मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस अब विज्ञान कथा नहीं है

थॉमस रीयरडन टेरी इलास्टिक ब्रेसलेट पहनते हैं, जिसके फैब्रिक में माइक्रोचिप्स और इलेक्ट्रोड बुने जाते हैं - एक तरह का स्टीमपंक ज्वेलरी [ मुझे लगता है कि लेखक के मन में साइबरपंक - लगभग था। ट्रांस। ] - प्रत्येक कलाई पर। "यह डेमो छत उड़ा रहा है," रियरडन कहते हैं, जो अपने अंतिम नाम से संपर्क करना पसंद करते हैं। वह कीबोर्ड पर बैठ जाता है, मॉनिटर चालू करता है और टाइप करना शुरू कर देता है। पाठ की कुछ पंक्तियों के बाद, वह मैनहट्टन में अपने स्टार्टअप के मुख्यालय में डेस्क की सफेद सतह को उजागर करते हुए कीबोर्ड को हटा देता है। वह प्रिंट करना जारी रखता है, केवल इस बार वह तालिका के खाली स्थान पर प्रिंट करता है। लेकिन परिणाम वही है - उसके द्वारा दर्ज शब्द मॉनिटर पर दिखाई देते हैं।

यह, ज़ाहिर है, शांत है, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण यह है कि यह चाल कैसे होती है। स्क्रीन पर पाठ उसकी उंगलियों द्वारा नहीं बनाया गया है, लेकिन संकेतों द्वारा कि उसका मस्तिष्क उसकी उंगलियों को भेजता है। कंगन उन्हें रोकते हैं, सही ढंग से इस इनपुट को कंप्यूटर पर व्याख्या और संचारित करते हैं - ठीक वैसे ही जैसे कि एक कीबोर्ड करेगा। और क्या वास्तव में Reardon की उंगलियां टेबल पर टपक रही हैं, अब महत्वपूर्ण नहीं है; उसके पास कोई हाथ है या नहीं यह महत्वपूर्ण नहीं है संचार मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच होता है। इसके अलावा, Reardon और सहकर्मियों ने पाया कि मशीन अधिक सूक्ष्म संकेतों को महसूस कर सकती है - जैसे कि उंगली हिलाना - और टाइपिंग की वास्तविक नकल की आवश्यकता नहीं है।

आप अपनी जेब में हाथ रखते हुए अपने स्मार्टफोन पर प्रति मिनट सौ शब्दों में टाइप कर सकते हैं। इस प्रदर्शन से कुछ समय पहले, मैंने रियरडन के साथी पैट्रिक कैफोश को क्षुद्रग्रह में अपने आईफोन पर देखा। इनमें से एक रहस्यमय कंगन उसकी कलाई और कोहनी के बीच पहना गया था। यह स्क्रीन पर दिखाई दे रहा था कि क्षुद्रग्रह एक अच्छा खिलाड़ी खेल रहा था, और एक छोटी सी जगह नाव ने बड़े पत्थरों और मोच को धोखे से पिक्स में तोड़ दिया। लेकिन खेल को नियंत्रित करने के लिए कैफोश द्वारा किए गए आंदोलनों को शायद ही भेद किया गया था: उसके हाथ की उंगलियों का थोड़ा सा कांप, मेज पर पड़ा था। ऐसा लग रहा था कि वह एक खेल खेल रहा था, अपने मस्तिष्क को नियंत्रित कर रहा था। और एक तरह से, यह था।

2017 मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस (आईएमएम) के सार्वजनिक स्वरूप का वर्ष था, एक तकनीक जो हमारी खोपड़ी के अंदर 1.5 किलोग्राम के घोल की रहस्यमय सामग्री को हमारे जीवन में तेजी से केंद्रीय स्थिति में रहने वाली मशीन में स्थानांतरित करने की कोशिश कर रही है। यह विचार विज्ञान कथा से लिया गया था और सीधे न्यूरॉन से गुजरने वाले सिग्नल की तुलना में तेजी से उद्यम के निवेशकों के हलकों में चला गया था। फेसबुक, एलोन मस्क और अन्य धनी प्रतियोगियों - जैसे कि ब्रेंट्री के पूर्व संस्थापक ब्रायन जॉनसन ने सिलिकॉन प्रत्यारोपण के विचार पर गंभीरता से चर्चा की, न केवल हमें कंप्यूटर के साथ विलय किया, बल्कि हमारे दिमाग के स्तर को भी बढ़ाया। लेकिन CTRL-Labs, जिसमें न केवल प्रौद्योगिकी कंपनियों की सिफारिशें हैं, बल्कि न्यूरोबायोलॉजी की दुनिया में सितारों की सलाहकार सलाह भी है, बेहद जटिल इंट्राक्रैनील कनेक्शन को उजागर करने के चरण को रोक देता है और इसमें चिप लगाने के लिए खोपड़ी की त्वचा को काटने की आवश्यकता को समाप्त करता है - और यह आमतौर पर IMM द्वारा आवश्यक होता है। इसके बजाय, यह संकेतों के एक समृद्ध सेट पर ध्यान केंद्रित करता है जो आंदोलनों को नियंत्रित करता है और रीढ़ की हड्डी के माध्यम से यात्रा करता है - इस प्रकार तंत्रिका तंत्र तक पहुंचने का एक सरल तरीका चुनता है।


