कुछ एप्लिकेशन वास्तविक प्रगति सलाखों का उपयोग क्यों नहीं करते हैं

सामग्री का लेखक प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण करता है और चर्चा करता है कि इन इंटरफ़ेस तत्वों को जानबूझकर गलत तरीके से डेटा प्रदर्शित करने के लिए प्रोग्राम क्यों किया गया है।



उत्पादकता के कारणों से, इस वर्ष मैंने अपने करों को क्रम में लाने के लिए जल्दी बैठने का फैसला किया। उनके साथ सामान्य से अधिक काम था, इसलिए मुझे टर्बोटैक्स में सभी जानकारी दर्ज करने में थोड़ा समय लगा और इसके साथ मैं यह सुनिश्चित करूंगा कि सब कुछ सही तरीके से हो। इस प्रक्रिया में, ऑनलाइन कर रिपोर्टिंग कार्यक्रम ने मुझे नियमित रूप से आश्वासन दिया कि इसने मुझे पहले से ही अनुकूल हर कर लाभ की पहचान करने में मदद की, और वादा किया कि इसके लिए धन्यवाद मेरी घोषणा में कोई त्रुटि नहीं थी।

हालाँकि, पीले और हरे रंग की रेखाओं को धीरे-धीरे भरने वाले एक विशेष रूप से सुखद एनीमेशन को देखकर, मैंने सोचा कि अगर मैंने उस क्षण को देखा तो वास्तव में पृष्ठभूमि में किए जा रहे वास्तविक कार्य की प्रगति को प्रतिबिंबित किया। क्या यह सच है कि मेरी आय का "विस्तृत विश्लेषण", जो पृष्ठ, उस पर जानकारी द्वारा देखते हुए, उस क्षण में प्रदर्शन किया, वास्तव में बहुत समय लगता है? क्या टर्बोटैक्स ने सभी आवश्यक जांच पहले नहीं की थी, तब भी जब मैंने उन्हें कार्यक्रम में पेश किया था?

मैंने अपने दोस्त एंड्रयू मैकगिल को उन प्रक्रियाओं से निपटने में मदद करने के लिए कहा, जिन्हें एनीमेशन के साथ बनाया गया है। हम टर्बोटैक्स वेबसाइट के लिए स्रोत कोड के माध्यम से गए और जल्द ही मेरे संदेह की पुष्टि की: एनीमेशन एक तैयार-किए गए, अपरिवर्तनीय वस्तु थी। हमें इसके प्रदर्शन के समय साइट सर्वर के साथ बातचीत करने का कोई प्रयास नहीं मिला। प्रत्येक टर्बोटैक्स उपयोगकर्ता ने उसी अवधि की एक ही तस्वीर देखी। हमें साइट पर कम से कम एक अन्य पेज पर एक समान प्रक्रिया मिली, जिसे तीन एनिमेटेड पैमानों का उपयोग करके "सभी संभव कर छूट" की प्रयोज्यता की जांच करने की प्रगति को प्रदर्शित करना था।

लेकिन ऐसा क्यों किया जाता है? इस प्रयोजन के लिए, उपयोगकर्ता से इस समय को लेते हुए, प्रक्रिया को पूरा करने में लगने वाले समय की गलत धारणा बनाना किस उद्देश्य के लिए आवश्यक था?

ऐसा नहीं है कि TurboTax अपने ग्राहकों का मजाक उड़ाना पसंद करता है। मिशिगन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के एक प्रोफेसर इथन एडार के अनुसार, साइट पर कृत्रिम मंदी एक घटना का एक उदाहरण है जिसे वह "परोपकारी धोखे" कहते हैं। 2013 में, उन्होंने और माइक्रोसॉफ्ट के उनके दो साथी शोधकर्ताओं ने डिजाइन समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला का वर्णन करते हुए एक पत्र प्रकाशित किया जो उपयोगकर्ताओं को बेवकूफ बनाता है लेकिन अंततः अपने स्वयं के अच्छे के लिए करता है।

परोपकारी धोखे से अनिश्चितता दूर हो सकती है। उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता बैंडविड्थ अलग-अलग सिफारिशें प्राप्त करने के लिए पर्याप्त नहीं है, तो नेटफ्लिक्स स्वचालित रूप से सामान्य सिफारिशें डाउनलोड करता है। यदि आपको छोटी तकनीकी हिचकी (एक प्रगति बार जो समान रूप से भरती है और वास्तविक कार्यों को करने की गति की परवाह किए बिना) को सुचारू बनाने की आवश्यकता है, तो यह दृष्टिकोण भी उपयोगी है। एक अन्य मामला यह है कि उपयोगकर्ताओं को नई प्रकार की तकनीक के लिए उपयोग करने में डेवलपर्स की इच्छा है। उदाहरण के लिए, Skype में एक निश्चित एनीमेशन, जो यह इंगित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि वार्तालाप अभी भी चल रहा है, और वार्ताकार अभी भी आपको पंक्ति के दूसरे छोर पर सुनता है।

