एक स्वायत्त कार से जुड़े हादसे के लिए किसे दोषी ठहराया जाए? हम सड़कों पर स्वायत्त कामाज को कब देखेंगे?

संज्ञानात्मक टेक्नोलॉजीज के सीईओ आंद्रेई चेरनोगोरोव के साथ साक्षात्कार

उनके आगमन के साथ कंपनी में क्या बदलाव आया है? सीईओ का दिन कैसा होता है? डेवलपर्स क्या नवाचारों को प्राथमिकता देते हैं? और यह भी कि एक स्वायत्त कार से जुड़े हादसे के लिए किसे दोषी ठहराया जाए? और हम सड़कों पर एक स्वायत्त कामाज कब देखेंगे? जब आप निर्देशक बने, 2015 से कॉग्निटिव टेक्नोलॉजीज में क्या बदलाव आया है?




कंपनी बहुत बदल गई है। इस समय के दौरान, हमने ड्रोन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण की दिशा में काफी प्रगति की है। जब तक मैं कंपनी में शामिल हुआ, तब तक हमने आरएनडी का एक लंबा दौर पूरा कर लिया था और हमने अंतरराष्ट्रीय बाजारों में प्रवेश करने का फैसला किया। वास्तव में, इस दिशा में हमारी सभी सफलताएँ इसी अवधि की हैं। आज हमने पहले से ही ऑटोमोटिव बाजार में अग्रणी पश्चिमी वाहन निर्माता और टियर -1 कंपनियों और तीन कृषि उत्पादकों के साथ 7 अनुबंधों पर हस्ताक्षर किए हैं, जिनमें एक ब्राजील भी शामिल है। खरीद के निर्णयों से संबंधित हमारे व्यापार की दूसरी दिशा के दृष्टिकोण से, बल्कि एक मजबूत रिबूट भी हुआ। एक संपूर्ण कंपनी ने एक प्रमुख आईटी ठेकेदार के दर्शन से एक उत्पाद कंपनी के दर्शन को स्थानांतरित कर दिया है। हमारे ब्रांड के तहत, 10 सबसे बड़ी राज्य-स्वामित्व वाली कंपनियों में से 8 इलेक्ट्रॉनिक बिडिंग का संचालन करती हैं: रोसनेफ्ट, गज़प्रोम, रोसाटॉम, अव्टोडोर, रोसेटी, वीटीबी, वीईबी।

हमारे निर्णयों से गुजरने वाली कुल खरीद का कारोबार अब 10 ट्रिलियन से अधिक है। प्रति वर्ष रूबल। इसके अलावा, कंपनी का एक बड़ा पुनर्गठन किया गया था। प्रबंधन प्रणाली बदल दी गई है। नई प्रथाओं की शुरुआत की। पूरी कंपनी पिछले साल के मध्य में SCRUM में बदल गई। आज यह एक स्पष्ट वैश्विक प्रवृत्ति है, इसका उपयोग कई प्रमुख ब्रांडों द्वारा किया जाता है, जिसमें Google और Apple शामिल हैं। इन्नोपोलिस, कैलिनिनग्राद और टूमेन में नए आर'एनडी केंद्र खोले गए हैं।



