चिकित्सा में कंप्यूटर प्रौद्योगिकियां: संचार, मूल्य और संभावनाओं का इतिहास। भाग I

यह कोई रहस्य नहीं है कि कंप्यूटर प्रौद्योगिकी आधुनिक समाज के लगभग सभी पहलुओं में प्रवेश कर चुकी है: राजनीति, रक्षा, मनोरंजन, शिक्षा और बहुत कुछ। दवा कोई अपवाद नहीं थी। अब यह कोई रहस्य नहीं है, लेकिन 60 साल पहले यह सब विज्ञान कथा की तरह लग रहा था।

आज हम इन विभिन्न उद्योगों, चिकित्सा और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के अतीत, वर्तमान और भविष्य की साझेदारी पर ध्यान देंगे। हम यह पता लगाएंगे कि कौन सी क्रांतिकारी खोज की गई थी, इस साझेदारी को नुकसान और खतरे क्या हैं, और आखिरकार, दवा के भविष्य का हमें क्या इंतजार है।

चिकित्सा में कंप्यूटर प्रौद्योगिकी का उपयोग

फिलहाल, चिकित्सा की कई शाखाओं में कंप्यूटर व्यापक हो गए हैं। CPOE (कम्प्यूटरीकृत चिकित्सक आदेश प्रविष्टि) के साथ शुरू करना - एक डॉक्टर को निर्धारित करने की एक कम्प्यूटरीकृत प्रणाली (परीक्षणों और / या दवाओं को निर्धारित करना), ऑपरेशन के दौरान सर्जनों की मदद करने वाले रोबोट इंटर्न के साथ समाप्त। इसके अलावा, कंप्यूटर सामान्य रूप से क्लीनिकों के काम में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, विभिन्न प्रशासनिक कार्यों की योजना बनाने और वित्त पोषण करने, वित्त का संचालन करने, आविष्कारों का संचालन करने आदि में मदद करते हैं।



इंटरनेट ने माध्यमिक भूमिका से दूर की भूमिका निभाई। उनके लिए धन्यवाद, चिकित्सा निदान में एक नई दिशा दिखाई दी है - टेलीरेडोलॉजी (दूसरे शब्दों में, छवियों और चिकित्सा डेटा की विश्व व्यापी वेब के माध्यम से स्थानांतरण)। इस नवाचार ने रोगी के डेटा का विश्लेषण करना और उसके इलाज के संबंध में निर्णय करना संभव बना दिया, जबकि उससे दूर रहा, जिससे मूल्यवान समय की बचत हुई। डॉक्टरों को दुनिया भर के अपने सहयोगियों के साथ जल्दी से परामर्श करने का अवसर भी मिला। इंटरनेट पर संग्रहीत चिकित्सा ज्ञान का एक विशाल डेटाबेस भी रोगियों के लिए उपलब्ध है, जिससे उन्हें अपनी बीमारी से परिचित होने, लक्षणों को पहचानने, डॉक्टर और / या क्लिनिक के बारे में आवश्यक जानकारी, दवाओं के बारे में आदि का पता लगाने का अवसर मिलता है। रोगी द्वारा इंटरनेट के उपयोग के संबंध में, काफी विवाद है। तथ्य यह है कि रोगी को निदान स्थापित करने और उपचार निर्धारित करने के लिए खुद पर भरोसा करना खुद के लिए बेहद खतरनाक है। दूसरी ओर, अगर रोगी इंटरनेट से सूचना के उपयोग को एक वास्तविक चिकित्सक की यात्रा के साथ जोड़ता है, तो यह उसके उपचार की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है।



