चिकित्सा सेवाओं की गुणवत्ता नियंत्रण कैसे स्थापित करें: DOC + टीम का अनुभव

पिछले लेख में, हमने बात की कि कैसे इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड (EMC) डॉक्टरों के काम और मरीजों के जीवन को सरल बनाते हैं। EMC के लिए धन्यवाद, रोगी उन सभी विशेषज्ञों की संयुक्त सहायता पर भरोसा कर सकता है, जिनसे उसने संपर्क किया है, और डॉक्टर जल्दी से रोगी की स्थिति की पूरी तस्वीर बनाने में सक्षम है।

ईएमसी के पास एक और प्लस है: वे चिकित्सा देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करते हैं। इस पर आज चर्चा होगी। हम बताते हैं कि DOC + में चिकित्सा सेवाओं की गुणवत्ता नियंत्रण कैसे लागू की जाती है और इस प्रक्रिया में इलेक्ट्रॉनिक कार्ड किस भूमिका निभाते हैं।


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पहला चरण: एक गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली का संगठन

"शास्त्रीय" अस्पतालों में, चिकित्सा सेवाओं की गुणवत्ता की निगरानी प्रदेशों और वार्डों में जाने और चिकित्सा परामर्श एकत्र करने के साथ-साथ चिकित्सा रिकॉर्ड की जाँच (बीमा कंपनियों की जाँच सहित) द्वारा की जाती है। उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में , 74% डॉक्टर क्लिनिक की कार्य प्रक्रियाओं के मूल्यांकन में भाग लेते हैं , और स्वीडन में - 93%।

हम एक मोबाइल क्लिनिक हैं, इसलिए, हमारे कर्मचारी चैंबर्स को दरकिनार नहीं करते हुए टेलीफोन द्वारा ग्राहकों की राय का पता लगाएंगे। अब हमारा कॉल सेंटर दो कॉल कर रहा है।

यदि किसी व्यक्ति को उपचार निर्धारित किया गया है, तो हम कॉल के 40 मिनट बाद उसे कॉल करते हैं और उसे पांच-बिंदु पैमाने पर सेवा को रेट करने के लिए कहते हैं। यदि डॉक्टर किसी विशेषज्ञ या एक अतिरिक्त परीक्षा: एमआरआई, एक्स-रे, आदि की सलाह देते हैं, तो ऑपरेटर्स साथी क्लीनिक की सेवाओं का उपयोग करने की भी पेशकश करते हैं।

दूसरी कॉल 3 दिनों के बाद की जाती है: हम ग्राहक को वापस बुलाते हैं और उसकी भलाई के बारे में पूछते हैं। हमारा इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम ऑपरेटर के काम को आसान बनाने के लिए एक विशेष सूत्र के अनुसार कॉल ऑर्डर को स्वचालित रूप से सॉर्ट करता है - पहला, जिन्हें पहले बुलाया जाना चाहिए, वे सूची में हैं।

सेवा के बारे में और अधिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए, हम मरीजों के साथ चैट करते हैं, सर्वेक्षण करते हैं और परीक्षण कॉल करते हैं जब डॉक्टर की आड़ में डॉक्टर + कर्मचारी डॉक्टर को बुलाते हैं। हालांकि, ये सभी बहुत ही श्रम-गहन प्रक्रियाएं हैं जो बिना व्यक्तिपरकता के नहीं हैं। वे गुणवत्ता नियंत्रण के लिए व्यवस्थित और पूर्ण रूप से अनुमति नहीं देते हैं।

प्रदान की गई चिकित्सा सेवाओं के बारे में जानकारी का एकमात्र जन स्रोत इलेक्ट्रॉनिक कार्ड है। उनमें हम रोगी की सभी शिकायतों और परीक्षा के परिणामों को देख सकते हैं और उनके आधार पर डॉक्टर की नियुक्तियों का मूल्यांकन कर सकते हैं।