कृपया हमें बताएं कि ऐसी इनोवेटिव कंपनी के सीईओ का साधारण दिन कैसा जाता है।

आमतौर पर सुबह की शुरुआत खेलकूद से होती है। या बॉक्सिंग ट्रेनिंग या एक लंबी दौड़। 9 बजे मैं पहले से ही कार्यालय में हूँ। वैसे, मैं मॉस्को में घूमने में बहुत समय बचाता हूं, क्योंकि मैं एक इलेक्ट्रिक स्कूटर का लगातार उपयोग करता हूं, साल में लगभग 7 महीने। आपको यह समझने की आवश्यकता है कि कॉग्निटिव जैसी कंपनी के सीईओ का कार्य दिवस निरंतर नवाचार, बिक्री में काफी सांसारिक काम, विपणन में और ग्राहक संबंधों के विकास से मिलकर नहीं बनता है। बहुत सारे परिचालन कार्य। कुल मिलाकर, हमें अपनी सभी सहायक कंपनियों के साथ बातचीत करनी होगी, और यह पूरे रूस और नीदरलैंड में 6 कार्यालयों में 800 से अधिक लोगों को वितरित किया गया है। दोपहर में, मैं हमेशा भावनात्मक बुद्धि के विकास के लिए 15 मिनट समर्पित करता हूं। हम रचनात्मक चेतना के विकास, रचनात्मक संभावनाओं के प्रशिक्षण, और वास्तव में, संदर्भ स्विचिंग के लिए प्रसिद्ध रूसी शिक्षक, विचारक और कलाकार एली बेलीटिन की पद्धति के अनुसार अमूर्त पेंटिंग में अभ्यास के एक विशेष सेट का उपयोग करते हैं। पिछली सदी के मध्य के न्यू रियलिटी स्कूल के सरल नेता, भावनात्मक शेक-अप के लिए प्रकार के कार्यों का उपयोग करते थे, इंद्रधनुष के सभी रंगों को एक रंग में खींचने के लिए या एक व्यक्ति को अमूर्त चित्रों के रूप में चित्रित करने के लिए, पहले एक दुश्मन के रूप में और फिर एक दोस्त के रूप में।

यह तकनीक वास्तव में काम करती है। फिर मेरा समय, लगभग 50% से 50%, "बाहर" और काम "अंदर" के बीच वितरित किया जाता है। बाहर - यह व्यवसाय यात्राएं, यात्राएं, ग्राहक संबंध, बिक्री, और अंदर - टीम के साथ बहुत करीबी संचार है, और यहां मैं प्रबंधन के शास्त्रीय सिद्धांतों का उल्लंघन करता हूं। मेरे पास "7 लोग" नहीं हैं जिनके साथ मैं संवाद करता हूं - मेरा 50 लोगों के साथ और कुछ विवरणों में प्रत्यक्ष संपर्क है, और सामान्य तौर पर, विभिन्न मुद्दों पर सप्ताह में लगभग 3 बार। और मैं यह नहीं कह सकता कि इनमें से कौन सा हिस्सा व्यवसाय के विकास के दृष्टिकोण से अधिक महत्वपूर्ण है।



क्या आप स्वयं विकास प्रक्रिया में भाग लेते हैं?

मैं प्रौद्योगिकी से नहीं, बल्कि बिक्री से सीईओ से अधिक हूं। मेरे पास व्यवसाय विकास, रणनीति विकास के बारे में प्रश्न हैं। हालांकि, मैं हर दिन तकनीकी बैठकों में भाग लेता हूं, रचनात्मक प्रक्रिया का समर्थन करता हूं और सभी समस्याओं को हल करता हूं जो तकनीकी टीमों को और भी तेजी से आगे बढ़ने से रोकती हैं। लेकिन प्रतिभा के साथ काम करना मेरा है। मैं उसे एक कोचिंग तकनीक पर खर्च करता हूं। आपको यह समझने की जरूरत है कि ऐसे लोगों को पढ़ाना मुश्किल है। उन्हें एक निश्चित ढांचे में चलाना असंभव है। इसलिए, मेरा लक्ष्य उन्हें एक सफल बनाने में मदद करना है, जो वे स्वयं 100% सक्षम हैं।

दक्षताओं के बारे में एक प्रश्न: यहाँ आप हैकथॉन का आयोजन कर रहे हैं। हाल ही में सितंबर में 17 वें वर्ष का विजनहैक था और इसका सार क्या है? ऐसा क्यों? नए कर्मचारियों की तलाश करना, नए लक्ष्यों की तलाश करना या समाधान तैयार करना?