और शायद दवा में कंप्यूटर तकनीक का सबसे असामान्य उपयोग वीडियो गेम है। वे सर्जनों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं जो बाद में लेप्रोस्कोपिक ऑपरेशन करेंगे (जब ऑपरेशन के क्षेत्र में बड़े चीरे और "खुले" ऑपरेशन के बजाय ऑपरेशन को अंजाम देने के लिए छोटे चीरों को अंदर किया जाता है)। 2004 के एक अध्ययन से पता चला है कि सप्ताह में लगभग 3 घंटे वीडियो गेम खेलने वाले सर्जन ऐसे ऑपरेशन के दौरान 37% कम गलतियाँ करते हैं।

कंप्यूटर प्रौद्योगिकी और चिकित्सा के संबंध का कालानुक्रमिक पैमाना (1954-2006)

साल	घटना	विवरण
1954	कम्प्यूटरीकृत साइटोजेन एनालाइजर	स्क्रीनिंग कोशिकाओं के लिए एक इलेक्ट्रॉनिक ऑप्टिकल डिवाइस के घातक होने का संदेह है।
1960	"बुद्धि"	आईबीएम 650, जिसे दिमाग कहा जाता है, सूक्ष्म असामान्यताओं के लिए चिकित्सा रिकॉर्ड की एक स्कैन है।
1960	कंप्यूटर रोगी सर्वेक्षण	कम्प्यूटरीकृत रोगी का इतिहास
1961	प्रशासनिक और राजकोषीय कार्य	प्रशासनिक और राजकोषीय कार्यों के लिए कंप्यूटर का कार्यान्वयन
1962	इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम विश्लेषण	दिल से विद्युत आवेगों को टेलीफोन पर एक केंद्रीय कंप्यूटर पर प्रेषित किया गया था जिसने वक्र बनाया और इसका विश्लेषण किया।
1963	पहला निर्णय समर्थन प्रणाली	पुनर्वास के लिए एक कंप्यूटर-आधारित दृष्टिकोण पेश किया गया है। उदाहरण के लिए, सर्जरी के दौरान जिप्सम के लिए इष्टतम पहनने का समय निर्धारित करने के लिए एक कंप्यूटर का उपयोग किया गया था।
1964	इब्म प्रणाली / 360	S / 360 कंप्यूटर सामने आ रहे हैं
1964	डीईसी पीडीपी -8	पीडीपी -8 मिनी कंप्यूटर की प्रस्तुति
1964	MEDLARS	मेडल्स नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन (एनएलएम) से चिकित्सा उद्धरणों को अनुक्रमित करने और प्राप्त करने के लिए एक कम्प्यूटरीकृत डेटाबेस प्रणाली है।
1965	ईएमआर का विचार	इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड के विचार का विकास
1966	MUMPS (मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल यूटिलिटी मल्टी-प्रोग्रामिंग सिस्टम)	मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल हॉस्पिटल मल्टी-प्रोग्राम सिस्टम (MUMPS) - जिसे "M" भी कहा जाता है - स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए एक प्रोग्रामिंग भाषा थी।
1968	इमिया	इंटरनेशनल मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स एसोसिएशन (IMIA) फ्रांस में बनाया गया था।
1970	प्रयोगशाला डेटा प्रसंस्करण कम्प्यूटरीकरण	प्रयोगशाला गणना के लिए कंप्यूटर का उपयोग करना, जैसे कि एम्नियोटिक द्रव की रासायनिक संरचना का निर्धारण करना।
1971	कम्प्यूटरीकृत रिकॉर्ड प्रसंस्करण	रोगी विश्लेषण परिणामों को संसाधित करने के लिए IBM System / 3 मॉडल 6 का उपयोग किया गया था
1971	COSTAR	MUMPS एम्बुलेटरी रोगी रिकॉर्डिंग डेटाबेस
1971	MEDLINE	ऑनलाइन ऑनलाइन हो गया
1972	MYCIN	MYCIN संक्रामक रोगों के निदान और उपचार के लिए एक इंटरैक्टिव विशेषज्ञ प्रणाली है। DEC PDP-10 पर आधारित स्टैनफोर्ड मेडिकल स्कूल में विकसित।
