परिचय
परिचय इस बात के लिए समर्पित है कि किस तरह से घटनाओं और निष्कर्ष के विचार के उद्भव और इसके कार्यान्वयन की शुरुआत हुई।लंबे समय से एआई की समस्या पर मेरा कब्जा है। शुरुआत में, ये एक उन्नत चैट बॉट बनाने के प्रयास थे। तब एहसास हुआ कि यह सिर्फ एक कार्यक्रम होगा जो इसके डेटाबेस (डीबी) के अनुसार अनुरोध का जवाब देगा। इस तथ्य के कारण कि प्रणाली का सारा ज्ञान अपेक्षाकृत अनियमित रूप से (वार्तालाप, प्रशिक्षण की प्रक्रिया में) भरा जाएगा, हमें छद्म अप्रत्याशित उत्तर मिलते हैं, लेकिन प्रणाली को स्वयं यह एहसास नहीं होता है कि यह उत्तर देता है। निम्नलिखित ज्ञान के अधिक उन्नत स्रोतों के साथ एक प्रणाली विकसित करने का प्रयास था, इस उम्मीद में कि यह एआई के उद्भव के लिए कुछ प्रेरणा देगा। कैमरे से छवि को संसाधित करना, माइक्रोफोन से लगता है, स्वैच्छिक वस्तुओं की छवियों की पहचान करने के लिए दूरबीन दृष्टि बनाने का प्रयास ... यह सब डेटाबेस में सिर्फ एक और डेटा प्रविष्टि थी। निस्संदेह, यह सब रोबोटिक्स में उपयोगी और आवश्यक है, लेकिन यह खुद को खुफिया करने के लिए नेतृत्व नहीं करेगा।
अब हम कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) के चमत्कार देख सकते हैं: चेहरे की खोज करना, चित्रों को रंगना, ग्रंथ लिखना, तस्वीरों में मौसम बदलना आदि। यह सब पागलपनपूर्ण है, और हर साल यह केवल गति प्राप्त कर रहा है, लेकिन दुर्भाग्य से, यह फिर से शब्द के पूर्ण अर्थों में एआई नहीं है। ये डेटाबेस के साथ पुस्तकालय हैं जो एक विशेष समस्या को हल करने के लिए प्रशिक्षित होते हैं, और वे इसे बहुत अच्छी तरह से हल करते हैं। हमने सिर्फ मौलिक रूप से अलग-अलग लाइब्रेरी बनाना सीखा, जो अब न केवल देते हैं, उदाहरण के लिए, एक शब्दकोश से एक शब्द का अनुवाद, लेकिन इस शब्द के उपयोग के एक विशाल ज्ञान आधार के अनुसार इसका अनुवाद करें (और हां, वीडियो में रंग बदलना, चेहरे बदलना भी सभी सिद्धांत रूप में है अनुरोध के लिए पुस्तकालय की प्रतिक्रिया, हमारी धारणा के लिए असामान्य है)।
ज्यादातर लोगों का मानना है कि एआई को मानव मन से श्रेष्ठ होना चाहिए, या कम से कम समान होना चाहिए, लेकिन क्या ऐसा होना चाहिए? कुत्ते, बिल्लियाँ - क्या उनके पास बुद्धि है? बेशक हाँ। वह हमारे जैसा नहीं हो सकता है, कोई यह भी कहता है कि वह छोटे बच्चों के स्तर पर है, लेकिन वह है। और अगर आप विकासवादी सीढ़ी से और नीचे जाते हैं? अंत में, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि प्रोटोजोआ या वायरस का भी जीवन और व्यवहार मॉडल में किसी प्रकार का अर्थ है।
1970 में जॉन कॉनवे
ने लाइफ नामक एक
सेल्यूलर ऑटोमैटोन का आविष्कार किया। सरल और उचित सिद्धांतों को निर्धारित करने के बाद, उन्हें एक अद्भुत प्रभाव मिला। हम मशीन को गेम कहते हैं। यह एक नई दुनिया बन गई है जिसमें इसके कानून और नियम दिखाई दिए हैं, जो पहली नज़र में पूरी तरह अप्रत्याशित हैं।
लेकिन केवल निम्नलिखित सिद्धांत निर्धारित किए गए थे:
- खेल एक निश्चित सेलुलर विमान में जगह लेता है।