मैं कहूंगा कि हेडहंटिंग पहले कार्यों में से एक नहीं है। हमारे लिए, इस विषय को लोकप्रिय बनाना और एआई के क्रांतिकारी क्षेत्र में रूसी दिमाग के स्थान को बताना अधिक महत्वपूर्ण था। और वास्तव में, हमने पूरी दुनिया को अपनी तकनीक का वास्तविक स्तर दिखाया। पहले 10 स्थान रूसी राष्ट्रीय टीमों के पास गए। और हमारे पास 30 टीमें थीं, जिनमें 8 विदेशी टॉप्स शामिल थे, जिनमें MIT, एरिज़ोना, कैम्ब्रिज, चीनी और यूरोपीय विश्वविद्यालय शामिल थे। इसके अलावा, हमने हैकथॉन के स्तर को सामान्य रूप से एक नई ऊंचाई तक बढ़ाने का प्रयास किया। प्रतिभागियों, प्रायोजकों, आकाओं के स्तर को उठाएं और एक मेगा-प्रासंगिक विषय पर और सड़क सुरक्षा में सुधार के वैश्विक लक्ष्य के साथ वास्तव में वास्तविक कठिन प्रतियोगिता का आयोजन करें। वास्तव में, भाग लेने वाले लोगों ने जान बचाई।

नतीजतन, हमारे पास ड्रोन के लिए दुनिया में सबसे बड़ा एआई हैकथॉन है। इस समारोह में 150 से अधिक लोगों ने भाग लिया। इसके अलावा, हमने वीईबी के अध्यक्ष सर्गेई गोर्कोव के नेतृत्व में एक बेहद स्टेटस सुपरवाइजरी बोर्ड का गठन किया है, जो प्रतिभागियों को न केवल प्रतिष्ठित काम करने का मौका देता है, बल्कि उनकी टीम के लिए निवेश भी करता है। एएमएल से तैमूर पलताशेव के नेतृत्व में तारकीय विशेषज्ञ जूरी, आईटी बाजार में एक वैश्विक नेता हैं। अब यह दुनिया की प्रतिष्ठित वार्षिक आयोजनों में से एक बन जाएगा।



संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियां घोषित करती हैं, मैंने इसे इंटरनेट पर कई बार पाया है कि यह आयात प्रतिस्थापन में लगी हुई है - यह आपकी गतिविधि की प्रमुख प्राथमिकताओं में से एक है। लेकिन क्या आयात प्रतिस्थापन का यह लेबल आपके अनुरूप नहीं है? उससे आपका क्या मतलब है?

आयात प्रतिस्थापन से संबंधित हमारी सभी गतिविधियाँ खरीद स्वचालन की दिशा से संबंधित हैं। और यहाँ हम लगातार पश्चिमी आपूर्तिकर्ताओं की अंध पूजा से सामना कर रहे हैं। आज, पर्यावरण स्वचालन का क्षेत्र काफी हद तक 3 कंपनियों पर निर्भर करता है।

कौन-कौन से?

SAP, Oracle और Microsoft यह एक रहस्य नहीं है, यह आंकड़े बताते हैं कि हमने अपना शोध किया और सार्वजनिक आंकड़ों पर भरोसा किया। रूस में इस तरह के कार्गो पंथ का विकास हुआ है - यदि किसी बड़ी संरचना को स्वचालित किया जा रहा है, तो ये सिस्टम खरीदे जाते हैं। सामान्य तौर पर, रूसी आईटी बाजार में विदेशी कंपनियों के समाधान का हिस्सा अत्यधिक अधिक है - कुछ मामलों में यह 90% तक पहुंच जाता है। इससे उन्हें सत्ता और समाज के कई स्तरों पर अपने स्वयं के वाणिज्यिक हितों की शक्तिशाली पैरवी करने के अवसर मिलते हैं। यह स्पष्ट है कि हम अन्य रूसी कंपनियों की तरह, इस संबंध में खुले तौर पर प्रतिस्पर्धा करते हैं। लेकिन एक ही समय में, निजी सुविधाओं में प्रतिस्पर्धा करना एक बात है, जहां किसी उत्पाद की खरीद, मोटे तौर पर बोलना, कुछ शेयरधारक का व्यक्तिगत निर्णय है। और यह एक और मामला है जब रूसी बजट एक रूसी कंपनी या एक पश्चिमी को अनुबंध देने के बीच चुनता है। यह बहुत ही चिंताजनक स्थिति है। वास्तव में, आपके साथ हमारा पैसा, जिसे हम करों के रूप में और निम्न चरण में बजट का भुगतान करते हैं: वे देश की अर्थव्यवस्था में वापस नहीं आते हैं, रूसी उद्यमों को दिया जाता है, लेकिन निर्यात किया जाता है, विदेशों में हटा दिया जाता है। वैसे, आईएसईएम के अनुसार, वार्षिक रूप से मुख्य विदेशी खिलाड़ी ओरेकल, एसएपी और माइक्रोसॉफ्ट सार्वजनिक क्षेत्र में लगभग 180 बिलियन रूबल कमाते हैं। हां, और नवाचार के संदर्भ में, रूसी समाधान पश्चिमी समकक्षों से नीच नहीं हैं, और मूल्य कारक के संदर्भ में - एक स्पष्ट लाभ।