थॉमस Reardon, CTRL-Labs के सह-संस्थापक और सीईओ

CTRL-Labs में Reardon और सहकर्मी इन संकेतों का उपयोग सभी मशीनों और मस्तिष्क के बीच एक शक्तिशाली API के रूप में करते हैं। अगले साल तक, वे अनाड़ी कंगन को पतले लोगों में बदलने की योजना बनाते हैं, कंगन देखने के समान, ताकि बहुत पहले अनुयायी स्मार्टफोन स्क्रीन पर अपने कीबोर्ड और छोटे बटन को छोड़ सकें। प्रौद्योगिकी में आभासी वास्तविकता के अनुभव को बेहतर बनाने की क्षमता है, जो वर्तमान में उपयोगकर्ताओं को नियंत्रक के अपने क्लिकों से डराता है जो वे नहीं देखते हैं। शायद दिमाग से चलने वाली प्रणाली की तुलना में वैकल्पिक दुनिया को स्थानांतरित करने और नियंत्रित करने का कोई बेहतर तरीका नहीं है।

CTRL-Labs के 47 वर्षीय निदेशक, रेयरडॉन का मानना ​​है कि उनकी कंपनी से IMM संस्करण की तात्कालिक व्यावहारिकता उन्हें उन प्रतियोगियों से एक कदम आगे रखती है जो विज्ञान कथा के शौकीन हैं। "जब मैं मस्तिष्क-स्कैनिंग तकनीकों की इन घोषणाओं को देखता हूं और तंत्रिका विज्ञान के दृष्टिकोण के साथ एक जुनून है जो शरीर को नकारता है, जैसे कि" बैंक में मस्तिष्क ", तो मुझे हमेशा लगता है कि ये लोग सबसे महत्वपूर्ण बात याद करते हैं - सभी नई प्रौद्योगिकियां वाणिज्यिक बन जाती हैं, यह कठोर व्यावहारिकता, - वह कहता है। "हम लोगों के जीवन को समृद्ध बनाने की कोशिश कर रहे हैं, उन्हें अपने चारों ओर जो कुछ भी है, उस पर और अधिक नियंत्रण दें, और अपनी जेब में इस छोटे से बेवकूफ डिवाइस पर - जो अब, वास्तव में, केवल पढ़ने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करता है, जिसमें जानकारी दर्ज करने के भयानक तरीके हैं।"


मेसन रिमेली दर्शाता है कि कंगन के साथ खेल को कैसे नियंत्रित किया जाए

Reardon के लक्ष्य बहुत महत्वाकांक्षी हैं। उन्होंने कहा, "हम अपने उपकरणों, हम या हमारे साझेदारों को तीन से चार साल में लाखों लोगों के सामने पेश करना चाहेंगे।" लेकिन एक बेहतर फोन इंटरफेस केवल शुरुआत है। CTRL-Labs भविष्य के लिए मार्ग प्रशस्त करने की उम्मीद करती है, जिसमें लोग अपने आस-पास बड़ी संख्या में उपकरणों का सफलतापूर्वक प्रबंधन कर सकते हैं, उन उपकरणों का उपयोग करना जो अभी तक आविष्कार नहीं किए गए हैं। एक ऐसी दुनिया में जहां स्पष्ट हाथ संकेत - मन का गुप्त मौन भाषण - इलेक्ट्रॉनिक क्षेत्र के साथ संवाद करने का मुख्य तरीका बन रहा है।

पहल कंपनी के अस्तित्व के भविष्य के क्षण में दिखाई दी, जब यह नवाचारों को पेश करने के लिए एक आदर्श स्थिति में थी। कंपनी का नेता रणनीतिक सोच वाला एक प्रतिभाशाली प्रोग्रामर है, जिसने बड़ी कंपनियों की पहल को मूर्त रूप दिया - और उन्हें एक न्यूरोसाइंटिस्ट बनने के लिए छोड़ दिया। Reardon को पता चलता है कि उनके पूरे अतीत ने उन्हें बेतरतीब ढंग से एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान किया है, जो अपने कौशल के साथ एक व्यक्ति के लिए एकदम सही है। और वह उसे याद नहीं करने के लिए दृढ़ है।