"धोखे" शब्द का एक नकारात्मक अर्थ है, और उपयोगकर्ताओं से झूठ बोलना आमतौर पर आलोचना का कारण बनता है। लेकिन एडार के अनुसार, इस प्रकार का धोखा, यदि सही तरीके से उपयोग किया जाता है, तो एक उपयोगी उपकरण बन जाता है। डिजाइनर कई वर्षों से इंटरफेस के साथ छल कर रहे हैं, और उपयोगकर्ता आमतौर पर इस पर ध्यान नहीं देते हैं।

उत्सुकता से, TurboTax एनिमेशन एडार द्वारा अध्ययन किए गए समान प्रथाओं के अधिकांश से भिन्न हैं। सेवा के धीमे संचालन को छिपाने के बजाय, वे एक कृत्रिम विलंब का परिचय देते हैं जहां यह वास्तव में नहीं है। इस तकनीक का उपयोग उपयोगकर्ता को उस उत्पाद की विश्वसनीयता की भावना पैदा करने के लिए किया जाता है जिसके लिए उसने अभी अपनी वित्तीय जानकारी सौंपी है।

"टैक्स रिटर्न भरने की प्रक्रिया में अक्सर कम से कम थोड़ी उत्तेजना शामिल होती है," टर्बो काॅक्स की मूल कंपनी, इंटुइट के प्रवक्ता रॉब कास्त्रो ने कहा। - इन संवेदनाओं की भरपाई के लिए, हम विभिन्न डिज़ाइन तत्वों के एक सेट का उपयोग करते हैं - सामग्री, एनिमेशन, मूवमेंट। इससे हम अपने ग्राहकों को आश्वस्त कर सकते हैं और उन पर विश्वास जगा सकते हैं कि उनकी घोषणा सही ढंग से भर दी गई है और उन्हें अपने सभी पैसे प्राप्त हुए हैं। "

एडार ने एक प्रायोगिक गेम में एक समान निर्णय लिया जो वह लगभग बीस साल पहले आया था। इसका सार यह था कि दो लोगों को दो अलग-अलग मोबाइल उपकरणों का उपयोग करते हुए, एक कीमत पर सहमत होना था। अंतिम चरण बल्कि जटिल था: प्रतिभागियों के ऑफ़र को एन्क्रिप्ट किया गया था, वायरलेस नेटवर्क पर प्रसारित किया गया था और तुलना की गई थी, जिसके बाद कार्यक्रम इस जानकारी के आधार पर सूचित किया गया था कि क्या लेनदेन हो सकता है।

इसकी जटिलता के बावजूद, कार्यक्रम का पहला अनुक्रम लगभग तुरंत ही कार्यक्रम के पहले पुनरावृत्ति में किया गया था। हालांकि, इस गति ने लोगों को भ्रमित किया। "वे कहते हैं," वाह, क्या यह सब है? "हम वास्तव में इसे पसंद नहीं करते थे।" परिणामस्वरूप, एडार एक चाल के साथ आया: अंतिम चरण को तुरंत पूरा करने के बजाय, पात्रों के बजाय तारांकन के साथ स्क्रीन पर एनीमेशन दिखाई दिया।

और इस काल्पनिक क्रिप्टोग्राफिक प्रतिनिधित्व ने काम किया। "आवेदन प्रयोग में भाग लेने वालों के लिए अधिक मनभावन हो गया है। ऐसा लगता है कि परिणाम में उनका आत्मविश्वास भी बढ़ा है। ” (यह आकलन, हालांकि, केवल कुछ लोगों की प्रशंसा पर आधारित है; उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं का कोई औपचारिक अध्ययन नहीं किया गया है।)

बातचीत के लिए डिजाइनरों के बीच कृत्रिम हिचकोले बनाने का अभ्यास कोई पसंदीदा विषय नहीं है, लेकिन यह काफी आम है। पिछले साल, फास्ट कंपनी के लेखक मार्क विल्सन ने अपने फेसबुक सुरक्षा पेज पर एक समान चाल की खोज की थी । वह फिर इसी तरह के अन्य मामले लाए। उदाहरण के लिए, एक ऋण के लिए आवेदन की मंजूरी के लिए एक आवेदन, जो अनावश्यक उपयोगकर्ता संदेह को दूर करने के लिए, परिणाम की घोषणा से पहले एक ठहराव रखता है। या एक वेबसाइट जो सेलुलर योजनाओं पर व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करती है, उपयोगकर्ताओं को यह समझाने के लिए कि वे वास्तव में व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्राप्त करते हैं, परिणामों की डिलीवरी को धीमा कर देती है। इसी तरह के उदाहरण अक्सर किसी के ट्विटर पर प्रकाशित होते हैं, जैसा कि वेरिज़ोन प्रगति बार के साथ होता है, जो एक साधारण जावास्क्रिप्ट टाइमर बन गया है।

