आईएसआई अप्रत्याशित परिस्थितियों में निर्णय लेने के लिए रोबोमोबाइल्स सिखाता है

स्टार्टअप iSee एक अमेरिकी कंपनी है जिसकी स्थापना MIT के अप्रवासियों ने की है। इसके कर्मचारी विशेष रूप से रोबोट के क्षेत्र में अनुसंधान में लगे हुए हैं। विशेष रूप से, वे अप्रत्याशित परिस्थितियों के मामले में निर्णय लेने के लिए मशीनों को प्रशिक्षित करने के लिए एआई का उपयोग करने की योजना बनाते हैं। डेवलपर्स इसे सभी "सामान्य ज्ञान" कहते हैं, वास्तव में, iSee रोबोट कारों के लिए कठिन परिस्थितियों में जल्दी से प्रतिक्रिया करने के लिए संभव बनाने के लिए अपनी पूरी कोशिश कर रहा है। और हां, इस प्रतिक्रिया से हताहत या दुर्घटना नहीं होनी चाहिए।

अन्य कंपनियों में होने वाले विकास अब मुख्य रूप से कंप्यूटर ऑटो सिस्टम की दिशा में चलते हैं ताकि संकेत, सड़क के निशान, अन्य कारों की लाइसेंस प्लेट, मौसम की स्थिति आदि को पहचान सकें। मशीन ऑब्जेक्ट को पहचानती है और कार्य करती है जैसा कि "सिखाया गया था।" लेकिन कठिन परिस्थितियों में, जब यह कुछ ऐसा होता है जो मशीन "नहीं जानता", तो ऐसी प्रणाली काम नहीं करती है।

इस तथ्य के बावजूद कि "मानव कारक" के कारण कई दुर्घटनाएं होती हैं, एक मानव चालक अभी भी असामान्य स्थितियों का जल्दी से जवाब देने में सक्षम है।

ISee में पहले से ही एक लेक्सस SUV पर अपना पहला प्रोटोटाइप सिस्टम स्थापित है। कंपनी के संस्थापकों में से एक ने पहले इस कार के मालिक थे, लेकिन विज्ञान के लाभ के लिए इसे आवंटित करने का फैसला किया (ज़ाहिर है, वाणिज्यिक लक्ष्यों का पीछा करना, इसके बिना नहीं)। सात विशेषज्ञ कंपनी में सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म पर काम करते हैं, ये सभी उच्च श्रेणी के प्रोग्रामर हैं। स्टार्टअप के प्रतिनिधियों के अनुसार, अगर वे सफल होते हैं, तो नई तकनीक को बदलने में सक्षम हो जाएगा जिसे अब रोबोमोबाइल्स कहा जाता है। कंप्यूटर कंट्रोल सिस्टम वाली मशीनें ज्यादा स्मार्ट हो जाएंगी।

बहुत कुछ किया जाना बाकी है, क्योंकि iSee कई मानवीय विशेषताओं का उपयोग करने की कोशिश कर रहा है जो ड्राइवर को खतरनाक स्थितियों से बचने की अनुमति देता है जो अप्रत्याशित रूप से उत्पन्न होती हैं। उदाहरण के लिए, एक मानव चालक समझता है कि यदि सामने वाला बस स्टॉप पर है, तो इसका मतलब है कि कई लोग उस समय सड़क पर दिखाई दे सकते हैं। इसलिए, जल्दी मत करो। लेकिन साधारण रोबोम्बाइल्स इसे "नहीं" समझते हैं। उनके लिए, वह यात्रा बस, वह खड़ा होना उसी आदेश की एक बाधा है। और जो लोग कहीं से भी दिखाई देते हैं वे रोबोट को एक मृत अंत में डाल सकते हैं। ISee में, वे कार नियंत्रण प्रणाली को ऐसी चीजें सिखाने की कोशिश कर रहे हैं। इसलिए, डेवलपर्स इसे कंप्यूटर पर "सामान्य ज्ञान" का एक सा जोड़ने के लिए अपना लक्ष्य कहते हैं।

