मूर के कानून के युग का अंत और यह सूचना प्रौद्योगिकी के भविष्य को कैसे प्रभावित कर सकता है

गीकटम्स में तथाकथित मूर के कानून के बारे में विस्तार से बात करना संभव नहीं है - हम सभी इसके बारे में जानते हैं, कम से कम लगभग। संक्षेप में, यह कानून गॉर्डन मूर द्वारा किया गया एक अनुभवजन्य अवलोकन है। खुद कानून के कई शब्द थे, लेकिन आधुनिक कहता है कि एक एकीकृत सर्किट चिप पर रखे गए ट्रांजिस्टर की संख्या हर 24 महीने में दोगुनी हो जाती है। थोड़ी देर बाद, एक प्रकार का कानून दिखाई दिया, जहां यह दो साल नहीं, बल्कि 18 महीने दिखाई देता है। यह मूर के कारण नहीं है, बल्कि डेविड हाउस ऑफ इंटेल के लिए है। उनकी राय में, ट्रांजिस्टर की संख्या और उनमें से प्रत्येक की गति दोनों की एक साथ वृद्धि के कारण प्रोसेसर का प्रदर्शन हर 18 महीने में दोगुना होना चाहिए।

कानून के शब्दों के बाद से, इलेक्ट्रॉनिक तत्वों के डेवलपर्स स्थापित समय सीमा के साथ तालमेल रखने की कोशिश करते हैं। सामान्यतया, 1965 के लिए कानून कुछ असामान्य था, इसे कट्टरपंथी भी कहा जा सकता है। तब "मिनी-कंप्यूटर" अभी भी बहुत छोटे नहीं थे, कमरे में एक नियमित डेस्कटॉप की मात्रा पर कब्जा कर रहे थे, या इससे भी अधिक। उस समय, यह कल्पना करना कठिन था कि कंप्यूटर समय के साथ रेफ्रिजरेटर, वॉशिंग मशीन या अन्य घरेलू उपकरणों का भी हिस्सा बन सकते हैं। ज्यादातर लोगों ने कभी कंप्यूटर नहीं देखा, और जिन्होंने देखा उनके साथ कभी काम नहीं किया। खैर, जो लोग काम करते थे, उन्होंने कंप्यूटर के साथ बातचीत के लिए पंच कार्ड और अन्य बहुत सुविधाजनक उपकरण का उपयोग नहीं किया, जो बदले में, कार्यों की एक काफी संकीर्ण सीमा को हल करने के लिए काम करते थे।

मूर के विचार ज्ञात होने के बाद, उन्होंने पत्रिकाओं में भी मजाक करना शुरू कर दिया। उदाहरण के लिए, उनमें से एक में उन्होंने यहां इस तरह के कैरिकेचर पोस्ट किए हैं:



तब यह कल्पना करना मुश्किल था कि जल्द ही ऐसे कंप्यूटर भी छोटे नहीं माने जाएंगे। वैसे, मूर ने चित्रण को देखा, और वह इसकी मौलिकता से बहुत हैरान था। जहां तक ​​एक न्यायाधीश कर सकता है, कलाकार ने पीसी के आकार को लगातार कम करने के विचार के बारे में कुछ संदेहपूर्ण रवैया व्यक्त करने की कोशिश की। लेकिन 25 साल बाद, यह दृष्टांत काफी रोजमर्रा की वास्तविकता बन गया।

मूर का कानून प्रभाव

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, मूर के कानून के कई रूप हैं, हम केवल चिप में ट्रांजिस्टर की संख्या में लगातार वृद्धि के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। मूर के विचार के परिणामों में से एक यह पता लगाने का एक प्रयास है कि सभी सिकुड़ते ट्रांजिस्टर कितनी तेजी से काम करेंगे। इसके अलावा, वैज्ञानिकों और सूचना प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों ने मूर के विचार का उपयोग करते हुए कोशिश की और पूर्व-भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं कि रैम की मात्रा कितनी तेज होगी, मुख्य मेमोरी बढ़ेगी, चिप्स कितने उत्पादक होंगे आदि।