- इस सतह पर प्रत्येक कोशिका दो अवस्थाओं में हो सकती है: "जीवित" या "मृत" (खाली) होना। एक सेल में आठ पड़ोसी (आसपास की कोशिकाएं) होते हैं।
- खेल की शुरुआत में जीवित कोशिकाओं के वितरण को पहली पीढ़ी कहा जाता है। प्रत्येक अगली पीढ़ी की गणना निम्न नियमों के अनुसार पिछले एक के आधार पर की जाती है:
- एक खाली (मृत) कोशिका में, जिसके ठीक बगल में तीन जीवित कोशिकाएँ हैं, जीवन का जन्म होता है;
- यदि एक जीवित कोशिका में दो या तीन जीवित पड़ोसी होते हैं, तो यह कोशिका जीवित रहती है; अन्यथा (यदि दो से कम या तीन से अधिक पड़ोसी हैं) तो कोशिका मर जाती है ("अकेलेपन से" या "अतिवृष्टि से")।
सेलुलर मशीन "जीवन"। विकास के विकल्पों में से एकउन लोगों के लिए जो इस मनोरंजक खोज से परिचित नहीं हैं, मैं आपको परिचित होने की सलाह देता हूं। ऑनलाइन काम करने के कई उदाहरण और लेख हैं।
इस प्रकार, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचाता हूं कि बुद्धिमत्ता एक बहुत ही अस्पष्ट अवधारणा है। बुद्धि की कमी, जीवित चीजों के लिए
कमजोर और मजबूत के बीच अंतर को समझना गैर-तुच्छ कार्य है। जीवाणु कितना उचित है? या बिल्ली को ही पता है?
अब कई लोग सक्रिय रूप से मस्तिष्क के काम का अध्ययन कर रहे हैं, जैविक तंत्रों को सिलिकॉन चिप्स को समझने और स्थानांतरित करने की कोशिश कर रहे हैं। पेशे से सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में, मैंने न्यूरोबायोलॉजी के जंगल में जाने की हिम्मत नहीं की, लेकिन एक बहुत ही सरल निष्कर्ष पर पहुंचा। हमारी दुनिया में सब कुछ एक तरह से या किसी अन्य सूत्र या कार्यक्रमों का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है। यह अच्छी तरह से जानना आवश्यक नहीं है कि एक या कोई अन्य तंत्र कैसे काम करता है, मुख्य बात एल्गोरिथ्म, सिद्धांत को पकड़ना है। आप उन्हें एक सूत्र या एल्गोरिथ्म में ले जाकर जटिल तत्वों का सार कर सकते हैं।
ANN हमारी स्मृति का एक अद्भुत उदाहरण है, और शायद कुछ और। और सबसे महत्वपूर्ण बात, एल्गोरिथ्म काम करता है। शेष तत्वों के लिए एल्गोरिथ्म खोजने के लिए सवाल बना हुआ है।
इसलिए यह विचार पैदा हुआ कि एआई को समझने और बनाने की कुंजी कुछ ऐसा बनाने की कोशिश में नहीं है जो तुरंत हमारी दुनिया में रह सकती है और सूचना को महसूस कर सकती है जैसे हम हैं। सिद्धांत का आधार यह है कि हमारा दिमाग साधारण एल्गोरिदम के अनुसार काम करता है, लेकिन कई स्तरों की छवियों की उपस्थिति के साथ-साथ हमारी दुनिया से कई प्रकार के यादृच्छिक डेटा के कारण, हमें एक बिल्कुल अप्रत्याशित और जटिल प्रणाली मिलती है जिसे पहचानना असंभव प्रतीत होता है। एक हड़ताली उदाहरण: एक जटिल एएनएन का लगभग कोई भी डेवलपर यह सुनिश्चित करने के लिए नहीं कह सकता है कि उसे नेटवर्क से ऐसा उत्तर क्यों मिला, और दूसरा नहीं। वह लगभग अप्रत्याशित लगती है। या कॉनवे का "जीवन" - एक पूरी तरह से नया, अप्रत्याशित दुनिया जो अपने निवासियों और कानूनों के साथ जटिल और विचारशील लगता है, लेकिन वास्तव में इसमें कुछ लाइनों में एक सरल एल्गोरिथ्म शामिल है।