आधुनिक ऑटोपायलट के गलत व्यवहार के एक उदाहरण के रूप में, डेवलपर्स टेस्ला को चीन में सड़क पर यात्रा करते हुए उद्धृत करते हैं। YouTube पर एक वीडियो है जो टेस्ला इलेक्ट्रिक कार को स्वायत्त नियंत्रण मोड में दिखाता है, जो बिना किसी हिचकिचाहट के, बोलने के लिए, स्वीपर के पास जाती है। तथ्य यह है कि टेस्ला ऑटोपायलट को यूरोप और यूएसए में प्रशिक्षित किया गया था, और सिस्टम को बस उन मशीनों के अस्तित्व के बारे में नहीं पता है जो इन क्षेत्रों में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों से अलग हैं।

आईएसआई यह समझने की कोशिश कर रहा है कि मानव चेतना और सोच की कौन-सी विशेषताएं मुश्किल परिस्थितियों में दुर्घटनाओं से बचने में हमारी मदद करती हैं। और ये विशेषताएं, डेवलपर्स को एआई होशियार बनाते हुए, एक सॉफ्टवेयर रूप में फिर से बनाने की योजना बनाते हैं। अन्य बातों के अलावा, हम शिक्षण मशीनों के बारे में बात कर रहे हैं कि उनके पर्यावरण के साथ कैसे बातचीत करें। कंप्यूटर को यह समझना चाहिए कि ऑब्जेक्ट B का क्या होगा यदि ऑब्जेक्ट B एक निश्चित तरीके से व्यवहार करता है। बेशक, दो की तुलना में बहुत अधिक वस्तुएं हो सकती हैं, और यह रोबोट के लिए मुख्य समस्या है। अब एक वयस्क की प्रतिक्रिया के साथ सबसे सही प्रणाली की तुलना नहीं की जा सकती है। लेकिन iSee में बनाया गया सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म यह सीख सकता है कि दुनिया के साथ उसी तरह से बातचीत की जाए, जिस तरह से छोटे बच्चे करते हैं।

परीक्षण और त्रुटि विधि कई में से एक है जो कंपनी के विशेषज्ञों द्वारा उपयोग की जाती है। अच्छी बात यह है कि कंप्यूटर के माध्यम से जाने वाली स्थितियों में से कोई भी अनुभव प्राप्त करने के आधार के रूप में काम करेगा। यदि सिस्टम समस्या को हल करने का एक तरीका खोजने में सक्षम था, तो यह समाधान स्मृति में रहेगा, और निम्न स्थितियों में, जो पहले से ही हुआ है, उसी तरह कार "पता" करेगी कि क्या करना है और संभावना के उच्च स्तर के साथ समाधान सही होगा। ISee कर्मचारियों की कार्य पद्धति में एक नाम है। यह संभाव्य प्रोग्रामिंग है। नामित क्षेत्र अपेक्षाकृत नया है, और इसमें अनुभव अभी तक विकसित नहीं हुआ है।

वैसे, अधिकांश विज्ञान कथाओं में, पहले रोबोट जो लोगों के साथ बातचीत करते हैं, वे मानव जैसे हैं। लेकिन सबसे अधिक संभावना है, वास्तव में, ये रोबोट स्वायत्त मशीनें होंगी।

सिर्फ एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म नहीं

हां, रोबोटिक्स के डेवलपर्स समझते हैं कि एक निश्चित श्रेणी की समस्याओं को हल करने के लिए हार्डवेयर को ठीक से तेज किया जाना चाहिए। एलोन मस्क, जिनकी कंपनी ने ऊपर उल्लेख किया था, ने अपने स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों के लिए अपने स्वयं के चिप्स के विकास की शुरुआत की घोषणा की। AMD इस प्रयास में कंपनी की मदद करेगा।

फिलहाल, टेस्ला एनवीडिया पर भारी निर्भर है, जो एक कंपनी है जो मौजूदा हार्डवेयर "स्टफिंग" ऑटोपिलॉट के तत्वों की आपूर्ति करती है। भविष्य में, एएमडी के साथ सहयोग एनवीडिया पर टेस्ला की निर्भरता को थोड़ा कम करेगा।

सामान्य तौर पर, एलोन मस्क ने अपने स्वयं के सिद्धांत का पालन करने की कोशिश की, पहले की घोषणा की - जब संभव हो तो अपने स्वयं के विकास का उपयोग करने का प्रयास करें।

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