Microsoft ने एक एआई विकसित किया है जो पाठ पढ़ सकता है और जो भी पढ़ता है उसके बारे में सवालों के जवाब दे सकता है।

दूसरे दिन यह ज्ञात हो गया कि माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया टीम एआई के विकास में महत्वपूर्ण सफलता हासिल करने में सक्षम थी। स्टैनफोर्ड प्रश्न का उत्तर देना डेटासेट डेटासेट का जवाब देना, जिसे शोधकर्ताओं के रूप में जाना जाता है, एसक्यूएडी के रूप में, वैज्ञानिकों ने एआई का एक कमजोर रूप बनाया जो पाठ पढ़ सकता है और किसी व्यक्ति से भी बदतर पढ़ने के बारे में सवालों के जवाब दे सकता है (यहां तक ​​कि थोड़ा बेहतर)।

SQuAD पैमाने का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने अपने वंश की सफलता का मूल्यांकन किया। जैसा कि यह निकला, एआई ने 82.650 अंक प्राप्त किए, जबकि एक समान प्रश्न और उत्तर वाले व्यक्ति का परिणाम 82.304 है। जैसा कि यह निकला, Microsoft पहली कंपनी नहीं है जो इस तरह की सफलता हासिल करने में सफल रही है। उससे पहले, अलीबाबा एआई ने लगभग इतने ही अंक हासिल किए, फिर माइक्रोसॉफ्ट तक पहुंचने के बाद अपने परिणाम में सुधार किया। अब SQuAD रेटिंग में दोनों कंपनियों के सॉफ्टवेयर उत्पाद पहले स्थान पर हैं।



SQuAD परीक्षण अपने आप में एक प्रश्नावली है जिसमें लगभग 100,000 प्रश्न हैं। वे विकिपीडिया पर लेखों के 500 अंशों पर आधारित हैं। परीक्षण पास करने की प्रक्रिया में, आपको न केवल पढ़ने की जरूरत है, बल्कि सुनना भी है। यह माना जाता है कि यह परीक्षण कृत्रिम बुद्धि की क्षमताओं को मापने के लिए सबसे सटीक उपकरणों में से एक है।

स्टैनफोर्ड परीक्षण में अन्य मुद्दों में ब्रिटिश श्रृंखला डॉक्टर हू के इतिहास से संबंधित अभ्यास हैं। कंप्यूटर को यह जवाब देने की आवश्यकता है कि नायक का स्पेसशिप क्या कहलाता है। फेसबुक, टेनसेंट और सैमसंग जैसी कंपनियों ने पहले अपने उत्पाद पेश किए।

इससे पहले, अलीबाबा विशेषज्ञ पहले से ही अपनी संतुष्टि व्यक्त कर चुके हैं कि क्या हो रहा है। इस प्रकार, प्राकृतिक भाषण प्रसंस्करण के एक प्रमुख विशेषज्ञ लुओ शी कहते हैं कि प्राप्त परिणाम कृत्रिम बुद्धि के निर्माण के इतिहास में एक महत्वपूर्ण घटना है। “इस तकनीक को ग्राहक सेवा और संग्रहालय गाइड से लेकर ऑनलाइन चिकित्सा परामर्श तक - विभिन्न क्षेत्रों में कदम से कदम रखा जा सकता है। ऐसी प्रक्रियाओं में मानवीय भागीदारी को कम से कम किया जा सकता है, ”उन्होंने कहा।


फाइनेंशियल टाइम्स के पत्रकारों के अनुसार, यह तथ्य कि चीनी और अमेरिकी समान समस्याओं में लगे हुए हैं, लगभग समान परिणाम के साथ, दोनों देशों के बीच ऐसे क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धि के विकास के लिए स्पष्ट विरोध का संकेत देता है। चीनी अधिकारियों ने देश में प्राथमिकताओं में से एक के रूप में एआई के विकास की घोषणा की है। चीन की योजना 2020 और 2030 के बीच इस क्षेत्र में एक नेता बनने की है। चीन, सिद्धांत रूप में, यह हासिल करने का हर मौका है कि इस तथ्य के कारण योजना बनाई गई थी कि देश में बड़ी संख्या में नेटवर्क उपयोगकर्ता हैं और अविश्वसनीय रूप से बड़ी मात्रा में डेटा है जिसके आधार पर एआई को प्रशिक्षित किया जा सकता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए, सरकार अभी भी AI के विषय को सावधानीपूर्वक संबोधित कर रही है। विशेष रूप से, देश केवल नियामक कानूनों को तैयार करते समय शब्द का सार तैयार कर रहा है। यहां, मुद्दे के नैतिक पक्ष पर बहुत ध्यान दिया जाता है, जो चीन में इतना महत्वपूर्ण नहीं है। चीन में, AI कंपनियां अपने सभी लोगों के साथ AI के विकास में लगी हुई हैं, जो एक सामान्य परिणाम के लिए अपना डेटा साझा करने के लिए तैयार हैं। वैसे, Baidu प्रबंधन ने पहले ही घोषणा की है कि उनके काम के दौरान और साथ ही अनुसंधान के परिणामों में उपयोग किए जाने वाले डेटा पैकेजों को वैज्ञानिक समुदाय के लिए उपलब्ध कराया जाएगा।

“इस तरह के परीक्षण निश्चित रूप से उपयोगी संकेतक हैं कि एआई काम कितनी दूर जा सकता है। यह सच है, एक व्यक्ति के लिए एआई का मुख्य लाभ केवल तभी प्रकट हो सकता है जब एआई लोगों के साथ सद्भाव में काम करता है, ”एंड्रयू पिकअप, एक माइक्रोसॉफ्ट के प्रवक्ता ने कहा।

निगम अपने उत्पादों में अपनी उपलब्धियों के परिणामों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, स्टैनफोर्ड प्रशिक्षित एआई के शुरुआती संस्करण पहले से ही बिंग खोज सेवा में उपयोग किए जा रहे हैं। अब कंपनी उत्पाद का एक नया संस्करण विकसित कर रही है जो कई संबंधित सवालों के जवाब देने में सक्षम होगा। उदाहरण के लिए, प्रश्न का उत्तर देने के बाद: "किस वर्ष जर्मनी के प्रधान मंत्री थे" कंप्यूटर, Microsoft विशेषज्ञों के अनुसार, इस प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम होना चाहिए: "वह किस शहर में पैदा हुई थी?" और मशीन को नए प्रश्न में किस और किसके बारे में चर्चा करनी चाहिए, इसका पर्याप्त उत्तर देना चाहिए। हमें अभी भी नई उपलब्धियों के लिए इंतजार करना होगा।