जितना संभव हो पर्यावरण और अध्ययन की वस्तु को सरल बनाना आवश्यक है। हमारी दुनिया में बहुत सारे चर हैं जिन्हें ध्यान में रखना मुश्किल है, हस्तक्षेप। सीमित कानूनों, दुनिया के एक निश्चित मॉडल के साथ एक बंद वातावरण बनाना आवश्यक है, जिसमें एल्गोरिदम के मूल सेट के साथ एक इकाई को जोड़ा जाएगा। बुनियादी अवधारणाओं और लक्ष्यों को निर्धारित किया जाता है, निम्नलिखित सिद्धांतों द्वारा निर्देशित: उन्हें यथासंभव मानव के करीब होना चाहिए; उन्हें इकाई के जीवन के लिए उनके महत्व के संदर्भ में धीरे-धीरे सिस्टम में जोड़ा और पेश किया जाएगा। लेकिन इन एल्गोरिदम को कैसे ढूंढें और परिभाषित करें? अपने और आसपास के अन्य लोगों का विश्लेषण करें। उनके व्यवहार, कार्यों, भावनाओं, संवेदनाओं, इच्छाओं के वास्तविक कारणों पर चिंतन करें। एक सरल उदाहरण: एक इकाई को भूखा होना चाहिए। यदि वह नहीं खाता है, तो वह दर्द का अनुभव करता है, जो भोजन खोजने के लिए एक उत्तेजक है। जिसके उपयोग के साथ, यह आनंद लेगा, और अत्यधिक दर्द के साथ।
जैसा कि दुनिया के सार और कानूनों का व्यवहार अधिक जटिल हो जाता है, हम सिस्टम के विकास का निरीक्षण करने और अपने स्वयं के निष्कर्ष निकालने में सक्षम होंगे। यदि किसी प्रकार की सफलता प्राप्त करना संभव है, तो बस एक इकाई की मूल अवधारणाओं को बदलना संभव होगा, और बंद प्रणाली से इकाई को एक खुले स्थान पर स्थानांतरित करना संभव होगा। उदाहरण के लिए, एक बंद आभासी सैंडबॉक्स से - एक रोबोट प्लेटफॉर्म पर हमारी दुनिया में, एक बैटरी नाली के साथ भूख की जगह।
एक और महत्वपूर्ण बिंदु। चूंकि व्यवहार मॉडल का आधार मानवीय आवश्यकताओं और विशेषताओं पर लिया जाएगा, इसलिए हमें मनुष्य के बहुत सार के कई पहलुओं को महसूस करने और समझने का अवसर मिलेगा। व्यवहार का मनोविज्ञान, सामाजिक संपर्क, जीवन और मृत्यु का अर्थ - यह हिमखंड की नोक है, जो सबसे पहले दिमाग में आती है।
वैसे, क्या यह सब आपको कुछ याद दिलाता है? एक बंद वातावरण में विकास, जहां व्यावहारिक रूप से कुछ भी नहीं है, जहां एक कोशिका से एक इकाई एक जटिल से विकसित होती है, और फिर दुनिया में प्रवेश करती है? आप खुद को किस उम्र में याद करते हैं? 3 साल की उम्र से? और पहले? यह पता चला है कि 9 महीने के लिए आप पूरी तरह से बंद वातावरण में विकसित हुए, और 3-4 साल बाद आपने हमारी दुनिया को वैसा ही देखना सीख लिया जैसा वह है। और उसके बाद ही, वर्तमान चेतना के साथ संगत छवियां आपकी स्मृति में बनने लगीं, जो आपको अभी भी याद हैं। बहुत से लोग सोचते हैं कि कुछ जटिल क्रियाएं या क्रियाओं का एक क्रम हमारे (
