अगले पांच साल की अवधि के लिए 5 प्रौद्योगिकियां: आईबीएम से पूर्वानुमान

विलक्षणता निकट है। हम इंसान इसे हर दिन करीब लाते हैं

हर साल, आईबीएम "5 इन 5" पेश करता है - ऐसी प्रौद्योगिकियां जो खुद कंपनी की प्रयोगशालाओं से निकली हैं, जिसे वह अगले पांच वर्षों के लिए सबसे आशाजनक मानता है। यह वर्ष कोई अपवाद नहीं है, कंपनी ने एक नया पांच पेश किया , जिसे आपको अधिक विस्तार से खुद को परिचित करना चाहिए। पिछले पूर्वानुमान के अनुसार - उनमें से कुछ यथार्थवादी निकले, अन्य - नहीं, जैसा कि पूर्वानुमानों के साथ होता है।

इस वर्ष के "ब्यूटीफुल फाइव" में क्वांटम कंप्यूटिंग, सूक्ष्म रोबोट, मानव पूर्वाग्रहों से मुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्रिप्टोग्राफी और ब्लॉकचेन शामिल हैं। 2023 तक, आईबीएम विशेषज्ञों के अनुसार, ये प्रौद्योगिकियां आपको उनके विकास में बहुत आगे बढ़ने की अनुमति देंगी, ताकि उपलब्धियां "बस अभूतपूर्व" रहें। इसके अलावा, विचाराधीन प्रौद्योगिकियां न केवल व्यापार, बल्कि पूरे समाज को प्रभावित करेंगी।

समुद्र और महासागरों को बचाने के लिए एआई-संचालित लघु सूक्ष्मदर्शी

निगम के प्रतिनिधियों को भरोसा है कि पांच साल के लिए, कृत्रिम बुद्धि के नियंत्रण में लघु सूक्ष्मदर्शी, "क्लाउड" से जुड़ा हुआ है जहां सभी एकत्र किए गए डेटा भेजे जाते हैं, कई समुद्रों और महासागरों में पानी की स्थिति की निगरानी करेंगे। किसी भी मामले में, सबसे प्रदूषित क्षेत्रों में।

2025 तक, दुनिया की आधी से अधिक आबादी उन क्षेत्रों में रहेगी जहां पानी प्रदूषित है। कहीं मजबूत, कहीं कमजोर, लेकिन दूषित। हम जानते हैं कि हमारे जलाशय सर्वोत्तम स्थिति में नहीं हैं, लेकिन पूरी स्थितिजन्य तस्वीर लोगों के लिए सुलभ है। पानी की गुणवत्ता पर आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए दूरस्थ क्षेत्रों और अपेक्षाकृत बड़ी गहराई का अध्ययन आवश्यक है।

पहले से, ऐसे विशेष उपकरण हैं जो लगभग वास्तविक समय में पानी की रासायनिक संरचना की निगरानी कर सकते हैं, और विदेशी कणों की उपस्थिति का भी अध्ययन कर सकते हैं। समस्या यह है कि ऐसे उपकरण स्वतंत्र रूप से काम नहीं कर सकते हैं, एक व्यक्ति को लगातार उनकी निगरानी करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, अगर हम जटिल विश्लेषण के बारे में बात करते हैं, तो इसे पूरा करना इतना सरल नहीं है, और सबसे महत्वपूर्ण बात - यह बिल्कुल महंगा आनंद नहीं है। पर्यावरण के मुद्दों से निपटने के लिए कुछ व्यवसाय या सरकारी प्रतिनिधि भारी धनराशि आवंटित करेंगे।

लेकिन समस्या का एक समाधान है जो कि - प्लवक से दूर किया जा सकता है। लघु जीवित जीव जल स्वास्थ्य का एक प्राकृतिक संकेतक हैं। यदि कुछ गलत हो जाता है, तो प्लवक की मृत्यु हो जाती है या इसकी आबादी तेजी से गिरती है। यह स्पष्ट हो जाता है - एक समस्या है, पानी प्रदूषित है।


