रोबलिट्स के आकर्षण का पहला अध्ययन

अध्ययन के पहले चरण के आधार पर लिए गए रॉलबोइट्स के मूल मॉडल (कुल 157 रबोलिट का अध्ययन किया गया था)। विस्तार को बढ़ाने के लिए उदाहरणों को बाएं से दाएं क्रमबद्ध किया जाता है। पैमाने पर संख्या लापता तत्वों की संख्या से मेल खाती है, जैसे कि भौहें या मुंह। चित्रण: वाशिंगटन विश्वविद्यालय

मार्च 2018 (HRI 2018) में रोबोट के साथ लोगों की बातचीत पर ACM / IEEE अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में , बड़े पैमाने पर अध्ययन "रेंडरर्ड रोबोट फ़ेस के डिज़ाइन स्पेस की विशेषता" के परिणाम प्रस्तुत किए गए हैं। एक गैर-परिचित व्यक्ति के लिए यह समझना मुश्किल है कि यह क्या है। क्या अन्य प्रतिपादन?

तथ्य यह है कि हाल ही में, humanoid (और न केवल) के निर्माता लोहे के चेहरे के बजाय कंप्यूटर स्क्रीन स्थापित करते हैं। स्क्रीन पर, रोबोट भावनाओं के पूरे सरगम ​​को प्रदर्शित कर सकता है - मुस्कुराहट या औपचारिक रूप से भौं भौं - और इसके लिए आपको चेहरे के भावों का अनुकरण करने के लिए दर्जनों महंगे सर्विसमोटर्स माउंट करने की आवश्यकता नहीं है।

इसलिए, वाशिंगटन के वैज्ञानिकों ने पहली बार एलिसा कलेगिना के नेतृत्व में विस्तार से अध्ययन किया कि लोग रोबोट के चेहरे की विशेषताओं में बदलाव के लिए कैसे प्रतिक्रिया करते हैं।

अध्ययन के लिए आधार इंटरनेट पर पाए गए 157 रोबोटों के चेहरे थे। प्रत्येक नमूने को उपयुक्त विशेषताओं को निर्धारित किया गया था: एक या किसी अन्य तत्व की उपस्थिति; आइटम रंग; आकार, आकार और चेहरे पर प्रत्येक तत्व का स्थान। शोधकर्ताओं ने कई अन्य उपयोगी विशेषताओं को भी दर्ज किया है, जैसे कि रोबोट मॉडल का नाम और डिजाइन का देश।

इस स्तर पर पहले से ही एकत्र किए गए आँकड़े बहुत उत्सुक हैं। उदाहरण के लिए, दुनिया के हर तीसरे रोबोट में एक काला चेहरा होता है। अधिकांश रोबोटों के मुंह होते हैं, लेकिन नाक, गाल या भौहें नहीं होती हैं। सबसे लोकप्रिय आंख का आकार गोल है। केवल 10% रोबोटों का आकार इंसानों जैसा है। दो अलग-अलग क्लस्टर भी दिखाई दिए: बैक्सटर शैली में चेहरे और ईवीई शैली में चेहरे ।

पहले चरण में, 50 उत्तरदाताओं में से प्रत्येक को 12 चयनित रोबोटों के चेहरे दिखाए गए थे और पांच-बिंदु पैमाने पर छह चेहरे के मापदंडों का मूल्यांकन करने के लिए कहा गया था, साथ ही इस रोबोट के लिए सबसे उपयुक्त पेशे का संकेत दिया था।

सबसे "अनुकूल" उत्तरदाताओं ने रोबोट्स यमी, फुरो-डी, बडी और डाटौ पर विचार किया। सबसे कम अनुकूल Jibo और गोंगज़ी हैं।

सबसे बुद्धिमान फ्रॉरो-डी और अमित्र गोंजी से प्रभावित थे। बुद्धू, बुद्धू और दतौ हैं।

आत्मविश्वास के मामले में, फुरो-डी ने जीत हासिल की, और गोंगज़ी सबसे कम भरोसेमंद थे। सामान्य तौर पर, गोंगज़ी रोबोट के संबंध में, कई उत्तरदाताओं ने एक व्यक्तिपरक राय व्यक्त की कि उसके पास एक "दुष्ट चेहरा" है।

अगले चरण में, शोधकर्ताओं ने यह पता लगाने की कोशिश की कि कौन से विशिष्ट संकेत एक रोबोट चेहरे की छाप को प्रभावित करते हैं, और इन संकेतों में बदलाव से किसी व्यक्ति की धारणा कैसे बदल जाती है।


अध्ययन के दूसरे चरण में प्रयुक्त व्यक्तियों का समूह। ऊपरी बाएं कोने के व्यक्ति को आधार या "मध्य व्यक्ति" के रूप में स्वीकार किया जाता है। एक विशेषता में बदलाव के कारण अन्य सभी व्यक्ति आधार से थोड़ा भिन्न होते हैं। चित्रण: वाशिंगटन विश्वविद्यालय

जैसा कि यह निकला, बदले हुए चेहरों में से कोई भी आधार व्यक्ति की तुलना में अधिक मित्रता नहीं दिखाता है। एक अनुपस्थित मुंह, अनुपस्थित पुतलियों और आंखों के सामने थोड़ा छोड़ने वाली पलकें वाले व्यक्तियों में मित्रता में उल्लेखनीय कमी आई है।

"आइब्रो" का संकेत सबसे अधिक बुद्धिमत्ता से संबंधित है। इस मामले में, भौहें डिजाइन की जाती हैं ताकि उन्हें आंखों के करीब उतारा जाए ताकि बच्चे के चेहरे का प्रभाव पैदा न हो। इस मामले में, जब बुद्धि का मूल्यांकन किया जाता है, तो विपरीत प्रभाव मनाया जाता है। एक समान मूर्खतापूर्ण प्रभाव उन लोगों द्वारा बनाया जाता है, जो बिना मुंह के और बिना गाल (F3) के हैं।

अध्ययन के परिणाम यह स्पष्ट करते हैं कि डिजाइनरों को अपनी जिम्मेदारियों के आधार पर रोबोट के चेहरों को कैसे डिजाइन करना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आप एक सुरक्षा गार्ड डिजाइन कर रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि उसके चेहरे पर कोई मुंह नहीं है और पलकें हैं। परिचारकों से रोबोट को भौहें होने से लाभ होगा, और मनोरंजन उद्योग के रोबोट को अन्य ह्यूमनॉइड मशीनों की तुलना में बेहतर विवरण होना चाहिए।

एचआरआई 2018 सम्मेलन से सामग्री के संग्रह में वैज्ञानिक लेख प्रकाशित किया गया था, जो 5-8 मार्च, 2018 (doi: 10.1145 / 3171221.3171286) पर आयोजित किया गया था।