एआई लीड रिसर्चर और लेक्चरर ने दावा किया कि लाखों लोगों को डीप लर्निंग सीखने की जरूरत है
ऐय के क्षेत्र में दुनिया के सबसे प्रसिद्ध विशेषज्ञों में से एक एंड्रयू यून एक ऑनलाइन परियोजना शुरू कर रहे हैं जो उत्पादन के विभिन्न क्षेत्रों में एक लाख नए एआई विशेषज्ञ बनाने में मदद करनी चाहिए। ऑनलाइन सीखने के अग्रदूतों में से एक, यून को उम्मीद है कि उनका
नया कोर्टेरा गहन शिक्षण
पाठ्यक्रम लोगों को पिछले कुछ वर्षों में सबसे शक्तिशाली एआई विचार का उपयोग करने का तरीका सिखाएगा।
एआई विशेषज्ञ आधुनिक प्रौद्योगिकी उद्योग में सबसे अधिक मांग वाले और अच्छी तरह से भुगतान करने वाले कर्मचारी बन गए हैं। डीप लर्निंग एक मशीन को सिखाने के बारे में है कि बड़ी मात्रा में डेटा और तंत्रिका नेटवर्क के एक बड़े सिमुलेशन का उपयोग करके जटिल कार्यों को कैसे किया जाए। उच्च गुणवत्ता वाले विकास और अनुप्रयोग के लिए, इस तकनीक को आमतौर पर गहन तकनीकी ज्ञान और अनुभव की
आवश्यकता होती है।
इस वर्ष के मार्च में, यूं ने चीनी इंटरनेट कंपनी Baidu से मुख्य विज्ञान विशेषज्ञ के रूप में इस्तीफा दे दिया, जिसके संबंध में उनकी भविष्य की योजनाओं के बारे में विभिन्न
चर्चाएं शुरू हुईं। वे कहते हैं कि इन-ट्रेनिंग प्रशिक्षण पाठ्यक्रम तीन परियोजनाओं में से पहला है, जिसे उन्होंने अपने नए स्टार्टअप, डेप्लांइट.ई में शुरू करने की योजना बनाई है।
Baidu में शामिल होने से पहले, यून स्टैनफोर्ड में एक प्रोफेसर और फिर कौरसेरा के संस्थापक थे, और एक मशीन लर्निंग कोर्स बनाया जो पिछले कुछ वर्षों में दो मिलियन से अधिक छात्रों को एक साथ लाया। कुछ साल पहले, Eun
Google ब्रेन प्रोजेक्ट के निदेशक और संस्थापक बने, जिसका उद्देश्य पूरे कंपनी में गहरी शिक्षा शुरू करना था।
Eun ने MIT Technology Review के एडिटर से बात की ताकि वे अपने मिशन के बारे में गहराई से सीखकर दुनिया को बदल सकें।
आपने इस पाठ्यक्रम को अपनी नई बड़ी परियोजना के रूप में क्यों चुना?
एआई की मदद से काम करने वाले नए समाज के निर्माण में आज मुझे सबसे ज्यादा क्या दिलचस्पी है। यद्यपि एआई से जुड़ा मुख्य प्रचार बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों से संबंधित है - और यह स्पष्ट है कि ऐसी कंपनियां एआई की मदद से बड़े मूल्यों का निर्माण करती हैं, वेब पर खोज में सुधार, ऑनलाइन विज्ञापन, नक्शे, भुगतान प्रणाली, आदि। - यदि आप पूरी अर्थव्यवस्था को समग्र रूप से देखें, तो फॉर्च्यून 500 सूची की कोई भी कंपनी एआई का उपयोग करके जबरदस्त मूल्य भी बना सकती है।
मुझे नहीं लगता है कि कोई एक कंपनी सभी काम कर पाएगी, इसलिए मेरा मानना है कि परिणाम प्राप्त करने का एकमात्र तरीका लाखों लोगों को इन एआई उपकरणों का उपयोग करना सिखाना है ताकि वे खुद ऐसी चीजों का आविष्कार कर सकें जो कोई बड़ी कंपनी नहीं बनाती है, या जो कि बनाई गई है। कंपनी ऐसा नहीं कर सकती
मुझे लगता है कि अगर एआई हमारी मदद करे तो दुनिया बेहतर हो जाएगी। यह माल की लागत को कम करेगा, हमें एक अच्छी शिक्षा देगा, हमारे अस्पतालों और स्वास्थ्य सेवा के काम की प्रणाली को बदल देगा - और बहुत सी चीजें।
क्या हमें वास्तव में इतने सारे विशेषज्ञों की आवश्यकता है?
