👨🏾‍🍳 🧓🏻 🤳🏽 कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की दुनिया में उत्कृष्ट महिलाएं। भाग III 🤛🏼 🛂 💢

यदि सभी नहीं, तो कई लोग Ada Lovelace को जानते हैं। बेशक, उनका काम सार्वभौमिक मान्यता और सम्मान का हकदार है। हालाँकि, कंप्यूटर विज्ञान की दुनिया में बहुत सारी महिला वैज्ञानिक हैं जिनके नाम शायद ही "शीर्ष 10" में शामिल हैं। उनका काम ध्यान और सम्मान दोनों का हकदार है, क्योंकि इस काम का परिणाम एक तरह से या किसी अन्य ने कंप्यूटर की दुनिया को प्रभावित किया, और, तदनुसार, समाज का जीवन। आज हम अपने भूगोल का थोड़ा विस्तार करेंगे और एशिया और यूरोप से कंप्यूटर की दुनिया की कुछ उत्कृष्ट महिलाओं को जानेंगे। चलो चलते हैं।

असाकावा चीको (चीको)

दुर्भाग्य से, सभी लोग रास्ते में किसी भी बाधा को दूर किए बिना लक्ष्य तक पहुंचने का प्रबंधन नहीं करते हैं। वित्तीय परेशानी, सामाजिक प्रतिबंध या पारिवारिक नाटक सभी में हस्तक्षेप कर सकते हैं। लेकिन सबसे गंभीर बाधा एक स्वास्थ्य समस्या हो सकती है, क्योंकि हमारा स्वास्थ्य हमें निर्धारित करता है।

असाकावा चीको का जन्म 1958 में जापान के ओसाका में हुआ था। वह एक सक्रिय और खुश बच्चा था, एक ओलंपिक चैंपियन बनने का सपना देख रहा था। लेकिन यह सपना सच होने के लिए किस्मत में नहीं था। 11 साल की उम्र में, असाकावा ने तैराकी करते समय अपनी ऑप्टिक तंत्रिका को घायल कर दिया। दृष्टि धीरे-धीरे गायब होने लगी, लेकिन अपरिवर्तनीय रूप से। और 14 साल की उम्र तक, वह पूरी तरह से अंधा था। एक होनहार एथलीट होने के नाते और स्वास्थ्य खोना किसी भी व्यक्ति के लिए एक बहुत ही मजबूत झटका है।

हालाँकि, असकावा हार नहीं मान सकता था और स्थिर रहा। इसलिए, उन्होंने ओटोमन गाकुइन विश्वविद्यालय में अंग्रेजी साहित्य के संकाय में प्रवेश किया, जहां उन्होंने 1982 में स्नातक की उपाधि प्राप्त की। इसके बाद, असाकावा ने नेत्रहीन लोगों के लिए दो साल का कंप्यूटर प्रोग्रामिंग कोर्स पूरा किया। प्रशिक्षण के दौरान, हमने एक बहुत ही शांत इलेक्ट्रोमैकेनिकल डिवाइस - ऑप्टाकॉन (ओप्टिकल टू टैक्टाइल कंवर्टर) का इस्तेमाल किया, जिसका अनुवाद "ऑप्टिकल-टैक्टाइल कन्वर्टर" के रूप में किया जा सकता है। इस उपकरण ने एक नेत्रहीन व्यक्ति को सादे मुद्रित पाठ (ब्रेल में नहीं) पढ़ने की अनुमति दी।

(डिवाइस के बारे में संक्षेप में) ऑप्टाकॉन में दो मुख्य भाग शामिल थे: एक कैमरा और एक स्पर्शरेखा कनवर्टर। एक व्यक्ति ने पाठ के माध्यम से कैमरे का पालन किया, उसने इसे ठीक किया और डेटा को मुख्य कनवर्टर मॉड्यूल में स्थानांतरित कर दिया। इसमें 24x6 धातु की छड़ का एक मैट्रिक्स था, जिसमें से प्रत्येक व्यक्तिगत रूप से कंपन कर सकता था। इस प्रकार, हिल छड़ के एक निश्चित संयोजन ने एक स्पर्शपूर्ण छवि बनाई जो एक नेत्रहीन व्यक्ति को एक विशेष पत्र, फिर एक शब्द और वाक्यांश के रूप में एक विचार देता है। इस अद्वितीय उपकरण के निर्माता जॉन जी। लिनविले (1919-2011) - स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के एमेरिटस प्रोफेसर हैं।

