Google विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करके रिएक्टर में फ्यूजन रिएक्टरों को ऊष्मा प्लाज्मा में मदद करता है

स्रोत: रजिस्टर

Google और ट्राई अल्फा एनर्जी नामक दो कंपनियों ने एक नया एल्गोरिथ्म विकसित किया है , जो इसके रचनाकारों के अनुसार, वैज्ञानिकों को फ्यूजन रिएक्टर में प्लाज्मा को गर्म करने में मदद करेगा, जो अब वे कम ऊर्जा के साथ करते हैं। हम रिएक्टर की दक्षता में न्यूनतम वृद्धि के बारे में बात कर रहे हैं, किसी भी "सफलता" के बारे में बात करने की कोई आवश्यकता नहीं है। लेकिन इसे एक महत्वपूर्ण उपलब्धि कहा जा सकता है।

उच्च तापमान वाले प्लाज्मा पीढ़ी की दक्षता में प्रतिशत वृद्धि की आवश्यकता किसे है? हाँ, सभी एक ही वैज्ञानिक। तथ्य यह है कि रिएक्टर, जहां कई दशकों से अब विशेषज्ञ एक आत्मनिर्भर संलयन प्रतिक्रिया को प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं, बेहद महंगी हैं। उनका ऑपरेशन भी बहुत महंगा है। हां, यदि आप वांछित परिणाम प्राप्त करते हैं, तो सब कुछ एक हजार गुना का भुगतान करेगा। लेकिन अभी तक, पैसा केवल छोड़ रहा है, रेत में पानी की तरह, प्रगति है, लेकिन थर्मोन्यूक्लियर संलयन की मदद से ऊर्जा प्राप्त करना अभी भी एक लंबा रास्ता है। इसलिए, भौतिक विज्ञानी जहां संभव हो, लागतों का अनुकूलन करने की कोशिश कर रहे हैं।

प्लाज्मा हीटिंग के अनुकूलन के लिए सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म के डेवलपर्स ने अपनी तकनीक ऑप्टोमेट्रिस्ट एलगोरिदम कहा है। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, एल्गोरिथ्म प्लाज्मा से सामान्य से थोड़ी अधिक दक्षता के साथ काम करने में मदद करता है। रिएक्टर में प्लाज्मा को "प्रज्वलित" करने के लिए बहुत अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है, और इसकी लागत बहुत अच्छी होती है।

"हमने समस्या को सरल किया और प्लाज्मा राज्यों को खोजने का फैसला किया जो भौतिकविदों को दिलचस्प लगता है, लेकिन हम कार को तोड़ना नहीं चाहते हैं। यह एक व्यक्ति और एक कंप्यूटर के काम का एक ज्वलंत उदाहरण है, जब एक साथ काम व्यक्तिगत रूप से अधिक उत्पादक हो जाता है, ”परियोजना प्रबंधक टिल बोल्ज़ कहते हैं।

प्रतिक्रिया शुरू करने के लिए, गर्म प्लाज्मा को त्रि-अल्फा ऊर्जा सी -2 यू फ्यूजन रिएक्टर (20 मीटर लंबा) में पेश किया जाता है। यह एक चुंबक नियंत्रित प्रक्रिया है।

रासायनिक तत्वों के नाभिक का संलयन शुरू करने के लिए आवश्यक तापमान को प्लाज्मा को गर्म करने के लिए, बहुत सारे काम किए जाने की आवश्यकता है। सबसे पहले, आपको रिएक्टर के व्यक्तिगत तत्वों में वोल्टेज की तरह सरलतम से हजारों मापदंडों को सेट करने की आवश्यकता है, जटिल लोगों को, रिएक्टर के व्यक्तिगत "क्षेत्रों" में चुंबकीय क्षेत्र की ताकत की तरह। एक प्रभावी प्लाज्मा राज्य की खोज के लिए, हजारों प्रयोगों की आवश्यकता होती है। संश्लेषण के लिए आगे बढ़ने के लिए, प्लाज्मा को दृढ़ता से गर्म करना आवश्यक है, जिससे रिएक्टर के अंदर एक छोटा तारा बन जाता है।

