मॉस्को में, सीसीटीवी के माध्यम से एक चेहरा पहचान प्रणाली काम करेगी

मॉस्को में 170,000 सीसीटीवी कैमरों में से कुछ एक फेस रिकग्निशन सिस्टम से जुड़े होंगे। अधिकारियों ने वास्तविक समय (NTechLab Ltd. प्रौद्योगिकी) में चेहरे, लिंग और लोगों की स्वचालित पहचान के साथ दो महीने के सफल प्रयोग को मान्यता दी - और अब वे इस प्रणाली को पूरे शहर में तैनात करने जा रहे हैं।


NTechLab चेहरे की पहचान प्रणाली। फोटो: NTLLab

अब वीडियो निगरानी नेटवर्क एक्सेस कैमरों (राजधानी में आवासीय भवनों के प्रवेश द्वार का 95%), क्षेत्र पर और स्कूलों और किंडरगार्टन के भवनों में, एमसीसी स्टेशनों, स्टेडियमों, सार्वजनिक परिवहन स्टॉप और बस स्टेशनों, पार्कों, अंडरपासों, महापौर के आधिकारिक पोर्टल पर जोड़ती है। मास्को सरकार।

“वीडियो एनालिटिक्स का कार्यान्वयन निजी और शहरी दोनों वीडियो निगरानी प्रणालियों की दक्षता में सुधार के लिए एक शक्तिशाली ड्राइवर है। शहर के निवासियों के पास सुरक्षा का एक अतिरिक्त स्तर है, ”मॉस्को डिपार्टमेंट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी के प्रमुख अर्टोम एर्मोलाव ने कहा। - बेशक, इन सभी सुविधाओं को बहुत जिम्मेदारी से लागू किया जाना चाहिए। हमारी प्राथमिकता गोपनीयता और सुरक्षा के बीच एक संतुलन है, और हम एक सख्त आंतरिक नियंत्रण नीति का पालन करते हैं जो नागरिकों के अधिकारों के पालन की गारंटी देता है। "

वर्तमान में, हवाई अड्डों, रेलवे स्टेशनों, स्टेडियमों और इसी तरह की अन्य वस्तुओं पर 3,000 से अधिक सीसीटीवी कैमरे फेस रिकग्निशन सिस्टम से जुड़े हैं। लेकिन भविष्य में इसका विस्तार अन्य कैमरों के लिए किया जाएगा , इसलिए मॉस्को में चेहरे की पहचान के साथ दुनिया की सबसे बड़ी वीडियो निगरानी प्रणाली बनाई जाएगी।

लगभग 16 हजार उपयोगकर्ताओं की शहर निगरानी प्रणाली तक पहुंच है - ये कानून प्रवर्तन एजेंसियों, राज्य और नगरपालिका संगठनों के कर्मचारी हैं। उनमें से प्रत्येक का अपना एक्सेस स्तर है, जो "आपको शहर के निवासियों की गोपनीयता बनाए रखने की अनुमति देता है।"

शहर भर में चेहरा पहचान कानून प्रवर्तन अधिकारियों के लिए अद्वितीय अवसर प्रदान करता है। वे खोज में किसी व्यक्ति की तस्वीर डाल सकते हैं - और यह पता लगा सकते हैं कि वह अब कहां है, वह किस मार्ग पर जा रहा है, आदि।


पहचान का उदाहरण

NTechLab सॉफ्टवेयर तंत्रिका नेटवर्क और मशीन सीखने का उपयोग करता है। यह वह कंपनी थी जिसने प्रसिद्ध फाइंडफेस एप्लिकेशन को विकसित किया था। एक समय में, मीडिया ने इस सेवा के बारे में कई कहानियों की उड़ान भरी, जो जल्दी से लगभग किसी भी राहगीर की पहचान सीख जाती है, बस इसकी एक तस्वीर लें और इसे अपने स्मार्टफोन पर एप्लिकेशन पर अपलोड करें। इस कार्यक्रम का उपयोग रूसी पोर्न अभिनेत्रियों को पहचानने के लिए भी किया गया था - फिल्मों के फ्रेम के अनुसार, उपयोगकर्ताओं को सोशल नेटवर्क पर ये लड़कियां मिलीं, स्कूल की तस्वीरों द्वारा खुद की पहचान करना आदि।

वैसे, कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​अब इस चाल को क्रैक कर सकती हैं, लेकिन सामाजिक नेटवर्क से तस्वीरों से नहीं, बल्कि पूरे मॉस्को वीडियो निगरानी प्रणाली से। NTechLab तंत्रिका नेटवर्क की प्रभावशीलता की पुष्टि अमेरिकी वाणिज्य विभाग और वाशिंगटन विश्वविद्यालय ( फेसस्क्राब प्रतियोगिता ) द्वारा किए गए चेहरे की पहचान प्रणालियों के स्वतंत्र तुलनात्मक परीक्षणों द्वारा की जाती है। चेहरा पहचान सटीकता 70% है । “हमारी तकनीक को दुनिया में सबसे अच्छा माना जाता है जो जंगली अन्वेषण छवियों के सबसे परिष्कृत NIST मीट्रिक डेटाबेस के साथ काम की गुणवत्ता के मामले में है। इसमें प्राकृतिक परिस्थितियों में और विभिन्न प्रस्तावों के साथ लिए गए लोगों की तस्वीरें शामिल हैं, और चेहरे को आंशिक रूप से कवर किया जा सकता है, ”NTemLab के संस्थापक आर्टेम कुखारेंको ने बताया।