रेयरडन न्यू हैम्पशायर में पले-बढ़े, और एक कामकाजी परिवार के 18 बच्चों में से एक थे। वह 11 साल की उम्र में पैक से अलग हो गए, उन्होंने प्रौद्योगिकी दिग्गज डिजिटल उपकरण निगम द्वारा प्रायोजित एक स्थानीय प्रशिक्षण केंद्र में कार्यक्रम करना सीखा। "हमें कहा जाता है" छोटे हैकर्स, "वह कहते हैं [जीप - प्रारंभिक माइक्रो कंप्यूटर / अनुमानित के तथाकथित पहले हैकर्स। ट्रांस।]। उन्होंने MIT में कई पाठ्यक्रम पूरे किए और 15 वर्ष की आयु तक उन्होंने न्यू हैम्पशायर विश्वविद्यालय में प्रवेश लिया। यह उसे देखने के लिए एक दया थी - यह एक हरे रंग की युवा-बाहरी व्यक्ति और एक गरीब आदमी का एक संयोजन था। उन्होंने एक साल तक वहां पढ़ाई नहीं की। "मैं 16 साल का था, और मुझे एहसास हुआ कि मुझे काम देखने की ज़रूरत है," वे कहते हैं। नतीजतन, वह उत्तरी केरोलिना के चैपल हिल में समाप्त हुआ, और पहले ड्यूक विश्वविद्यालय में एक्स-रे लैब में काम किया, इंटरनेट के साथ काम करने के लिए एक विश्वविद्यालय कंप्यूटर प्रणाली की स्थापना की। जल्द ही, उन्होंने अपनी खुद की नेटवर्क कंपनी की स्थापना की, जिसने तत्कालीन सबसे शक्तिशाली कंपनी नोवेल के लिए उपयोगिताओं का निर्माण किया। नतीजतन, Reardon ने कंपनी को बेच दिया, इस प्रक्रिया में वह उद्यम पूंजीपति एन वाइनब्लैड से मिला, जिसने उसे Microsoft से मिलवाया।

Reardon की पहली नौकरी एक छोटी सी टीम का प्रबंधन करना थी जिसने विंडोज में इसे एकीकृत करने के लिए नोवेल सॉफ्टवेयर को क्लोन किया। वह अभी भी एक किशोर था और लोगों का प्रबंधन नहीं करता था, और उसके कुछ अधीनस्थ उसे डौगी हाउजर कहते थे। और फिर भी वह भीड़ से बाहर खड़ा था। विंडोज प्रोजेक्ट के प्रमुख और अब एक वेंचर इन्वेस्टर (CTRL-Labs में निवेशित) ब्रैड सिल्वरबर्ग कहते हैं, "आप Microsoft के बहुत सारे स्मार्ट लोगों से मिलते हैं, लेकिन शायद Reardon ने आपको मारा होगा।" 1993 में, Reardon का जीवन तब बदल गया जब उन्होंने पहला वेब ब्राउज़र देखा। उन्होंने एक प्रोजेक्ट बनाया, जिसमें से इंटरनेट एक्सप्लोरर निकला, जो तेजी से उभरती हुई प्रतियोगिता के हिस्से के रूप में विंडोज 95 में छाया हुआ था। कुछ समय के लिए, यह दुनिया का सबसे लोकप्रिय ब्राउज़र था।

कुछ साल बाद, Reardon ने कंपनी को छोड़ दिया, नौकरशाही से निराश हो गया और उस ब्राउज़र से संबंधित एंटीट्रस्ट मुकदमेबाजी से प्रताड़ित किया जो उसने बनाने में मदद की। Reardon और उनकी टीम के कुछ लोगों ने वायरलेस इंटरनेट एक्सेस से संबंधित एक स्टार्टअप लॉन्च किया। "हम गलत समय पर शुरू करते हैं, लेकिन हमारे पास सही विचार था," वे कहते हैं। और फिर रियरडन ने एक अप्रत्याशित संघर्ष किया: उन्होंने उद्योग छोड़ दिया और कोलंबिया विश्वविद्यालय में एक छात्र बन गए। प्राचीन संस्कृति में एक डिप्लोमा लिखने के लिए। उन्होंने प्रसिद्ध फ्रीमैन डायसन के साथ एक सहज बातचीत से प्रेरणा प्राप्त की, जो 2005 में हुई थी। उन्होंने उल्लेख किया कि उन्होंने लैटिन और ग्रीक में बहुत सारा साहित्य पढ़ा। "शायद सबसे बड़ा जीवित भौतिक विज्ञानी ने मुझसे कहा - विज्ञान मत करो, टैकिटस पढ़ो," रियरडन कहते हैं। "मैंने ऐसा किया।" 30 साल की उम्र में।


