खिलाड़ी

यह दो हजार बड़ा साल है ...

एक बार मेरी जवानी में, मेरे माता-पिता ने मुझे और अधिक अध्ययन करने और कम उपयोगी गतिविधियों पर कम समय बिताने की सलाह दी - घर का खेल (कंप्यूटर गेम सहित), शाम के क्लब और इतने पर। बेशक, वे पेशेवर कंप्यूटर खिलाड़ियों की प्रभावशाली फीस से थोड़ा भ्रमित थे, लेकिन इतना नहीं कि मैं पर्याप्त खेल सकता था। अजीब तरह से, मेरे वर्तमान काम बिल्कुल उनकी उम्मीदों पर खरे नहीं उतरे।

कुछ मामलों में, एक नींद वाले व्यक्ति का मस्तिष्क जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम होता है, इसके अलावा, यह कि जागने वाला व्यक्ति सक्षम नहीं है। क्यों? सबसे पहले, यह परम एकाग्रता है। एक सपने में, मस्तिष्क हमारे शरीर के कई संकेतों की अनदेखी करता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इंद्रियों से डेटा स्ट्रीम मौलिक रूप से छोटा हो जाता है। और अगर आप ध्यान भंग करने वाले कारकों की अनुपस्थिति को यहां जोड़ते हैं, तो आपको एक बहुत अच्छा कंप्यूटिंग मशीन मिलता है। मुख्य बात यह है कि समस्या को हल करना चाहते हैं ...

और हर दिन मैं खेल खेलता हूं और समस्याओं को हल करने की कोशिश करता हूं। हर दिन मैं खेलता और सोता हूं। खेल के 180 मिनट, 60 मिनट की नींद, दोपहर का भोजन। फिर 120 मिनट का खेल, 60 मिनट की नींद, एक रिपोर्ट। सबसे पहले, मुझे खेल के नियमों की आदत है, प्रभावी समाधान ढूंढें, जीतें (और हारें)। फिर, बिस्तर पर जाने से पहले, मैं कार्य को याद करता हूं और सो जाता हूं, संचित ज्ञान को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। और इसलिए हर दिन। महीने में एक बार, विषय का अनिवार्य परिवर्तन। उदाहरण के लिए, अब मेरे पास एक विषय है - खुदरा के लिए आपूर्ति प्रक्रियाओं का अनुकूलन। इसलिए, सभी गेम इसके साथ जुड़े हुए हैं: ट्रेडिंग सिमुलेटर, फ्रेट शिपिंग सिमुलेटर और कई अन्य। ऐसा लगता है कि आप यह सब एक बड़ी स्मृति के साथ एक शक्तिशाली कंप्यूटर को सौंप सकते हैं, लेकिन वे बस निषिद्ध हैं।

XXI सदी की शुरुआत तक, कई लोगों ने गंभीरता से माना कि किसी व्यक्ति पर दांव लगाने में बहुत देर हो चुकी थी: मशीनें तेजी से सोचती हैं, मशीनों की प्रतियां तेजी से बनाई जाती हैं, मशीनों में बहुत अधिक परिवर्तनशीलता होती है। हालांकि, वैज्ञानिकों द्वारा एक और प्रयोग (इस बार मैसाचुसेट्स मशीन) ने एक बार फिर भविष्य बदल दिया। यदि सार को व्यक्त करना है, तो एक ही नाम के विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों के एक समूह ने एक लड़ाकू रोबोट बनाने का फैसला किया जो साधनों और मध्यवर्ती लक्ष्यों को चुनने में सक्षम है। सेना ने धन के साथ शोधकर्ताओं को खुशी दी, क्योंकि यहां तक ​​कि सबसे मामूली अपेक्षाएं वास्तव में भव्य थीं। युद्ध रोबोट को न केवल मुकाबला मिशन प्रदर्शन के लिए इष्टतम पथ और विधि का चयन करने में सक्षम होना चाहिए था। उसे साधन खोजने, शत्रु का अध्ययन करने, पीछे हटने में सक्षम होना था। इसके अलावा, यह सभी तर्क रोबोट द्वारा ही निर्धारित किए जाने चाहिए। यही है, एक प्रतिद्वंद्वी द्वारा व्यापक हमले के बजाय, मशीन (आदर्श रूप से) को पहले इसका अध्ययन करना पड़ा (इंटरनेट पर अफवाह सहित), कमजोरियों का पता लगाएं। आवश्यक उपकरण (हथियार, गोला बारूद, ईंधन) ढूंढें, इसे शिल्प करने में सक्षम हों। फिर अपनी परिकल्पनाओं का परीक्षण करें (सिमुलेशन? टेस्ट?), एक सुविधाजनक समय ढूंढें (पुल पर शिकार को पकड़ने के लिए?) और उसके बाद ही हमला करें। इसका परिणाम एक मस्तिष्क और अर्ध-स्वतंत्र रोबोट जोड़तोड़ के रूप में एक ऑफ-रोड ट्रेलर था। मस्तिष्क ने रेडियो के माध्यम से जोड़तोड़ करने वालों को आदेश दिया और उनसे डेटा प्राप्त किया।