हमें अपने उत्पादों के हितों के संतुलन के बारे में बताएं। कौन से उत्पाद आपके लिए सबसे अधिक आशाजनक हैं?

आज, दुनिया भर में होने वाली 4 वीं औद्योगिक क्रांति, नए बाजारों का निर्माण कर रही है, जो एआई, रोबोटिक्स, ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी, बिग डेटा और अन्य पर आधारित मौलिक रूप से नए उत्पादों में प्रवेश कर रहे हैं। इसलिए, हम उन समाधानों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जहां हमारे पास अद्वितीय क्षमता है और जहां हम बाजार पर कब्जा कर सकते हैं, हमारे आला। हमारे लिए पहले स्थान पर मानवरहित वाहनों के लिए सॉफ्टवेयर है। यह 100 बिलियन डॉलर की संभावित और तीन अंकों की विकास दर वाला बाजार है। इस साल इंटेल ने पिछले नेता (मोबिलई) को $ 15 बिलियन में लेने के बाद एक बहुत बड़ा स्थान बनाया। अब बाजार सक्रिय रूप से एक नए नेता की तलाश कर रहा है।

ऑटोमोटिव बाजार का चयन करते समय आपकी प्राथमिकता क्या थी?

यह एक वैश्विक बाजार है। दो शून्य वाले बाजार के रूप में ऐसी चीज है, यानी 100+ बिलियन - ये वाहन हैं। क्षमता बाजारों में भी ऐसा ही है - बी 2 सी - स्मार्टफोन, कंप्यूटर, टीवी के बाजार। यानी जहां कई यूजर्स हैं। इसके अतिरिक्त, यह हमारे लिए एक चुनौती थी कि हम महत्वपूर्ण कार्यों पर अपनी प्रौद्योगिकियों की कोशिश करें, जिसके समाधान से मानवता को प्रति वर्ष 1 मिलियन 200 हजार मानव जीवन को बचाने की अनुमति मिलेगी।



आपने वाहन निर्माता और टीयर -1 के साथ अनुबंधों के बारे में बात की। क्या आप किसके साथ नाम रख सकते हैं?

मैं नहीं कर सकता एनडीए के तहत अनुबंध। मोटर वाहन एक रूढ़िवादी उद्योग है जहां अनुबंध की अवधि 5 साल तक पहुंचती है। इसका मतलब यह है कि कारों की लाइन एक विशेष उत्पाद से लैस है, यह निर्णय 5 वर्षों में 1 बार लिया जाता है। शायद यह वह जगह है जहां उद्योग में बहुत बड़ी संख्या में फ़ोबिया हैं। मैंने पहली बार 200 या अधिक पृष्ठों वाले एनडीए को देखा। इससे पहले, हमारे आवेदन क्षेत्रों में ऐसा नहीं था। वहां सभी ने कहा, लेकिन हम इन पर काम करते हैं, इन पर काम करते हैं। चूंकि यह एक ज्ञात क्षेत्र है, एक विशिष्ट समाधान और एक विशिष्ट कंपनी पर काम करने का तथ्य प्रतियोगियों के लिए पहले से ही जानकारी है। मैं कह सकता हूं कि ये सभी 10 + बिलियन डॉलर टर्नओवर वाली वैश्विक कंपनियां हैं।

रूस में मोटर वाहन में आपकी गतिविधि के बारे में क्या?