असकावा ने कहा कि उनका सवाल था कि किसके द्वारा, कहां और कैसे काम किया जाए? कभी-कभी एक दृष्टिहीन व्यक्ति के लिए काम ढूंढना मुश्किल होता है, अकेले व्यक्ति को अंधा बना दें। संयोग से, चीको को पता चला कि अंधे को कंप्यूटर इंजीनियर के रूप में काम पर रखा गया था। चीको ने बिना किसी हिचकिचाहट के इस मौके को दोनों हाथों से पकड़ लिया। और 1984 में, वह एक अस्थायी कर्मचारी के रूप में आईबीएम रिसर्च टीम में शामिल हो गई। बहुत जल्दी, केवल एक वर्ष के बाद, वह एक पूर्णकालिक और स्थायी कर्मचारी बन गई।

असकावा ने खुद को उपकरण बनाने का काम निर्धारित किया है जो विकलांग लोगों की पूरी जानकारी प्राप्त कर सकता है और दृष्टिगत लोगों के साथ सममूल्य पर कार्यक्रम संचालित कर सकता है। चीको ने ब्रेल में दस्तावेजों के लिए एक वर्ड प्रोसेसर विकसित किया, जो नेत्रहीनों को ऐसे ग्रंथों को संचालित करने और संपादित करने की अनुमति देता है। यह एक कठिन काम था, लेकिन डिजिटल ब्रेल लाइब्रेरी बनाने जैसा श्रमसाध्य नहीं था। Chieko इस बारे में निम्नलिखित कहता है:

डिजिटल लाइब्रेरी दिखाई देने से पहले, मुझे ब्रेल लाइब्रेरी को कॉल करना पड़ा और कहा, "मैं हैरी पॉटर पढ़ना चाहूंगा, क्या आप मुझे एक किताब भेज सकते हैं?" और उन्होंने मुझे मेल द्वारा पुस्तक भेजी। लेकिन इलेक्ट्रॉनिक लाइब्रेरी के विकास के बाद, हम किसी भी समय पुस्तकों को एक्सेस कर सकते हैं और उन्हें डाउनलोड कर सकते हैं।

यह विशाल कार्य नेत्रहीनों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण था, क्योंकि यह उन्हें साहित्य, ज्ञान और सूचना की दुनिया में उतरने का अवसर देता है। और मन के लिए "भोजन" का अधिकार सभी लोगों को होना चाहिए।

पुस्तकालय पर काम करने के बाद, असाकावा ने नेत्रहीनों के लिए एक और समान रूप से महत्वपूर्ण "सहायक" विकसित करना शुरू कर दिया - नेटस्केप ब्राउज़र के लिए एक प्लग-इन जो पाठ को भाषण में बदल सकता है और नेत्रहीन की जरूरतों के लिए वेब सर्च टूल में सुधार कर सकता है। IBM को यह प्लगइन पसंद आया और 1997 में यह "होम पेज रीडर" नामक कंपनी का पूर्ण उत्पाद बन गया। यह प्लगइन 5 वर्षों के लिए सबसे लोकप्रिय और सबसे आम टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल है। 2004 में, असकावा चीको ने टोक्यो विश्वविद्यालय से इंजीनियरिंग में पीएचडी प्राप्त की।

असाकावा चीको अपने स्मार्टफोन के साथ कभी नहीं टूटता है, जिससे उसे ज्यादातर काम खुद करने में मदद मिलती है।

कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में इस तरह के उत्कृष्ट कार्य आईबीएम या वैश्विक वैज्ञानिक समुदाय द्वारा किसी का ध्यान नहीं गया। 2003 में, असाकावा चीको को अंतर्राष्ट्रीय महिला प्रौद्योगिकी हॉल ऑफ फ़ेम में शामिल किया गया था। और 2009 में, चिएको को आईबीएम फेलो की मानद (सर्वोच्च "उपाधि") प्राप्त हुई, जो इस उपाधि को प्राप्त करने वाली जापान की पहली महिला बनीं। जापान सरकार ने असकावा की योग्यता को पर्पल रिबन मेडल ऑफ ऑनर (1955 से जारी उन लोगों के साथ नोट किया, जिन्होंने विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास में महत्वपूर्ण योगदान दिया है)।

असाकावा चीको अपने विकास को प्रदर्शित करता है - अंधे के लिए एक सहायक (वीडियो पूर्वावलोकन एक त्रुटि प्रदर्शित कर सकता है, लेकिन यह वास्तव में काम करता है)

असकावा वर्तमान में एक्सेसिबिलिटी प्रोजेक्ट पर काम कर रहा है, जिसका मुख्य कार्य विकलांग लोगों (विकलांग लोगों, बड़े लोगों, आदि) के जीवन को बेहतर बनाना है। एआई सहित आधुनिक तकनीकों का उपयोग करते हुए, परियोजना को ऐसे लोगों के जीवन को सरल बनाना चाहिए, जिससे उन्हें जानकारी तक आसान पहुंच मिल सके, शहर के चारों ओर पूरी तरह से स्थानांतरित करने और एक सक्रिय सामाजिक जीवन जीने की क्षमता।

मेरी प्रेरणा यह है कि जब मैंने कुछ शुरू किया, तो मुझे इसे पूरा करना होगा। मैं आधे रास्ते को छोड़ नहीं सकता। मुझे जानकारी या आंदोलन की उपलब्धता के साथ एक अंधे व्यक्ति के रूप में कठिनाई है। यह दर्दनाक अनुभव मुझे अपने जीवन को आधुनिक बनाने में मदद करता है। मुझे वास्तव में हैरी पॉटर पसंद है। इस तथ्य के बावजूद कि वह बहुत कठिन परिस्थितियों में बड़ा हुआ, उसका दिल नहीं टूटा। उन्होंने कभी हार नहीं मानी और हमेशा लोगों की मदद करने की कोशिश की। मुझे लगता है कि हम बहुत कुछ सीख सकते हैं। मेरे पास कोई जादुई शक्तियां नहीं हैं, जैसे हैरी पॉटर। मुझे बस अपने जीवन को बेहतर बनाने का प्रयास करना है। यह तुलना करना कठिन है कि कौन सी जिंदगी मेरे लिए बेहतर थी - दृष्टि के साथ या बिना। लेकिन अब मैं कह सकता हूं - मैं बहुत खुश हूं।

इस वीडियो में, असाकावा चीको उसके बारे में बात करता है जो उसके लिए सबसे ज्यादा मायने रखता है, और कैसे तकनीक नेत्रहीन लोगों की मदद कर सकती है।

असाकावा सिर्फ एक उत्कृष्ट इंजीनियर और डेवलपर नहीं है। वह न केवल विकलांग लोगों के लिए एक रोल मॉडल है, बल्कि उन लोगों के लिए भी है, जिन्हें समान कठिनाइयों का सामना नहीं करना पड़ा है। आप कभी हार नहीं मान सकते, आप कभी भी अपने और अपने मन पर विश्वास करना बंद नहीं कर सकते। शायद, अपने काम की फिनिश लाइन तक पहुंचना, आपको परिणाम पसंद नहीं होगा। यह उतना उत्कृष्ट नहीं हो सकता है जितना आप चाहेंगे। लेकिन अगर आप आधे रास्ते को छोड़ देते हैं या इस रास्ते को लेने से डरते हैं, तो इसका कोई परिणाम नहीं होगा।

एलेक्जेंड्रा मोयसिलोविच

समाज को लाभ पहुंचाने के लिए, हमेशा कुछ नया आविष्कार करना या विकसित करना या पुराने में सुधार करना आवश्यक नहीं है। कभी-कभी, समाज के जीवन को बेहतर बनाने के लिए, इस जीवन का विश्लेषण करना आवश्यक है।