लेकिन मुख्य बात यह नहीं है कि मूर के कानून का कौन सा संस्करण अधिक उत्सुक / उपयोगी है, लेकिन मुख्य विचार का हमारी दुनिया पर क्या प्रभाव पड़ा है। प्रभाव के तीन मुख्य रूपों को यहां प्रतिष्ठित किया जा सकता है। यह डेवलपर्स की एक प्रतिद्वंद्विता है, कंप्यूटिंग सिस्टम की वास्तुकला का पूर्वानुमान और बदलना।

विरोध

मूर के कानून का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि एक चिप की मात्रा में कितनी जानकारी संग्रहीत की जा सकती है। वैसे, इस कानून को क्षेत्र में रैम के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। कंप्यूटर प्रौद्योगिकी, या बल्कि, पीसी की सुबह में, एक कंप्यूटर चिप स्टोर कर सकता है । चिप्स को स्वयं रैम (रैंडम एक्सेस मेमोरी) कहा जाने लगा। 16K के साथ चिप्स कई का उत्पादन करने लगे। फिर, मूर के कानून के अनुसार, या उससे भी तेज, 64 K के साथ चिप्स दिखाई दिए। जिन इंजीनियरों ने इन चिप्स को विकसित किया, वे कानून के बारे में जानते थे और इसका अनुपालन करने की कोशिश करते थे। इस प्रकार, बहुत शुरुआत से, एक विशेष, नॉन-स्टॉप उत्पादन चक्र स्थापित किया गया था, जब इंजीनियर, एक चिप को जारी कर रहे थे, पहले से ही इसकी अगली पीढ़ी पर काम खत्म कर रहे थे। यह स्थिति अब देखी गई है। हर कोई नियमों और खेल के बारे में जानता है, और हर कोई इसमें भाग लेता है।

भविष्यवाणी

चिप की मात्रा में ट्रांजिस्टर की संख्या में वृद्धि की प्रवृत्ति (और सूत्र शुरू में पर्याप्त स्पष्ट था) को जानने के बाद, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों का निर्माण करने वाली किसी भी कंपनी के इंजीनियर मोटे तौर पर कल्पना कर सकते हैं कि चिप्स की कौन सी पीढ़ी जारी की जाएगी। और यह एक बहुत सटीक पूर्वानुमान था। कोई यह भी सोच सकता है कि प्रोसेसर किस साल और किस प्रदर्शन के साथ काम करेगा।

मुख्य रूप से मूर के कानून पर ध्यान केंद्रित करते हुए, उद्यमों के इंजीनियरों ने उत्पादन योजनाओं को तैयार करना शुरू किया। कंप्यूटर विक्रेताओं को यह अच्छी तरह से पता था कि मशीनों की किस पीढ़ी को कब बाजार छोड़ना चाहिए और कब दिखाई देना चाहिए।

मूर के कानून, यह कहा जा सकता है, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों और प्रणालियों के उत्पादन के लिए उत्पादन प्रक्रिया की स्थापना की है। इस संबंध में कोई आश्चर्य नहीं था, और कोई भी नहीं हो सकता था, क्योंकि सभी ने एक ही गति के बारे में काम किया, मूर द्वारा निर्धारित समय सीमा से आगे निकलने या पिछड़ने की कोशिश नहीं की। सब कुछ पूरी तरह से अनुमानित था।



पीसी वास्तुकला और तत्वों

सभी मूर के नियम ने इंजीनियरों को एक चिप डिजाइन विकसित करने की अनुमति दी जो लंबे समय तक एक बेंचमार्क बन गया है। यह एक इंटेल 4004 और इसके बाद के अवतार हैं। एक विशेष वास्तुकला विकसित की गई थी, जिसे वॉन न्यूमैन वास्तुकला कहा जाता था।

