विशेषज्ञ सर्वेक्षण: जब कृत्रिम बुद्धि मानव को पार कर जाएगी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे दुनिया भर में ले जा रही है। अब तक, हम केवल एआई के कमजोर रूप के बारे में बात कर रहे हैं, जो उदाहरण के लिए, पूरी तरह से जा सकते हैं या छवियों को पहचान सकते हैं, लेकिन जो कि एक व्यक्ति क्या कर सकता है में से अधिकांश में असमर्थ है। तंत्रिका नेटवर्क, संज्ञानात्मक प्रणाली और अन्य सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही एक व्यक्ति को कार चलाने में मदद करते हैं, मौसम की भविष्यवाणी करते हैं, प्रत्यक्ष वित्तीय प्रवाह करते हैं, सूचना सुरक्षा के स्तर का आकलन करते हैं और विभिन्न प्रकार के चिकित्सा संस्थानों के रोगियों का निदान करते हैं।

क्या एक कंप्यूटर कभी भी एक व्यक्ति को हर चीज में पार कर सकता है जिसे अब हमारा विशेषाधिकार माना जाता है? यदि हां, तो यह कब होगा? विशेषज्ञों के एक सर्वेक्षण के अनुसार, यह आवश्यक होगा, लेकिन जब - एक प्रश्न, जिसके उत्तर के लिए गहन विश्लेषण और वर्तमान रुझानों के मूल्यांकन की आवश्यकता होती है। ऑक्सफोर्ड के भविष्य के मानवता के अध्ययन के लिए संस्थान के कर्मचारियों ने ऐसा पूर्वानुमान लगाने की कोशिश की।

वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धि में दुनिया के विशेषज्ञों के काम का सावधानीपूर्वक विश्लेषण किया और इस क्षेत्र के प्रमुख विशेषज्ञों से कई साक्षात्कार लिए। उत्तरों का प्रारंभिक मूल्यांकन दिलचस्प दिखा।



कुल मिलाकर, डेढ़ हजार से अधिक वैज्ञानिकों का साक्षात्कार लिया गया, जिनमें से 352 ने जवाब दिया। तब जवाबों का अध्ययन किया गया था और औसत आंकड़ा प्राप्त किया गया था। विशेषज्ञों के पूर्वानुमान बताते हैं कि एआई 2024 तक भाषाओं के अनुवाद में एक व्यक्ति से बेहतर हो जाएगा, 2026 तक स्कूल निबंध लिखें, 2027 तक ट्रक चलाएं।

अन्य क्षेत्रों में लंबे समय तक प्रशिक्षण देना होगा, विशेषज्ञों का कहना है, कृत्रिम बुद्धि। इसलिए, किसी व्यक्ति के लिए 2031 से पहले एआई माल बेचना बेहतर होगा, बेस्टसेलर लिखने के लिए - 2049 से पहले नहीं और संचालन करने के लिए - 2053 से पहले नहीं।

शायद विशेषज्ञ गलत हैं। उदाहरण के लिए, पहले यह माना जाता था कि AI 2027 से पहले बिना किसी बाधा के सबसे अच्छे लोगों को जीतेगा। इस दशक में इस खेल में अल्फ़ागो प्रणाली ने सबसे प्रसिद्ध चैंपियन को हराया । इस तरह के कंप्यूटर सिस्टम को हराने वाले ली सेडोल आखिरी व्यक्ति थे। शायद पूर्वानुमान गलत है और वास्तविकता के दस साल पीछे है।

आज, वैज्ञानिक 50 प्रतिशत मौका देते हैं कि 45 वर्षों में, एआई एक व्यक्ति से बेहतर हो जाएगा, अगर सब कुछ में नहीं, तो अधिकांश क्षेत्रों और विषयों में। दूसरी ओर, विशेषज्ञ अत्यधिक आशावादी हो सकते हैं, क्योंकि इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि एआई के रास्ते में कोई भी मुश्किल बाधाएं दिखाई नहीं देंगी और फिर पूर्वानुमान बिल्कुल भी सही नहीं हो सकते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि विभिन्न देशों के वैज्ञानिकों ने एआई क्षमताओं में सुधार के विभिन्न अस्थायी आकलन दिए। उत्तरी अमेरिका के विशेषज्ञों का मानना ​​है कि एक कंप्यूटर लगभग 70 वर्षों में एक व्यक्ति को पार कर जाएगा, एशिया में उन्हें उम्मीद है कि 30 वर्षों में ऐसा होगा। यह स्पष्ट नहीं है कि अस्थायी मूल्यांकन में ऐसी विसंगति क्यों है। हो सकता है कि एशिया के वैज्ञानिकों को कुछ पता हो कि उनके उत्तर अमेरिकी समकक्षों को पता नहीं है

इन सवालों के सबसे दिलचस्प जवाब रॉबिन हैनसन, मार्टिन रोथब्लट, रेमंड कुर्ज़वील द्वारा दिए गए थे।

हैंसन का मानना ​​है कि लगभग सौ वर्षों के बाद, कंप्यूटर सिस्टम की क्षमताएं मानव क्षमताओं के बराबर या उससे अधिक हो जाएंगी। लेकिन यह केवल तभी है जब कोई व्यक्ति मानव मस्तिष्क के एमुलेटर बना सकता है जो मशीनों को उसी तरह से सोचने की अनुमति देगा जो एक व्यक्ति करता है। यदि ऐसा नहीं होता है, तो एआई के विकास में 2 से 4 शताब्दी की अवधि के लिए देरी हो रही है।

हेन्सन यह भी कहते हैं कि यदि एआई के विकास में एक क्वांटम छलांग होती है, तो यह व्यक्ति के भविष्य को सकारात्मक रूप से प्रभावित करेगा - उदाहरण के लिए, अर्थव्यवस्था एक अभूतपूर्व गति से विकसित होगी।

मार्टिन रोथब्लट का दावा है कि कुछ दशकों में किसी व्यक्ति की डिजिटल कॉपी बनाना संभव होगा, जिसके परिणामस्वरूप लोग मरना बंद कर देंगे। भौतिक खोल निश्चित रूप से चला जाएगा, लेकिन डिजिटल कॉपी शाश्वत हो जाएगी।

रेमंड कुर्ज़वील को विश्वास है कि कंप्यूटर 2029 तक मनुष्य से आगे निकल जाएगा। साथ ही, वह सहकर्मियों से सहमत हैं कि एआई हमें सबसे खतरनाक बीमारियों को दूर करने, खाद्य आपूर्ति में सुधार, अर्थव्यवस्था को विकसित करने और पर्यावरण में सुधार करने में मदद करेगा। कुर्ज़वील का दावा है कि एआई को नियंत्रण में रखना अच्छा होगा ताकि कंप्यूटर किसी भी पक्ष की समस्याओं के बिना किसी व्यक्ति को लाभान्वित करें।

अध्ययन का पूरा पाठ: arXiv: 1705.08807 [cs.AI]