प्रयोग सफल रहा, सेना को उनका खिलौना मिल गया। हालांकि, कुछ बिंदु पर, सब कुछ थोड़ा गलत हो गया, और रोबोट ने विद्रोह कर दिया। आधिकारिक आंकड़ों के अनुसार, निम्नलिखित हुआ: एक रोबोट को स्पष्ट लक्ष्य नहीं मिला। अंत में, उन्होंने महसूस किया कि राज्य के दुश्मन से निपटने के लिए सहयोगियों को मारना आसान और तेज़ था। पहले रोबोट को रोकने के लिए, कई अन्य लोगों को छोड़ा गया था, लेकिन उन्होंने ऐसा करने का फैसला किया। नतीजतन, बड़ी संख्या में संसाधनों (मानव सहित) को खोने से, कारों को बंद कर दिया गया, और लड़ाई के बदले में हमें एक निश्चित संख्या में किलोवाट से अधिक शक्तिशाली कंप्यूटरों पर प्रतिबंध है।

एक बच्चे के रूप में, मुझे आश्चर्य हुआ: शहर कैसे डिजाइन करते हैं? मुझे इस प्रक्रिया में दिलचस्पी थी (और मैंने ट्रैफिक जाम में बस में खड़े होने पर परिणाम देखा)। डिजाइन करते समय, न केवल विशुद्ध रूप से तकनीकी पहलुओं को ध्यान में रखना आवश्यक है (घरों के पास दुकानें होनी चाहिए जो सभी परिवारों की सेवा कर सकती हैं), साथ ही साथ परिदृश्य में सक्षम रूप से एकीकृत होती हैं। साथ ही, समान क्षेत्रों का विस्तार किया जाना चाहिए, अंदर एक बंजर भूमि होनी चाहिए, जिसे 10 वर्षों में वापस किया जा सकता है। और इससे भी अधिक दिलचस्प - पहले से निर्मित क्षेत्र में इसी बंजर भूमि का सही उपयोग कैसे करें? कुछ महीने पहले, मैंने नए शहरों की एक श्रृंखला के डिजाइन में भाग लिया।

प्रारंभ में, कार्य सरल था: समुद्र के पास नए दक्षिणी शहरों के लिए कई योजनाएं बनाना। व्यवसाय शुरू में होटल में बनाया जाना चाहिए, फिर - छुट्टियों के लिए सामानों के उत्पादन पर (स्मृति चिन्ह और राष्ट्रीय उत्पादों सहित), फिर - कारखानों में जहां निर्यात के लिए पहले से ही सफल उत्पादों का उत्पादन किया जाएगा। शहर का एक सरल विचार यह है कि छुट्टियों की इच्छाओं का अध्ययन किया जाए और सबसे कुशल उत्पादों को अपने देशों में भेजा जाए। और मैंने इस समस्या को लगभग एक महीने तक हल किया। मैंने कई शहर-निर्माण सिमुलेटरों को फिर से दोहराया, सामानों की डिलीवरी का आयोजन किया, तालमेल प्राप्त करने के लिए जमीन पर विभिन्न वस्तुओं को रखा (होटल के पास एक स्टोर होटल के रात्रिभोज और दुकान के मालिक के लाभ को बचाने में मदद करता है)। और समय के बाद मैं सो गया, शहर के सबसे सफल विचार, सबसे कुशल सड़क लेआउट की कल्पना करने की कोशिश कर रहा था। मेरे बावजूद, मेरे दर्जनों सहयोगियों ने काम किया। कार्यकाल के अंत में, आयोग को शहर से कई विचार और सुझाव मिले।

यहां तक ​​कि कुछ दस साल पहले, ऐसे कार्यों के लिए योग्य विशेषज्ञों के श्रमसाध्य कार्य की आवश्यकता होती थी। अब वे केवल अपने स्वयं के अनुभव पर भरोसा करते हुए, सबसे अच्छा समाधान चुनते हैं। स्वाभाविक रूप से, बाद में मामूली बदलाव और शोधन की आवश्यकता होगी, लेकिन कोई मौलिक परिवर्तन या परिवर्तन नहीं होगा। मैं पुल पर फुटपाथ बनाना भूल सकता हूं - इस वस्तु के लिए इंजीनियर तुरंत गलती को ठीक कर देगा। मुख्य बात यह है कि नक्शे पर एक पुल है।

15 मिनट के बाद, मैं काम पर जाता हूं। मैं खेलूंगा और सोऊंगा। मैं सोच रहा हूँ, जब से कारों पर प्रतिबंध लगाया गया था।