अपने लेख में, विल्सन ने दो 2011 हार्वर्ड प्रोफेसरों द्वारा एक अध्ययन का हवाला दिया जिन्होंने इस दृष्टिकोण पर विस्तार से अध्ययन किया, जिसे उन्होंने "काम का भ्रम" कहा। उन्होंने पाया कि जिन वेबसाइटों ने अपनी प्रक्रियाओं को यथासंभव सरल बनाया, उन्हें उपयोगकर्ताओं से कम संतुष्ट समीक्षाएँ मिलीं। अध्ययन के लेखकों ने लिखा है, "जब वेबसाइटें एक पारदर्शी मोड में चली जाती हैं, तो उपयोगकर्ताओं को सूचित करते हुए कि कार्यक्रम ने आवश्यक कार्य पूरा कर लिया है, लोग तुरंत परिणाम प्रदान करने की तुलना में अधिक देरी से वेबसाइट पसंद कर सकते हैं," वही हैं। ”

लेकिन परोपकारी धोखे के हर मामले की परिकल्पना नहीं की जाती है ताकि लोगों का मानना ​​हो कि स्थिति नियंत्रण में है। इन चालों में से एक, विशेष रूप से, डेटा के दृश्य प्रतिनिधित्व में अनिश्चितता का परिचय देने के उद्देश्य से किया गया था, और पूरे देश में लगभग दिल के दौरे का कारण बना।

हम ऑनलाइन पैनल द न्यूयॉर्क टाइम्स के बारे में बात कर रहे हैं, वास्तविक समय में अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के दौरान वोट के परिणामों को कवर करते हैं। इसने वोट और इलेक्टोरल कॉलेजों के वितरण के बारे में प्रकाशन के पूर्वानुमानों को दर्शाते हुए तीन डायल को दर्शाया, साथ ही चुनाव जीतने के लिए हिलेरी क्लिंटन और डोनाल्ड ट्रम्प का मौका भी। रात भर, प्रत्येक पैमाने के बाणों ने नृत्य किया, पहले क्लिंटन के प्रति गंभीर लाभ का संकेत दिया, और आधी रात के बाद, ट्रम्प के लिए एक स्पष्ट जीत का संकेत दिया।



काउंटरों के हाथ लगातार एक दिशा में चले गए, फिर दूसरे में, पल में तेज और अनिश्चितता जोड़ते हुए। कई उद्यमी पाठकों ने पृष्ठ के स्रोत कोड का अध्ययन किया और यह पाते हुए कि तीरों ने संयोग से अपनी स्थिति बदल दी, ट्विटर पर अपना गुस्सा व्यक्त किया। शब्द "गैर जिम्मेदाराना" अक्सर उनके पदों में उपयोग किया जाता था।

एक सप्ताह बाद, ऑनलाइन डैशबोर्ड पर काम करने वाले टाइम्स के डिजाइनरों में से एक, ग्रेगर ऐश ने अपने ब्लॉग पर इस समाधान को चुनने के पीछे के तर्क को समझाया । उनके अनुसार, किसी भी क्षण में तीर भविष्यवाणी की अनुमेय त्रुटि के भीतर उतार-चढ़ाव करता है। इस तकनीक को पूर्वानुमान के जीवित, कभी बदलती प्रकृति के प्रतिबिंब के रूप में कल्पना की गई थी, और परिणाम की अनिश्चितता को मूर्त रूप दिया। धीरे-धीरे, मतदान के दौरान, पूर्वानुमान अधिक सटीक हो गया, और इसके साथ उतार-चढ़ाव के दौरान तीर के विचलन की डिग्री कम हो गई।

मैंने आशा से पूछा कि क्या इस तरह की प्रतिक्रिया के कारण उनकी टीम भविष्य में अपने दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करना चाहेगी, और उसे नकारात्मक प्रतिक्रिया मिली। उनके अनुसार, विज़ुअलाइज़ेशन ने सूचना का सही ढंग से प्रतिनिधित्व किया और इसके कार्य का प्रदर्शन किया, और उन्होंने इसी तरह की स्थिति में उसी दृष्टिकोण का उपयोग किया होगा। नकारात्मक प्रतिक्रिया, उनकी राय में, सबसे अधिक संभावना चुनाव परिणामों के बारे में क्रोध का प्रतिनिधित्व करती है। आशीष कहते हैं, "बात यह है कि चुनाव की रात, हम बड़ी संख्या में लोगों के लिए आशा के पहले विध्वंसक थे," और इसलिए ऐसा हुआ कि हमने आग पर काबू पा लिया। "