मुझे नहीं लगता कि ग्रह के प्रत्येक निवासी को गहन शिक्षा का अध्ययन करना चाहिए। लेकिन अगर एआई नई बिजली है, तो देखो कि कितने इंजीनियर और इलेक्ट्रीशियन मौजूद हैं। समाज को यह समझने के लिए कि हमारे पास उपलब्ध कई अद्भुत चीजों को कैसे बनाया जाए, इसके लिए एक विशाल कार्यबल बनाने की आवश्यकता है। इसलिए आज, एआई में श्रम शक्ति की आवश्यकता के मुकाबले बहुत कम है।
यद्यपि विश्वविद्यालय शिक्षा प्रणाली धीरे-धीरे एआई की ओर बढ़ रही है, हम अकेले विश्वविद्यालयों पर भरोसा नहीं कर सकते। जब मैंने 25 साल पहले प्रोग्रामिंग सीखी थी, तब मैंने BASIC सीखा, फिर दुनिया बदल गई, मैंने C, फिर C ++, फिर जावा, फिर पायथन सीख लिया। और मुझे लगता है कि आज दुनिया तेजी से बदल रही है। मुझे लगता है कि गहरी शिक्षा के प्रभाव में परिवर्तन और भी अधिक महत्वपूर्ण है, इसलिए मूल्यों का निर्माण और नए कौशल की आवश्यकता बहुत स्पष्ट है।
मैंने बहुत बड़ी गैर-प्रौद्योगिकी कंपनियों के निदेशकों के साथ बात की, और हम अपने उद्योग में उपयोग के लिए उपयुक्त नए AI उत्पादों के लिए विचार लेकर आए, लेकिन उनमें GO कौशल वाले लोग नहीं हैं जो इन उत्पादों का निर्माण कर सकें। यदि आप हजारों लोगों का प्रबंधन करते हैं और आपके पास एक AI समूह नहीं है, तो आप क्या कर सकते हैं? मुझे पता है कि कुछ निर्देशक अपने कर्मचारियों को सभ्य समाज के विशेषज्ञता में प्रशिक्षित करने के लिए भेजने जा रहे हैं।
आपके प्रयास मौजूदा शैक्षणिक संगठनों को कैसे चित्रित करते हैं?
मुझे लगता है कि सीखना मेरे पूरे जीवन के लिए आवश्यक है। तकनीक की दुनिया में, हम इसके अभ्यस्त हैं। हर कुछ हफ्तों में कुछ नया दिखाई देता है। हम अपने पैरों के नीचे रेत के निरंतर आंदोलन के लिए उपयोग किए जाते हैं, और मुझे यह पसंद है। यह मुझे लगता है कि यह प्रौद्योगिकी उद्योग में काम को और अधिक रोचक बनाता है। लेकिन एआई और जीओ क्रांति विशिष्ट रूप से तेज है। और जबकि विश्वविद्यालय अपने शिक्षण के अवसरों का निर्माण कर रहे हैं, बहुत सारे लोग जो पहले से ही विश्वविद्यालय छोड़ चुके हैं, उन्हें इन नई प्रणालियों का अध्ययन करना चाहिए।
मैं एआई की बदौलत ऐसा समाज बनाना चाहता हूं, क्योंकि मैं इतने सारे तरीके देखता हूं कि एआई मानव जीवन को बेहतर बना सके। हम निर्णय को अधिक व्यवस्थित रूप से कर सकते हैं, या दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं और किसी व्यक्ति का समय बचा सकते हैं। यह मुझे लगता है कि बहुत अच्छे अवसर हैं, और इतने कम लोग हैं जिनके कौशल को लागू करने के लिए आवश्यक है।
क्या GO स्वयं सीखने की प्रक्रिया को स्वचालित करने में मदद कर सकता है?