मार्च 1945 में, लॉजिकल आर्किटेक्चर के सिद्धांतों को औपचारिक रूप से "द फर्स्ट ड्राफ्ट ऑफ ईडीवीएसी रिपोर्ट" नामक एक दस्तावेज में औपचारिक रूप दिया गया था - अमेरिकी सेना बैलिस्टिक प्रयोगशाला के लिए एक रिपोर्ट, जिसके पैसे पर ENIAC बनाया गया था और EDVAC विकसित हुआ था। रिपोर्ट, चूंकि यह सिर्फ एक मसौदा था, प्रकाशन के लिए नहीं था, लेकिन केवल समूह के भीतर वितरण के लिए, हालांकि, जर्मन गोल्डस्टीन, अमेरिकी सेना से परियोजना के क्यूरेटर ने इस वैज्ञानिक कार्य को गुणा किया और इसे समीक्षा के लिए वैज्ञानिकों के एक विस्तृत सर्कल में भेजा। चूंकि केवल नाम वॉन न्यूमैन [1] दस्तावेज़ के पहले पृष्ठ पर था, इसलिए दस्तावेज़ पढ़ने वालों को यह गलत धारणा थी कि वह काम में प्रस्तुत सभी विचारों के लेखक थे। दस्तावेज़ ने पर्याप्त जानकारी प्रदान की ताकि उसके पाठक एक ही सिद्धांत पर और उसी वास्तुकला के साथ EDVAC के समान अपने कंप्यूटर का निर्माण कर सकें, जिसके परिणामस्वरूप "वॉन न्यूमैन वास्तुकला" के रूप में जाना जाने लगा।

द्वितीय विश्व युद्ध के अंत और फरवरी 1946 में ENIAK पर काम खत्म होने के बाद, इंजीनियरों और वैज्ञानिकों की टीम टूट गई, जॉन मोकले, जॉन एकर्ट ने व्यवसाय के लिए मुड़ने और व्यावसायिक आधार पर कंप्यूटर बनाने का फैसला किया। वॉन न्यूमैन, गोल्डस्टीन और बर्क इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस स्टडी में चले गए, जहां उन्होंने ईडीवीएसी के समान अपनी आईएएस मशीन बनाने का फैसला किया, और अनुसंधान कार्य के लिए इसका उपयोग किया। जून 1946 में, उन्होंने [2] [3] क्लासिक लेख में कंप्यूटर के निर्माण के लिए अपने सिद्धांतों को निर्धारित किया, "एक इलेक्ट्रॉनिक कम्प्यूटिंग डिवाइस के तार्किक डिजाइन का प्रारंभिक विचार"। तब से आधी सदी से अधिक समय बीत चुका है, लेकिन इसमें लगाए गए प्रावधान आज भी प्रासंगिक हैं। आलेख संख्याओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक द्विआधारी प्रणाली के उपयोग की पुष्टि करता है, क्योंकि सभी कंप्यूटिंग मशीनें दशमलव रूप में संसाधित संख्याओं को संग्रहीत करती हैं। लेखकों ने तकनीकी कार्यान्वयन के लिए द्विआधारी प्रणाली के लाभों का प्रदर्शन किया, इसमें अंकगणित और तार्किक संचालन करने की सुविधा और सरलता। भविष्य में, कंप्यूटरों ने गैर-संख्यात्मक प्रकार की सूचनाओं को संसाधित करना शुरू कर दिया - पाठ, ग्राफिक, ध्वनि और अन्य, लेकिन बाइनरी डेटा एन्कोडिंग अभी भी किसी भी आधुनिक कंप्यूटर का सूचना आधार बनाती है।

सभी नींव जो कई दशक पहले रखी गई थीं और नींव बन गईं। भविष्य में, लगभग सब कुछ अपरिवर्तित रहा, डेवलपर्स ने केवल कंप्यूटर को अधिक से अधिक उत्पादक बनाने की कोशिश की।

यह याद रखने योग्य है कि मूर का कानून सब कुछ का आधार है। उनके सभी अवतारों ने कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास के मूल मॉडल के समर्थन के रूप में कार्य किया, और पहले से ही इस चक्र में थोड़ा विराम हो सकता है। और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास के लिए जितना अधिक सक्रिय रूप से आगे बढ़ा, उतना ही गहरा, हम कह सकते हैं, इन प्रणालियों के डेवलपर्स को कानून में बांधा गया था। वास्तव में, एक अलग कंप्यूटर आर्किटेक्चर के निर्माण में सालों-साल लगते हैं, और कुछ कंपनियां इस विलासिता को वहन कर सकती हैं - कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास के वैकल्पिक तरीकों की खोज। एमआईटी जैसे अनुसंधान संगठनों ने लिस्प मशीन और कनेक्शन मशीन जैसे बहादुर प्रयोग किए हैं, यहां आप जापानी परियोजनाओं में से एक का उल्लेख कर सकते हैं। लेकिन यह सब कुछ भी नहीं में समाप्त हो गया, वॉन न्यूमैन वास्तुकला उपयोग में बनी रही।

