एक ऑटोपायलट की आंखों के माध्यम से शहर के माध्यम से एक यात्रा

वायमो (Google) ने एक नयनाभिराम 360 ° वीडियो प्रकाशित किया और शहर की सड़कों के माध्यम से एक मानव रहित कार की सवारी की शूटिंग हुई। रचनाकारों के अनुसार, विशेष प्रभावों और कंप्यूटर ग्राफिक्स के लिए धन्यवाद, दर्शक एक रोबोट कार की आंखों से बाहरी दुनिया को देख सकते हैं।

एक मनोरम वीडियो में, आप वर्चुअल कैमरा को किसी भी दिशा में घुमा सकते हैं, साइड से और पीछे से सड़क का निरीक्षण कर सकते हैं। स्मार्टफोन पर या वर्चुअल रियलिटी कार्डबोर्ड में देखते समय - अलग-अलग दिशाओं में घूमते हुए, अपनी धुरी पर घूमते हुए और चारों ओर देखते हुए। जब एक स्थिर कंप्यूटर और लैपटॉप से ​​देखा जाता है, तो माउस द्वारा दृश्य क्षेत्र को खींचा जाता है।


ऑटोपायलट के क्षेत्र के सभी ऑब्जेक्ट वस्तुओं के आयाम और प्रकार से पहचाने जाते हैं। उनके पूर्वानुमानित प्रक्षेपवक्र, गति और वस्तु की वर्तमान दूरी को नोट किया जाता है। पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों और कारों के लिए प्रक्षेपवक्र पूर्वानुमान की गणना अंतर्निहित सॉफ्टवेयर द्वारा की जाती है। इस तरह के विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, एक्स-व्यू नामक एक उपकरण विकसित किया गया है।

डेवलपर्स का मानना ​​है कि आस-पास की वस्तुओं पर तकनीकी डेटा के साथ एक मनोरम वीडियो हमें यह मूल्यांकन करने की अनुमति देता है कि ऑटोपायलट को वास्तविक समय में कितनी जानकारी संसाधित करनी है - और इसकी तुलना दुनिया भर के लोग ड्राइवरों से कैसे करते हैं।

वीडियो फीनिक्स, एरिजोना के माध्यम से क्रिसलर पैसिफिक ड्रोन ड्राइविंग की सामग्री से बना है।


लेजर इमेजिंग

वीडियो पर लेजर विज़ुअलाइज़ेशन लिडार और सेंसर से डेटा को सरल बनाया गया है। एनीमेशन दिखाता है कि सेंसर अपने स्थान और गति का मूल्यांकन करने के लिए आसपास की वस्तुओं से परिलक्षित सिग्नल कैसे उठाते हैं।

ट्रैफिक लाइट सिग्नल एक ऑब्जेक्ट का एक उदाहरण है जिसे दृश्यमान रेंज में उच्च-रिज़ॉल्यूशन वीडियो कैमरों के साथ शूटिंग के बाद पहचाना जाता है।

निम्नलिखित चित्र दिखाते हैं कि कैसे एक्स-व्यू प्रोग्राम (बाएं) से एक चित्र एक पैनोरमिक वीडियो (दाएं) पर लगाया गया है।



वीडियो में पीछे की यात्री सीट से शूटिंग का एक टुकड़ा है, जिससे दर्शक कल्पना करता है कि यह मानवरहित वाहन का यात्री होना पसंद करेगा, उदाहरण के लिए, एक मानव रहित टैक्सी का यात्री। भविष्य में, ये सभी प्रमुख शहरों में दिखाई देने की संभावना है। आप पिछली सीट पर सुरक्षित रूप से अपना काम कर सकते हैं, सामने की सीट के पीछे लगे मॉनिटर की स्क्रीन को देखते हुए, नक्शे पर आंदोलन का निरीक्षण करें और कभी-कभी कंप्यूटर को इस स्क्रीन से आवश्यक कमांड दें।

वेमो 2009 से मानव रहित वाहनों के लिए तकनीक विकसित कर रहा है, जब यह अभी भी Google का हिस्सा था। वे सार्वजनिक सड़कों पर मानव रहित वाहनों के समूह को लॉन्च करने वाले दुनिया के पहले थे, और अब वे ऐसे वाहनों का सबसे बड़ा बेड़ा हैं। पिछले वर्षों में, ये कारें 7.5 मिलियन किलोमीटर से अधिक की मानव भागीदारी के बिना चली हैं। और अगर लुटेरों को पहले मिलियन मील के लिए पांच साल लगे, तो उन्होंने पिछले तीन महीनों में आखिरी मिलियन को हराया (और यह पिछले साल कारक्राफ्ट सिम्युलेटर में 4.3 बिलियन "आभासी" किलोमीटर के अलावा)

इस क्षेत्र में एक नेता के रूप में, वायमो समाज में प्रौद्योगिकी को लोकप्रिय बनाने की आवश्यकता महसूस करता है। यह स्पष्ट है कि लोग नई प्रौद्योगिकियों से डरते हैं, और पहली बार पहिया के पीछे एक ड्राइवर के बिना कारें असामान्य दिखेंगी।

जनता की राय बदलना जरूरी है। अमेरिका के एक जनमत सर्वेक्षण ( पिछले हफ्ते का एक गैलप पोल ) ने दिखाया कि 54% मानव रहित वाहनों का उपयोग करने के लिए "संभावना नहीं" थे, और 59% ऐसी कार में "असहज महसूस करेंगे"।

आम आशंकाओं, मिथकों और गलत धारणाओं को दूर करने के लिए, वायमो ने हाल ही में दुनिया का पहला लेट्स टॉक सेल्फ-ड्राइविंग ड्रोन शिक्षा कार्यक्रम शुरू किया। अक्टूबर 2017 में, कंपनी ने अपनी तरह की पहली सुरक्षा रिपोर्ट जारी की ।

उसी फीनिक्स में, कोई भी स्थानीय व्यक्ति डर से छुटकारा पाने के लिए एक यात्री की तरह कार में सवारी कर सकता है । इस पहल को कई अन्य सार्वजनिक संगठनों ने समर्थन किया था, जिसमें नॉन-प्रॉफिट संगठन मदर्स अगेंस्ट ड्रंक ड्राइविंग, नेशनल सिक्योरिटी और अन्य शामिल हैं। यह काफी तर्कसंगत है, क्योंकि डकैतों के साथ सड़कों पर कोई शराबी ड्राइवर या उग्र नहीं होगा।