थॉमस रिर्डन अधीनस्थों के साथ संवाद करते हैं

2008 में, रेअर्डन ने सम्मान के साथ अपना डिप्लोमा प्राप्त किया, लेकिन स्नातक होने से पहले ही, उन्होंने न्यूरोबायोलॉजी पाठ्यक्रमों में भाग लेना शुरू कर दिया और प्रयोगशाला में काम करने से प्यार हो गया। "वह मुझे प्रोग्रामिंग की याद दिलाता है, अपने हाथों से कुछ बनाता है और कुछ करने की कोशिश करता है, देखें कि यह कैसे काम करता है, और फिर त्रुटियों की तलाश करें," वे कहते हैं। उन्होंने इस मुद्दे को गंभीरता से संबोधित करने और जादूगर के लिए फिर से शुरू करने का फैसला किया। वह कोलंबिया में स्थानांतरित हो गए, प्रसिद्ध न्यूरोसाइंटिस्ट थॉमस जेसेल (अब स्टैनफोर्ड से कृष्णा शेनॉय जैसे अन्य सितारों के साथ CTRL-Labs की सलाह) की देखरेख में काम किया।

उनकी वेबसाइट के अनुसार, जेसिला की लैब "गति को नियंत्रित करने वाली प्रणालियों और सर्किटों का अध्ययन करती है," जिसे वह "सभी व्यवहारों की जड़" कहती हैं। यह उन लोगों के बीच कोलम्बिया के न्यूरोबायोलॉजिकल अलगाव पर ध्यान केंद्रित करता है जो अध्ययन करते हैं कि मस्तिष्क के अंदर क्या हो रहा है और जो इसके उत्पादन का अध्ययन करते हैं। यद्यपि मस्तिष्क के रहस्यों को जानने की कोशिश करने वाले लोगों की गतिविधियों को इसके विषय से जोड़कर देखा जाता है, लेकिन आकर्षण के कारण दूसरे शिविर के लोग शांति से मानते हैं कि मस्तिष्क जो काम करता है, वह इसका मुख्य कार्य है। न्यूरोसाइंटिस्ट डैनियल वाल्पर ने एक बार इस विश्वदृष्टि को अभिव्यक्त किया था: “हमारे पास केवल एक कारण के लिए मस्तिष्क है - आसानी से अनुकूलनीय और जटिल आंदोलनों को बाहर करने के लिए। मस्तिष्क होने के अधिक कारणों का अस्तित्व नहीं है। आप केवल आंदोलनों के साथ अपने आसपास की दुनिया को प्रभावित कर सकते हैं। ”

इस दृष्टिकोण ने CTRL-Labs को आकार देने में मदद की, जो 2015 में प्रयोगशाला में अपने दो सहयोगियों के साथ Reardon ने विचार-विमर्श किया। इसके सह-संस्थापक कैफोश और टिम मचाडो थे, जिन्होंने रियरडन की तुलना में थोड़ा पहले अपने डॉक्टरेट प्राप्त किए। वे एक कंपनी बनाने के बारे में सेट करते हैं। प्रशिक्षण के दौरान, Reardon नेटवर्क आर्किटेक्चर में तेजी से दिलचस्पी ले रहा था जिसने "सचेत आंदोलनों" को संभव बनाया - ऐसी क्रियाएं जो जटिल नहीं लगती थीं, लेकिन वास्तव में आवश्यक सटीकता, तुल्यकालन और अनजाने में प्राप्त अनुभव। "आपके सामने एक कप कॉफी लेने, अपने होठों पर लाने और अपने चेहरे पर पूरी ताकत से चार्ज न करने जैसी चीजें हैं," वे बताते हैं। यह गणना करना अविश्वसनीय रूप से मुश्किल है कि कौन सा मस्तिष्क न्यूरॉन्स शरीर को आदेश जारी करता है ताकि ये आंदोलन संभव हो सकें। इन क्रियाओं तक पहुंच प्राप्त करने का एकमात्र उपयुक्त तरीका खोपड़ी में एक छेद ड्रिल करना और प्रत्यारोपण को मस्तिष्क में सम्मिलित करना है, और फिर दर्द को समझने की कोशिश करें कि कौन से न्यूरॉन वहां काम करते हैं। "आप कुछ डेटा निकाल सकते हैं, लेकिन यह एक व्यक्ति को न्यूरॉन्स में से एक को प्रशिक्षित करने के लिए लेता है, उदाहरण के लिए, कृत्रिम अंग को नियंत्रित करने के लिए, वर्ष तक," रेर्डन कहते हैं।