इंजीनियरों और प्रोग्रामर का काम अब उनके कार्यक्रमों और हार्डवेयर के काम को अनुकूलित करने में शामिल था ताकि चिप्स के प्रत्येक वर्ग मिलीमीटर ने अधिक से अधिक कुशलता से काम किया। डेवलपर्स ने बड़ी मात्रा में डेटा की कैशिंग में प्रतिस्पर्धा की। इसके अलावा, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के विभिन्न निर्माताओं ने (और अभी भी कोशिश कर रहे हैं) एक प्रोसेसर के भीतर जितनी संभव हो उतनी कोर को जगह देने के लिए। जैसा कि यह हो सकता है, सभी काम प्रोसेसर आर्किटेक्चर की एक सीमित संख्या पर केंद्रित है। ये हैं X86, ARM और PowerPC। तीस साल पहले कई और थे।

X86 का उपयोग मुख्य रूप से डेस्कटॉप, लैपटॉप और क्लाउड सर्वर पर किया जाता है। एआरएम प्रोसेसर फोन और टैबलेट पर चलते हैं। ठीक है, ज्यादातर मामलों में पावरपीसी का उपयोग मोटर वाहन उद्योग में किया जाता है।



मूर के नियम द्वारा स्थापित खेल के सख्त नियमों का एक दिलचस्प अपवाद जीपीयू है। वे उच्च दक्षता के साथ ग्राफिक जानकारी को संसाधित करने के लिए विकसित किए गए थे, इसलिए उनकी वास्तुकला प्रोसेसर (अभी भी) से अलग है। लेकिन अपने कार्य के साथ सामना करने के लिए, GPU को प्रोसेसर के विकास से स्वतंत्र रूप से विकसित किया जाना था। स्क्रीन पर छवि को प्रस्तुत करने के लिए आवश्यक बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए वीडियो कार्ड की वास्तुकला को अनुकूलित किया गया था। इसलिए, यहां इंजीनियरों ने एक अलग प्रकार की चिप विकसित की, जो मौजूदा प्रोसेसर को प्रतिस्थापित नहीं करती थी, लेकिन उनकी क्षमताओं का पूरक थी।

मूर का कानून कब काम करना बंद कर देगा?

सामान्य अर्थ में, यह पहले से ही काम करना बंद कर चुका है, उस शास्त्रीय समझ में, जिसकी चर्चा ऊपर की गई थी। यह विभिन्न स्रोतों द्वारा दर्शाया गया है, उदाहरण के लिए, यह एक । अब भी दौड़ जारी है। उदाहरण के लिए, 1971 में जारी उसी पहले वाणिज्यिक 5-बिट इंटेल 4004 प्रोसेसर में, 2,300 ट्रांजिस्टर थे। 45 वर्षों के बाद, 2016 में, इंटेल ने 5.7 बिलियन ट्रांजिस्टर के साथ 24-कोर एक्सॉन ब्रॉडवेल-डब्ल्यूएस प्रोसेसर पेश किया। यह प्रोसेसर 14 एनएम तकनीक में उपलब्ध है। आईबीएम ने हाल ही में 20 अरब ट्रांजिस्टर के साथ 7 एनएम प्रोसेसर और फिर 30 अरब ट्रांजिस्टर के साथ 5 एनएम प्रोसेसर की घोषणा की।

