वैज्ञानिकों ने 300 वर्षों की अवधि में 13 मिलियन लोगों के लिए एक पारिवारिक पेड़ बनाया है

वंशावली हर समय लोकप्रिय रही है, अब भी ऐसा ही है। ऐसा इसलिए है क्योंकि बहुत से लोग संतुष्टि महसूस करते हैं जब उन्हें पता चलता है कि उनके पूर्वजों में सेलेब्रिटी थे, उच्च रैंक और रैंक के लोग। कुछ परिवार ऐसे पारिवारिक पेड़ बनाते हैं जो कई वर्षों तक "पारिवारिक पहचान" के आधार के रूप में काम करते हैं।

वास्तव में, ऐसे लोग हैं जो केवल इस बात को लेकर उत्सुक हैं कि उनके पूर्वज कौन थे - चाहे वे कितने भी अमीर और महान (या गरीब और किसी के लिए अनजान) क्यों न हों। बस दिलचस्प है, और यह बात है दूसरे दिन, वैज्ञानिकों के एक समूह ने 13 मिलियन लोगों के लिए एक पारिवारिक पेड़ बनाने के लिए अपनी परियोजना के परिणामों को प्रस्तुत किया। जिस समय के लिए पेड़ बनाया गया है, उस समय की अवधि 3 शताब्दी है।

परियोजना स्वयं साधारण जिज्ञासा का प्रकटीकरण नहीं है, बल्कि यूरोप और अमरीका में लोगों के प्रवास प्रवाह को ट्रैक करने की इच्छा है, और यह भी समझने के लिए कि "सभी लोग भाई हैं" कथन कितना सच है। पेड़ के लिए डेटा सार्वजनिक डोमेन से लिया गया था, विश्लेषण और संकलित किया गया था।

कार्य को केवल सरल नहीं कहा जा सकता है, क्योंकि 13 मिलियन लोगों के डेटा को एक साथ लाना (और इससे पहले कि यह सभी जानकारी प्राप्त करें) एक आसान काम नहीं है। इसके अलावा, दूर की पीढ़ियों के बीच रिश्तेदारी को ट्रैक करना और भी जटिल है। फिर भी, वैज्ञानिक व्यवसाय में उतर गए और इसे अंत तक लाने का दृढ़ निश्चय किया।

परियोजना के परिणाम उसी दवा या आनुवांशिकी के लिए उपयोगी हो सकते हैं। आखिरकार, आप पारिवारिक जन्मजात बीमारियों, जीवन प्रत्याशा और बहुत कुछ ट्रैक कर सकते हैं। इसके अलावा, इस तरह के "बड़े सिर वाले" पारिवारिक पेड़ हमें विभिन्न समय के आर्थिक, राजनीतिक और सामाजिक रुझानों के बारे में कुछ निष्कर्ष निकालने की अनुमति देते हैं।

आरंभ करने के लिए, प्रोजेक्ट टीम ने Geni.com संसाधन टीम द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़े एकत्र किए। कुल 86 मिलियन रिकॉर्ड लिए गए। एक संसाधन उत्साही लोगों द्वारा अपलोड की गई वंशावली डेटा है। वे संसाधन की सेवा करते हैं। प्रत्येक रिकॉर्ड में विशिष्ट डेटा का एक सेट होता है, जिसमें एक व्यक्ति का नाम, डेटाबेस से अन्य लोगों के साथ उसका संबंध, साथ ही साथ एक अलग प्रकृति की जानकारी भी शामिल है, जब व्यक्ति का जन्म, विवाह, मृत्यु हो गई थी।

संसाधन स्वयं भी जहाँ तक संभव हो डेटा का विश्लेषण करता है। उदाहरण के लिए, यह डेटाबेस में सूचीबद्ध अन्य उपयोगकर्ताओं या लोगों के साथ व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के पारिवारिक संबंधों पर डेटा प्रदान करता है। संसाधन एल्गोरिदम लगातार व्यक्तियों के बीच कनेक्शन के मानचित्र का काम करते हैं। इस डेटाबेस के लिए धन्यवाद, वैज्ञानिकों ने 13 मिलियन लोगों से जानकारी सहित डेटा का एक बड़ा नमूना प्राप्त किया है। ये सभी लोग 1650 से 2000 तक की अवधि में रहे।


परिवार के पेड़ की विभिन्न शाखाओं को एक साथ जोड़ने वाली शादियां लाल रंग में उजागर होती हैं

सभी आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के बाद, वैज्ञानिक समय की एक निर्दिष्ट अवधि में लोगों के प्रवासी प्रवाह का विश्लेषण शुरू करने में सक्षम थे। इसके अलावा, विशेषज्ञों ने विभिन्न युगों के लोगों की जीवन प्रत्याशा का अध्ययन करना शुरू किया। वैसे, एक दिलचस्प तथ्य सामने आया था - महिलाओं की तुलना में अधिक बार पुरुष लंबी यात्राओं पर निकलते हैं। कभी-कभी वे इतने लंबे होते थे कि एक व्यक्ति ने पृथ्वी के दूसरी तरफ एक देश में अपना अंत पाया।

गतिशीलता में यह अंतर, अर्थात्। यात्रा करने की क्षमता 1650 से 1800 तक बहुत ध्यान देने योग्य थी। थोड़ी देर बाद, स्थिति कुछ हद तक सुधरने लगी और महिलाएं कम से कम पुरुषों की यात्रा करने लगीं। यह भी स्पष्ट हो गया कि हमारे समय के करीब, अधिक दूर वे लोग हो सकते हैं जिन्होंने शादी की और यहां तक ​​कि बच्चों को भी जन्म दिया। इसलिए, उदाहरण के लिए, 1800 में, जो लोग पास में रहते थे, वे शादीशुदा थे। यह 19 किमी की तत्काल निकटता को दर्शाता है। एक सदी बाद, यह दूरी 100 किमी तक पहुंचते हुए 5 गुना से अधिक बढ़ गई।

एक और दिलचस्प बात यह है कि 1850 तक, लोग अक्सर विवाहित या विवाहित रिश्तेदारों (चचेरे भाई और दूसरे चचेरे भाई) से मिलते थे। समय के साथ, यह प्रवृत्ति धीरे-धीरे फीकी पड़ने लगी। वैज्ञानिकों ने उन लोगों की जीवन प्रत्याशा को भी ट्रैक करने में कामयाब रहे जिनके डेटा रिपोर्ट में थे। जैसा कि यह निकला, हमारे पूर्वज हमसे बहुत कम रहते थे, जो कई कारणों से होता था, कड़ी मेहनत से लेकर कम गंभीर बीमारी तक नहीं।

परियोजना को मुख्य रूप से महत्वपूर्ण माना जा सकता है क्योंकि वैज्ञानिक आनुवंशिक डेटाबेस तक पहुंचने में सक्षम थे। भविष्य में, उन्हें और भी ध्यान से अध्ययन किया जा सकता है, जिससे कुछ निष्कर्ष निकल सकते हैं। अध्ययन के परिणाम विज्ञान की कई शाखाओं के लिए उपयोगी होंगे, जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया था।