वृत्ति ) में "अंतर्निहित" है। लेकिन यह कितना सच है? क्या उच्च स्तर की छवियों के साथ कुछ क्रियाओं को जीवित प्राणी में रखना संभव है जो कि जन्म के बाद सही नहीं दिखते हैं? हम कई चीजों (जटिल चित्रों) से सहज रूप से डरते हैं। मेरे पास दो कुत्ते थे, एक बचपन से घबराहट तक पानी से डरता था, और दूसरा उसे निहारता था, गोता लगाता था और बाहर नहीं निकलता था। Instikt? लेकिन क्या हमारी माताएँ किसी तरह अपनी कुछ "ज्वलंत" यादों से हमें अवगत करा सकती हैं? आखिरकार, तर्क से, हम सभी किसी के बच्चे हैं, इसलिए शायद जटिल प्रवृत्ति ने किसी तरह हमें जीन से उच्च स्तर पर पहुंचा दिया? आखिरकार, गर्भनाल में, जहाजों के अलावा, तंत्रिका फाइबर भी होते हैं। माँ को घबराहट होने पर बच्चा महसूस करता है। शायद वह इस सब को एक अलग तरीके से परिभाषित करता है, लेकिन फिर भी ... मुझे वास्तव में उम्मीद है कि समुदाय इनमें से कम से कम कुछ सवालों के जवाब दे पाएगा।
अंत में, मैं यह कहना चाहूंगा, शायद, इस काम के परिणामस्वरूप, एक मजबूत एआई बनाना संभव नहीं होगा, लेकिन खुद को बेहतर समझने के लिए असमान है। कोई नहीं जानता कि यह छेद कितना गहरा है।
भाग 1. आरंभ करना
इस खंड में, मैं पर्यावरण के लिए प्राथमिक आवश्यकताओं को निर्धारित करने की कोशिश करूंगा, साथ ही इकाई के बुनियादी एल्गोरिदम को भी।सबसे पहले, पर्यावरण को परिभाषित करते हैं जिसमें हम इकाई को जगह देंगे।
इसे एक प्रकार का दो-आयामी स्थान कोशिकाओं में विभाजित करें (50 बाय 50 कोशिकाओं), जिसके आगे जाना असंभव है। तदनुसार, दुनिया के पहले संस्करण में, एक सेल या तो खाली हो सकती है, या इसमें एक इकाई, या एक बाधा, या भोजन, या खराब भोजन हो सकता है, जो सभी सशर्त रूप से एक सेल पर कब्जा कर लेते हैं। वातावरण में चलना केवल पड़ोसी कोशिकाओं में लंबवत और क्षैतिज रूप से संभव है। दुनिया में समय की मात्रा निर्धारित की जाती है (लगभग बराबर समय में विभाजित)। इकाई को बेतरतीब ढंग से रखा गया है, जैसा कि भोजन के लिए बाधाएं हैं।
अवधारणाओं:
- समय की मात्रा - समय की एक निश्चित मात्रा जो दुनिया की गतिविधि और विकास को निर्धारित करती है। सरल बनाने के लिए, दुनिया मौजूद है और कदम दर कदम आगे बढ़ती है, जिससे अगले चरण से पहले सभी आवश्यक गणना करने का समय मिलता है।
- एक इकाई एक AI- नियंत्रित किया जा रहा है।
- अवरोध एक अगम्य ब्लॉक है।
- भोजन एक ब्लॉक है जो समय के साथ एक इकाई को अवशोषित करता है। भूख को संतुष्ट करता है और आनंद लाता है।
- खराब भोजन एक ब्लॉक है जो समय के साथ एक इकाई द्वारा सेवन किया जाता है। भूख को संतुष्ट करता है, लेकिन कुछ समय बाद एक मजबूत नकारात्मक संकेत देता है।
- इसलिए, अब हमारे पास एक ऐसा वातावरण है जिसमें इकाई भोजन की खोज कर सकती है और बाधाओं को दूर कर सकती है।
चलो इसे खत्म हो गया लगता है। एक इकाई के पास पहला कदम उठाने और उसके अस्तित्व के लिए किसी प्रकार का कार्य निर्धारित करने के लिए क्या करना चाहिए? यदि हम इच्छाओं और जरूरतों के बिना एक इकाई को अंतरिक्ष में रखते हैं, तो यह खड़ा होगा और कुछ भी नहीं करेगा। हम स्वयं कभी-कभी आलसी हो सकते हैं और कुछ भी नहीं करना चाहते - बस झूठ बोलते हैं। यह स्थिति क्यों प्रकट होती है? शायद उस पल में हमारी सभी बुनियादी ज़रूरतें पूरी हो गईं, और बाकी सब कुछ इतना महत्वपूर्ण नहीं है कि यह उपेक्षित हो जाए। आपको शांत रहने के लिए क्या ज़रूरतें छोड़ना और कुछ भी करना होगा?