लेकिन निगरानी कैमरों में, मान्यता सटीकता बहुत कम है: "शहरी निगरानी कैमरे गतिशील हैं: वे बाएं और दाएं चलते हैं, दृष्टिकोण करते हैं और दूर चले जाते हैं। ऐसी परिस्थितियों में, यहां तक ​​कि 60-70% छवियों को अत्यंत कठिन माना जाता है। 30% का परिणाम पहले से ही ब्रह्मांडीय है, ”आरबीसी के लिए एक टिप्पणी में एर्टोम एर्मोलाव ने कहा ।

पर्यवेक्षी अधिकारियों को सावधानीपूर्वक निगरानी करनी चाहिए कि सिस्टम का दुरुपयोग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, क्योंकि संभवतः कई ऐसे हैं जो व्यक्तिगत उद्देश्यों के लिए इस शक्तिशाली उपकरण का उपयोग करना चाहते हैं: अपनी पत्नी, प्रेमिका या किसी अन्य मनमाने व्यक्ति का पता लगाने के लिए जिसने कोई अपराध नहीं किया है। संभवतः, चेहरे की पहचान तक पहुंच कड़ाई से सीमित होनी चाहिए: केवल अदालत के आदेश पर विशिष्ट एकल संचालन के लिए।

मॉस्को डिपार्टमेंट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी ने उल्लेख किया कि चेहरे की पहचान समारोह की शुरुआत से पहले से ही अपराध की जांच और अपराधियों की खोज की प्रभावशीलता बढ़ गई है। पायलट परीक्षणों के दौरान, इसकी मदद से, "विश्लेषणात्मक एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए खोजे गए 50% से अधिक लॉब्रेकर" पाए गए और हिरासत में लिए गए (6 लोग पाए गए, ब्लूमबर्ग स्पष्ट करते हैं )। इससे पहले, उनमें से कुछ को कई सालों तक नहीं मिला।

सिस्टम की शक्ति वास्तविक समय में सभी नागरिकों की कुल ट्रैकिंग और मान्यता के लिए पर्याप्त नहीं है। अर्थात्, सिस्टम उन सभी की पारिवारिक सूचियों को संकलित नहीं कर सकता है जो प्रत्येक घर की प्रत्येक सीढ़ी में शामिल हैं: इसके लिए बहुत अधिक संसाधनों की आवश्यकता होती है। अब तक, वह केवल उन सभी कैमकोर्डर व्यक्तियों पर पा सकती है जिनके चेहरे डेटाबेस पर अपलोड किए गए हैं। जैसे ही किसी व्यक्ति का पता चलता है, सिस्टम कानून प्रवर्तन को अलर्ट भेजता है।

अर्टिओम एर्मोलाव ने कहा कि मॉस्को सरकार अब वीडियो निगरानी प्रणाली को बनाए रखने के लिए लगभग 5 बिलियन रूबल ($ 86 मिलियन) खर्च करती है, और यदि सभी 170,000 कैमरे चेहरे की पहचान प्रणाली से जुड़े हैं, तो यह राशि तीन गुना हो जाएगी। इसलिए, यह संभावना है कि कुछ क्षेत्रों में केवल प्रमुख कैमरे सिस्टम से चुनिंदा रूप से जुड़े होंगे।

कैमरों से वीडियो एकल डेटा भंडारण और प्रसंस्करण केंद्र (ECHR) को प्रेषित किया जाता है और इसे पांच दिनों के लिए संग्रहीत किया जाता है।

मास्को केंद्रीकृत वीडियो निगरानी प्रणाली दुनिया में सबसे बड़ी है, और शायद सबसे बड़ी है। इसकी तुलना ब्रिटेन के नागरिकों के लिए एक केंद्रीकृत वीडियो ट्रैकिंग प्रणाली के साथ की जा सकती है। हालांकि सटीक संख्या ज्ञात नहीं है, 2013 की रिपोर्ट के अनुसार , ब्रिटिश सरकार की कम से कम 70,000 वीडियो कैमरों तक पहुंच थी। मॉस्को में, पीडब्ल्यूसी के अनुसार, वीडियो कैमरों का घनत्व 54.6 यूनिट प्रति वर्ग किलोमीटर है। और मास्को पहले मेगासिटी में से एक बन गया है जो शहरी वीडियो निगरानी नेटवर्क में चेहरे की पहचान का परिचय देता है।

"वीडियो स्ट्रीम विश्लेषण प्रौद्योगिकियां दुनिया भर में" स्मार्ट सिटी "अवधारणा के ढांचे के भीतर सक्रिय रूप से लागू होती हैं, यह बाजार लगातार बढ़ रहा है। मास्को न केवल एक प्रवृत्ति बन गया, बल्कि एक सुपर-प्रोग्रेसिव कैपिटल साबित हुआ - दोनों पैमाने और निर्णयों के स्तर के संदर्भ में, ”मिखाइल इवानोव, NTechLab CEO ने कहा।