रूस में कोई वैश्विक ऑटो ब्रांड नहीं हैं। दुर्भाग्य से, वैश्विक मोटर वाहन उद्योग में देश 1% से बहुत कम है। जर्मनी में अधिकांश उद्योग निर्णय लिए जाते हैं। मैं यह नहीं कहता कि ये जर्मन कंपनियां हैं, मैं कहता हूं कि निर्णय वहीं किए जाते हैं। क्योंकि ऐतिहासिक रूप से आरएनडी केंद्र और आपूर्तिकर्ता और निर्माता इस स्थान पर स्थित हैं। और इसलिए ध्यान इस बिंदु पर है। इसके अलावा, हमारे पास एक विधायी ढांचा नहीं है जो सार्वजनिक सड़कों पर ऑटोबोट्स का परीक्षण करने की अनुमति देगा। इसलिए, हम केवल शहरी क्षेत्रों में संयुक्त राज्य अमेरिका, जापान और यूरोप में लैंडफिल पर काम करते हैं। लेकिन रूस में हम दुनिया के बाजारों में एक मजबूत स्थिति के साथ एकमात्र कृषि उत्पादक रोस्टेल्माश के साथ काम कर रहे हैं, एक मानव रहित गठबंधन हारवेस्टर और कामाज़े बनाने के लिए, जो अंतरराष्ट्रीय रैलियों में जीत के लिए भी जाना जाता है, एक बिना ढके ट्रक बनाने के लिए।



चूंकि आप खुद कामाजी के बारे में बात कर रहे हैं, तो मैं जारी रखूंगा। आपने 2016 में सार्वजनिक सड़कों पर मानव रहित कामाज़ का परीक्षण करने की योजना बनाई थी, अब तारीख 2018 पर स्थानांतरित हो गई है। देरी का कारण क्या है?

कोई देरी नहीं है। हमने कभी इस तरह का बयान नहीं दिया। जहां तक ​​मुझे याद है, अर्कडी ड्वोर्कोविच ने कहा कि 2018 विश्व कप में ड्रोन का उपयोग किया जाएगा। और हमारे पास इसके लिए तकनीकी क्षमताएं हैं। हालांकि, समस्या को हल करने के लिए, वास्तविक स्थितियों में ऑटोबोट के प्रोटोटाइप का विस्तृत परीक्षण करना या वास्तविक लोगों के लिए जितना संभव हो उतना करीब करना भी आवश्यक है। लेकिन हमें इसके बारे में कुछ भी पता नहीं है। कोई भी हमारे पास नहीं आया।



और 300 मिलियन। शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय, उनके साथ क्या मामला है?

हमने ADAS 2 कार्यक्षमता के साथ एक ड्राइवर सहायता प्रणाली बनाई है, जो टकराव की चेतावनी प्रणाली के संचालन के लिए प्रदान करती है, अंकन रेखा को पार करती है, साथ ही एक गुणवत्ता के साथ सड़क के संकेतों का पता लगाने के लिए जो आवश्यक यातायात सुरक्षा सुनिश्चित करती है। हमने एक प्रोटोटाइप ट्रक विकसित किया है जो स्वायत्त ड्राइविंग कार्यों की पूरी श्रृंखला करता है और एक निश्चित राशि का प्रदर्शन करता है, अगर मुझे प्रशिक्षण के मैदान में लगभग 30 अभ्यासों से गलती नहीं है। आज, कामाज़ के साथ हमारे संबंध आरएनडी चरण से औद्योगिक एक में स्थानांतरित हो गए हैं, और अब हम इंतजार कर रहे हैं कि कामाज़ इन उत्पादों के लिए बिक्री और विपणन नीतियों के बारे में क्या निर्णय लेंगे। हमारी योजनाओं में ADS स्तर 3 के अनुरूप ड्राइवर सहायता प्रणाली के 2021-2022 तक निर्माण और कुछ स्थितियों में (यातायात जाम में, राजमार्ग आदि) पर स्वायत्त आंदोलन प्रदान करना शामिल है। हम 2025 तक, जैसा कि पहले कहा गया था, कामाज़ का पूरी तरह से मानव रहित प्रोटोटाइप तैयार करने की योजना बना रहे हैं। लेकिन भविष्य में कैसे चीजें आगे बढ़ेंगी यह कामाजी नेतृत्व की स्थिति और राज्य की स्थिति पर निर्भर करेगा, जिसमें परियोजना का समर्थन करने के लिए धन का आवंटन भी शामिल है।

आप स्तर 3 ड्राइवर सहायता प्रणाली के बारे में बात कर रहे हैं। बताइए कि इन स्तरों का क्या मतलब है? कितने हैं?