मुझे उम्मीद है कि शिक्षा प्रणाली को बदलने में नागरिक समाज की भूमिका होगी। मुझे भी लगता है कि यह स्पष्ट है। एआई के लिए जबरदस्त क्षमता वाले उद्योगों का एक उदाहरण शिक्षा है। और कौरसेरा पहले से ही इस दिशा में कुछ कर रहा है।
कौरसेरा में कई टन शैक्षिक डेटा है। हम जानते हैं कि छात्र क्या वीडियो देखते हैं और वे क्या मुद्दे बनाते हैं। कौरसेरा के पास इस डेटा का अध्ययन करने का अवसर है, और हम पहले से ही इस दिशा में काम कर रहे हैं।
कई उद्योगों में, परिवर्तन की दो लहरें हैं। यह पहले एक आईटी परिवर्तन है, और फिर एक एआई परिवर्तन आता है। मुझे लगता है कि आईटी के संदर्भ में शिक्षा के लिए बहुत प्रयास करना पड़ता है, लेकिन एआई के पास इस क्षेत्र में कई अवसर हैं। मैंने हाल ही में एक शैक्षिक सम्मेलन में भाग लिया और एआई से संबंधित कई रिपोर्ट पर आश्चर्यचकित था।
क्या इसे AI की शुरूआत के संभावित नकारात्मक परिणामों की भरपाई करने के प्रयास का हिस्सा कहा जा सकता है?
एआई की शुरूआत का सबसे मजबूत नकारात्मक परिणाम नौकरियों का गायब होना होगा, और इससे बचा नहीं जा सकता है। लेकिन, एक समस्या पैदा करते हुए, हमें इसके समाधान पर काम करना चाहिए, और यह समाधान शिक्षा का सुधार होगा। समाज कार्य समाप्त नहीं करेगा; यह सिर्फ इतना है कि आज का कौशल नई नौकरियों के लिए उपयुक्त नहीं है। मुझे लगता है कि यह शिक्षा की समस्या है। और हमें केवल कसेरा से अधिक की आवश्यकता है - हमें शिक्षा प्रणाली के सामाजिक पुनर्विचार की आवश्यकता है।
पश्चिम और पूर्व के तटों से "अभिजात्य वर्ग" ने पश्चिम और पूर्वी तटों को समृद्ध बनाया है। लेकिन हमें न केवल एक अमीर, बल्कि एक अधिक न्यायपूर्ण समाज बनाने की जरूरत है, सामाजिक अनुबंध को बदलने के संदर्भ में बहुत कुछ करने की जरूरत है। इस पहेली में और भी टुकड़े हैं। उनमें से एक बस जीओ क्षेत्र में कई और लोगों को लाने के लिए है।
चीन की हाल ही में घोषित एआई प्रभुत्व योजनाओं से आप क्या समझते हैं ?
चीनी उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में एआई में बहुत बड़ी रुचि है, और मैं संयुक्त राज्य में विज्ञान और प्रौद्योगिकी के लिए धन को कम करने के बारे में बहुत चिंतित हूं। लगभग 10 साल पहले, स्टैनफोर्ड में मेरे काम को राष्ट्रीय विज्ञान संघ और DARPA द्वारा वित्त पोषित किया गया था, और इसके बिना मैं वह सब कुछ नहीं कर सकता था जो मैं कर सकता था। इसने मुझे Google पर ब्रेन प्रोजेक्ट का सुझाव भी दिया।
सवाल यह है कि युवा प्रोफेसरों में से कौन सा फंडिंग प्राप्त नहीं करेगा, और पांच वर्षों में कुछ भी करने में सक्षम नहीं होगा क्योंकि एनएनए के पास अपने प्रस्तावों के लिए पर्याप्त वित्त नहीं था।
यह मुझे डराता है। और इसके विपरीत, अन्य देशों, उदाहरण के लिए, चीन, एआई के अध्ययन में सक्रिय रूप से निवेश कर रहे हैं, और स्थानीय वातावरण इस काम को आसान बनाता है। उनसे मुझे नई तकनीकों को लागू करने की बहुत इच्छा है।