एलेक्जेंड्रा मोयसिलोविच का जन्म 1968 में बेलग्रेड (उस समय यूगोस्लाविया) में हुआ था। बचपन में, एलेक्जेंड्रा एक कलाकार बनना चाहती थी। उसके माता-पिता ने संयम के साथ ऐसी योजनाओं पर प्रतिक्रिया दी, लेकिन सख्ती से:

मेरे पिता ने मुझसे कहा कि मैं कोई भी बन सकता हूं। लेकिन जब मैं दरिद्र हो जाता हूं, तो मुझे यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उन्हें मेरे बिलों का भुगतान नहीं करना पड़ेगा।

यह एक बहुत अपारदर्शी संकेत था कि कलाकार भूखा होगा, और आपको एक और रास्ता चुनने की आवश्यकता है। एक सटीक दिमाग और सटीक विज्ञान में अच्छे कौशल का अनुभव करते हुए, एलेक्जेंड्रा ने बेलग्रेड विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के संकाय में प्रवेश किया। 1992 में, उन्होंने केवल 2 साल और मास्टर डिग्री के बाद स्नातक की डिग्री प्राप्त की। ये साल देश में राजनीतिक और आर्थिक संकट के कारण एलेक्जेंड्रा के लिए और उसके सभी देशवासियों के लिए मुश्किल थे।

शेलिंग से प्रभावित आवासीय इमारतें (साराजेवो शहर)

मैं ऐसे देश में पला-बढ़ा हूं जो अब मौजूद नहीं है। स्थिति बहुत कठिन थी। कभी-कभी गैस, बिजली, पानी या यहां तक कि भोजन भी नहीं था। इस अवधि ने निर्धारित किया कि मैं भविष्य में क्या रहूंगा। सामान्य तौर पर, उन्होंने मुझे और अधिक हंसमुख (जीवन की सराहना) और मजबूत बनाया।

एलेक्जेंड्रा के जीवन में एक महत्वपूर्ण मोड़ उसका डॉक्टरेट शोध प्रबंध था, जिसका उसने 1997 में सफलतापूर्वक बचाव किया था। उसके काम को तथाकथित "कंप्यूटर दृष्टि" द्वारा वर्णित किया गया था। एलेक्जेंड्रा कैंसर के दृश्यमान लक्षणों को निर्धारित करने के लिए छवियों को देखने या उनका विश्लेषण करने या एक्स-रे करने के लिए एक कंप्यूटर सिखाना चाहता था। किसने सोचा होगा कि उसका काम दुनिया के दूसरी तरफ के वैज्ञानिकों द्वारा देखा जाएगा, अर्थात् बेल लैब्स (बेल लैब्स) के वैज्ञानिक। 1998 में, उन्हें बेल लैब्स में आमंत्रित किया गया और संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थानांतरित कर दिया गया। फिर उसने 2000 तक काम किया। बिना निराशा के नहीं। कंप्यूटर विज़न पर उनके काम ने सभी में एक जीवंत रुचि पैदा की, लेकिन जल्दी से भूल गए। यह महसूस करते हुए कि वह अकेले उस समय इसे लागू नहीं कर पाएगी, एलेक्जेंड्रा ने एक और कम जटिल और महत्वपूर्ण काम नहीं किया, अर्थात् बड़े डेटा का विश्लेषण। उस समय, "डेटा साइंस" या "डेटा विश्लेषण (गणना / प्रसंस्करण)" जैसी अवधारणा बस अस्तित्व में नहीं थी। 2000 में, आईबीएम ने एलेक्जेंड्रा को एक अनुसंधान केंद्र में आमंत्रित किया, जहां वह आज तक काम करती है।

विज्ञान की वर्णमाला: अक्षर D = डेटा। एलेक्जेंड्रा मॉयसिलोविच डेटा के महत्व के बारे में बात करते हैं और उनका उपयोग कैसे किया जाता है

एलेक्जेंड्रा मोयसिलोविच वर्तमान में यॉर्कटाउन हाइट्स, न्यूयॉर्क में थॉमस वाटसन रिसर्च सेंटर में एआई फाउंडेशन के प्रमुख हैं। यह विभाग मशीन लर्निंग, बहुआयामी सिग्नल प्रोसेसिंग, पैटर्न मान्यता में लगा हुआ है। और सबसे महत्वपूर्ण बात, इन तकनीकों को समाज के विभिन्न क्षेत्रों में लागू करके: स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय मॉडलिंग, व्यवसाय विश्लेषण, बॉयोमीट्रिक्स, आदि।