EMC की जांच करने के लिए हमारी परियोजना के काम की शुरुआत में, हमने तथाकथित इलेक्ट्रॉनिक कार्ड एक्सचेंज का आयोजन किया, जिस पर सहकर्मी से सहकर्मी प्रारूप में DOC + चिकित्सकों के समुदाय ने नियुक्तियों का मूल्यांकन किया और संबंधित बिंदुओं को निर्धारित किया।

सिस्टम को संतुलित करने के लिए, दो डॉक्टरों ने प्रत्येक कार्ड की जाँच की। यदि उनके द्वारा लगाए गए बिंदु एक-दूसरे से बहुत अलग नहीं थे, तो यह माना जाता था कि कार्ड सफलतापूर्वक जांचा गया था। अन्यथा, वरिष्ठ विशेषज्ञों को अतिरिक्त सत्यापन के लिए कार्ड भेजा गया था - ये विशेषज्ञ हमारे पास चिकित्सा और बाल रोग के लिए उप-मुख्य चिकित्सक थे - जिन्होंने विवादास्पद मुद्दों पर अंतिम फैसला सुनाया।

दूसरा चरण: एक विशेष आयोग का निर्माण

हमने मेडिकल कार्ड सत्यापन प्रणाली का परीक्षण और विकास जारी रखा और एक्सचेंज के संचालन में सुधार किया। ईएमसी के आकलन की प्रक्रिया में तेजी लाने और इसकी गुणवत्ता में सुधार करने के लिए (और भविष्य में, एक कार्ड की जांच की संख्या कम करें), हमने एक विशेष विभाग का आयोजन किया जिसके कार्यों में चेकिंग कार्ड शामिल हैं:

"हमने" डॉक्टरों की भर्ती "की कंपनी को दस" विशेष बलों "की टुकड़ी के साथ बदलने का फैसला किया, - विश्लेषण और चिकित्सा परियोजनाओं के लिए एक डिप्टी ऑपरेटिंग डायरेक्टर, एक एल्डर गैरीफुलिन तैयार करता है, - एक विशेष चिकित्सा आयोग बनाया, जो आंतरिक मानकों के गठन के लिए जिम्मेदार है: इस या उस का इलाज कैसे करें अन्य नोसोलॉजी। "

सबसे पहले, आयोग के दो विशेषज्ञों ने भी एक कार्ड की जाँच की, क्योंकि सबसे अच्छे और सबसे अनुभवी डॉक्टरों में भी अंतर बना रहा। हर बार जब इस तरह का मामला सामने आया, तो डिप्टी हेड फिजिशियन के पास एक मध्यस्थ आया और विवादित मुद्दों को हल किया।

हालांकि, पिछले मॉडल के विपरीत, अब चिकित्सा आयोग (वीके) को मानकों को विकसित करने का अवसर मिला। असहमति का कारण बनने वाली समस्या को हल करने में, एक मिसाल कायम की गई, जिसका डॉक्टरों ने भविष्य में पालन किया।

समय के साथ, इस दृष्टिकोण ने हमें अनुभव प्राप्त करने और उन स्थितियों की संख्या को कम करने की अनुमति दी जहां दो विशेषज्ञों के आकलन में 5% (और निम्न) तक काफी अंतर था। इस बिंदु पर, हमने वीसी पर लोड को कम करने के लिए "एक कार्ड - एक विशेषज्ञ" सत्यापन मॉडल पर स्विच किया। हालांकि, EMC का ~ 5% अभी भी दो विशेषज्ञों द्वारा सत्यापित है। यह हमें यह सुनिश्चित करने की अनुमति देता है कि आयोग के सदस्य एक उद्देश्य मूल्यांकन दें और संपूर्ण प्रणाली की स्थिरता को नियंत्रित करें।

मूल्यांकन कैसा है?