पैट्रिक कायफ़ोश, सूचना सुरक्षा प्रमुख और CTRL-Labs के सह-संस्थापक

लेकिन मचाडो प्रयोग ने नई संभावनाओं को खोल दिया। मैकडोनो, रिर्डन की तरह, इस बात में बहुत दिलचस्पी थी कि मस्तिष्क कैसे आंदोलनों को नियंत्रित करता है, लेकिन उसने कभी नहीं सोचा था कि आईएमएम के कार्यान्वयन को मस्तिष्क में इलेक्ट्रोड के आरोपण के माध्यम से किया जाना चाहिए। "मैंने कभी नहीं सोचा था कि लोग एक दूसरे को पाठ संदेश भेजने के लिए ऐसा करेंगे," मचाडो कहते हैं। उन्होंने अध्ययन किया कि कैसे रीढ़ की हड्डी के माध्यम से शरीर की वास्तविक मांसपेशियों तक मोटर न्यूरॉन्स को इसके लिए अनुकूलित किया जा सकता है। उन्होंने एक प्रयोग किया, जिसमें उन्होंने चूहों में रीढ़ की हड्डी को हटाया और उन्हें मापने के लिए सक्रिय रखा कि मोटर न्यूरॉन्स के साथ क्या हुआ। यह पता चला कि सिग्नल आश्चर्यजनक रूप से व्यवस्थित और जुड़े हुए थे। "आप उनकी गतिविधि का अर्थ समझ सकते हैं," मचाडो कहते हैं। दो युवा न्यूरोबायोलॉजिस्ट और एक प्रोग्रामर जो एक न्यूरोबायोलॉजिस्ट बन गए, उनसे थोड़े बड़े थे, उन्हें आईआईआई बनाने की एक और संभावना दिखाई दी। "यदि आप संकेतों के साथ काम करते हैं, तो आपको इससे कुछ मिल सकता है," रियरडन ने अपनी प्रतिक्रिया को याद किया।

हाथों में इन संकेतों को पकड़ना तर्कसंगत था - चूंकि मानव मस्तिष्क मुख्य रूप से हाथों से काम करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। CTRL-Labs इन संकेतों के मूल्य को समझने वाले पहले नहीं थे: न्यूरोमस्कुलर विसंगतियों के निर्धारण के लिए एक मानक परीक्षण इलेक्ट्रोमोग्राफी , ईएमजी के संकेतों का उपयोग करता है। पहले प्रयोगों में, CTRL-Labs ने EMG सिग्नल प्राप्त करने के लिए मानक चिकित्सा उपकरणों का उपयोग किया, इससे पहले कि यह अपना उपकरण बनाना शुरू कर दे। नवाचार में EMG के अधिक सटीक पठन शामिल हैं - जिसमें व्यक्तिगत न्यूरॉन्स से संकेत प्राप्त करना शामिल है - मौजूदा प्रौद्योगिकियों की तुलना में, और, इससे भी महत्वपूर्ण बात, विद्युत गतिविधि और मांसपेशियों के बीच कनेक्शन की मान्यता, ताकि CTRL-Labs नियंत्रण के लिए उपयुक्त निर्देशों में EMG को बदल सकें। कंप्यूटर उपकरण।

एडम बर्नज़ेविग, मशीन लर्निंग कंपनी क्लेरिफाई के पूर्व सीटीओ, जो अब CTRL-Labs के एक प्रमुख वैज्ञानिक हैं, का मानना ​​है कि इन संकेतों को विकसित करना इस तरह के जटिल संकेत को भाषण के रूप में पहचानने के लिए तुलनीय है। एक अन्य प्रमुख वैज्ञानिक, स्टीव डेमर्स, कम्प्यूटेशनल रसायन विज्ञान में काम करने वाले एक भौतिक विज्ञानी ने फिल्म द मैट्रिक्स में उपयोग किए गए पुरस्कार-विजेता दृश्य प्रभाव, "बुलेट टाइम" बनाने में मदद की। "भाषण विशेष रूप से विकास के परिणामस्वरूप आया था विशेष रूप से एक मस्तिष्क से दूसरे में जानकारी प्रसारित करने के लिए," बर्नज़ेविग कहते हैं। - ये मोटर न्यूरल सिग्नल दुनिया में परिवर्तन को प्रभावित करने के लिए मस्तिष्क से हाथ में डेटा स्थानांतरित करने के लिए विशेष रूप से विकास के परिणामस्वरूप दिखाई दिए, लेकिन, भाषण के विपरीत, हमारे पास अभी भी इन संकेतों तक पहुंच नहीं थी। ऐसा लगता है जैसे हमारे पास माइक्रोफोन नहीं हैं और ध्वनि रिकॉर्ड करने और देखने की क्षमता है। ”