मॉयसिलोविच आईबीएम साइंस फॉर सोशल गुड प्रोजेक्ट के सह-निदेशक भी हैं, जिसका उद्देश्य समाज में सुधार की प्रक्रिया में आधुनिक तकनीकों का सबसे कुशल उपयोग करना है।

एलेक्जेंड्रा मोयसिलोविच, "समाज के लाभ के लिए डेटा विश्लेषण"

एलेक्जेंड्रा मोयसिलोविच न केवल डेटा का विश्लेषण करता है, वह इस प्रक्रिया के अधिक से अधिक नए तरीकों का भी निर्माण करता है, क्योंकि विश्लेषण जितना अधिक सटीक, तेज और बेहतर होगा, उतना ही अधिक कुशल होगा कि वह अपने परिणामों का उपयोग करेगा। एलेक्जेंड्रा के पास इस क्षेत्र में पहले से ही 15 पेटेंट हैं, और यह स्पष्ट रूप से सीमा नहीं है।

समाज में डेटा का बहुत महत्व है। वे हर दिन हमें घेर लेते हैं, भले ही हम इसके बारे में न सोचते हों। डेटा को समझना, हम सार को समझते हैं।

2006 में, एक व्यक्ति ने मुझसे संपर्क किया और मुझे विभिन्न कंपनियों का विश्लेषण करने के लिए कहा। वह किसी को यह प्रदर्शित करना चाहते थे कि आईटी आउटसोर्सिंग में निवेश करने वाली कंपनियां उन लोगों से बेहतर हैं जो ऐसा नहीं करते हैं। डेटा के एक समूह का विश्लेषण करने के बाद, हम इस कथन की शुद्धता को साबित करने में सक्षम थे। विश्लेषण परिणाम किसी भी विज्ञापन अभियान की तुलना में अधिक शक्तिशाली हो गए हैं।

एक कंपनी के भीतर डेटा विश्लेषण के महत्व के विषय को जारी रखते हुए, एलेक्जेंड्रा निम्नलिखित कहती है:

कल्पना कीजिए कि कंपनी के पास पूर्ण कर्मचारी हैं। वह समय पर सब कुछ करता है और सबसे निराशाजनक परियोजना के साथ भी सामना कर सकता है। यदि आप उसका निजी गणितीय मॉडल बनाते हैं, तो उसके मापदंडों के अनुसार, आप कंपनी में उन्हीं कर्मचारियों का चयन कर सकते हैं।

और अलेक्जेंडर को बड़े डेटा का एक समान विश्लेषण करना था, जिसमें 50,000 से अधिक आईबीएम कर्मचारियों के लिए गणितीय मॉडल बनाए गए थे।

डेटा के विज्ञान में एलेक्जेंड्रा के योगदान को कई पुरस्कारों से चिह्नित किया गया था, और आईबीएम ने उसे अपने कर्मचारियों के लिए सबसे सम्मानित खिताब से सम्मानित किया - आईबीएम फेलो।

डेटा विश्लेषण वैज्ञानिक गतिविधि का सबसे प्रमुख क्षेत्र नहीं है। ज्यादातर, इस क्षेत्र के वैज्ञानिक बड़े, बड़े पैमाने पर और "जीवंत" परियोजनाओं और अध्ययनों की छाया में रहते हैं। हालांकि, यह मत भूलो कि कोई भी अन्य परियोजना उन सभी डेटा पर आधारित है जिन्हें विश्लेषण की आवश्यकता है। यह प्रक्रिया मानव के लिए सूचना प्रौद्योगिकी की दुनिया के लिए अभिन्न है। और डेटा साइंस में सबसे आगे रहने वाले एलेक्जेंड्रा मॉयसिलोविच के अविश्वसनीय काम इस बात का सबूत हैं।