माइक्रोस्कोप आविष्कारक टॉम ज़िम्मरमैन ने प्रोटोटाइप डिवाइस का परीक्षण किया

आईबीएम इंजीनियरों ने एक मूल समाधान का प्रस्ताव दिया है - पानी में स्वायत्त सूक्ष्मदर्शी रखने के लिए, जो पानी या उसमें कणों के निलंबन का निरीक्षण नहीं करेगा, लेकिन प्लवक, इन जीवों के आंदोलनों को तीन आयामों में ट्रैक कर रहा है। ऐसे माइक्रोस्कोप में कोई लेंस नहीं होता है, यह उस चिप पर निर्भर करता है जो किसी भी मोबाइल फोन में होती है। माइक्रोस्कोप के कैमरे से चिप में छेदों से गुजरने वाली प्लवक की छवि प्राप्त होती है। लघु उपकरणों द्वारा एकत्र किए गए डेटा को क्लाउड पर प्रेषित किया जाता है, जहां विभिन्न मापदंडों का विश्लेषण किया जाता है, जिसमें एक निश्चित मात्रा में पानी, गति (जो हमें जीवों के स्वास्थ्य का न्याय करने की अनुमति देता है) और कुछ अन्य विशेषताओं सहित प्लैंकटन की एकाग्रता भी शामिल है।

सूक्ष्मदर्शी का काम कृत्रिम बुद्धि द्वारा नियंत्रित किया जाएगा, स्वाभाविक रूप से, इसका कमजोर रूप। यह सब किसी विशेष क्षेत्र में पानी की स्थिति पर लगभग वास्तविक समय मोड में डेटा प्राप्त करना संभव बना देगा, और इस तरह की परियोजना को लागू करने के लिए आवश्यक धनराशि बहुत बड़ी नहीं है।

क्रिप्टोग्राफिक एंकर और ब्लॉकचैन

धोखेबाजों के कारण व्यापार के विभिन्न क्षेत्रों की लागत लगभग $ 600 मिलियन प्रति वर्ष है। कुछ देशों में, फार्मेसियों में बेची जाने वाली महत्वपूर्ण दवाओं में से लगभग 70% नकली हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि स्टोरों को माल की आपूर्ति श्रृंखला का विश्लेषण करना काफी मुश्किल है। वे भ्रमित होते हैं, कभी-कभी अंतरंग होते हैं, कभी-कभी समानांतर चलते हैं। अक्सर स्कैमर नियमित, कानूनी आपूर्ति में शामिल होते हैं। समस्याओं का पता लगाना आसान नहीं है, क्योंकि वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में विभिन्न देशों के दर्जनों व्यक्तिगत आपूर्तिकर्ता शामिल हैं। कहीं न कहीं इस पर नियंत्रण किया जाता है, और नकली को याद नहीं किया जाएगा, लेकिन कहीं यह बिल्कुल भी मौजूद नहीं है, इसलिए खराब-गुणवत्ता और यहां तक ​​कि हानिकारक सामान बिना किसी समस्या के आपूर्ति प्रवाह में बह जाते हैं।

आईबीएम प्रतिनिधियों के अनुसार, क्रिप्टोग्राफिक "एंकर" और ब्लॉकचेन सहित आपूर्ति नियंत्रण प्रौद्योगिकी का उपयोग करके इससे बचा जा सकता है।

"एंकर" के रूप में, यह है, जैसा कि प्रौद्योगिकी डेवलपर्स देखते हैं, डिजिटल "फ़िंगरप्रिंट" जो किसी उत्पाद या उत्पाद तत्व में एम्बेडेड होते हैं। इस तरह के फिंगरप्रिंट ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़े होते हैं। पहचानकर्ता स्वयं बहुत अलग हो सकते हैं, मुख्य बात यह है कि वे सभी ब्लॉकचेन से जुड़े हुए हैं और किसी भी मध्यवर्ती बिंदु से गुजरते समय आपूर्ति श्रृंखला में पंजीकृत हैं। ऐसे “प्रिंट” को नकली बनाना बेहद मुश्किल है, लेकिन अगर उत्पाद उनसे वंचित है, तो यह तुरंत स्पष्ट हो जाएगा कि यह उत्पाद नकली है।

यह तंत्र पर्याप्त विश्वसनीय है, क्योंकि यह आपको पूरी आपूर्ति श्रृंखला को नियंत्रित करने की अनुमति देता है, इस डर के बिना कि कोई पहचानकर्ता को नकली कर देगा - ब्लॉकचेन के साथ, यह असंभव हो जाता है।