लेकिन 5 एनएम केवल 20 परमाणुओं की मोटाई के साथ एक परत है। यहां, इंजीनियरिंग पहले से ही प्रक्रिया के आगे सुधार की तकनीकी सीमा तक पहुंच रहा है। इसके अलावा, आधुनिक प्रोसेसर में ट्रांजिस्टर का घनत्व बहुत अधिक है। प्रति वर्ग मिलीमीटर में 5 या 10 बिलियन ट्रांजिस्टर। ट्रांजिस्टर में सिग्नल ट्रांसमिशन की गति बहुत अधिक है और इसका बहुत महत्व है। आधुनिक सबसे तेज प्रोसेसर की मुख्य आवृत्ति 8.76 गीगाहर्ट्ज़ है। आगे की गति, हालांकि संभव है, यह भी एक तकनीकी समस्या है, और यह बहुत, बहुत बड़ी है। यही कारण है कि इंजीनियरों ने सिंगल कोर की आवृत्ति बढ़ाने के लिए जारी रखने के बजाय मल्टी-कोर प्रोसेसर बनाने का विकल्प चुना।

इसने मूर के कानून द्वारा प्रदान किए गए प्रति सेकंड संचालन की संख्या में वृद्धि की गति को बनाए रखने की अनुमति दी। फिर भी, बहुराष्ट्रीयवाद स्वयं कानून से एक निश्चित प्रस्थान है। फिर भी, कई विशेषज्ञों का मानना ​​है कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम "पकड़ने" की कोशिश कैसे करते हैं, मुख्य बात यह है कि तकनीकी विकास की गति, विशेष रूप से कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में, मूर के कानून का कम या ज्यादा अनुपालन।

नीचे ड्रेपर फिशर जुरवेत्सन के सह-संस्थापक स्टीव जुर्वेत्सन द्वारा निर्मित एक ग्राफ़ है। उनका दावा है कि यह रे कुर्ज़वील द्वारा प्रस्तुत एक पूर्व निर्धारित कार्यक्रम है।



यह ग्राफ समय की प्रति यूनिट (1 सेकंड) संचालन की संख्या की सापेक्ष लागत को दर्शाता है। यही है, हम स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि समय के साथ कंप्यूटर कंप्यूटिंग कितना सस्ता है। इसके अलावा, गणना अधिक से अधिक सार्वभौमिक हो गई, इसलिए बोलने के लिए। 40 के दशक में सैन्य कोड को क्रैक करने के लिए डिज़ाइन की गई विशेष मशीनें थीं। 1950 के दशक में, कंप्यूटर का उपयोग सामान्य कार्यों के साथ काम करने के लिए किया जाने लगा और आज भी यह चलन जारी है।

दिलचस्प है, चार्ट पर अंतिम दो स्थितियां हैं GPU, GTX 450 और NVIDIA टाइटन एक्स। दिलचस्प बात यह है कि 2010 में चार्ट पर कोई भी GPU नहीं था, केवल मल्टी-कोर प्रोसेसर थे।

सामान्य तौर पर, GPU पहले से ही यहां है, और कई इससे खुश हैं। इसके अलावा, अब इस तरह की दिशा, गहन सीखने के रूप में, तंत्रिका नेटवर्क की अभिव्यक्तियों में से एक, तेजी से लोकप्रिय हो रही है। कई कंपनियां, बड़ी और छोटी, उनके विकास में लगी हुई हैं। और GPU तंत्रिका नेटवर्क के लिए आदर्श हैं।

यह सब क्यों? तथ्य यह है कि गणना की संख्या में समग्र वृद्धि अभी भी संरक्षित है, हां, लेकिन तरीके और उपकरण बदल रहे हैं।

इस सबका क्या मतलब है?

अब कंप्यूटर कंप्यूटिंग का बहुत ही रूप बदल रहा है। आर्किटेक्ट्स को जल्द ही यह सोचने की ज़रूरत नहीं होगी कि मूर के कानून को बनाए रखने के लिए और क्या करना है। अब नए विचारों को धीरे-धीरे पेश किया जा रहा है जो पारंपरिक वास्तुकला के साथ पारंपरिक कंप्यूटर सिस्टम के लिए दुर्गम तक पहुंच जाएगा। शायद, निकट भविष्य में, कंप्यूटिंग की गति इतनी महत्वपूर्ण नहीं होगी, सिस्टम प्रदर्शन को अलग तरह से सुधारना संभव होगा।