पास्कल फंग

क्या एक मशीन (एंड्रॉइड या कंप्यूटर) किसी व्यक्ति को भावनात्मक स्तर पर पूरी तरह से समझ सकता है? पहली बात जिसका मैं जवाब देना चाहता हूं, वह नहीं है। कार में कोई भावना नहीं है, वह उन्हें कैसे समझ सकता है? हालांकि, हर कोई एक जैसा नहीं सोचता।

पास्कल फंग का जन्म 1966 में शंघाई शहर (चीन) में हुआ था। उसके माता-पिता कलाकार थे, और इसलिए यह तर्कसंगत है कि उन्होंने उसे कला के आदमी के भविष्य के लिए पालने से तैयार किया। 11 वर्ष की आयु में, 1977 में, फुंग अपनी मां और बहन के साथ हांगकांग चले गए। चीन के सभी निवासियों के लिए यह अवधि बेहद कठिन थी, क्योंकि देश अभी "सांस्कृतिक क्रांति" के परिणामों से उबरने लगा था।

"सांस्कृतिक क्रांति"

हम विवरण में नहीं जाएंगे। हालांकि, इस अवधि के दौरान, माओ ज़ेडॉन्ग के नेतृत्व में, जो सत्ता खोने से डरते थे, विपक्ष का मुकाबला करने के लिए "उपाय" किए गए थे। इसने संस्कृति, अर्थव्यवस्था और समाज के अन्य क्षेत्रों पर कड़ा प्रहार किया। लाखों लोग मारे गए और मारे गए।

फंग कला से घिरे थे, लेकिन उन्होंने सटीक विज्ञान को चुना। पूरी बात उन किताबों में है जो उसने बचपन में पढ़नी शुरू कर दी थी। अविश्वसनीय तकनीक के बारे में विज्ञान कथा, भविष्य के बारे में, रोबोट के बारे में कंप्यूटर विज्ञान की दिशा में पास्कल को धक्का दिया।

पास्कल ने हांगकांग के सबसे पुराने गर्ल्स स्कूल बेलिलियोस में माध्यमिक शिक्षा प्राप्त की। स्कूल के वर्षों में, उन्होंने छात्रों के लिए दो मंडलियों का आयोजन किया: इलेक्ट्रॉनिक्स और खगोल विज्ञान। पास्कल फंग के अनुसार, उनका वातावरण उत्तेजित नहीं हुआ और उन लड़कियों को प्रोत्साहित नहीं किया जो विज्ञान करने की ख्वाहिश रखती थीं। इसलिए, फुंग का अगला शैक्षिक चरण चीन में नहीं था, लेकिन संयुक्त राज्य में था। उन्होंने 1988 में वॉर्सेस्टर पॉलिटेक्निक संस्थान से स्नातक की डिग्री प्राप्त की। पांच साल बाद, वह कोलंबिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान का मास्टर बन गया। स्वाभाविक रूप से, किसी ने भी इस पर रोक लगाने के बारे में नहीं सोचा था, क्योंकि पहले से ही 1997 में फंग विज्ञान के डॉक्टर बन गए थे।

बेलिलियोस स्कूलहाउस

उन दिनों, पास्कल के विचार और कंप्यूटर की दुनिया के भविष्य पर उनके विचार कई बेहद असामान्य, भविष्य और क्रांतिकारी थे। हालांकि, कोई अन्य नहीं कहता है कि फंग ने अपने क्षेत्र में काम करना जारी रखा, अर्थात् मशीन और आदमी के बीच बातचीत के क्षेत्र में। पास्कल फंग अपने काम में जिन मुख्य क्षेत्रों का उपयोग करते हैं, वे हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, संवादात्मक भाषा प्रणाली, भावनाओं और मनोदशाओं की पहचान, और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण। इन क्षेत्रों का संयोजन आपको बुद्धिमान प्रणाली बनाने की अनुमति देता है जो न केवल किसी व्यक्ति को भाषण स्तर पर समझ सकता है, बल्कि भावनात्मक स्तर पर भी समझ सकता है।

हम जानवरों के साथ बात कर रहे हैं। यह हमारे भाषण की टोन है, हमारे शब्दों की भावनात्मक पृष्ठभूमि है, जो उन्हें खुद को समझने में मदद करती है, यहां तक कि खुद को शब्दों को समझे बिना भी। इसलिए, भावनात्मक पृष्ठभूमि शब्दार्थ निरूपण का एक महत्वपूर्ण घटक है।