एडम बर्नजविग, CTRL-Labs लीड साइंटिस्ट

लेकिन सिग्नल पकड़ना पहला कदम है। शायद सबसे मुश्किल काम उन्हें संकेतों में बदलना है जो डिवाइस समझता है। इसके लिए प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग और न्यूरोबायोलॉजी का संयोजन आवश्यक है। कुछ मामलों में, पहली बार सिस्टम का उपयोग करते समय, एक व्यक्ति को एक छोटी प्रशिक्षण अवधि से गुजरना होगा, जिसके दौरान कंपनी का सॉफ़्टवेयर माउस क्लिक, कीस्ट्रोक्स, स्मार्टफोन स्क्रीन पर बटन और उंगली आंदोलनों के साथ कंप्यूटर पर और मैनिपुलेटर्स पर व्यक्तिगत व्यक्ति के संकेतों की तुलना करने का तरीका बताएगा। वीआर के लिए। हैरानी की बात है कि मौजूदा प्रदर्शन उत्पादों में सबसे सरल कुछ ही मिनट लगते हैं।

सिस्टम को प्रशिक्षित करना कठिन होगा जब लोग पारंपरिक आंदोलनों की नकल करने से हटते हैं - जैसे, QWERTY सिस्टम के माध्यम से पाठ दर्ज करना - मौजूदा कार्यों को बदलना, उदाहरण के लिए, टाइपिंग, अपनी जेब में हाथों से। यह तेज और अधिक सुविधाजनक हो सकता है, लेकिन इसके लिए धैर्य और प्रयास की आवश्यकता होगी। "यह बड़े और कठिन प्रश्नों में से एक है," बर्नज़ेविग कहते हैं। - शायद इसके लिए कई घंटों के प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी - लेकिन आज लोगों को QWERTY प्रणाली का अध्ययन करने में कितना समय लगता है? साल। ” और उनके पास सीखने की अवस्था में सुधार के लिए विचार हैं। उनमें से एक सरगम ​​है। एक अन्य लोगों को यह कल्पना करने के लिए आमंत्रित करना है कि वे एक नई भाषा सीख रहे हैं। "हम लोगों को अपने हाथों से ध्वन्यात्मक आवाज़ बनाने का तरीका सिखा सकते हैं," वे कहते हैं। "ऐसा लगेगा जैसे वे अपने हाथों से बात कर रहे हैं।"

यह एक नए प्रकार के मस्तिष्क आदेशों का उपयोग है जो यह दिखाएगा कि क्या सीटीआरएल-लैब्स एक ऐसी कंपनी बन जाएगी जो बेहतर कंप्यूटर इंटरफेस बनाती है, या नए प्रकार के मनुष्य और वस्तुओं के सहजीवन के लिए महंगा है। CTRL-Labs के वैज्ञानिक सलाहकारों में से एक जॉन क्राकॉउर है, जो विश्वविद्यालय के मेडिकल स्कूल में न्यूरोबायोलॉजी और भौतिक चिकित्सा और पुनर्वास के प्रोफेसर हैं। जॉन हॉपकिंस, जो वहां ब्रेन लैब चलाते हैं, प्रशिक्षण, एनीमेशन और आंदोलन। क्राकाउर ने मुझे बताया कि वह अपने संस्थान में अन्य टीमों के साथ मिलकर CTRL-Labs प्रणाली का उपयोग कर ऐसे लोगों को प्रशिक्षित करते हैं, जो कृत्रिम अंग का उपयोग करते हैं, विशेष रूप से, खोए हुए अंगों को बदलने के लिए, एक आभासी अंग बनाने के लिए जिसे लोगों को पहले संभालना सीखना चाहिए। कैसे एक दाता से एक अंग प्रत्यारोपण प्राप्त करने के लिए। "मैं इस उपकरण का उपयोग करने में बहुत दिलचस्पी रखता हूं ताकि लोगों को आंदोलन से अधिक आनंद प्राप्त करने में मदद मिल सके जब वे खुद अब खेल नहीं खेल सकते हैं या खेल सकते हैं," क्रैकूर कहते हैं।