स्वयं सीखने की प्रणाली

अब कई तंत्रिका नेटवर्क GPU पर निर्भर हैं। उनके लिए विशेष वास्तुकला वाले सिस्टम बनाए जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, Google ने अपने स्वयं के चिप्स विकसित किए हैं, जिन्हें TensorFlow Unit (orTPUs) कहा जाता है। वे गणना की दक्षता के कारण आपको कंप्यूटिंग शक्ति को बचाने की अनुमति देते हैं। Google इन चिप्स का उपयोग अपने डेटा केंद्रों में करता है, और कंपनी के कई क्लाउड सेवाएँ उनके आधार पर काम करती हैं। नतीजतन, सिस्टम का प्रदर्शन अधिक है और ऊर्जा की खपत कम है।

विशिष्ट चिप्स

पारंपरिक मोबाइल उपकरणों में, एआरएम प्रोसेसर अब काम कर रहे हैं, जो विशेष हैं। ये प्रोसेसर कैमरों से जानकारी संसाधित करते हैं, भाषण प्रसंस्करण का अनुकूलन करते हैं, और चेहरे की पहचान के साथ वास्तविक समय में काम करते हैं। सब कुछ में विशेषज्ञता क्या इलेक्ट्रॉनिक्स की उम्मीद है।

विशिष्ट वास्तुकला

हां, वॉन वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर पर नहीं जुटा था, अब विभिन्न कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किए गए विभिन्न आर्किटेक्चर वाले सिस्टम विकसित किए जा रहे हैं। यह प्रवृत्ति न केवल बनी हुई है, बल्कि त्वरित भी है।

कंप्यूटर सुरक्षा

साइबर क्रिमिनल्स अधिक से अधिक कुशल होते जा रहे हैं, कुछ प्रणालियों को हैक करने के साथ अब आपको लाखों, करोड़ों डॉलर मिल सकते हैं। लेकिन ज्यादातर मामलों में, सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर त्रुटियों के कारण सिस्टम को हैक करना संभव है। पटाखे द्वारा उपयोग किए जाने वाले ट्रिक्स के विशाल बहुमत सिस्टम पर वॉन न्यूमैन वास्तुकला के साथ काम करते हैं, लेकिन वे अन्य प्रणालियों के साथ काम नहीं करेंगे।

क्वांटम सिस्टम

तथाकथित क्वांटम कंप्यूटर प्रायोगिक तकनीक है, जो अन्य चीजों के अलावा, बहुत महंगी भी है। क्रायोजेनिक तत्वों का उपयोग यहां किया जाता है, साथ ही कई अन्य चीजें जो पारंपरिक प्रणालियों में नहीं पाई जाती हैं। क्वांटम कंप्यूटर सामान्य कंप्यूटर से पूरी तरह से अलग हैं, और मूर का नियम उन पर लागू नहीं होता है। फिर भी, उनकी मदद से, विशेषज्ञों के अनुसार, कुछ प्रकार की गणनाओं के प्रदर्शन को मौलिक रूप से बढ़ाना संभव है। शायद यह मूर का नियम था जिसने वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को कंप्यूटिंग की दक्षता बढ़ाने और उन्हें खोजने के लिए नए तरीकों की खोज करने के लिए प्रेरित किया।

एक बाद के रूप में

5-10 वर्षों में सबसे अधिक संभावना है कि हम पूरी तरह से नए कंप्यूटिंग सिस्टम देखेंगे, हम अब अर्धचालक प्रौद्योगिकी के बारे में बात कर रहे हैं। ये सिस्टम हमारी सोची-समझी योजनाओं से आगे होंगे और बहुत तेज गति से विकसित होंगे। सबसे अधिक संभावना है, विशेषज्ञ, मूर के कानून को दरकिनार करने की कोशिश कर रहे हैं, नई चिप विकास प्रौद्योगिकियां बनाएंगे, जो अगर उन्होंने हमें अभी उनके बारे में बताया था, तो हमें जादू लगता था। 50 साल पहले रहने वाले लोग क्या कहते हैं अगर उन्हें आधुनिक स्मार्टफोन दिया जाए? कुछ समझ में आता है कि सब कुछ कैसे काम करता है। तो यह हमारे मामले में है।

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