मास्लो पिरामिड के अनुसार
, शारीरिक जरूरतें हर चीज के मूल में हैं। हमारा मन उन्हें दबाने में सक्षम है, लेकिन जल्द या बाद में शरीर विज्ञान हमें उन्हें संतुष्ट करेगा, अन्यथा हम मर सकते हैं। इनमें खाने, सांस लेने, शौचालय जाने, गुणा करने आदि की आवश्यकता शामिल है।
उन सभी को मिलाएं और एक सार खाने के लिए कम करें। हमारा सार भूखा होना चाहिए, अन्यथा यह बुरा लगेगा, दर्द होता है। यह शायद सबसे शक्तिशाली प्रेरकों में से एक है।
यहां से आप तुरंत निर्धारित कर सकते हैं कि सार में विभिन्न ब्लॉकों शामिल हैं, एक को भोजन में इच्छा और संतुष्टि के लिए जिम्मेदार होना चाहिए, और दूसरा इन सभी संकेतों को प्राप्त करेगा और तय करेगा कि क्या करना है।
ध्यान दें कि यदि हमारा पेट हमें भूख के बारे में नहीं बताता है, तो हम भोजन के बारे में नहीं सोचेंगे (हमें खाने से खुशी के साथ पल कम करें)। तदनुसार, हम इस जरूरत को पूरा करने से संबंधित सब कुछ नहीं करेंगे। और अगर आप इसके बारे में सोचते हैं, तो हम सिर्फ खाने के लिए बहुत कुछ करते हैं। और प्रजनन के लिए?
हमने इच्छा को जोड़ा, लेकिन क्या इकाई अब आगे बढ़ेगी? नहीं। वह एक रूप में या किसी अन्य रूप में इस इच्छा को साकार करने के लिए खड़ी होगी, और भूख से मर जाएगी और अंत में वह भूख से मर जाएगी। क्यों? क्योंकि वह नहीं जानती कि जरूरत को पूरा करने के लिए क्या किया जाना चाहिए। यह वह जगह है जहां सबसे कठिन और दिलचस्प हिस्सा शुरू होता है। वहाँ किसी प्रकार का ट्रिगर होना चाहिए जो उसके झटके को बंद कर देगा और भोजन पर ठोकर खाएगा। उदाहरण के लिए: खिलाए जाने वाले शिशु के लिए रोना आरंभ करें।
मुझे लगता है कि सभी ने सामना किया है या कम से कम सुना है कि खतरे के मामले में हम अपनी साधारण क्षमताओं से कुछ बेहतर कर सकते हैं। ऊंची कूद, चढ़ाई, आदि। उदाहरण के लिए, जब आप कुत्ते से दूर भागते हैं। यह क्यों संभव है? क्यों, एक सचेत अवस्था में, हम ऐसा नहीं कर सकते, लेकिन यहाँ यह पता चला है? हमारे पास एक ऐसा तंत्र है जिसे नकारात्मक माना जाता है, लेकिन शायद यह ऐसा है जिसे ऐसी स्थितियों में हमें बचाने के लिए कहा जाता है। खतरे की स्थिति में, हम खुद पर नियंत्रण खो सकते हैं और हम प्रभावित होने की एक निश्चित स्थिति में जा सकते हैं।
यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो आप और मैं एक समान तंत्र हैं, जो नियंत्रण के लिए उत्तरदायी नहीं हैं, अर्थात्। हमारा मस्तिष्क हमें शरीर के नियंत्रण से दूर करता है, और जीवित रहने के लिए सब कुछ करता है। मजेदार, यह महसूस होता है कि किसी व्यक्ति को बनाते समय किसी ने "मूर्ख के खिलाफ रक्षा" की। उदाहरण के लिए, आप लंबे समय तक सांस नहीं लेंगे - मस्तिष्क अभी भी नियंत्रण को बाधित करेगा और आप एक सांस लेंगे। अपने हाथ को आग में लाओ - मस्तिष्क खुद ही उसे खींच लेगा। आंख में कुछ उड़ जाएगा - यह आपकी जानकारी के बिना इसे बंद कर देगा। हां, आप भोजन को मना कर सकते हैं या खुद को मारने के लिए एक सरल तरीका के साथ आ सकते हैं, लेकिन यह सब "मूर्ख से सुरक्षा" के लिए बहुत जटिल है, यही कारण है कि हम इसे कुछ मामलों में बायपास कर सकते हैं। लेकिन "सुरक्षा" का एक उच्च स्तर है - तब प्रभावित होता है जब हमारा