवाइस महत्वपूर्ण चिकित्सा जानकारी के धन की पहचान करने में मदद कर सकता है, विशेष रूप से वृद्ध लोगों के लिए। चलने की गति में बदलाव का मतलब यह हो सकता है कि एक व्यक्ति घायल हो गया है या गिरने का उच्च जोखिम है। सिस्टम फीडबैक किसी व्यक्ति को यह निर्धारित करने में भी मदद कर सकता है कि क्या उसे दूसरे वातावरण में जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, उस घर में जहां उसकी मदद की जाएगी।

WiGait किसी व्यक्ति को कैमरे में नहीं ले जाता है, बल्कि स्क्रीन पर केवल एक बिंदु को दिखाता है। भविष्य में, शोधकर्ताओं को पार्किंसंस रोग, अल्जाइमर या मल्टीपल स्केलेरोसिस के कारण चलने वाले विकारों वाले लोगों पर इसका परीक्षण करने की उम्मीद है ताकि डॉक्टरों को रोग की प्रगति को ठीक करने और दवा को समायोजित करने में मदद मिल सके।

डॉक्टर इप्सिट वाया, जिन्होंने इस अध्ययन में भाग नहीं लिया, ने विकास का मूल्यांकन किया, "इस उपकरण की असली नवीनता यह है कि यह किसी भी सक्रिय उपयोगकर्ता की भागीदारी के बिना स्वास्थ्य और व्यवहार के बुनियादी संकेतकों को प्रदर्शित कर सकता है, जो विशेष रूप से बिगड़ा हुआ संज्ञानात्मक कार्य करने वाले लोगों के लिए उपयोगी है।" । "गैट की गति कई नैदानिक ​​रूप से महत्वपूर्ण परिस्थितियों का एक संकेतक है, जो नींद, श्वसन दर और अन्य महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण प्रतिक्रियाओं की प्रकृति में परिवर्तन को प्रभावित करती है।"