अब नए अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण SAE Inernational के अनुसार, ड्राइवर सहायता प्रणाली या ADS (स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम) पहले से ही एक तीन-आयामी मैट्रिक्स है। यह केवल 0, 1, 2, 3, 4, 5 स्तर नहीं है, लेकिन यह कुछ प्रतिबंधों के तहत स्तर है। कुछ शर्तों के साथ। बंद क्षेत्रों में यातायात के लिए, कुछ नियम लागू होते हैं, यातायात जाम के लिए, अन्य, राजमार्गों के लिए, तीसरे, आदि। यह स्पष्ट रूप से बताता है कि एडीएस स्तर 0 और 1 आम तौर पर एक ट्वीटर, एक खतरनाक चेतावनी प्रणाली, मैनुअल नियंत्रण है। लेवल 2 भी अभी स्वायत्तता नहीं है। प्रणाली नियंत्रण में हस्तक्षेप करती है, उदाहरण के लिए, एक बाधा के सामने धीमा हो जाता है, एक पट्टी रखती है। स्तर 3 एक बहुत ही महत्वपूर्ण चरण है। यह कुछ स्थितियों में स्वायत्तता है। उदाहरण के लिए, एक राजमार्ग पर या यातायात में यातायात। यही है, 20 किमी / घंटा तक की गति पर चालक, जब ट्रैफिक जाम में गाड़ी चलाते हुए गाड़ी ऊपर जाती है, तो वह स्वयं जाने के लिए तैयार है, चालक सशर्त पहिया से अपने हाथों को सशर्त रूप से हटा सकता है। लेकिन यह एक महत्वपूर्ण स्थिति में मानव हस्तक्षेप की संभावना प्रदान करता है।

वास्तव में, मुझे यह कहना होगा कि अभी तक किसी ने भी तीसरा स्तर नहीं देखा है। यह कानून में बदलाव के रूप में दिखाई देगा। चौथा स्तर कुछ मोड में कार का स्वायत्त आंदोलन है, जबकि सिस्टम गंभीर परिस्थितियों में भी नियंत्रण करने में सक्षम होगा जब कोई व्यक्ति नियंत्रण में हस्तक्षेप करने में सक्षम नहीं होगा। मोटे तौर पर, इसे ड्राइवर नियंत्रण के अवरोधन की आवश्यकता नहीं है, लेकिन सड़क के किनारे ड्राइव कर सकते हैं। चालक के भाग्य के बिना सुरक्षित मोड पर स्विच करें। पांचवां स्तर पूरी तरह से स्वायत्त आंदोलन है। कार में, बस प्रति स्टीयरिंग व्हील नहीं है।

हम घरेलू सॉफ्टवेयर के फायदे पहले से जानते हैं, लेकिन क्या कोई रूसी हार्डवेयर समाधान है जिसे आप अपने व्यवसाय में उपयोग कर सकते हैं, कह सकते हैं, रोबोटिक्स में?

कृपया, हमारे वीडियो कैमरे, जिन्हें हम वर्तमान में अपनी टेस्ट कारों में उपयोग करते हैं, एक रूसी विकास है। उनके पास सर्वोत्तम मूल्य-गुणवत्ता अनुपात भी है। इसके अलावा, हम घरेलू रडार की एक नई पीढ़ी के विकास का समन्वय करते हैं और सुझाव देते हैं कि निकट भविष्य में यह मोटर वाहन बाजार में बम-प्रभाव पैदा कर सकता है।

क्या हम रूस में इन समाधानों को देखेंगे? स्थानीयकरण के एक बड़े स्तर पर स्विच करने में क्या समस्या है?

