आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोट एस्ट्रोनॉट के बेस्ट फ्रेंड हैं

आईबीएम वॉटसन, जिन्होंने "अपने खेल" से दवा, कुकरी या एक टिप्स सेवा जैसे उपयोगी कार्यों में स्थानांतरित किया है, ने आखिरकार इसे एयरोस्पेस उद्योग में बनाया है। और 21 वीं शताब्दी में, चंद्रमा पर एक व्यक्ति की वापसी तब हो सकती है जब एआई उड़ान के दौरान एक वफादार सलाहकार होगा, जहाज रोबोट द्वारा तैनात बेस के साथ पहले से ही तैयार साइट पर उतरेगा, और टेलीप्रेज़ेंस रोबोट की उपस्थिति एक मानव कार्य बन जाएगा।


फिल्म "मून 2112" से इंटरफ़ेस एआई

इब्म वाटसन

ताजा खबर यह है कि आईबीएम वाटसन ने संज्ञानात्मक प्रणाली को विमानन और अंतरिक्ष यात्रियों के क्षेत्र से कार्यों के लिए अनुकूलित करना शुरू किया। इस मामले में, दो प्रकार के कार्य प्रतिष्ठित हैं: "शोध" और "निर्णय लेना"। पहले मामले में, एआई एक वैज्ञानिक सहायक के रूप में काम करता है, जो विशाल डेटा बैंकों से आवश्यक जानकारी प्रस्तुत करने के लिए तैयार है। और "मेरा खेल" में दिखाए गए एक प्राकृतिक भाषा में तैयार किए गए सवालों के जवाब देने का सफल अनुभव, इसका मतलब है कि इस तरह के वैज्ञानिक सहायक के साथ जल्दी और प्रभावी ढंग से संवाद करना संभव होगा।

दूसरा विकल्प और भी दिलचस्प है। "निर्णय लेने" मोड में, संज्ञानात्मक प्रणाली वायु यातायात नियंत्रण केंद्र, अंतरिक्ष एमसीसी और यहां तक ​​कि एक विमान या अंतरिक्ष यान के कॉकपिट में सलाहकार बन जाती है। एआई को उड़ान के दौरान डेटा की एक धारा प्राप्त होगी और, प्रौद्योगिकी, विमानन इतिहास और मामले से संबंधित सभी चीजों के ज्ञान से लैस, पायलटों और उड़ान प्रबंधकों को सलाह देने में सक्षम होगा। यह आरोप लगाया जाता है कि, विचार के प्रदर्शन के परीक्षण के रूप में, पहले से ही एक परीक्षण किया गया है - सिम्युलेटर पर एआई ने विमान के माप उपकरणों को ठंड का मामला दर्ज किया। वास्तविक उड़ान में, एक व्यक्ति ने स्थिति को समझते हुए बीस मिनट तक ऊंचाई हासिल की और खो दिया, और आईबीएम वाटसन ने दुर्घटना के दृश्य को सफलतापूर्वक पाया और इसकी सूचना दी। वर्तमान में, मौजूदा कॉकपिट में सिस्टम को एकीकृत करने के लिए एक कैब इंटरफ़ेस विकसित करने के लिए काम चल रहा है। इसके अलावा, आईबीएम वाटसन को रेडियो वार्तालाप को समझने के लिए भी सिखाया जाता है।


उड़ान 301 बिरगेनियर की दुर्घटना के पीड़ितों के लिए स्मारक

विमानन और अंतरिक्ष यात्रियों में जटिल तकनीकी प्रणालियों के साथ काम ने स्पष्ट रूप से मानव चेतना की कमियों को दिखाया। लोगों को विचलित किया जा सकता है, वे आसानी से भ्रमित हो सकते हैं और जानकारी के साथ अतिभारित हो सकते हैं, खासकर तनाव में। काश, उड्डयन का इतिहास ऐसे मामलों को जानता है जहां, उड़ान मापदंडों को मापने वाले उपकरणों की विफलता के कारण, पायलटों को परस्पर विरोधी अलार्म के साथ विमान से नियंत्रण खो दिया, और स्थिति को ठीक किया जा सकता है। उड़ान एयरोपरू 603 की दुर्घटना में , कमांडर की तरफ रखरखाव के दौरान सील किए गए वायु दबाव रिसीवर ने उसे एयरस्पीड डेटा से वंचित कर दिया। यदि पायलटों को समझ में आया कि एक उपकरण में गलती हो गई थी, और सह-पायलट के एलडीपी, एक रेडियो अल्टीमीटर और एक जाइरोस्कोपिक क्षितिज से डेटा पर स्विच किया गया, तो वे हवाई अड्डे पर वापस आ सकेंगे। काश, आपातकालीन संदेशों के हिमस्खलन के कारण, वे सामान्य रूप से सभी उपकरणों पर विश्वास करना बंद कर देते थे और महसूस करते थे कि विमान खराब तरीके से नियंत्रित था (जो भी नहीं था)। रात में, समुद्र के ऊपर, उन्होंने अपने स्थानिक अभिविन्यास को खो दिया और, यह सोचकर कि वे बढ़ रहे थे, विमान को पानी में गिरा दिया। फ्लाइट 301 बिरगेनेयर की दुर्घटना में , कमांडर की ओर एक अविश्वसनीय एयरस्पेड रीडिंग के लिए एक भरा हुआ पिटोट ट्यूब (तीन में से एक!) का नेतृत्व किया। जब कॉकपिट में दृश्य स्थलों (फिर रात और समुद्र) के बिना उड़ान गति (झूठी) और खतरनाक रूप से कम गति (वास्तविक) से अधिक होने के बारे में चेतावनी दी गई, तो चालक दल स्थिति में भ्रमित हो गया। विमान पानी में दुर्घटनाग्रस्त हो गया, सभी की मौत हो गई। दोनों मामलों में, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली जो एक असफल प्रणाली की पहचान कर सकती है और रिपोर्ट कर सकती है कि कौन से उपकरणों पर भरोसा किया जा सकता है, एक तबाही को रोक सकता है।