1972	मदद	एलडीएस अस्पताल में तार्किक प्रक्रिया (हेल्प) के माध्यम से स्वास्थ्य मूल्यांकन विकसित किया गया था
1974	कंप्यूटेड टोमोग्राफी	एक गणना टोमोग्राफी स्कैनर का आविष्कार 1972 में हाउंसफील्ड और कॉर्मैक ने किया था (केवल सिर के लिए)। 1976 में - पूरे शरीर के लिए।
1974	कम्प्यूटरीकृत गामा चाकू	गामा चाकू के लिए प्रशिक्षण खुराक की योजना के लिए पहले कंप्यूटर कार्यक्रम का कार्यान्वयन (मस्तिष्क ट्यूमर के रेडियोसर्जिकल हटाने के लिए एक विधि)।
1974	इंटरनिस्ट -1	कंप्यूटर निदान प्रणाली पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय में विकसित हुई।
1977	चिकित्सा सूचना	शब्द "चिकित्सा सूचना विज्ञान" परिभाषित किया गया है
1978	Fileman	MUMPS में लिखी गई उपयोगिताओं का एक सेट जो मेटाडेटा सुविधाओं को लागू करता है
1981	इब पीसी	आईबीएम से पर्सनल कंप्यूटर जारी किया गया था
1983	नेटवर्क	नेटवर्किंग जनप्रतिनिधि
1984	ACMI (अमेरिकन कॉलेज ऑफ मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स)	अमेरिकन कॉलेज ऑफ मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स (ACMI) बनाया गया था।
1987	HL7	स्वास्थ्य स्तर सात, इंक। (HL7) नैदानिक ​​डेटा के आदान-प्रदान के लिए एक मानक के रूप में स्थापित किया गया था।
1988	MUMPS और IBM	MUMPS IBM द्वारा समर्थित भाषा बन जाती है
1989	WWW (वर्ल्ड वाइड वेब)	वर्ल्ड वाइड वेब का आविष्कार
1992	विंडोज 3.1	विंडोज 3.1 रिलीज
1996	पाम पायलट	पाम पायलट (पॉकेट पीसी) संस्करण
1996	HIPAA (स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम)	कांग्रेस ने स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम पारित किया।
1999	सर्जिकल सिस्टम दा विंची	इस रोबोट सर्जिकल सिस्टम को इंसिटिव सर्जिकल द्वारा विकसित किया गया था। प्रोटोटाइप को 1980 के दशक के अंत में अमेरिकी सेना के साथ अनुबंध के तहत स्टैनफोर्ड रिसर्च इंस्टीट्यूट में पेश किया गया था।
2000	छवि स्थानांतरण	क्लिनिक ने नैदानिक ​​छवियों (एक्स-रे, एमआरआई छवियों) की इलेक्ट्रॉनिक प्रतियां प्रसारित करना शुरू कर दिया
2001	व्यापक पीडीए	2000 के दशक की शुरुआत में, स्वास्थ्य पेशेवरों ने चिकित्सा साहित्य और इलेक्ट्रॉनिक फार्माकोपिया की पहुंच जैसे कार्यों को करने के लिए हाथ में उपकरणों का व्यापक उपयोग किया।
2003	वर्चुअल कोलोनोस्कोपी	वर्चुअल कोलोनोस्कोपी सीटी स्कैन तकनीक और कंप्यूटर ग्राफिक्स के संयोजन का उपयोग करता है।
2004	WCG	आईबीएम ने विभिन्न रोगों के आनुवंशिक मार्करों की खोज के लिए इस परियोजना की शुरुआत की।
2004	मल्टी स्कैनर सीटी स्कैनर	यह नई हार्ट स्कैन तकनीक काफी हद तक एंजियोग्राम की जगह ले सकती है।
2004	डिक्री नंबर 13335	राष्ट्रपति बुश ने "चिकित्सा सूचना प्रौद्योगिकी के उपयोग के लिए प्रोत्साहन" नामक यह फरमान जारी किया
2005	पेनेलोप	रोबोट इंटर्न की दुनिया से परिचय हुआ
2006	Microsoft Azyxxi खरीदता है	Microsoft ने नैदानिक ​​चिकित्सा सॉफ्टवेयर खरीदा है जो विभिन्न प्रकार के रोगी डेटा को पुनः प्राप्त और प्रदर्शित कर सकता है।

इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड्स (EMR)

1960 में वापस, न्यूयॉर्क टाइम्स ने एक लेख प्रकाशित किया जिसमें तुलाने विश्वविद्यालय के एक डॉक्टर ने "टेप पर संग्रहीत मेडिकल रिकॉर्ड या किसी अन्य कंप्यूटर-उपयुक्त तरीके से एक दिलचस्प विचार व्यक्त किया, जो रोगियों के लिखित रिकॉर्ड को पूरी तरह से दबा सकता है।" 1967 में, एक अन्य लेख में भविष्य की दृष्टि का उल्लेख किया गया था - "हर आदमी, महिला या बच्चे को अपने सभी मेडिकल डेटा को इलेक्ट्रॉनिक रूप से वाशिंगटन की विशाल स्मृति प्रणाली में दर्ज किया जा सकता है।" ऐसी प्रणाली के लाभों के बारे में चर्चा शुरू हुई। यदि, उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति को दिल का दौरा पड़ा, और वह दूसरे शहर में है। लेख में जवाब दिया गया: "यह वाशिंगटन में नियुक्त चिकित्सक को बुलाने के लिए पर्याप्त होगा, और सेकंड के बाद, इस रोगी का सारा डेटा उसके सामने होगा।" अब, आधी सदी से अधिक समय के बाद, हम देखते हैं कि इस तरह की प्रणालियाँ कैसे एक वास्तविकता बन गई हैं और दुनिया भर के विभिन्न चिकित्सा संस्थानों में व्यापक रूप से फैल गई हैं।



दूरस्थ डेटा पहुंच के लाभ के अलावा, EMR में अन्य भी हैं, जिनके बारे में हम बाद में बात करेंगे। इन फायदों और इस तथ्य के आधार पर कि इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड के विचार कई दशकों से मौजूद हैं, किसी को लगता होगा कि EMR का उपयोग हर जगह बिल्कुल किया जाता है। हालांकि, यह पूरी तरह सच नहीं है। उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में, EMR का उपयोग केवल 17% क्लीनिकों में किया जाता है।

ईएमआर इतिहास

1960 के दशक के उत्तरार्ध में, मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल यूटिलिटी मल्टी-प्रोग्रामिंग सिस्टम (MUMPS) नामक एक प्रोग्रामिंग भाषा को हेल्थकेयर सिस्टम में उपयोग के लिए विकसित किया गया था। 1970 के दशक तक इसका व्यापक वितरण नहीं हुआ, जब इसका उपयोग कई नैदानिक ​​कार्यक्रम बनाने के लिए किया जाने लगा। आज तक, कई पुराने सिस्टम MUMPS पर आधारित सॉफ्टवेयर के साथ काम करते हैं। अपने प्रारंभिक चिकित्सा फोकस के बावजूद, MUMPS का व्यापक रूप से अन्य उद्योगों में उपयोग किया जाता है, जिन्हें डेटाबेस (बैंकों, स्टॉक एक्सचेंज, ट्रैवल एजेंसियों) को एक साथ बड़ी संख्या में कनेक्शन की आवश्यकता होती है।


