Microsoft HoloLens के लिए AI त्वरक विकसित कर रहा है

प्रौद्योगिकी कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यों को स्मार्टफोन और अन्य पहनने योग्य उपकरणों में स्थानांतरित करना चाह रही हैं। उदाहरण के लिए, अपनी जेब में मैकेनिकों को दिखाने की क्षमता, इंजन को ठीक करना या पर्यटकों को उनकी मूल भाषा में यह बताना आसान है कि वे क्या देखते और सुनते हैं। लेकिन एक समस्या है: आप डेटा की एक बड़ी मात्रा का प्रबंधन नहीं कर सकते हैं जो इन कार्यों को डिवाइस को धीमा किए बिना और बैटरी को मिनटों में खत्म नहीं कर सकते हैं।

कई वर्षों के लिए, इंटेल, एआरएम और अन्य के केंद्रीय प्रोसेसर, ने दुनिया भर के उपकरणों और सर्वरों के संचालन के लिए पर्याप्त अवसर प्रदान किए। लेकिन पिछले पांच वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकास ने कुछ पारंपरिक चिप निर्माताओं को वास्तविक प्रतिस्पर्धा का सामना करने के लिए प्रेरित किया है। एआई की बढ़ती क्षमताएं काफी हद तक तंत्रिका नेटवर्क से जुड़ी हैं जो पैटर्न का विश्लेषण करती हैं और उनमें भाग लेती हैं। पीसी और सर्वर पर उपयोग किए जाने वाले यूनिवर्सल प्रोसेसर एक साथ कई थ्रेड को संसाधित करने का खराब काम करते हैं।

23 जुलाई को होनोलूलू, हवाई में CVPR2017 सम्मेलन में, Microsoft ने HoloLens चश्मे के लिए होलोग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट (HPU) चिप के दूसरे संस्करण की घोषणा की। एचपीयू 2.0 एक वैकल्पिक एआई प्रोसेसर है जो उपयोगकर्ता को डिवाइस पर सही देखने और सुनने वाले सभी चीजों का विश्लेषण करता है, और डेटा को क्लाउड पर वापस भेजने पर कीमती माइक्रोसेकंड खर्च नहीं करता है। वर्तमान में HPU 2.0 का विकास चल रहा है और इसे HoloLens के अगले संस्करण में शामिल किया जाएगा। यह उन कुछ मामलों में से एक है जब Microsoft प्रोसेसर के विकास (उत्पादन को छोड़कर) के सभी चरणों में शामिल होता है। कंपनी के प्रतिनिधियों का दावा है कि यह पहली चिप है जिसे विशेष रूप से मोबाइल डिवाइस के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Microsoft कई वर्षों से अपने चिप्स पर काम कर रहा है। कंपनी ने Xbox Kinect के लिए एक मोशन-ट्रैकिंग प्रोसेसर बनाया, और हाल ही में उपयोग की जाने वाली कस्टम चिप्स - उपयोगकर्ता-प्रोग्राम करने योग्य गेट सरणियों - एआई क्षमताओं को वास्तविक दुनिया के कार्यों में लागू करने के लिए। Microsoft, इंटेल की सहायक कंपनी Altera से चिप्स खरीदता है, और फिर सॉफ्टवेयर का उपयोग करके अपने स्वयं के प्रयोजनों के लिए उन्हें एडाप्ट करता है।

2016 में, Microsoft ने इन चिप्स का उपयोग हजारों अंग्रेजी-विकिपीडिया को स्पेनिश में करने के लिए किया था - पाँच बिलियन लेखों में तीन बिलियन शब्द - एक सेकंड के दसवें भाग से कम में। 2018 में, निगम की योजना है कि क्लाउड कंप्यूटिंग उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के एआई कार्यों को तेज करने के लिए इन चिप्स का उपयोग करने की अनुमति दी जाए: बड़े डेटा सेटों से छवियों को पहचानना या विभिन्न आर्थिक और अन्य मॉडलों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना।


एचपीयू 2.0 प्रोमोशनल एनिमेशन

इस व्यवसाय में Microsoft के कई प्रतियोगी हैं: अमेज़ॅन उपयोगकर्ता-प्रोग्राम करने योग्य सरणियों का उपयोग करता है और वोल्टा माइक्रोआर्किटेक्चर एआई के लिए नई एनवीडिया चिप का उपयोग करने की योजना बनाता है , और Google ने अपने स्वयं के AI अर्धचालक, सेंसर प्रसंस्करण इकाई का निर्माण किया है । कंपनी के अंदर चिप्स बनाना महंगा है लेकिन माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि इसका कोई विकल्प नहीं है, क्योंकि तकनीक बहुत तेजी से विकसित हो रही है।