कंप्यूटर ने मानव दृश्य छवियों को कल्पना करना सिखाया

बाईं ओर एक हंस की छवि है, दाईं ओर एक छवि मानवीय चेतना से होकर गुजरी है और एक कंप्यूटर द्वारा पुनः डिजाइन की गई है

मशीनों या टेलीपैथिक क्षमताओं का उपयोग करते हुए विचारों को पढ़ना कई विज्ञान कथा कार्यों में बार-बार वर्णित किया गया है, न कि कल्पना का उल्लेख करने के लिए। प्रौद्योगिकियां बहुत तेज गति से विकसित हो रही हैं, लेकिन विचारों को पढ़ना अभी भी लागू होने से बहुत दूर है, हालांकि उदाहरण के लिए, आधी सदी पहले।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ( इसका कमजोर रूप ) वांछित क्षण को करीब लाने में मदद करता है। जापानी वैज्ञानिक एक परियोजना को लागू करने में सक्षम थे जिसमें मानव मस्तिष्क की गतिविधि को पढ़ने के लिए एक तकनीक विकसित की गई थी कि वह क्या सोच रहा था। सच है, क्षणभंगुर विचारों का अभी तक विश्लेषण नहीं किया गया है। हम दृश्य छवियों के दृश्य के बारे में बात कर रहे हैं जो छवि पर ध्यान केंद्रित करने वाले व्यक्ति की एकाग्रता के परिणामस्वरूप दिखाई देते हैं।

वैज्ञानिकों ने एक वैज्ञानिक लेख में अपने शोध के परिणामों को "मस्तिष्क गतिविधि का विश्लेषण करके छवियों के गहन पुनर्निर्माण" शीर्षक से प्रकाशित किया । 10 हफ्तों के लिए, वैज्ञानिकों ने एक व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि के परिणामों के आधार पर छवियों को देखने के लिए एक तकनीक पर काम किया, जो एक ही समय में कुछ तस्वीर या वीडियो देख रहे थे। मस्तिष्क गतिविधि का वास्तविक समय में विश्लेषण किया गया था।

कुछ मामलों में, एक व्यक्ति को ध्यान से देखने के बाद, उसे उस चित्र की कल्पना करने के लिए कहा गया, जिसे उसने यथासंभव उज्ज्वल रूप से देखा था। कंप्यूटर का उपयोग करके विशेष उपकरण द्वारा दर्ज मस्तिष्क गतिविधि के संकेतकों को संसाधित करने के बाद, कई मामलों में ऊपर वर्णित छवि को पुनर्स्थापित करना संभव था। बेशक, इसकी गुणवत्ता बहुत अच्छी नहीं थी, लेकिन आप समझ सकते हैं कि किसी व्यक्ति ने क्या देखा।



कुछ मामलों में, पुनर्निर्मित चित्र मूल के समान नहीं थे। उदाहरण के लिए, एक उल्लू की तस्वीर "एक कंप्यूटर द्वारा डिक्रिप्टेड" एक दुःस्वप्न से प्राणी की तरह दिखती है। लेकिन क्या करना है - तकनीक अभी भी सही से दूर है।


एआई प्रशिक्षण एक व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि के कई हजारों उदाहरणों के आधार पर आयोजित किया गया था, जो पहले एक कंप्यूटर पर जाने वाली छवि को देखता था। नतीजतन, कृत्रिम बुद्धि ने यह निर्धारित करना सीख लिया है कि व्यक्ति किसी विशेष समय में क्या देख रहा है। अधिकांश भाग के लिए, तंत्रिका नेटवर्क सिर्फ धारणा बनाता है, और उनके आधार पर एक छवि बनाता है। मुख्य बात यह है कि मशीन वास्तविक समय में विश्लेषण करने में सक्षम है।

नतीजतन, आप दोनों अलग-अलग अक्षरों को डिक्रिप्ट कर सकते हैं, और बहुत अधिक जटिल चित्र जो ऊपर दिखाए गए थे।



समय के साथ, वैज्ञानिकों को प्रौद्योगिकी को परिष्कृत करने की उम्मीद है ताकि बहाल की गई छवियां मूल की बेहतर और अधिक याद ताजा हो सकें। हो सकता है कि यह सब बहुत सारे कामों की शुरुआत है, जिसके दौरान वैज्ञानिक सीखेंगे कि ऐसे सिस्टम कैसे बनाए जाएं जो किसी व्यक्ति के सिर में दिखाई देने वाली छवियों (सपने में या वास्तव में) की कल्पना कर सकें। इसके अलावा, ये चित्र पहले से ही क्षणभंगुर होंगे, लेकिन व्यवस्थित नहीं होंगे।

सच है, इसे हासिल करने के लिए बहुत काम करने की जरूरत है। वैज्ञानिकों का काम बहुत नया नहीं है - उदाहरण के लिए, 2011 , 2013 और अन्य वर्षों में इसी तरह की परियोजनाएं की गईं। सच है, पुनर्निर्मित छवि की गुणवत्ता अब बेहतर है, साथ ही यह रंग है, न कि काले और सफेद।


पिछले कार्यों में संकेत रिकॉर्ड करने के लिए, कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग की विधि का उपयोग किया गया था। यह एक प्रकार का चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग है जो रक्त प्रवाह की विशेषताओं में परिवर्तन को मापने के लिए किया जाता है। तंत्रिका गतिविधि और रक्त प्रवाह में परिवर्तन के बीच थोड़ी देरी है, जैसा कि ऊपर डेमो वीडियो में देखा जा सकता है।

जो भी था, लेकिन विचारों के एक वास्तविक पढ़ने के लिए अभी भी दूर है। और वैसे, यह विचार करने योग्य है, अगर वैज्ञानिक वास्तव में सीख सकते हैं कि किसी व्यक्ति के सिर में दिखाई देने वाली दृश्य छवियों को कैसे ठीक से बनाया जाए, तो यह कैसे गोपनीयता को प्रभावित कर सकता है। व्यक्तिगत डेटा को अब संरक्षित नहीं किया जाएगा। बेशक, यह सिर्फ पास से गुजरने वाले व्यक्ति के सिर से छवियों को "लेने" के लिए काम नहीं करता है। लेकिन समय के साथ, शायद यह समस्या हल हो जाएगी। और फिर आपको उसी तरह अपने विचारों की रक्षा करने का ध्यान रखना होगा जैसे आज हम नेटवर्क और स्थानीय पीसी पर अपने डेटा की सुरक्षा का ध्यान रखते हैं।