1978 में, जोसेफ (टेड) ओ'नील और मार्टी जॉनसन और उनकी टीम ने MUMPS भाषा का उपयोग करके फिल्ममैन का विकास किया। फिल्ममैन सामान्यीकृत प्रक्रियाओं का एक सेट था जो विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए सरल किया गया था जो सामान्य रूप से MUMPS और प्रोग्रामिंग को नहीं समझते थे। 1970 के दशक के उत्तरार्ध से लेकर 80 के दशक के दशक तक, कई उपयोगिताओं को फ़िलमैन के आधार पर डिज़ाइन किया गया था। अमेरिका के पशु चिकित्सा मामलों के विभाग ने बाद में अपने आधिकारिक चिकित्सा कार्यक्रम के रूप में फिल्ममैन का उपयोग करना शुरू कर दिया।

1981 में, फ्लोरिडा में, मिकी सिंगर ने Personalized Programming Inc. नामक एक सॉफ्टवेयर कंपनी की स्थापना की, जो मेडिकल इंक का गठन करने वाले कई लोगों में से एक बनी। इसने सॉफ्टवेयर और निजी चिकित्सकों को सॉफ्टवेयर प्रदान किया जो इतना लोकप्रिय था कि 1997 तक, 24,000 से अधिक क्लीनिक और 110,000 चिकित्सकों ने इसका उपयोग किया था। हालांकि, इसके बाद ही गिरावट आई। इसके बजाय, मेडिकल मैनेजर इंक। ओपन पब्लिक पब्लिक लाइसेंस (GPL) आया, जो अपने उपयोगकर्ताओं को सॉफ्टवेयर के स्रोत कोड प्रदान करता है, जिससे उन्हें आवश्यक अनुकूलन करने का अवसर मिलता है।

वर्तमान में, EMR के लिए समाधान प्रदान करने वाली कंपनियों की संख्या 250 से 500 तक है। उनमें से कुछ छोटे प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जैसे कि नुस्खे या चिकित्सा इतिहास। अन्य बैच समाधान प्रदान करते हैं।

ईएमआर के लाभ

EMR के मुख्य उपयोगकर्ता डॉक्टर और अन्य चिकित्सा कर्मचारी हैं। मानक EMR उन्हें रोगी के चिकित्सा इतिहास के इलेक्ट्रॉनिक संस्करण तक पहुंच प्रदान करता है, जो कई वर्षों से कागज पर संग्रहीत किया गया था। तो क्यों इतने लंबे समय तक काम किया है?

• इसका उत्तर सरल है - डॉक्टरों की गलतियाँ। सभी उम्र में चिकित्सा की मुख्य समस्याओं में से एक रोगी की स्थिति की iatorogenic जटिलताओं थी, अर्थात्, जो कि अनजाने में शहद के कार्यों के कारण थे। कर्मियों। उदाहरण के लिए, गलत दवा की नियुक्ति, या बहुत बड़ी या छोटी खुराक की नियुक्ति। नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली के साथ युग्मित इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड ऐसी त्रुटियों को रोकने के लिए स्वचालित जांच प्रदान कर सकते हैं।
  
• इस लेख में पहले से ही वर्णित एक और लाभ दुनिया में कहीं से भी डेटाबेस तक पहुंच है। यह आपको विभिन्न विशेषज्ञों के काम का बेहतर समन्वय करने की अनुमति देता है, जिससे आमनेसियों की समीक्षा करने और निर्णय लेने का समय कम हो जाता है। और समय, जैसा कि हम जानते हैं, बहुत बार रोगी के जीवन और स्वास्थ्य के लिए संघर्ष का एक महत्वपूर्ण कारक है।
  
• डॉक्टरों के काम को सुविधाजनक बनाने और मरीज के आने-जाने के समय को कम करने के लिए, अन्य प्रणालियों, जैसे प्रयोगशाला वाले, के साथ EMR का समन्वय भी आवश्यक है। पहले, रोगी डॉक्टर के पास आया, उसने कुछ परीक्षण / विश्लेषण निर्धारित किए, रोगी प्रयोगशाला में गया, नियुक्ति पारित की, परीक्षण किए और परिणाम फिर से कागज पर लिखे गए और उन्हें डॉक्टर को पास किया जाना चाहिए। यह एक लंबी प्रक्रिया है जिसके दौरान त्रुटियां और भ्रम असामान्य नहीं हैं। आइए क्लासिक्स से शुरू करते हैं - डॉक्टर की लिखावट अवैध हो सकती है, गलत परीक्षण किए जा सकते हैं, परिणाम खो या भ्रमित हो सकते हैं। यदि हम दो इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों के संबंधों का उपयोग करते हैं, तो दिशा और परिणाम रोगी के इलेक्ट्रॉनिक फ़ोल्डर में रखे जाएंगे, जो डॉक्टर द्वारा सुलभ है।
  

