फेसबुक एक बॉट के साथ प्रयोग कर रहा है जो सौदेबाजी और झूठ बोल सकता है

अधिकांश भाग के लिए, Apple, Amazon, Google जैसी कंपनियों द्वारा हमारे लिए पेश किए जाने वाले डिजिटल सहायक सरल हैं। उनके पास व्यावहारिक रूप से अपने मालिक के साथ बातचीत करने का कोई अवसर नहीं है। ठीक है, हाँ, बॉट प्रश्न "आप कैसे हैं?" का उत्तर दे सकते हैं, लेकिन वे भ्रमित हो जाते हैं और प्रश्नों को जटिल करते समय जगह से बाहर उत्तर देते हैं। सामान्य तौर पर, ऐसी प्रणालियों को केवल एक खिंचाव के साथ सहायक के रूप में माना जा सकता है, जबकि यह अधिक संभावना है एक विपणन चाल, गीक्स के लिए एक खिलौना।

लेकिन अगर बॉट अधिक उत्पादक बातचीत कर सकते हैं, अपने मालिकों को बेहतर समझ सकते हैं, तो वे बहुत अधिक उपयोगी होंगे। तो, अब फेसबुक बॉट्स के गुणों को बेहतर बनाने के लिए काम कर रहा है, उन्हें और अधिक परिपूर्ण बनाने की कोशिश कर रहा है। सामान्य तौर पर, सोशल नेटवर्क कुछ वर्षों से बॉट्स के साथ काम कर रहा है, लेकिन अब डेवलपर्स को वास्तव में कुछ दिलचस्प मिला है। यह एक चैटबॉट है, जिसे सहायक एम कहा जाता है। इसे FAIR डिवीजन के कर्मचारियों द्वारा बनाया गया था।

अब तक, काम केवल बातचीत की कला तक ही सीमित रहा है, बॉट किसी चीज़ के अपने बॉट इंटरलाउटर को समझाने के लिए सीखने की कोशिश कर रहे हैं। भविष्य में, वर्तमान सिस्टम में नई सुविधाएँ जोड़ी जाएंगी और देखें कि इसमें क्या आ सकता है। अब बॉट ने झूठ या अतिशयोक्ति बताना भी सीख लिया, वार्ताकार को अपनी ओर खींचने की कोशिश की।

संपूर्ण प्रणाली का मध्य भाग एक तंत्रिका नेटवर्क है, जिसे एक निश्चित प्रकार के संवाद आयोजित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। इसके अलावा, यह एक सेल्फ-लर्निंग नेटवर्क है जो पिछले सभी संवादों को याद रखता है और अपने लिए आवश्यक अनुभव प्रदान करता है। बॉट के काम का परीक्षण किया जाता है, जिससे स्वयंसेवकों को उसके साथ संवाद करने की अनुमति मिलती है। अगले संवाद के बाद, स्वयंसेवकों को एक निश्चित स्कोर निर्धारित करके संवाद का मूल्यांकन करने के लिए कहा जाता है।

बातचीत के विकास के लिए संभावित विकल्पों की भविष्यवाणी करने के लिए बॉट को प्रशिक्षित करने के रूप में डेवलपर्स खुद इस मामले में अपने मुख्य कार्य का वर्णन करते हैं। "समझ" क्या चर्चा की जा सकती है, बॉट इंटरकॉटर के वाक्यांश का अनुमान लगाता है और उसे उसकी निर्दोषता को समझाने की कोशिश करता है (संवादों का विषय विविध है)। इस तथ्य में कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि मशीन घटनाओं के विकास के प्रकारों का पूर्वाभास करती है - इसके लिए प्रौद्योगिकियां पहले से मौजूद हैं। वही कंप्यूटर सिस्टम जो शतरंज खेलते हैं या जाते हैं वही कर सकते हैं।



फेसबुक के डेवलपर्स ने अपने काम में महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है। किसी भी मामले में, सिस्टम के साथ संवाद करने वाले स्वयंसेवक हमेशा यह नहीं समझते हैं कि वे मशीन के साथ संचार कर रहे हैं (उनमें से कुछ लोगों के साथ संवाद करते हैं, अन्य बॉट के साथ)। दिलचस्प है, बॉट ने विभिन्न वार्ता रणनीतियों को सीखा, उदाहरण के लिए, कुछ मामलों में, अंत में समझौता करने के लिए पूरी बातचीत के दौरान यह वार्ताकार पर सक्रिय रूप से दबाव डालता है, लेकिन फिर भी कुछ के प्रतिद्वंद्वी को आश्वस्त करता है (विशेष रूप से, खरीदने की आवश्यकता कुछ)। सहायक एम के आधार पर बनाए गए बॉट न केवल लोगों के साथ, बल्कि एक-दूसरे के साथ भी संवाद करते हैं।

फेसबुक में बॉट ट्रेनिंग सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है जिसे मैकेनिकल तुर्क कहा जाता है। लेकिन यह, कुछ विशेषज्ञों के अनुसार, आपको सॉफ्टवेयर सिस्टम में केवल बुनियादी संचार कौशल देने की अनुमति देता है। बॉट इसकी मदद से अधिक उन्नत कौशल प्राप्त नहीं कर सकता है। सरल संवादों में, यह पर्याप्त है, लेकिन यदि आप अधिक जटिल स्तर (सबसे सरल राजनीतिक समस्याओं पर चर्चा) में जाते हैं, तो यह तुरंत स्पष्ट हो जाएगा कि व्यक्ति कार्यक्रम के साथ संवाद कर रहा है।

दिलचस्प बात यह है कि दो वार्ताकार लोगों के बीच बातचीत का अनुकरण करके तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण भी किया गया था। इसलिए, दो स्वयंसेवकों से चर्चा करने के लिए कहा गया था कि अगर वे अपने हाथों में गिर गए तो वे किसी भी मूल्यवान चीज को कैसे साझा करेंगे। इन संवादों को रिकॉर्ड किया गया और फिर तंत्रिका नेटवर्क को खिलाया गया। उन्होंने बोता को अपने पक्ष में बातचीत करने के लिए सिखाने की कोशिश की, और सफलता के बिना नहीं।

दिलचस्प बात यह है कि FAIR में दो बॉट मॉडल हैं। पहला स्वयं-अध्ययन है, यह एक गतिशील मॉडल है, और दूसरा एक स्थिर मॉडल है जो डेवलपर्स खुद को प्रशिक्षित करते हैं, लेकिन जो अपने स्वयं के काम के किसी भी पैरामीटर को स्वतंत्र रूप से नहीं बदल सकते हैं। और पहले मॉडल के अनुसार काम करने वाले बॉट्स केवल दूसरे मॉडल के अनुसार बनाए गए बॉट्स के साथ संचार करते हैं। ऐसा इसलिए किया जाता है क्योंकि यदि दोनों प्लेटफ़ॉर्म अपने स्वयं के मापदंडों को बदल सकते हैं, तो बातचीत के दौरान उन्होंने धीरे-धीरे अंग्रेजी भाषा को बदल दिया, अपनी खुद की बोली का कुछ प्रकार बनाया। इसलिए अभी भी मुश्किलें हैं, और फेसबुक के प्रतिनिधि सक्रिय रूप से उन पर काम कर रहे हैं।

फेसबुक के कर्मचारियों ने अपने काम के परिणामों का उपयोग करने की योजना अब की तुलना में बहुत अधिक उन्नत डिजिटल सहायक बनाने की है।