मस्तिष्क बस दिमाग को सुस्त कर देता है, या हमें बढ़ी हुई गतिविधि की एक छोटी स्थिति में डाल देता है। मस्तिष्क काम करना जारी रखता है और मेमोरी में उपलब्ध, साथ ही साथ आने वाले डेटा के आधार पर कुछ गणना कर सकता है। वह कुछ गैर-महत्वपूर्ण क्षेत्रों को अक्षम करते हुए और अधिक तेजी से करता है। एक ही लक्ष्य है - जीवित रहना। इस स्थिति में, हम तेजी से निर्णय लेने में सक्षम होते हैं, या यहां तक कि घबराते हैं, जो हमें बचा सकता है, या हमें मार सकता है ... (कभी-कभी ऐसा लगता है कि हम कैदी हैं। हमें नियंत्रण लीवर दिए गए थे और एक सेल में रखा गया था जो अपने दम पर रहता है। हम केवल इसके एक छोटे से हिस्से का प्रबंधन कर सकते हैं।)
यदि किसी को विवरण में रुचि है, तो प्रासंगिक साहित्य में
प्रभावित और
सजगता के बारे में पढ़ें, शायद आप अपने लिए बहुत सी नई चीजों की खोज करेंगे, और हम आगे बढ़ेंगे।
इसलिए, हमारे सार में प्रभावित करने के समान एक तंत्र होना चाहिए, जो इसे भोजन की तलाश में धकेल देगा। यदि वह भाग्यशाली है तो उसे मृत्यु से पहले मिल जाएगा और फिर खाने का सकारात्मक प्रभाव उसकी याद में दर्ज किया जाएगा, और प्रक्रिया के तर्क के अनुसार, उसे इस बात का अहसास कराना होगा और सुरक्षात्मक तंत्र के काम के बिना, स्वयं भोजन की खोज शुरू करनी होगी।
मैं उनके मौजूदा अप्रासंगिकता को देखते हुए शुरुआती विचारों और अवधारणाओं को प्रकाशित नहीं करूंगा। इसके बजाय, मैं एक शुरुआती समझ के लिए जितना संभव हो उतना सार करने की कोशिश करूंगा। ब्लॉक और सिस्टम का अधिक विस्तृत विश्लेषण निम्नलिखित लेखों में किया जाएगा।
परिणामस्वरूप, वर्तमान संस्करण में निम्नलिखित ब्लॉक परिभाषित किए गए थे:
एआई ब्लॉक के बीच संबंधआगे, सुविधा के लिए, टेक्स्ट के सभी ब्लॉक बोल्ड में लिखे जाएंगे, ताकि यह स्पष्ट हो कि हम ब्लॉक के बारे में बात कर रहे हैं।
ब्लॉक:
- सूचना प्रणाली पारंपरिक रूप से बाहरी प्रणालियां हैं जो समय-समय पर विभिन्न सूचनाओं को ध्यान में रखती हैं ।
- एक्शन सिस्टम सशर्त रूप से बाहरी सिस्टम हैं जिन्हें नियंत्रित किया जा सकता है, उन्हें विभिन्न सिग्नल भेजें।
- ध्यान दें - यह सूचना प्रणालियों से आने वाले सभी संकेतों का प्राथमिक रजिस्ट्रार है।
- लघु मेमोरी एक ऐसी स्मृति है जो कम समय में सभी संकेतों, छवियों और घटनाओं को सक्रिय रूप से संग्रहीत करती है।
- लम्बी मेमोरी एक मेमोरी है जो पहले से ही शॉर्ट मेमोरी की तुलना में उच्च स्तर की छवियों के रूप में कुछ बुनियादी ज्ञान को संग्रहीत करती है।
- ध्यान का ध्यान - एक भूत द्वारा नियंत्रित संकेतों, छवियों की एक विशिष्ट धारा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जिम्मेदार इकाई।
- भूत एक अमूर्त एक है, मुख्य और सबसे जटिल ब्लॉकों में से एक है जो एक व्यवहार मॉडल, ध्यान का ध्यान केंद्रित, वर्तमान लक्ष्यों को परिभाषित करता है; स्थिति का प्रमुख विश्लेषण, कार्यों और परिणामों का मूल्यांकन, आदि।
- छाया - सार, मुख्य और सबसे जटिल ब्लॉकों का दूसरा। यह अनिवार्य रूप से एक भूत की छाया है। यह आसपास होने वाली हर चीज पर बुनियादी नियंत्रण रखता है। भूत से कार्रवाई के लिए सभी अनुरोध इसके माध्यम से गुजरते हैं। भूत की वर्तमान भूमिका (या रणनीति) को बदल सकते हैं।