• इस बेहोश चिकित्सा लिखावट में दवाओं को निर्धारित करने की प्रक्रिया में कई समस्याएं हैं। एक फार्मासिस्ट गलत तरीके से या तो दवा का नाम या खुराक पढ़ सकता है, और यह, जैसा कि आप जानते हैं, भयानक परिणाम हो सकते हैं। एक इलेक्ट्रॉनिक पर्चे प्रणाली ऐसी "गलतफहमी" की संभावना को समाप्त करती है।
  
• रोगियों के लिए सुविधा भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि उन्हें आवश्यक चिकित्सा इतिहास को इकट्ठा करने के लिए सभी क्लीनिकों की अंगूठी की आवश्यकता नहीं है। यह सब रोगी के फ़ोल्डर में संग्रहीत किया जाता है।
  
• इलेक्ट्रॉनिक रोगी रिकॉर्ड का बैकअप (और चाहिए), आदि। बैकअप बनाएं। कागज के नोटों के साथ, यह मुश्किल है, और, सच में, किसी ने भी नहीं किया। उदाहरण के लिए, तूफान कैटरीना के बाद, हजारों रोगी हिस्टरी खो गए थे, और उनकी वसूली में कई महीने लग गए।
  
• दुनिया में जितना आम ईएमआर होगा, शोधकर्ताओं के लिए यह उतना ही आसान होगा। रोगियों, उनके लक्षणों और बीमारियों, उपचार विधियों और उपचार प्रक्रिया का एक विशाल डेटाबेस - यह सब कुछ बीमारियों का अध्ययन करने में मदद करेगा, जिससे निपटने के तरीकों में सुधार होगा।
• लंबे समय में, EMR का उपयोग करना प्रभावी है। कार्यालय पर पैसा खर्च करने की आवश्यकता नहीं है (यह एक त्रासदी है, लेकिन वैश्विक स्तर पर मात्राएं बड़ी होंगी), कर्मियों की संख्या में कमी, समय की लागत में कमी, और तदनुसार, श्रम दक्षता में वृद्धि।
  

EMR नुकसान

EMR के बहुत प्रभावशाली लाभों के बावजूद, वितरण की उनकी गति प्रभावशाली नहीं है। अब हम विचार करेंगे कि क्यों।

• कई आधुनिक ईएमआर असंगत हैं। तथ्य यह है कि प्रत्येक क्लिनिक का अपना डेटाबेस है, जो अन्य क्लीनिकों के डेटाबेस के साथ काम नहीं करता है। चूंकि यह प्रतियोगियों के लिए रोगी के संक्रमण को सुविधाजनक बनाने के लिए लाभदायक नहीं है, आप समझते हैं।
  
• बड़ा सवाल हमेशा सूचना की गोपनीयता बना रहता है। कैसे सुनिश्चित करें कि केवल सही जानकारी केवल सही लोगों के हाथों में आती है? EMR को हैकिंग से कैसे बचाएं? कई लोग इन सवालों का जवाब नहीं देना चाहते हैं, बस एक इलेक्ट्रॉनिक प्रणाली शुरू करने से इनकार कर रहे हैं।
  