यदि आप Google द्वारा बनाए गए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, तो ऐसे प्रयोगों के दौरान ऊर्जा की हानि कम हो जाती है, और इसके विपरीत, प्लाज्मा तापमान बढ़ जाता है । दुर्भाग्य से, रिपोर्ट में बहुत अधिक तकनीकी जानकारी नहीं है। कोड के लगभग कोई खंड नहीं हैं, इसका उपयोग करते समय केवल एल्गोरिथ्म और कार्यों के अनुक्रम का विवरण होता है।


लेकिन हर अब और फिर रिपोर्ट में ऐसे खंड हैं

अब एल्गोरिथ्म के रचनाकारों का इरादा परिणामों के अनुसार कार्यक्रम को बेहतर बनाने का है। वैज्ञानिकों की टीम ने पहले ही काफी सफलता हासिल कर ली है, फिर भी उनके रिएक्टर पर परमाणु संलयन शुरू हो गया है। यह केवल कुछ मिलीसेकंड के लिए हुआ, लेकिन यह हुआ ।

डेवलपर अपने सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म के सिद्धांत की तुलना ऑप्टोमेट्रिस्ट द्वारा किसी व्यक्ति की दृष्टि के "समायोजन" से करते हैं। डॉक्टर उन लेंसों का चयन करता है जो किसी विशेष रोगी के लिए उपयुक्त हैं, और उसकी दृष्टि को अनुकूलित करते हैं। कई बार, अनुकूलन बहुत महत्वपूर्ण नहीं होता है, लेकिन रोगी को सब कुछ बहुत बेहतर दिखाई देने लगता है। तो प्लाज्मा के साथ - संचालन सभी समान हैं, लेकिन वे अधिक सटीक हैं, वे सही निशाने पर लगे। एक मुख्य उपलब्धि जो हासिल की गई है वह है खोज और एक निश्चित प्रकार के फ्यूजन रिएक्टर के लिए इष्टतम मापदंडों का संचालन करना।

ट्राई अल्फा एनर्जी लंबे समय से काम कर रही है, और इस बार इसके विशेषज्ञ प्लाज्मा की उस अवस्था को खोजने की कोशिश कर रहे हैं, जिस पर थर्मोन्यूक्लियर रिएक्शन शुरू हो सकता है। कंपनी ने अपनी पुरानी स्थापना को दो साल पहले एक अद्यतन प्रणाली के विकास के साथ बदल दिया। अब इसका परीक्षण किया जा रहा है, और एल्गोरिथ्म, जो इस सामग्री में वर्णित है, काम में इसका परीक्षण करने में मदद करता है।



कंपनी द्वारा अपनी प्रयोगशाला में एक छोटे से तारे को जल्दी और सस्ते में संभव तरीके से ढूंढने में बरसों लगने के बावजूद, काम अभी भी जारी है, और कोई भी इसे फेंकने की योजना नहीं बना रहा है।

Google एल्गोरिदम, मापदंडों को अनुकूलित करने के अलावा, आपको कंपनी के विशेषज्ञों द्वारा की जाने वाली गणनाओं को तेज करने की भी अनुमति देता है। महीनों के बजाय, इस प्रक्रिया में अब केवल कुछ घंटे लगते हैं। इसके अलावा, ऊर्जा की लागत में उल्लेखनीय कमी और कुल प्लाज्मा ऊर्जा में वृद्धि हासिल करना संभव था। वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि थोड़े समय में लोग थर्मोन्यूक्लियर फ्यूजन की बदौलत लगभग मुफ्त ऊर्जा प्राप्त कर सकेंगे। और इस तथ्य के बावजूद कि यह सब विज्ञान कथाओं की तरह दिखता है, कुछ राज्य दिए गए संलयन रिएक्टरों की तेजी से शुरुआत करते हैं। इन देशों में भारत और चीन हैं ।