आईबीएम विशेषज्ञों का मानना ​​है कि प्रौद्योगिकी अगले 18 महीनों के भीतर उपलब्ध हो जाएगी, किसी भी मामले में, परीक्षण परियोजनाओं के रूप में। लेकिन पांच वर्षों में, यह सब एक परिचित वास्तविकता बन जाएगा। एंकरों को पैकेजिंग, ड्रग्स, कंप्यूटर पार्ट्स और बहुत कुछ पर रखा जाएगा।


कुछ मामलों में, इस तरह के "एंकर" बहुत ही तकनीकी होंगे और लघु कंप्यूटर नमक के दाने के आकार के होंगे। आईबीएम ने ऐसा कंप्यूटर पेश किया, जिसमें कहा गया है कि यह दुनिया में सबसे छोटा है। इसके उत्पादन की लागत बहुत कम है, इसलिए यह किसी भी कंपनी या व्यक्ति (जब तक, निश्चित रूप से, एक सामान्य व्यक्ति को कुछ इस तरह की आवश्यकता होती है) के लिए उपलब्ध होगा। लघु कंप्यूटर के बारे में अधिक जानकारी जीटी पर पहले ही लिखी जा चुकी है।

क्रिप्टोग्राफी

हैकिंग तकनीक में लगातार सुधार किया जा रहा है। बेशक, सूचना सुरक्षा विशेषज्ञ भी सोते नहीं हैं, लेकिन उनका काम हमेशा प्रभावी नहीं होता है। अब एक बड़ी मदद एन्क्रिप्शन है। लेकिन यह रामबाण नहीं है, क्योंकि एन्क्रिप्टेड डेटा का उपयोग करते समय, वे अभी भी डिकोड किए जाते हैं। यह हमलावरों को "मुक्त" रूप में जानकारी तक पहुंचने की अनुमति देता है।

ठीक है, अगर क्वांटम कंप्यूटरों को फिर भी व्यावहारिक उपयोग के स्तर पर लाया जाता है, तो कोई भी पारंपरिक एन्क्रिप्शन बस बेकार हो जाएगा। इसलिए अपने डेटा की सुरक्षा के लिए आपको अन्य तरीकों और तकनीकों का उपयोग करना होगा।

उदाहरण के लिए, झंझरी पर तथाकथित क्रिप्टोग्राफी। यह अक्षांशों का उपयोग करके असममित एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम के निर्माण के दृष्टिकोण का नाम है। क्वांटम कंप्यूटर के लिए प्रतिरोधी समस्याओं की खोज 1990 के दशक के उत्तरार्ध में शुरू हुई।



आईबीएम के विशेषज्ञों के अनुसार, इन विधियों से उपयोगकर्ता को डिकोड किए जाने की आवश्यकता के बिना एन्क्रिप्टेड डेटा तक पहुंचने की अनुमति मिलती है। इस प्रकार, जानकारी किसी भी मामले में संरक्षित रहेगी, कोई अपवाद नहीं हैं। और आप डीकोड किए गए डेटा को इंटरसेप्ट नहीं कर सकते। एक उदाहरण अपने व्यक्तिगत डेटा को निकालने की आवश्यकता के बिना खरीदार के क्रेडिट इतिहास का अध्ययन है। कंप्यूटर एन्क्रिप्टेड डेटा के साथ काम करता है, और कोई जोखिम नहीं है। ऐसा ही कॉर्पोरेट डेटा के बारे में कहा जा सकता है।

इम्पार्टियल ए.आई.