एकमात्र समायोजन जो ऐश करना चाहता है, वह प्रतिशत के रूप में जीतने के उम्मीदवारों की संभावनाओं को प्रदर्शित नहीं करना है। बहुमत के दृष्टिकोण में, 80% मौका क्लिंटन की स्पष्ट जीत का मतलब था, जबकि वास्तव में उसकी जीत उतनी ही दूर थी जितनी शायद लग रही थी। ऐश कहती हैं, '' अगर किसी को असफलता मिलने की संभावना 5 में से 1 है, तो कोई भी गर्भनिरोधक पर भरोसा नहीं करेगा, लेकिन संभावना के बारे में हमारे विचार से कई लोगों का मानना ​​है कि क्लिंटन को इसका स्पष्ट लाभ मिला था। ''

जब ट्विटर उपयोगकर्ताओं ने कवर लिया और आशा की चालाक को उजागर किया गया, तो कुछ लोगों को लगा कि उनके साथ दुर्भावनापूर्ण इरादे से छल किया गया है। और इसलिए, धोखे सबसे अच्छा काम करता है जब कोई भी इसके बारे में नहीं जानता है।

मैंने एडार से एक संभावित रेखा के बारे में पूछा, जिसे पार करते हुए, एक परोपकार से धोखा एक हानिकारक में बदल जाता है। उन्होंने तीन बुनियादी नियमों को रेखांकित किया। सबसे पहले, डिजाइनरों को ईमानदार और पारदर्शी समाधानों को वरीयता देना चाहिए। दूसरे, एक सकारात्मक धोखे का परिणाम परिमाणात्मक होना चाहिए। और तीसरा, यदि आप उपयोगकर्ता से उसकी राय पूछते हैं, तो उसे एक भ्रामक विकल्प को वरीयता देनी चाहिए। हालांकि, निश्चित रूप से, अधिकांश डिजाइनर अपने उपयोगकर्ताओं से ऐसी चीजों के बारे में पूछने में सक्षम नहीं हैं, इसलिए उन्हें अपने दम पर निर्णय लेना होगा।

हालांकि, उपयोगकर्ता के लाभ के लिए धोखा देना जरूरी नहीं है कि डिजाइनर के काम को जटिल करना है। वास्तव में, एडार के अनुसार, अच्छा धोखा आम तौर पर सभी पक्षों को लाभ पहुंचाता है। संतुष्ट ग्राहक एक अधिक विचारशील निर्णय प्राप्त करते हैं और उत्पाद का उपयोग करना जारी रखते हैं, और इसके लिए भुगतान करना भी संभव है, जो डिजाइनर को यह समझने की अनुमति देता है कि उसने अपना काम अच्छी तरह से किया।

उदाहरण के लिए, वही टर्बोटैक्स को लें। उनके डिजाइन में उपयोग की जाने वाली तकनीकें कर रिपोर्टिंग अवधि के दौरान ग्राहकों की चिंता को कम कर सकती हैं और उन्हें अपने स्वयं के वित्त में अधिक आत्मविश्वास दे सकती हैं। बदले में, वे सेवा का उपयोग करना जारी रखेंगे और इसकी सेवाओं के लिए भुगतान करेंगे। हालाँकि, TurboTax में इस तरह के एनिमेशन का उपयोग करने के लिए एक और प्रोत्साहन है। यह सेवा ऋण, लाभ, छूट और उन रूपों के कांटेदार जंगल के लिए एक अनुकूल मार्गदर्शिका के रूप में खुद को रखती है जिन्हें अमेरिकियों को हर साल निपटना पड़ता है। और इन जंगलों को उनके सबसे अमानवीय और जटिल रूप में रखना, इंटुइट के लिए बहुत फायदेमंद है। कंपनी नियमित रूप से अपने मौजूदा रूप में जटिल अमेरिकी कर कोड को बनाए रखने के लिए लॉबी करती है और उन प्रस्तावों का विरोध करती है जो इसके कट्टरपंथी सरलीकरण के लिए नेतृत्व करेंगे।

इसलिए, एनीमेशन के कुछ अतिरिक्त सेकंड आपको यह धारणा देते हैं कि टर्बोटैक्स आपकी आय के बारे में जानकारी को संसाधित करने के लिए परिश्रम कर रहा है, जिससे आपकी भलाई में सुधार होगा। हालाँकि, इसके अतिरिक्त, कार्यक्रम आपको यह प्रतीत होता है कि यह अद्भुत काम करता है। और अंत में, जब वह आपके प्रयासों के लिए आपसे $ 50 या $ 100 मांगती है, तो ये कुछ अतिरिक्त सेकंड आपको पैसे के साथ भाग लेने के लिए तैयार करते हैं।