घूंघट विशेषताओं द्वारा एक निगरानी कैमरा कैसे चुनें

हम सभी जानते हैं कि कैमरा कैसे चुनना है, लेकिन हर कोई यह नहीं जानता कि यह कैसे करना है। हालांकि नेटवर्क किसी भी उपकरण की समीक्षाओं से अटे पड़े हैं, लुप्तप्राय सा पदार्थ बन जाता है जिसमें उपकरणों की क्षमताओं का सही-सही पता चलता है।

इस संबंध में ऑप्टिकल उपकरणों को सबसे अधिक नुकसान उठाना पड़ा। मेगापिक्सेल और रिज़ॉल्यूशन के बारे में हर कोई जानता है, लेकिन जब बारीक सामग्री की बात आती है, तो यह "फ्लोट" करने लगता है। यदि आप एक कैमरा खरीदने के बारे में सोच रहे हैं (और इस क्षेत्र में विशेषज्ञ नहीं हैं), तो यह समझना उपयोगी होगा कि विशेषताओं में वास्तव में समझ में आने वाले संक्षिप्त अर्थ क्या हैं। समझने के लिए केवल विवरण को पढ़ना नहीं है।

स्पष्ट के बारे में

यदि आप Google को “किस विशेषताओं के अनुसार आपको एक निगरानी कैमरा चुनना चाहिए” के अनुसार शुरू करते हैं, तो आप इंटरनेट की अद्भुत दुनिया से परिचित हो पाएंगे। जहां काले और सफेद कैमरे, एनालॉग कैमरे अभी भी रहते हैं, सुइट्स में फोटो संवेदनशीलता का महत्व। कुछ विशेषताएं एक-दूसरे को (और पारस्परिक रूप से सत्यानाश) ओवरलैप करती हैं - इस बारे में मत भूलना।

इसलिए, हम आधुनिक आईपी कैमरों पर ध्यान केंद्रित करेंगे जो Ivideon क्लाउड सेवा का समर्थन करते हैं, और हम स्पष्ट सुविधाओं पर स्पर्श नहीं करेंगे। सबसे अधिक संभावना है, आप 1080p और 720p रिज़ॉल्यूशन, विकर्ण और क्षैतिज देखने के कोण के बीच अंतर को समझते हैं, और अवरक्त एलईडी बैकलाइट के बारे में भी जानते हैं।

हालांकि, अक्सर कैमरों के विवरण में आप संक्षिप्त रूप पा सकते हैं: 3DNR, AWB, AGC, WDR और अन्य। यह क्या है और आप केवल मेगापिक्सेल, रिज़ॉल्यूशन और व्यूइंग एंगल पर ध्यान केंद्रित क्यों नहीं कर सकते हैं? क्या सभी विशेषताओं को समझना महत्वपूर्ण है या क्या यह एक बार चयनित कैमरे के वीडियो रिकॉर्डिंग का एक उदाहरण देखने के लिए पर्याप्त है?

WDR (वाइड डायनेमिक रेंज)

WDR (वाइड डायनामिक रेंज) - वाइड डायनेमिक रेंज। यह तकनीक आपको प्रकाश के स्तर में किसी भी अंतर में उच्च गुणवत्ता वाली छवियां प्राप्त करने की अनुमति देती है।

डायनामिक रेंज एक कैमरा पैरामीटर है जो प्रत्येक फ्रेम की छवि में दृश्य के बहुत उज्ज्वल और बहुत अंधेरे तत्वों को प्रसारित करने की क्षमता की विशेषता है। गतिशील रेंज के मूल्य को डेसीबल (डीबी) में इंगित किया गया है।

क्षेत्र के एक वास्तविक हिस्से की डायनामिक रेंज (डीडी) आमतौर पर कैमरे के अपने डीडी से अधिक होती है, जो ज्यादातर मामलों में 52-60 डीबी के स्तर पर होती है: सड़क पर एक बादल रहित धूप का दिन 180 डीबी है, और एक अच्छी तरह से रोशनी वाला कमरा 126 डीबी से 140 डीबी तक है।

इस खामी को खत्म करने का एक तरीका यह है कि प्रत्येक इमेज फ्रेम को प्रोसेस करने के लिए एक गणितीय एल्गोरिथम का उपयोग किया जाए, जिसके परिणामस्वरूप चमक को फिर से विभाजित करना संभव है, ताकि पूरा फ्रेम जानकारी से संतृप्त हो जाए। इस तकनीक को वाइड डायनेमिक रेंज कहा जाता है, हालांकि वास्तव में इसका डायनेमिक रेंज से कोई लेना-देना नहीं है।

WDR के बिना एक कैमरा छाया में वस्तुओं की एक स्पष्ट छवि देने में सक्षम नहीं है, जहां दोनों बहुत उज्ज्वल और छायांकित क्षेत्र हैं, या प्रकाश पीछे से गिरता है, उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति उज्ज्वल रोशनी वाली खिड़की के खिलाफ खड़ा है।

जब WDR के बिना करना मुश्किल हो तो विशिष्ट परिस्थितियाँ:

• सामने के दरवाजे का अवलोकन जब सूरज बाहर चमक रहा है और एक अंधेरे कमरे के अंदर स्थित है - दुकानों और कार्यालय के कमरे में एक आम मामला;
• गैरेज या सुरंग में प्रवेश करने वाली कारों की निगरानी करना;
• परिवहन में, इमारतों की परिधि का निरीक्षण करते समय और अन्य मामलों में, जब फ्रेम का हिस्सा प्रत्यक्ष सूर्य के प्रकाश में होता है, और अन्य भाग गहरी छाया में छिपे होते हैं;
• जब उज्ज्वल हेडलाइट्स के साथ कारों के कैमरे के लिए सीधे ड्राइविंग;
• जहाँ एक बड़ी मात्रा में परावर्तित प्रकाश होता है, उदाहरण के लिए, कार्यालय भवनों या शॉपिंग सेंटरों में।

WDRs की गणना मैट्रिक्स द्वारा कैप्चर की गई सबसे चमकदार और सबसे मंद वस्तुओं की चमक के अनुपात के रूप में की जाती है । प्रत्येक फ्रेम के लिए, मैट्रिक्स विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक शटर गति के साथ कई स्कैन करता है और प्रारंभिक चित्र बनाता है - एक धीमी शटर गति के साथ फ्रेम के सभी अंधेरे भागों को रोशन करने के लिए, दूसरा एक तेज शटर गति और अधिक सही ढंग से प्रदर्शित हाइलाइट्स के साथ। उसके बाद, सर्वश्रेष्ठ कंट्रास्ट ट्रांसमिशन के साथ टुकड़े परिणामी फ्रेम में चमकते हुए संतुलित होते हैं।

BLC (बैक लाइट मुआवजा)

बैक लाइट मुआवजा - बैकलाइट मुआवजा। तकनीक आपको अग्रभूमि में स्थित वस्तुओं के अच्छे अध्ययन के लिए उज्ज्वल रूप से जलाई गई पृष्ठभूमि के लिए क्षतिपूर्ति करने की अनुमति देती है। बीएलसी के कारण, दृश्य के उज्ज्वल रोशनी वाले क्षेत्रों में जानकारी खो जाती है, लेकिन अग्रभूमि में वस्तुएं अच्छी तरह से डिजाइन की जाती हैं।

बीएलसी के साथ, माइक्रोप्रोसेसर स्तर (चिकना) कैमरे के देखने के पूरे क्षेत्र में रोशनी। आज अधिकांश कैमरों में BLC का समर्थन है, लेकिन इसकी तुलना वाइड डायनेमिक रेंज की क्षमताओं से नहीं की जा सकती है। सर्वोत्तम रूप से, BLC छवि के अग्रभूमि में क्या है, यह पता लगाने के लिए प्रकाश व्यवस्था की स्थिति को संतुलित करने में मदद करता है, लेकिन पृष्ठभूमि धुंधली रहती है।

3DNR (3-आयामी शोर में कमी)

3-आयामी शोर में कमी (3DNR) - तीन आयामी शोर में कमी। 3DNR तकनीक उस छवि में शोर को दबाती है जो कम प्रकाश की स्थिति में दिखाई देती है जब फ्रेम में तेजी से चलती वस्तुएं होती हैं। 3DNR एक वीडियो छवि के क्रमिक फ्रेम के बीच अंतर का विश्लेषण करता है और फ्रेम में डेटा को मिलाकर शोर को दबा देता है।

एल्गोरिथ्म के नुकसान में अतिरिक्त दोष और धुंधलापन शामिल है जो फ्रेम में चलते समय होते हैं। हालांकि, यदि शोर में कमी मोड केवल व्यक्तिगत फ्रेम के लिए चालू है, तो परिणामस्वरूप छवि शोर और गुणवत्ता नहीं है।

AWB (ऑटो व्हाइट बैलेंस)

AWB - स्वचालित सफेद संतुलन। समारोह विभिन्न प्रकाश स्रोतों (सूरज की रोशनी, गरमागरम दीपक या फ्लोरोसेंट रोशनी) के कारण होने वाली रंग विकृति की भरपाई करता है, अनावश्यक प्रकाश स्पेक्ट्रम को काट देता है। उसी समय, कैमरा रंगीन छवि का तापमान निर्धारित करता है ताकि छवि में परिणामी रंगों में समान रंग हों और वे बिल्कुल उसी तरह दिखें जैसे वे नग्न आंखों द्वारा देखे जाते हैं।

कई अलग-अलग AWB एल्गोरिदम हैं, लेकिन उनमें से ज्यादातर दो श्रेणियों में आते हैं। वैश्विक एल्गोरिदम रंग तापमान का अनुमान लगाने के लिए सभी छवि पिक्सेल का उपयोग करते हैं। स्थानीय एल्गोरिदम इस कार्य के लिए पूर्वनिर्धारित चयन नियमों के आधार पर केवल पिक्सेल के एक सबसेट का उपयोग करते हैं। हाइब्रिड एल्गोरिदम भी हैं जो छवि सामग्री के आधार पर सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिदम का चयन करते हैं।