हम निम्नलिखित प्रणालियों की संस्थाओं को परिभाषित करते हैं:
- सूचना प्रणाली "भूख" - भूख या इसकी संतुष्टि के बारे में संकेत भेजता है।
- सूचना प्रणाली "विजन" - इकाई के पर्यावरण के बारे में संकेतों की एक सरणी भेजता है। पहले संस्करण में, इकाई अपने आप में 7 (15 से 15 कोशिकाओं) से 7 कोशिकाओं के आसपास सब कुछ देखती है।
- "आंदोलन" एक्शन सिस्टम - में 4 निष्पादन योग्य कमांड हैं: ऊपर, नीचे, दाएं, बाएं।
विश्व संस्करण 1.1तो, कल्पना करें कि इकाई शून्य में दिखाई दी। थोड़ी देर के बाद, ध्यान
सूचना प्रणाली में "भूख" संकेत दर्ज
करता है , जो एक उच्च स्तर प्राप्त कर रहा है। एक निश्चित सीमा तक पहुंचने के बाद, "भूख" पहले से ही नकारात्मक मूल्यांकन के साथ तय होने लगती है, बहुत मजबूत संकेत। यदि सिग्नल स्तर एक निश्चित स्तर तक पहुंच जाता है, तो हम मान लेंगे कि इकाई दर्द से मर गई है। ध्यान दें कि एक इकाई के लिए यह पूरी तरह से नया और अज्ञात संकेत है। इसका तात्पर्य केवल यह है कि यदि किसी भी सिग्नल का स्तर कुछ स्थिर (दर्द सीमा) से अधिक है, तो संकेत नकारात्मक माना जाता है। वह एक अनुरोध के साथ मेमोरी में बदल जाता है, यह किस तरह का संकेत है, इसका मूल्यांकन कैसे करें? और एक भी रिकॉर्ड नहीं है, और वह न तो इसका मूल्यांकन कर सकती है और न ही यह निर्धारित कर सकती है कि आगे क्या करना है। यह एक नई भावना है।
तदनुसार, यह स्पष्ट संकेतों द्वारा जीवन की धमकी नहीं देता है और छाया और भूत दोनों द्वारा अनदेखा किया जाता है, बस इसे स्मृति में लिखकर, दोनों को लघु और दीर्घकालिक में ।पहले संस्करणों में, इकाई उस क्षण की प्रतीक्षा कर रही थी जब सुरक्षात्मक तंत्र चालू होता है, जब स्तर बढ़ना शुरू करने के लिए दर्द की सीमा से अधिक होता है। अब भूत खुद इस तंत्र के बिना निर्णय लेता है। वह उस क्षण की प्रतीक्षा करता है जब संकेत नकारात्मक हो जाता है और फिर स्मृति में परिणाम को रिकॉर्ड करने के साथ सभी संभव कार्यों का एक व्यवस्थित गणना शुरू करता है। इस स्थिति को "उबाऊ" के रूप में वर्णित किया जा सकता है। कुछ आपको परेशान करता है, लेकिन आप नहीं जानते कि क्या। और आप परिश्रम से यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि यह क्या है, यह एक कर रहा है, तो दूसरा, अगर केवल चिंता दूर हो गई है।यह भी ध्यान देने योग्य है कि पहले संस्करणों में एक अलग सार्वभौमिक संकेत "दर्द" था। जिसने एक अतिरिक्त नकारात्मक रंग लगाया। वह एक भूखे जोड़े के साथ चला गया और किसी अन्य के साथ जा सकता था। बाद में, इससे छुटकारा पाने और दर्द का मूल्यांकन करने का निर्णय लिया गया था क्योंकि किसी भी सीमा से अधिक किसी भी सिग्नल का संकेत मिलता है। तेज आवाज सुनने या तेज रोशनी को देखने के लिए हम असहज होते हैं।तो, जैसे ही संकेत महत्वपूर्ण स्तर पास करेगा, छाया भूत की भूमिका को बदल देगी । वह अधिक से अधिक आक्रामक रूप से संभावनाओं को तब तक सुलझाएगा जब तक कि इकाई मर जाती है, या भोजन पर ठोकर नहीं खाती है। मृत्यु के साथ, सब कुछ स्पष्ट है: अंत और फिर से शुरू। लेकिन क्या होगा अगर इकाई भोजन पर ठोकर खाए?