आयोग को परीक्षा के लिए रोगी के बारे में गुमनाम जानकारी प्राप्त होती है: चिकित्सा इतिहास, परीक्षा के दौरान संकेतक, निदान, डेटा जिस पर डॉक्टर निर्धारित दवा (जिसका नाम भी छिपा हुआ है), जो परीक्षण करता है वह पास करने की सिफारिश करता है और कौन से विशेषज्ञ विशेषज्ञों को चालू करना है।

विशेषज्ञ ईएमसी को सटीकता और भरने की शुद्धता के लिए जांचते हैं: रोगी की परीक्षा की पूर्णता और एनामनेसिस के संग्रह का आकलन किया जाता है, निदान विख्यात लक्षणों के अनुरूप है, विशेषज्ञों द्वारा जारी निर्देशों के अनुसार परीक्षण 20 मानदंडों के अनुसार किया जाता है। प्रत्येक मानदंड का मूल्यांकन तीन-बिंदु पैमाने पर किया जाता है: 0 - "मानकों को पूरा नहीं करता है"; 0.5 - "आंशिक रूप से सुसंगत"; 1 - "मानकों को पूरा करता है"।

हम तीन-बिंदु प्रणाली का उपयोग करते हैं, क्योंकि अभी भी विवादास्पद स्थितियां हैं। ऐसी स्थितियों के लिए, विकल्प "आंशिक रूप से सुसंगत" छोड़ दिया जाता है। हालांकि, समय के साथ, हम सभी प्रक्रियाओं को पूरी तरह से औपचारिक बनाने और प्रत्येक मानदंड के लिए एक द्विआधारी मूल्यांकन प्रणाली पर स्विच करने की योजना बनाते हैं - ईएमसी या तो आवश्यकताओं को पूरा करेगा या नहीं।

इस मामले में, कोई मध्यवर्ती विकल्प नहीं होगा, और चयन अधिक कठोर हो जाएगा: या तो डॉक्टर सब कुछ में सही थे या नहीं। गुणवत्ता मूल्यांकन पर स्वास्थ्य मंत्रालय की सभी नवीनतम सिफारिशें बिल्कुल बाइनरी सिस्टम की पेशकश करती हैं।

क्यों जरूरी है?

इस तरह की मूल्यांकन प्रणाली हमें प्रत्येक पूर्ण और सत्यापित ईएमसी के साथ प्रदान की गई सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार करने की अनुमति देती है। सभी बिंदु जो विशेषज्ञ डालते हैं, वे डेटाबेस में संग्रहीत होते हैं। यह जानकारी आपको सिस्टम की कमियों की पहचान करने, निदान और उपचार के साथ समस्याओं का विश्लेषण करने की अनुमति देती है। आंकड़ों से हम सीखते हैं कि डॉक्टर दवाओं को सही ढंग से कैसे लिखते हैं ताकि आप तुरंत उनके काम में समायोजन कर सकें।

हम उन समस्याओं को देखते हैं जो अधिकांश डॉक्टर सामना करते हैं, साथ ही साथ ऐसे क्षेत्र जो एक व्यक्तिगत चिकित्सक के लिए मुश्किलें पैदा करते हैं। यह हमें जल्दी से उपाय करने की अनुमति देता है: आवश्यक विषयों पर सेमिनार और व्याख्यान आयोजित करें या कुछ विशेषज्ञों से दूसरों को "खींचने" के लिए कहें।

यह सब काम सर्वोत्तम प्रथाओं और साक्ष्य-आधारित चिकित्सा के आधार पर उपचार मानकों को बनाने में मदद करता है, और सभी डॉक्टरों के साथ "बांह" करता है।

प्रत्येक विशेषज्ञ इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम में अपनी वर्तमान रेटिंग को देखता है, जो वर्तमान महीने के लिए उसके सभी ईएमसी के मूल्यांकन के परिणामों से संकलित है, और चिकित्सा आयोग के एक सदस्य द्वारा टिप्पणियों के साथ कार्ड की जांच के लिए सभी मानदंडों के अनुसार एक विस्तृत डिक्रिप्शन है। यह आपको अधिकांश विवादास्पद मुद्दों को दूर करने की अनुमति देता है - डॉक्टर विशेषज्ञ की टिप्पणी पढ़ता है और अपनी गलती को समझता है।