बहुत समय पहले नहीं, Geektimes ने जानकारी प्रकाशित की कि ट्विटर उपयोगकर्ताओं ने जल्दी ही Microsoft से एक चैटबॉट बनाया, जो एक नस्लवादी एआई के आधार पर काम कर रहा था। एक चैटबोट के बारे में सुनकर जो विकसित हो सकता है, उपयोगकर्ताओं ने इसे खराब चीजों को सिखाने के कई तरीके ढूंढे और सफल हुए।

दरअसल, समस्या चैटबॉट में इतनी नहीं है कि लोग नस्लीय, लिंग, वैचारिक पूर्वाग्रहों सहित लोगों की दुनिया से समस्याग्रस्त तत्वों के डेटा नमूनों के आधार पर एआई को प्रशिक्षित करते हैं। प्रत्येक एआई समस्याग्रस्त डेटा चयन से नहीं सीखता है, लेकिन ऐसा होता है। समय के साथ, AI प्रौद्योगिकी दुनिया भर में फैल जाएगी, जिसका अर्थ है कि इतने सारे "स्वच्छ" डेटा सेट नहीं होंगे।

वैज्ञानिकों के लिए, यह जरूरी है कि कंप्यूटर द्वारा किए गए निर्णय इस तरह के समस्याग्रस्त डेटा पर आधारित न हों। लेकिन कंप्यूटर को दी जाने वाली जानकारी को साफ करना काफी मुश्किल है, क्योंकि हम बड़ी मात्रा में डेटा के बारे में बात कर रहे हैं।

आईबीएम विशेषज्ञों ने एक ऐसी तकनीक विकसित की है जो आपको जानकारी के लिए समस्या क्षेत्रों को खोजने की अनुमति देती है जो एआई प्रशिक्षण प्रदान करता है। नतीजतन, एक "उद्देश्य" कृत्रिम बुद्धि का गठन किया जाएगा जो असमानता के प्रसार में योगदान नहीं कर सकता है। विशेषज्ञों के अनुसार इसकी उपस्थिति, अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के प्रशिक्षण के क्षेत्र में एक सफलता बनाने में मदद करेगी।

क्वांटम कंप्यूटिंग

उनका उल्लेख पहले ही किया जा चुका है, लेकिन डेटा एन्क्रिप्शन के संदर्भ में। अब हम इस तथ्य के बारे में बात कर रहे हैं कि पांच वर्षों के भीतर, क्वांटम कंप्यूटिंग प्रयोगशाला प्रयोगों के चरण को छोड़ देगा और विभिन्न विशेषज्ञों द्वारा हर जगह उपयोग किया जाएगा।

क्वांटम कंप्यूटर अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली मशीन हैं जो किसी व्यक्ति को ज्ञान की नई ऊंचाइयों तक पहुंचने में मदद करेंगे। वे उन समस्याओं को हल करेंगे जिन्हें पहले अघुलनशील माना गया था - केवल इसलिए कि व्यक्ति और उसकी मशीनों के पास हल करने के लिए पर्याप्त संसाधन नहीं थे। क्वांटम कंप्यूटर के साथ, चीजें अलग होंगी।

उद्योग, विज्ञान, चिकित्सा - ज्ञान के कई क्षेत्रों में क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग शुरू हो जाएगा। पहले से ही, क्वांटम कंप्यूटर (प्रोटोटाइप) तक पहुंच संबंधित क्षेत्र में काम करने वाले विशेषज्ञों द्वारा प्राप्त की जा सकती है।

पांच वर्षों में, ऐसे कंप्यूटर सार्वजनिक डोमेन में दिखाई देंगे और विशेष रूप से सीमित समस्याओं के समाधान के लिए विशेष अनुप्रयोग विकसित किए जाएंगे। और, वैसे, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों की एक नई श्रेणी दिखाई देगी - "क्वांटम सिस्टम प्रोग्रामर", जब तक, निश्चित रूप से, इस श्रेणी के कंप्यूटर के साथ काम करना प्रोग्रामिंग माना जा सकता है।

वैसे, क्वांटम कंप्यूटर पर पहले ही एक रासायनिक कंप्यूटर का अनुकरण किया जा चुका है। अर्थात्, BeH2 कंपाउंड के गठन के लिए अग्रणी एक आभासी प्रतिक्रिया करने के लिए।

आगे क्या है?

किसी को पता नहीं है। आईबीएम द्वारा दर्शाई गई प्रौद्योगिकियां "लोगों में शामिल" हो सकती हैं और प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट स्टेज में बनी रहती हैं। हालांकि, दुनिया अभी भी स्थिर नहीं है और विकसित होना जारी है। उसके साथ, प्रौद्योगिकियां विकसित हो रही हैं, जो पांच से अधिक हैं। शायद उनमें से कुछ आपके साथ हमारे भविष्य का निर्धारण करेंगे?