लेकिन क्रैकुअर (जो खुद तंत्रिका विज्ञान की दुनिया में एक संकटमोचक हैं) सीटीआरएल-लैब्स से प्रणाली के संचालन में कुछ और भी देखता है। यद्यपि मानव हाथ एक असामान्य रूप से अच्छा उपकरण है, यह संभव है कि मस्तिष्क से संकेत कुछ और अधिक जटिल के साथ सामना कर सकते हैं। "हम नहीं जानते कि क्या हाथ सबसे अच्छा उपकरण है जिसे हम अपने मस्तिष्क के साथ नियंत्रित कर सकते हैं, या यदि हमारा मस्तिष्क हाथों से बहुत बेहतर है," वे कहते हैं। यदि उत्तरार्द्ध सत्य है, तो ईएमजी सिग्नल बड़ी संख्या में उंगलियों के साथ हाथों से काम करने में सक्षम हो सकते हैं। शायद हम कई रोबोट उपकरणों को उसी सादगी के साथ नियंत्रित कर सकते हैं जैसे हम अपने हाथों से संगीत वाद्ययंत्र बजाते हैं। "यह कहना एक महान अतिशयोक्ति नहीं होगी कि यदि आप स्क्रीन पर कुछ कर सकते हैं, तो आप इसे एक रोबोट के साथ कर सकते हैं," क्रैकूर कहते हैं। "किसी भी शारीरिक अमूर्तता को आप सोच सकते हैं और इसे अपने हाथ के बजाय कहीं और पारित कर सकते हैं - मान लें कि यह एक ऑक्टोपस हो सकता है।"

शायद हम कृत्रिम अंग का उपयोग कर सकते हैं जो शरीर के उन हिस्सों की क्षमताओं से अधिक है जिनके साथ हम पैदा हुए थे।या शायद विभिन्न स्थानों में शरीर से जुड़े कई कृत्रिम अंग। "मैं एक बाहरी उपकरण को नियंत्रित करने के लिए इन संकेतों का उपयोग करने के विचार को पसंद करता हूं," क्रैकूर कहते हैं। "मैं एक स्वस्थ व्यक्ति के विचार को भी पसंद करता हूं जिसके पास केवल एक पूंछ है।"

दो साल से कम उम्र की कंपनी के लिए, CTRL-Labs पहले ही काफी बच गई हैं। पिछले साल के अंत में, सह-संस्थापक टिम मचाडो को छोड़ दिया। अब वह प्रतिष्ठित Deisserot बायोइंजीनियरिंग प्रयोगशाला में काम करता है, लेकिन कंपनी का सलाहकार और मूल्यवान बौद्धिक संपदा का सह-स्वामी बना रहता है। केवल पिछले महीने ही कंपनी ने अपना नाम बदल लिया, इसे मूल रूप से कॉग्नेसेंट कहा जाता था, लेकिन अंत में टीम ने इस तथ्य के साथ सामंजस्य स्थापित किया कि इस रूप में वे कॉग्निजेंट आईटी कंपनी के साथ $ 40 बिलियन के पूंजीकरण के साथ लगातार भ्रमित होंगे।

लेकिन Reardon के अनुसार, कंपनी में सबसे दिलचस्प चीज एक प्रणाली विकसित करने की उच्च गति है जो अपने विचारों को मूर्त रूप देती है। यह अपने अस्तित्व के शुरुआती दिनों के साथ अनुकूलता से तुलना करता है, जब प्रगति झटकेदार थी। एक प्रोग्रामर वंदिता शर्मा कहती हैं, '' हमें स्क्रीन पर कुछ देखने में तीन या चार महीने लग गए। "अंत में, यह एक बहुत अच्छा क्षण था जब मैं अपने फोन को कंगन से कनेक्ट करने और स्क्रीन पर ईएमजी देखने में सक्षम था।" जब मैं इस गर्मियों में पहली बार कंपनी का दौरा कर रहा था, तो 23 वर्षीय खेल जादूगर मेसन रिमीली ने मुझे सभी नियंत्रण परीक्षणों में सबसे छोटे पोंग के डेमो संस्करण के साथ खेलने दिया। कुछ हफ्तों बाद, एक अन्य प्रोग्रामर, माइक एस्टोल्फी ने मुझे क्षुद्रग्रहों में एक खेल दिखाया, जिसमें सभी कार्यों ने काम नहीं किया। इसके तुरंत बाद, खेल को 100% एहसास हुआ, और कैफोश इसे खेलने में कामयाब रहे, हालांकि तेज झटके के बिना नहीं।एस्टोल्फी अब फ्रूट निंजा सिस्टम को अपना रहा है। “नवंबर में, जब मैंने प्रदर्शन देखा, तो मैंने फैसला किया कि उन्होंने बहुत कम प्रगति की है। और हाल ही में, ऐसा लगता है कि उन्होंने लहर को दुखी कर दिया है, "एंड्रयू मुर्रे, वेलकम सेंटर फॉर न्यूरोकॉन्टोर एंड बिहेवियरल साइंस इन सैंसबेरी के एक शोधकर्ता कहते हैं, जिन्होंने कुछ समय के लिए रियरसन के साथ जेसल की लैब में काम किया था।