इसके अलावा, डॉक्टर के पास वीके की बैठक में आने और ब्याज के सभी बिंदुओं पर चर्चा करने का अवसर है। निकट भविष्य में हम हर महीने इस तरह की बैठकें शुरू करेंगे। इन बैठकों को हमारे डॉक्टरों के समग्र प्रशिक्षण कार्यक्रम में एकीकृत किया जाएगा।

ईएमसी का नमूना और वितरण

परीक्षा पूरी तरह से मेडिकल बोर्ड की जिम्मेदारी है, जो कार्ड को देखता है और स्वतंत्र रूप से उनका विश्लेषण करता है। हालांकि, हम विशेषज्ञों को EMC का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए इस प्रक्रिया को स्वचालित करने पर काम कर रहे हैं।

अब यह कैसे काम करता है: एक विशेष कार्ड चयन एल्गोरिथ्म पहले से ही बनाया गया है जो 20% ईएमसी से परीक्षण के लिए एक स्टैक बनाता है और विभिन्न कारकों को ध्यान में रखता है: इस डॉक्टर के कितने कार्ड पहले ही जांच लिए गए हैं, क्या यह कार्ड "विशिष्ट" है। उदाहरण के लिए, हम अक्सर ईएमसी की जांच करते हैं जिसके लिए एफएसएस आवश्यकताओं के कारण बीमार छुट्टी जारी की गई थी।

निकट भविष्य में, एल्गोरिथ्म नोसोलॉजी की जटिलता (कम सामान्य बीमारी, सत्यापन की संभावना जितनी अधिक होगी), साथ ही डॉक्टर की वर्तमान रेटिंग (अधिक अनुभवी चिकित्सक, रोगी रिकॉर्ड का चयन करने की संभावना कम) को ध्यान में रखना शुरू कर देगा।

सिस्टम का दूसरा एल्गोरिदम उत्पन्न कतार से कार्ड का चयन करता है और उन्हें विशेषज्ञों के बीच वितरित करता है।

भविष्य में यह कैसे काम करेगा: हम कार्डों के चयन एल्गोरिदम को अधिक बुद्धिमान बनाने की कोशिश करते हैं। एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करने के लिए मशीन सीखने की तकनीक का उपयोग करने के लिए यह विचार है कि आयोग द्वारा निर्धारित स्कोर की भविष्यवाणी की जाएगी।

सिस्टम के लिए प्रशिक्षण का नमूना कार्ड और चिपकाए गए बिंदुओं पर संचित डेटा के आधार पर बनता है। इस डेटा के आधार पर, 20 मॉडलों को प्रशिक्षित किया जाएगा - प्रत्येक मानदंड के लिए - जो किसी दिए गए मानदंड के अनुसार उच्चतम स्कोर प्राप्त नहीं करने की संभावना का अनुमान लगाना शुरू कर देगा।

इन एल्गोरिदम द्वारा प्राप्त अंकों को एक अंतिम एक में जोड़ दिया जाता है, जिससे कुल संभावना है कि कार्ड उच्चतम स्कोर प्राप्त नहीं करेगा। इस प्रकार, जाँच की जाने वाली EMC के सेट को संभाव्यता मूल्यांकन द्वारा आदेश दिया जा सकता है। इससे "अच्छे" और "बुरे" ईएमसी की पहचान करना संभव हो जाएगा और मेडिकल कमीशन द्वारा सत्यापन की आवश्यकता वाले कार्ड को उच्च प्राथमिकता दी जाएगी।

आईओसी लारचेंको, डॉक्यू + इनोवेशन के निदेशक इलिया लारचेंको कहते हैं, "इस तरह की निवारक एल्गोरिथ्म भरने के समय 100% कार्डों के स्वत: प्रारंभिक मूल्यांकन की अनुमति देगा और सबसे अधिक" समस्याग्रस्त "लोगों का केवल 20% ही भेजेगा।

अब इस दिशा में कार्य DOC + डाटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण विभाग द्वारा किया जाता है। इसका कार्य उन सभी मानदंडों के लिए स्कोर को प्रभावित करने वाली सुविधाओं को खोजने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना है, और एक गणितीय मॉडल का निर्माण करना है जो इन विशेषताओं के आधार पर मानचित्र का मूल्यांकन करता है।

