तंत्रिका नेटवर्क ने "निर्वाण" की शैली में कविताओं की रचना की

एक साल पहले, यैंडेक्स के "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" ने येगोर लेटोव की शैली में कविताओं की रचना की , जो उन्होंने तब सिविल डिफेंस समूह की शैली में संगीत पर रखी थी। यह कंपनी में दस साल पहले विकसित एवोपोइट का पहला संगीत अनुभव था। 2006 के बाद से, उन्होंने पुश्किन के तहत छंदों की रचना करने में अपना हाथ आजमाया, खोज प्रश्नों पर आधारित छंद, इसे लेखक के प्रदर्शन में छंद सुनाने के लिए वॉयस जेनरेशन सिस्टम के साथ मिलकर इस्तेमाल किया गया।

अब कार्यक्रम के डेवलपर्स अलेक्सी तिखोनोव और इवान यामशिकोव (वर्तमान में लीपज़िग में मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर साइंटिफिक मैथमेटिक्स इंस्टीट्यूट में काम कर रहे हैं) ने इस प्रयोग को दोहराने और कुछ ऐसा ही करने का फैसला किया, लेकिन अंग्रेजी में। पालन ​​करने के लिए एक उदाहरण के रूप में, "ऑटोपोइट" पंथ समूह निर्वाण दिया गया था। इसके अलावा, कर्ट कोबेन इस साल 50 साल के हो गए।

इवान यमशिकोव लिखते हैं कि तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए उन्होंने लगभग 200 मेगाबाइट शास्त्रीय और आधुनिक कविता पूरे इंटरनेट पर एकत्र की। लेकिन अचानक यह पता चला कि इन कच्चे आंकड़ों का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करना असंभव था: “जाहिर है, कई लोग अंग्रेजी में कविता लिखते हैं, लेकिन उनमें से लगभग 50% अंग्रेजी व्याकरण के बुनियादी नियमों को नहीं जानते हैं। सबसे बुनियादी बातें, "इवान laments।

एकत्र किए गए डेटा को सावधानीपूर्वक फ़िल्टर करना पड़ता था, जिसमें बहुत समय लगता था। डेटा सेट को लगभग आधे, यानी लगभग 100 एमबी ग्रंथों तक घटा दिया गया था। फ़िल्टर करने के बाद, डेटा गुणवत्ता भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त थी, और तंत्रिका नेटवर्क को विशेष रूप से कर्ट कोबेन की नकल करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।

एक ही समय में, लेखकों ने एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संगीत की पीढ़ी पर एक वैज्ञानिक पेपर का एक छाप प्रकाशित किया। सबसे अधिक संभावना है, तंत्रिका नेटवर्क के एल्गोरिदम और विकास का विवरण जल्द ही एक वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित किया जाएगा।

सच है, "निर्वाण" की शैली में इस एल्बम के चार गीतों के लिए, यमशिकोव ने स्वयं बैकिंग ट्रैक लिखा था, और तंत्रिका नेटवर्क नहीं, लेकिन यह वह कार्यक्रम था जिसने छंदों की रचना की थी। उनके छंदों की कुल मात्रा में से, सबसे अच्छे को फ़िल्टर्ड और चुना गया था। फिर लेखकों ने एक गायक की तलाश शुरू की जो इन कार्यों का प्रदर्शन करेंगे। चार कलाकारों की बात सुनी गई, लेकिन केवल पांचवीं रॉब आवश्यकताओं, रॉब कैरोल से मुलाकात की, और उन्होंने सभी चार गीतों के लिए स्वर रिकॉर्ड किए।

जैसा कि सिविल डिफेंस के मामले में, अधिक यथार्थवाद के लिए, लेखकों ने पुरानी फिल्म कैसेट को परिणाम हस्तांतरित किया, और फिर उसमें से विशेषता हिसिंग, क्रैकिंग और विरूपण के साथ ध्वनि को डिजिटल किया। वे कहते हैं कि हम सभी पुराने कैसेट रिकॉर्डर पर "निर्वाण" सुनते थे, ताकि इस तरह की ध्वनि अधिक परिचित और परिचित लगे।

वीडियो में टेप रिकॉर्डिंग प्रक्रिया दिखाई गई है। पटरियों को आईपैड टैबलेट पर उपकरण से एक मीटर की दूरी पर लॉन्च किया गया था जिसने कैसेट पर ध्वनि रिकॉर्ड की थी। प्रतीकात्मक अर्थ के लिए, गाने न केवल कुछ यादृच्छिक टेपों पर रिकॉर्ड किए गए थे, बल्कि पुराने गीतों के शीर्ष पर निर्वाण एल्बम वाले टेप पर भी थे।

तो, आप स्वयं परिणाम का मूल्यांकन कर सकते हैं। न्यूरोना का मॉडल एल्बम सभी लोकप्रिय संगीत प्लेटफार्मों पर प्रकाशित हुआ है।

AppleMusic:
https://itunes.apple.com/album/id1248121490

Google संगीत:
https://play.google.com/music/preview/Bbeknqo5djw3kysh7ildla6zgne

Spotify:
https://open.spotify.com/artist/6Y3iq1wJEPEj6e6P0NNL4Z

Yandex.Music:
https://music.yandex.ru/artist/5153458

एल्बम के गीतों में से एक आपके ग्लास के पीछे एक वीडियो क्लिप भी शूट किया गया था ।


पहले GT और Habré पर, वैज्ञानिक कार्यों की रिपोर्ट की गई थी जिसमें तंत्रिका नेटवर्क सफलतापूर्वक शैली को एक तस्वीर से दूसरे में स्थानांतरित करते हैं, साथ ही कलाकार की शैली को एक तस्वीर से दूसरे चित्र में स्थानांतरित करते हैं ।

जैसा कि आप देख सकते हैं, तंत्रिका नेटवर्क कविता की शैली और संगीत की शैली दोनों को ले जा सकते हैं। आरआईए नोवोस्ती के साथ एक साक्षात्कार में , इवान याम्शिकोव से एक सवाल पूछा गया था, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क का उदय होता है जो प्रसिद्ध लोगों के काम की नकल कर सकता है, क्या भविष्य में न केवल विशिष्ट ऑडियो रिकॉर्डिंग्स पर स्वामित्व और कॉपीराइट का परिचय देना होगा, बल्कि एक कलाकार, संगीतकार या संगीतकार की शैली पर भी होगा? ऑटो-कवि कार्यक्रम के लेखक को ऐसा कोई खतरा नहीं दिखता है। इसके विपरीत, उनका मानना ​​है कि एआई एक सह-लेखक हो सकता है और किसी व्यक्ति की मदद कर सकता है: “कला के रूप में, अभी भी विशिष्टता का एक तत्व है। तथ्य यह है कि तंत्रिका नेटवर्क अब वान गाग की शैली की नकल कर सकते हैं, उनके काम का अवमूल्यन नहीं करते हैं। इस या उस काम को बनाने वाले व्यक्ति के बीच मध्यस्थता संचार का एक तत्व है और जिस व्यक्ति ने इसे देखा, सुना, पढ़ा। यह, यह मुझे लगता है, कॉपीराइट मुद्दों को दूर करना चाहिए। क्या अधिक दिलचस्प है कि मशीन इंटेलिजेंस एक सह-लेखक बन सकता है, एक और उपकरण जो बस कलाकार के लिए सुलभ है और आपको अधिक दिलचस्प चीजें करने की अनुमति देता है। "