• EMR पूर्ण होने के लिए, इसमें एक मरीज का इतिहास होना चाहिए, न कि केवल नवीनतम डेटा। तदनुसार, इस कहानी को डेटाबेस में जोड़ने की आवश्यकता है, और यह बहुत सारे मैनुअल काम है, जिसके लिए न केवल समय की आवश्यकता है, बल्कि वित्तीय लागत भी है। कई क्लीनिक इसके लिए तैयार नहीं हैं।
  
• अब जिस प्रारूप में डेटा संग्रहीत किया जाता है वह एक है, लेकिन अगर भविष्य में यह बदल जाए तो क्या होगा? क्या डेटा तक पहुंच संभव होगा? बहुत अजीब सवाल है, मैं सहमत हूं। लेकिन वे क्लीनिकों को EMR शुरू करने से हतोत्साहित करते हैं।
  

नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली (CDSS)

इस खंड में, हम नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली (सीडीएसएस) के इतिहास, चल रहे अनुसंधान, वाणिज्यिक फोकस और भविष्य के अनुसंधान के लिए संभावित दिलचस्प क्षेत्रों के इतिहास पर चर्चा करेंगे।



सीडीएसएस इतिहास

• 1960 - रोगी-कंप्यूटर
  
  शायद डॉक्टरों का समर्थन करने के लिए कंप्यूटरों के शुरुआती उपयोगों में से एक कंप्यूटराइज्ड रोगी साक्षात्कार प्रणाली थी। इस तरह की प्रणाली का निर्माण इस तथ्य से संकेत दिया गया था कि डॉक्टर, रोगी से पूछताछ करते हैं, अक्सर गलत सवाल पूछते हैं या सही लोगों से पूछना भूल जाते हैं। इस प्रकार, इतिहास अधूरा होगा, और उपचार कम प्रभावी है। तदनुसार, यह एक औपचारिक सर्वेक्षण करने के लिए बहुत अधिक प्रभावी होगा। 1960 में, इस प्रक्रिया को एक कंप्यूटर का उपयोग करके स्वचालित किया गया था।
• 1970 - विशेषज्ञ प्रणाली
  
  विशेषज्ञ प्रणाली “एक निर्णय समर्थन प्रणाली का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। 70 के दशक की शुरुआत में, चिकित्सा में कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अनुसंधान मुख्य रूप से नैदानिक ​​प्रक्रिया पर केंद्रित था। यह माना जाता था कि महान कंप्यूटिंग शक्ति वाला कंप्यूटर निदान की प्रक्रिया को बहुत सरल कर सकता है। इस तरह का पहला विशेषज्ञ MYCIN था - स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में विकसित एक प्रणाली, जिसका उद्देश्य रक्त के माध्यम से संचारित रोगों का निदान और उपचार करना था। MYCIN एक बहुत ही सटीक निदान साबित हुआ, जिसने गैर-विशिष्ट डॉक्टरों की तुलना में बहुत कम गलतियाँ की हैं। हालांकि, कोई भी MYCIN लागू करने की जल्दी में नहीं था। कई अलग-अलग सवाल और विवाद उठे। डॉक्टर बदलना नहीं चाहते थे। वकीलों ने यह नहीं समझा कि कंप्यूटर द्वारा किए गए निदान के लिए कौन जिम्मेदार होगा। इसके अलावा, सिस्टम की स्थापना एक बहुत ही जटिल, लंबी और श्रमसाध्य प्रक्रिया थी। क्योंकि MYCIN इतिहास में केवल एक बहुत ही सफल प्रयोग के रूप में रहा।
  
• 1980 के दशक - वास्तविक समय नैदानिक ​​निर्णय प्रौद्योगिकी
  
  दवा की दुनिया में कंप्यूटर की दुनिया के सबसे उल्लेखनीय कार्यान्वयनों में से एक रोगी का हृदय और मस्तिष्क निगरानी प्रणाली है। 80 के दशक में, इन प्रणालियों ने स्वचालित कार्य प्राप्त किए, उदाहरण के लिए, एक इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम में अतालता का पता लगाना। 90- .
  
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