असंरचित डेटा को संसाधित करने के लिए, एक एनएलपी प्रीप्रोसेसर का उपयोग किया जाता है, जिसे पहले किसी अन्य आंतरिक परियोजना की जरूरतों के लिए विकसित किया गया था। प्रीप्रोसेसर विभिन्न लक्षणों और उनकी विशेषताओं को रोगियों की शिकायतों और चिकित्सा इतिहास से मुक्त कर सकता है जिसे डॉक्टर नि: शुल्क रूप में लिखते हैं। इन आंकड़ों का उपयोग करने से बेहतर मॉडल बनाने में मदद मिलेगी (हम इस बारे में बात करेंगे कि हमारी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली निम्नलिखित में से किसी एक सामग्री में कैसे काम करती है)।

प्राथमिकता का यह रूप डॉक्टरों पर बोझ को कम करेगा और आपको अधिक कार्ड का मूल्यांकन करने की अनुमति देगा। इसके अलावा, यह परीक्षण की गति को बढ़ाएगा, क्योंकि हम भरने के समय सही "गलत" EMCs की पहचान करेंगे (और तीन दिन बाद नहीं, जब विशेषज्ञ उनकी जांच करेंगे), और डॉक्टर, रोगी के साथ, सिस्टम से संकेत प्राप्त करेंगे।

DOC + पर, हम बड़े पैमाने पर बाजार के लिए एक सेवा का निर्माण कर रहे हैं, इसलिए हमें बढ़ते दर्शकों की स्थितियों में लगातार उच्च गुणवत्ता दिखानी चाहिए - यह हमारी रणनीति का एक महत्वपूर्ण पहलू है। यात्रा की शुरुआत में, हमने केवल अपने डॉक्टरों की मदद से चिकित्सा देखभाल प्रदान की। इस दृष्टिकोण ने हमें प्रदान की गई सेवाओं की गुणवत्ता को नियंत्रित करने की अनुमति दी, फिर उनकी सीमा का विस्तार करने के लिए, हमारे पीछे यह समझते हुए कि बाजार कैसे काम करता है।

हमने 100 हजार से अधिक चिकित्सा सेवाएं प्रदान की हैं और बीस विभिन्न विशिष्टताओं के 350 डॉक्टरों की भर्ती की है। उदाहरण के लिए, डीओसी + के साथ दिसंबर 2016 में, चिकित्सक और बाल रोग विशेषज्ञों के अलावा, ईएनटी और न्यूरोलॉजिस्ट ने काम करना शुरू कर दिया। प्रक्रियाओं के लिए एक नर्स को कॉल करना और साझेदार प्रयोगशालाओं से प्रयोगशाला परीक्षणों के परिणाम और साथी क्लीनिक से परीक्षा डेटा को आयात करना भी संभव था।

उसी समय, डॉक्टरों के लिए हमारी अर्ध-स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली ने डीओसी + को पूरे बाजार के लिए एक अद्वितीय विशेषज्ञता का मालिक बनने की अनुमति दी, जिसने नए उत्पादों के विकास के अवसर खोले। यह हमें DOC + ऑनलाइन में 10 चिकित्सा विशिष्टताओं में टेलीमेडिसिन देखभाल की एक उच्च गुणवत्ता बनाए रखने की अनुमति देता है। और अदृश्य एकीकरण साझेदार ऑफ़लाइन क्लीनिक द्वारा हमारे रोगियों को प्रदान की जाने वाली चिकित्सा सेवाओं के स्तर को नियंत्रित करना संभव बनाते हैं।

हम आश्वस्त हैं कि इस तरह की प्रक्रिया स्वचालन प्रणाली आईटी और दवा के चौराहे पर चल रही है, इससे चिकित्सा त्रुटियों की संभावना को कम करने में मदद मिलेगी। और हम जो ज्ञान का आधार बना रहे हैं, वह ग्राहकों को व्यक्तिगत सहायता प्रदान करने के अवसर खोलेगा।

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