"हम जिस तकनीक पर काम कर रहे हैं वह क्षमताओं के मामले में द्विआधारी है - यह या तो काम करती है या नहीं," रियरडन कहते हैं। - क्या आप 90% समय काम करने वाले कंप्यूटर माउस की कल्पना कर सकते हैं? आप इसका इस्तेमाल नहीं करेंगे। आज, हमारे पास सबूत है कि नरक काम कर रहा है। यह आश्चर्यजनक है कि यह अब काम कर रहा है, अनुसूची से आगे। ” सह-संस्थापक कैफोश के अनुसार, अगला कदम कंपनी में ही इस तकनीक का उपयोग है। "हम शायद चूहों से छुटकारा पाकर शुरू करेंगे," वे कहते हैं।

लेकिन हम सभी को हमारे कीबोर्ड और चूहों को फेंकने के लिए बहुत अधिक आवश्यकता होगी। इस तरह के कदम से बड़ी कंपनियों को इस प्रणाली को अपनाने की आवश्यकता होगी, यह निर्धारित करते हुए कि हम अपनी दिनचर्या में क्या उपयोग करते हैं। रियरडन का मानना ​​है कि वे इसके लिए जाएंगे। "सभी बड़ी कंपनियों, चाहे Google, Apple, Amazon, Microsoft या Facebook, नए प्रकार के इंटरैक्शन पर दांव लगा रहे हैं," वे कहते हैं। "हम सभी को अपने बारे में जागरूक करने की कोशिश कर रहे हैं।"

ईएमजी संकेतों के लिए भी प्रतिस्पर्धा है। थैलेमिक लैब्स, जिसने हाल ही में अमेज़ॅन से निवेश में $ 120 मिलियन प्राप्त किए, वह भी इसमें भाग लेता है। 2013 में पहली बार जारी उसके उत्पाद में केवल कई इशारों की व्याख्या है, हालांकि वे कहते हैं कि कंपनी पहले से ही एक नए डिवाइस पर काम कर रही है। CTRL-Labs के बिक्री निदेशक जोश डुआंग का कहना है कि उनकी कंपनी द्वारा उपयोग की जाने वाली न्यूरॉन गतिविधि की गैर-इनवेसिव निगरानी "एक नवाचार है जो हमें IMM बनाता है और हमें एक और कंपनी से अलग करता है जो एक ऐसा उपकरण बनाता है जिसका कोई उपयोग नहीं करता है, जैसे कि थैलमिक।" CTRL-Labs द्वारा प्राप्त $ 11 मिलियन का निवेश विभिन्न स्रोतों से आया, जिनमें स्पार्क कैपिटल, मैट्रिक्स पार्टनर्स, ब्रेयर कैपिटल, ग्लेसर इन्वेस्टमेंट्स और फ्यूल कैपिटल शामिल हैं। अंत में, Reardon का मानना ​​है कि उनकी तकनीक का अन्य IMM कार्यान्वयनों पर एक फायदा है - जैसे एलोन मस्क,फेसबुक के ब्रायन जॉनसन और रेजिना दुगन, रियरडन पहले से ही एक सफल प्रौद्योगिकी उद्यमी रहे हैं। लेकिन उनके विपरीत, उनके पास न्यूरोबायोलॉजी में डॉक्टरेट है।

"जीवन में ऐसे क्षण दुर्लभ हैं," रियरडन कहते हैं, जिनके साथ ऐसा दूसरों के साथ अधिक बार हुआ। "यह वॉरेन बफेट का क्षण है।" आप प्रतीक्षा करें, और प्रतीक्षा करें, और प्रतीक्षा करें, और उस चीज़ की प्रतीक्षा करें जो शूट करना प्रतीत होता है। यह बहुत ही दुर्लभ चीज है। ”

यदि वह सही था, भविष्य में, जब लोग ऐसे वाक्यांश कहते हैं, तो वे अपनी पूंछों को लहराएंगे।