रूस में कोई बड़े पैमाने पर ग्राहक नहीं है। सभी केवल संकेत करते हैं।

एक हैक किए गए प्रश्न में दर्द होता है, लेकिन आप शायद यह जानते हैं कि कोई और नहीं। एक दुर्घटना में एक स्वायत्त कार के मामले में। कौन जवाब देता है: सॉफ्टवेयर डेवलपर, हार्डवेयर डेवलपर या ड्राइवर?

ऑटोमेकर, समाधान इंटीग्रेटर जिम्मेदार होगा। और, यदि समस्या सॉफ्टवेयर में है, तो हम इसके लिए जिम्मेदार होंगे। यह बहुत महत्वपूर्ण है। लेकिन वास्तव में, जिम्मेदारी का मुद्दा, जैसा कि यूरोप में प्रथागत है, बीमा कंपनियों के स्तर पर अमेरिका का फैसला किया जाएगा।

हैकर ज्योहोट ने सभी को आवेदन डाउनलोड करने और संपूर्ण स्ट्रीम इकट्ठा करने का सुझाव दिया, जिसे तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए भेजा गया था। और आप तंत्रिका नेटवर्क का भी उपयोग करते हैं। आप इस मुद्दे को कैसे हल करेंगे?

हम वस्तुओं को अलग करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं। लेकिन यहां आपको यह समझने की जरूरत है कि अगर हम सड़क के दृश्य में हर वस्तु को पहचानते हैं, तो भी हमें पूरी स्थिति का संकेत नहीं मिलेगा। यह वस्तुओं की मान्यता के परिणामों का योग नहीं देगा। अर्थ समझने के लिए सीखने के लिए, हमने वास्तव में एक क्रांतिकारी तकनीक संज्ञानात्मक निम्न स्तरीय डेटा संलयन विकसित किया है। हम निचले स्तर पर सेंसर और सभी प्रणालियों से डेटा एकत्र करते हैं। व्यक्ति भी कार्य करता है। ऐसा लगता है जैसे हम एक तंत्रिका नेटवर्क पर एक तंत्रिका नेटवर्क एकत्र कर रहे हैं, जो वर्तमान वीडियो अनुभाग में क्या हो रहा है, इसका अर्थ निर्धारित करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई टेनिस बॉल सड़क पर लुढ़कती है, तो इसका मतलब यह नहीं है कि नियंत्रण प्रणाली को एक छोटी सी वस्तु को नजरअंदाज करना चाहिए। एक बच्चे को गेंद के पीछे कूदने की संभावना है। इसलिए, आपको अतिरिक्त डेटा के लिए इस दिशा में सावधानीपूर्वक "लुक" करने की आवश्यकता है, धीमा या पैंतरेबाज़ी करना। हम 2018 की शुरुआत में लास वेगास में सीईएस में इस तकनीक को दिखाने की योजना बना रहे हैं। डेटा संग्रह मॉडल के लिए, क्राउडफंडिंग का सिद्धांत वास्तव में यहां काम करता है। दो साल पहले, हमने उन सभी मोटर चालकों को पुकारा था जो रूसी ड्रोन के निर्माण में भाग लेने के इच्छुक हैं और देश भर के स्वयंसेवकों ने हजारों किलोमीटर वास्तविक वीडियो डेटा और सबसे महत्वपूर्ण, दुर्लभ आपातकालीन स्थितियों को उनके डीवीआर से भेजा है, जिसका उपयोग हम अपने तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए करते थे।

क्या आप सर्विस रोबोटिक्स के क्षेत्र में काम करने के बारे में सोचते हैं?

नहीं, हम ध्यान केंद्रित न करने की कोशिश करते हैं, हमारे पास जमीन पर चलने वाले वाहनों के स्वचालन में एक अद्वितीय वैश्विक क्षमता है। हम दुनिया के बाजार में नंबर 2 कंप्यूटर विजन सिस्टम हैं। पिछले हफ्ते, Google और DeepMind के विशेषज्ञों ने हमें 2018 के TOP 10 रुझानों में शामिल किया। और हमारे एआई के अनुप्रयोग या तो कार हैं, या कंबाइन, ट्रैक्टर हैं।



प्रतियोगिता। सर्वश्रेष्ठ टिप्पणी के लिए कॉग्निटिव टेक्नोलॉजीज का एक उपहार

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