Robonaut

एक अन्य उभरता हुआ विषय है ह्यूमनॉइड रिमोट से नियंत्रित रोबोट। ताजा खबर यह है कि फेडर रोबोट का उपयोग फेडरेशन जहाज के सभी उड़ान परीक्षणों में किया जाएगा, और न केवल पहले एक में, और लोगों के साथ आईएसएस के लिए उड़ान भरने का समय हो सकता है।



ऐसे रोबोट के लाभ काफी स्पष्ट हैं। आईएसएस पर, लोगों को अक्सर "सार्वभौमिक कार्यकर्ता" के रूप में उपयोग किया जाता है जो टूटे हुए उपकरण को बदल सकते हैं, जहाजों को उतार सकते हैं और अन्य कार्य कर सकते हैं जिन्हें या तो रचनात्मक दृष्टिकोण या विशेष कौशल की आवश्यकता नहीं है। दूरस्थ रूप से नियंत्रित "अवतार", पृथ्वी पर ऑपरेटरों को बदलते हुए, दिनों के लिए काम कर सकता है और अंतरिक्ष यात्रियों के समय को बचा सकता है। इसके अलावा, इसे खतरनाक स्थानों पर भेजा जा सकता है और एक डिब्बे में दुर्घटना को रोकने के लिए उपयोग किया जाता है जहां लोग नहीं हो सकते। 2011 से, नासा और जनरल मोटर्स द्वारा निर्मित रोबोनॉट आईएसएस में काम कर रहे हैं। 2014 में, ब्रह्मांडीय पैर उसके पास लाए गए थे।


नासा तस्वीरें

इस तथ्य के बावजूद कि स्टेशन पर काम चल रहा है, संवेदनाएं और सफलताएं अभी तक ध्यान देने योग्य नहीं हैं। नवीनतम समाचारों से - एक रोबोट सुपर बाउल 2017 में प्रचार कर रहा है, और एक अन्य प्रति तेल और गैस उद्योग में काम करने के लिए पांच साल के लिए ऑस्ट्रेलिया गया - वाल्व चालू करने और गैस रिसाव का पता लगाने के लिए।

सब कुछ के लिए तैयार है

हालांकि, उपयोगी होने के लिए रोबोट को मानवीय होना नहीं है। चंद्रमा या मंगल ग्रह पर पहले रोबोट भेजने के लिए विचार काफी स्पष्ट है, ताकि वे लैंडिंग साइट तैयार करें, एक आधार का निर्माण करें, लोगों की वापसी के लिए ईंधन का उत्पादन करें। कुछ साल पहले, यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी ने एक 3 डी प्रिंटर के साथ एक रोबोट की अवधारणा को आकर्षित किया , जो चंद्र बेस की एक सुरक्षात्मक परत का निर्माण करेगा। नवीनतम समाचारों में से एक यह है कि हवाई में एक रोबोट का परीक्षण किया गया था जो एक लैंडिंग साइट का निर्माण कर सकता है।


फोटो: PISCES केंद्र

हेलेलानी रोबोट एक पहेली के सिद्धांत से जुड़े, अधिक से अधिक ताकत के लिए सौ से अधिक टाइलों को सफलतापूर्वक इकट्ठा करने में सक्षम था। यह ध्यान देने योग्य है कि टाइलें स्थानीय सामग्री, बेसाल्ट से बनती हैं, संरचना में बहुत अलग नहीं हैं जो आपको चंद्रमा या मंगल ग्रह पर काम करना है।

निष्कर्ष

अंतरिक्ष अन्वेषण, विज्ञान कथाओं की कल्पना से बहुत अलग है। अग्रणी नायकों के बजाय, कारों को पहले अज्ञात, फिर, कभी-कभी, जानवरों और फिर केवल एक आदमी को भेजा जाता है। यह कायरता नहीं है - ज्ञान को आसान, सस्ता और बिना कब्र के प्राप्त करने के अवसर का उपयोग न करना "मूर्खतापूर्ण है," जिस पर काली हवाएं नायकों के बारे में किंवदंतियों को गाएंगी "। इसी समय, यह संभावना नहीं है कि मानवता कारों में बदल जाएगी क्योंकि लोगों पर अंतरिक्ष के प्रभाव को अनदेखा करना और इसका अध्ययन न करना, उदाहरण के लिए, आईएसएस पर। सबसे अधिक संभावना है, भविष्य में, दोस्त और सहकर्मी अंतरिक्ष में जाएंगे - लोग, रोबोट और कृत्रिम बुद्धि, एक दूसरे के पूरक।