AGC (स्वचालित लाभ नियंत्रण)

AGC - स्वचालित लाभ नियंत्रण। प्रौद्योगिकी को कम या अत्यधिक प्रकाश में छवि गुणवत्ता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जब सुविधा में रोशनी कम होती है और पूरी तरह से खुला एपर्चर रोशनी की कमी की भरपाई करने में सक्षम नहीं होता है तो एजीसी काम करना शुरू कर देता है। कैमरा स्वचालित रूप से कम रोशनी की स्थिति में प्राप्त वीडियो सिग्नल को खराब रोशनी वाले दृश्य में छवि की स्पष्टता को अनुकूलित करने के लिए बढ़ाएगा। हालांकि, जितना अधिक सिग्नल प्रवर्धित किया जाता है, उच्चतर स्क्रीन पर हस्तक्षेप का स्तर होगा।

ROI (ब्याज का क्षेत्र)

ब्याज का क्षेत्र - ब्याज का क्षेत्र। तकनीक आपको स्क्रीन पर चयनित क्षेत्रों में बढ़ी हुई छवि गुणवत्ता को सेट करने की अनुमति देती है। फ़्रेम पर हाइलाइट किया गया क्षेत्र अधिकतम गुणवत्ता के साथ दर्ज किया गया है, शेष छवि कम रिज़ॉल्यूशन के साथ दर्ज की गई है। इस फंक्शन का उपयोग करने से आर्काइव में व्याप्त ट्रैफिक और स्पेस कम हो जाता है।

स्मार्ट आई.आर.

इन्फ्रारेड प्रकाश चेहरे को रोशन करता है, जिससे किसी व्यक्ति के कैमरे के करीब आने पर पहचानना मुश्किल हो जाता है। स्मार्ट आईआर एक तकनीक है जो आपको कैमरे की आईआर एल ई डी की तीव्रता को समायोजित करने की अनुमति देती है ताकि वस्तु को दूरी के लिए क्षतिपूर्ति की जा सके। अंधेरे में शूटिंग करते समय, अनुकूली आईआर रोशनी स्मार्ट आईआर स्वचालित रूप से फ्रेम में प्रेक्षित वस्तु के लिए दूरी के आधार पर विकिरण शक्ति को समायोजित करती है, जिससे आपको ओवरएपोज्ड क्षेत्रों के बिना एक छवि मिल सकती है।

एचएलसी (उच्च प्रकाश मुआवजा)

हिकविजन कैमरों में एचएलसी प्रौद्योगिकी का कार्यान्वयन

उच्च प्रकाश मुआवजा - उज्ज्वल रोशनी का मुआवजा। स्वचालित मोड में, उज्ज्वल चमक के बिंदु को ट्रैक किया जाता है और इस जगह में मैट्रिक्स कोशिकाओं से डेटा की अनदेखी के साथ एक दोहराया फ्रेम बनाया जाता है। HLC का उपयोग लेंस में प्रकाश के कैमरे के उज्ज्वल स्रोत के संचालन पर नकारात्मक प्रभाव को समाप्त करने के लिए किया जाता है। सबसे अधिक बार, इस मोड का उपयोग कार हेडलाइट्स के प्रकाश का मुकाबला करने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, एचएलसी कम से कम स्ट्रीटलाइट्स के आसपास एक छोटी लेकिन ध्यान देने योग्य भड़क को खत्म करने में मदद करता है।

निष्कर्ष

ऊपर दिया गया वीडियो दो सीसीटीवी कैमरों (हिकविजन और नोबेलिक) से रिकॉर्डिंग दिखाता है, जिनके तकनीकी विनिर्देश लगभग समान हैं। जैसा कि आप देख सकते हैं, कैमरे अलग-अलग तरीकों से रिकॉर्ड करते हैं। असमान रूप से यह कहना असंभव है कि वीडियो डेटा की कुछ धारा दूसरे की तुलना में खराब हो गई। हालांकि, अंतर नग्न आंखों को दिखाई देता है। कौन सा निर्णय चुनना है? यह आपकी आवश्यकताओं, व्यक्तिगत राय और अन्य मापदंडों में सहसंबंध (उदाहरण के लिए, मूल्य) पर निर्भर करता है।



कौन सी छवि बेहतर है?

हमने कैमरों की सभी अतिरिक्त विशेषताओं से दूर को सूचीबद्ध किया है, लेकिन हमने उन क्षणों का विश्लेषण किया है जो हमारे उपयोगकर्ताओं से सबसे अधिक सवाल करते हैं। क्या आप अपने ज्ञान को सिद्धांत में सुधारना चाहते हैं, इसके कई अलग-अलग स्रोत हैं - उदाहरण के लिए, ए गौंट की पुस्तक "ए प्रैक्टिकल गाइड टू वीडियो सर्विलांस"। हालांकि, एक निगरानी कैमरा चुनने के लिए अकेले सिद्धांत पर्याप्त नहीं है। हमेशा वीडियो उदाहरण देखें!