नासा ने जाँच की है कि ड्रोन को नियंत्रित करने में कौन बेहतर है: एक व्यक्ति या एआई

नासा के इंजीनियरों ने अपने स्वयं के डिजाइन के कई क्वाडकोपर्स विकसित किए, और एआई को भी बनाया जो उन्हें नियंत्रित करता है। सिस्टम की क्षमताओं के परीक्षण के रूप में, एजेंसी के प्रतिनिधियों ने अपने एआई पेशेवर ड्रोन ऑपरेटर के साथ प्रतिस्पर्धा की

हाल ही में कैलिफोर्निया के पासाडेना में नासा जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी के शोधकर्ताओं ने बहुत अजीबोगरीब प्रतियोगिताओं का आयोजन किया। वे मनुष्य और कृत्रिम बुद्धिमत्ता ( इसके कमजोर रूप ) में शामिल थे। दोनों प्रतिद्वंद्वियों ने तेज गति से ड्रोन उड़ाए। उसी समय, मानव ऑपरेटर ड्रोन के साथ काम करने के लिए पहले से बहुत दूर था, यह एक पेशेवर "पायलट" था।

12 अक्टूबर को होने वाली प्रतियोगिताएं अब केवल ज्ञात हुईं। और यह प्रतियोगिता Google द्वारा प्रायोजित एक बड़ी दो-वर्षीय परियोजना का हिस्सा है। कंपनी मानवरहित प्रणालियों के दृश्य नेविगेशन के क्षेत्र में नासा प्रौद्योगिकी में रुचि रखती थी। अपने विकास की खूबियों को प्रदर्शित करने के लिए, एजेंसी ने यह अजीबोगरीब प्रयोग किया।

प्रोजेक्ट टीम ने बैटमैन, जोकर और नाइटविंग नामक तीन कस्टम ड्रोन बनाए। जटिल एल्गोरिदम भी विकसित किए गए थे, जो बाधाओं से बचने के दौरान, उच्च गति पर नकल करने की अनुमति देते थे। ये एल्गोरिदम Google टैंगो सिस्टम से जुड़े थे, जिसे नासा के विकास में भी शामिल किया गया था।

तीनों ड्रोनों को हाई-स्पीड बनाया गया - उनकी उड़ान की अधिकतम गति 129 किलोमीटर प्रति घंटा है। डिवाइस की अधिकतम गति केवल एक सीधी उड़ान के मामले में प्राप्त की जा सकती है। जटिल उड़ान पथ के कारण, जो "ट्रैक" के कॉन्फ़िगरेशन के कारण था, ड्रोन अधिकतम 64 किलोमीटर प्रति घंटे की गति प्राप्त कर सकते थे। आप गति को अधिक नहीं उठा सकते हैं, अन्यथा एक बाधा के साथ टकराव अनिवार्य रूप से होगा।


जेपीएल के रॉब रीड कहते हैं, "हमने मानव ऑपरेटर के खिलाफ एल्गोरिदम का विरोध किया, जो आमतौर पर अंतर्ज्ञान और संवेदनाओं का उपयोग करके ड्रोन को नियंत्रित करता है।" "आप देख सकते हैं कि AI-नियंत्रित कॉपर्स धीरे-धीरे बाधाओं को कैसे पार करते हैं और पाठ्यक्रम को बदलते हैं, जबकि मानव ऑपरेटर ड्रोन को अधिक आक्रामक तरीके से नियंत्रित करता है।"

प्रतियोगिता के दौरान, दुनिया में सबसे प्रसिद्ध ड्रोन ऑपरेटरों में से एक, केन लू, लोगों की ओर से "बोला" गया। उनका कहना है कि प्रतियोगिता के दौरान उन्हें थकान जैसी भावना का सामना करना पड़ा, जो निश्चित रूप से मशीन द्वारा अनुभव नहीं किया गया था, जो लगभग दोषपूर्ण रूप से अपने क्वाडकोप्टर को नियंत्रित करता था। एक व्यक्ति जल्दी से थका हुआ हो जाता है, और आंदोलनों का समन्वय, प्रतिक्रिया, त्रुटियों के लिए लेखांकन - यह सब प्रत्येक दौर के साथ बिगड़ता है।

लो उच्च गति हासिल करने में कामयाब रहे, उनके ड्रोन एक मशीन द्वारा नियंत्रित ड्रोन की तुलना में तेजी से उड़ गए। उन्होंने हवा में शानदार स्टंट भी किए। खैर, मशीन इंटेलिजेंस ने अपने कोप्टर को धीरे, सुचारू रूप से, गैर-आक्रामक तरीके से नियंत्रित किया। लेकिन यह बहुत आश्वस्त था, और यह विश्वास, इसलिए बोलने के लिए, पूरे उड़ान में महसूस किया गया था।

लू ने प्रतियोगिता के बाद कहा, "यह मेरे लिए अब तक की सबसे चुनौतीपूर्ण पटरियों में से एक है।" “समस्याओं में से एक थकान है, मैं जल्दी थक गया। मेरी भावनाओं को सुस्त कर दिया गया था, मैं इस तथ्य के बावजूद खोना शुरू कर दिया था कि ट्रैक मुझसे परिचित था। "

प्रारंभ में, मानव ऑपरेटर को कुछ सेकंड का लाभ था। उन्होंने 11.1 सेकंड में यात्रा की, जबकि AI ने 13.9 सेकंड में एक ही दूरी पर उड़ान भरी। लेकिन समय के साथ, लो को अधिक समय लगा, लेकिन एआई लगभग उसी समय में गोल और गोल हो गया।

ड्रोन के डेवलपर्स और खुद सिस्टम ने बाद में कहा कि कॉप्टर बहुत तेजी से उड़ सकते थे। नासा के अधिकारियों ने कहा, "एक दिन आप उन्हें पेशेवर प्रतियोगिताओं में देखेंगे।" AI ने GPS को नेविगेशन के साधन के रूप में उपयोग किया। इसके बिना, कंप्यूटर नेविगेट करने में सक्षम नहीं होगा।

प्रौद्योगिकी के व्यावहारिक उपयोग के लिए, यह, ज़ाहिर है, सिर्फ प्रतिस्पर्धा से दूर है। अब कई कंपनियां ग्राहकों को माल की स्वचालित डिलीवरी के लिए सिस्टम विकसित कर रही हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन एक समान प्रणाली बनाने की कोशिश कर रहा है। आपदाओं के परिणामों के परिसमापन के दौरान गोदाम में उसी तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है (टोही के लिए)। भविष्य में, नासा का मानना ​​है, ड्रोन अंतरिक्ष यान के माध्यम से भी उड़ान भर सकते हैं, चतुराई से अंतरिक्ष यात्रियों को माल पहुंचाने या एक स्थान से दूसरे स्थान पर "परिवहन" करने के लक्ष्य के साथ।