इकाई अपनी आवश्यकताओं को पूरा करेगी, सकारात्मक संकेतों का एक पूरा गुच्छा प्राप्त करेगी, और अंततः भूख से छुटकारा पाने के लिए क्रियाओं का पहला क्रम दर्ज किया जाएगा।यहां आप देख सकते हैं कि मेमोरी में भूख एक नकारात्मक रंग प्राप्त करेगी, लेकिन संतुष्ट होने के बाद, यह रंग सकारात्मक प्रभाव से सामान्य हो जाएगा। एक जानवर के काटने के मामले में, उदाहरण के लिए, कोई भी नॉर्मलाइज़र नहीं होगा, और संकेत नकारात्मक रहेगा।फिर इकाई फिर से धीरे-धीरे भूख का अनुभव करना शुरू कर देगी। और यहां मेमोरी से घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम पहले से ही काम करेगा। संकेत स्तर अधिक नकारात्मक हो जाता है, और निकट भविष्य में यह बहुत बुरा होगा। इसका हल तलाशने की जरूरत है। और ध्यान दें कि इकाई पहले से ही एक समाधान की तलाश शुरू कर देगी जब तक कि यह वास्तव में पहली बार बीमार नहीं हो जाता।खराब भोजन के साथ भी ऐसी ही स्थिति होगी। भूख को संतुष्ट करना और बाद में दर्द का अनुभव करना, वह अब खराब भोजन नहीं खाएगी, जब तक कि चरम मामलों में नहीं, क्योंकि खराब भोजन से अंतिम दर्द अभी भी मौत के दर्द से कम है।बड़ी संख्या में पुनरावृत्तियों के साथ, इकाई समझ जाएगी कि दर्द से कैसे निपटें, ब्लॉकों को कैसे बायपास करें, आप क्या खा सकते हैं और क्या नहीं।यह ध्यान देने योग्य है कि इस स्तर पर, इकाई को ध्यान या छाया पर ध्यान देने की आवश्यकता नहीं है। उन्हें अधिक प्रामाणिकता, और इकाई के अगले संस्करण के लिए एक चिकनी संक्रमण के लिए संकेत दिया जाता है। मैंने इस बात पर ध्यान नहीं दिया कि संकेतों को दोनों यादों में वास्तव में कैसे मिलता है और वे आम तौर पर कैसे बातचीत करते हैं, इसके लिए अलग-अलग लेख होंगे।और निष्कर्ष में, मैं पीछे हटूंगा। प्रभारी, मैंने बिना प्रशिक्षण के माता-पिता से बच्चों को अनुभव स्थानांतरित करने का मुद्दा उठाया। भविष्य के संस्करणों में से एक पर, जब संतान दिखाई देती है, तो माता-पिता से कुछ बुनियादी सुविधाओं को बिछाने का सवाल तीव्र हो जाएगा। चरित्र, भय, सोचने का तरीका। और तार्किक रूप से, माता-पिता से बच्चों के लिए कुछ महत्वपूर्ण अनुभव को स्थानांतरित करने के लिए एक तंत्र की आवश्यकता उत्पन्न होती है। उदाहरण के लिए, एक अनुभव जो लगभग उन्हें मौत की ओर ले गया (हम कुत्तों के उदाहरण को याद करते हैं)। चलो गर्भनाल के माध्यम से नहीं, लेकिन फिर आनुवंशिक रूप से। और इसका मतलब यह है कि हम अपने जीन को बदल सकते हैं और उनमें एक परिवार की स्मृति लिख सकते हैं (हैलो, हत्यारे की पंथ)। या हो सकता है कि इन सभी मापदंडों को लंबे समय से जीन और माता-पिता के जीन में दर्ज किया गया हो। लेकिन फिर ये सहज ज्ञान हैं, अनुभव प्राप्त नहीं ... प्रतिबिंब के लिए प्रश्न,या हो सकता है कि कोई व्यक्ति मौजूदा समान तंत्रों को जानता हो या उनकी अनुपस्थिति की पुष्टि करता हो। मैं आभारी रहूंगा। मैं सिद्धांत की पुष्टि या खंडन करना चाहूंगा।अगले भाग में, मैं इस बारे में अधिक विस्तार से बात करूँगा कि भूत कैसे काम करता है। मैं समझाने की कोशिश करूंगा कि जिज्ञासा, लोलुपता और पीठ को खरोंचने की खुशी क्या आम है; हम किसी प्रकार के संगीत को पसंद या नापसंद क्यों करते हैं; क्यों कोई रूढ़िवादी है, और कोई, सिर के बल, अज्ञात में रेंगता है।