अपने लंबे करियर के दौरान, पास्कल फंग ने कंप्यूटर विज्ञान के ऐसे जटिल क्षेत्र के विकास और सुधार में एक बड़ा योगदान दिया है, जो मनुष्य और मशीन की बातचीत के रूप में है। उसने अब भी समानांतर रूप से 6 भाषाएँ सीखीं, जो उसके व्यवसाय की प्रकृति को देखते हुए, आश्चर्यजनक नहीं है। वर्तमान में, हांगकांग के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में एक प्रोफेसर के रूप में, फंग अनुसंधान और विभिन्न परियोजनाओं का प्रबंधन करना जारी रखता है। उनमें से एक एंड्रॉइड का "टॉकिंग हेड" है। यह मशीन न केवल व्यक्ति वार्ताकार के भाषण को पहचानने में सक्षम होगी, बल्कि उसके सूक्ष्म चेहरे के भावों के साथ-साथ वाक्यांशों की भावनात्मक पृष्ठभूमि भी होगी। एंड्रॉइड बात करने में सक्षम होगा, भावनाओं को दिखाएगा जो बोले गए वाक्यांश, बातचीत का विषय या वार्ताकार के भावनाओं के अनुरूप होगा।

उपरोक्त के अलावा, फुंग कई शोध समूहों का नेता है जो रोबोटिक्स, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और यहां तक कि वित्तीय विश्लेषणों में शामिल हैं। भाषाओं और प्रौद्योगिकियों की जोड़ी बनाने में फुंग के प्रयासों के लिए धन्यवाद, पहला चीनी भाषा का खोज इंजन 2001 में जारी किया गया था, साथ ही 2010 में चीनी भाषा के स्मार्टफोन के लिए पहला आभासी सहायक भी था।

प्रोफेसर फंग ने हांगकांग महिला पेशेवर और उद्यमी एसोसिएशन के एक पुरस्कार के साथ उसे पेश किया

भाषण मान्यता, भावनात्मक एआई के कार्यान्वयन, मानव-मशीन इंटरैक्शन के विस्तार और बहुत अधिक मानद उपाधियों और पुरस्कारों के द्वारा फुंग का जबरदस्त काम किया गया। फंग नियमित रूप से विभिन्न अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक और आर्थिक मंचों पर भी भाग लेता है।

यहाँ शीर्षक, पुरस्कार और घटनाओं की सूची है जिसमें प्रोफेसर फंग ने भाग लिया, उनके आधिकारिक पृष्ठ से लिया गया:

फेलो, इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियर्स (IEEE)
फैलो, इंटरनेशनल स्पीच कम्युनिकेशन एसोसिएशन (ISCA)
सदस्य, एआई और रोबोटिक्स पर वैश्विक भविष्य परिषद, विश्व आर्थिक मंच (2016-)
अध्यक्ष और बोर्ड सदस्य, कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान के लिए एसोसिएशन SIGDAT
सदस्य, एअर इंडिया पर भागीदारी
संपादक, कंप्यूटर भाषण और भाषा
तकनीकी सह-अध्यक्ष, आईईईई इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन एकाउटिक्स, स्पीच एंड सिग्नल प्रोसेसिंग (ICASSP) 2018, 2020
कार्यक्रम सह अध्यक्ष, एमटी शिखर सम्मेलन XVI 2017
आमंत्रित अध्यक्ष और पैनलिस्ट, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम चाइना बिजनेस राउंडटेबल 2017, शेन्ज़ेन, नवंबर 2017
मुख्य वक्ता, हांगकांग फिंच वीक, द फ्यूचर ऑफ एआई इन फाइनेंस, हांगकांग, अक्टूबर 2017
पैनलिस्ट, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: फ्यूचर ऑफ डिजिटल इकोनॉमी एंड सोसाइटी", वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम जापान और चौथी औद्योगिक क्रांति प्रणाली पहल कार्यशाला, टोक्यो, अक्टूबर 2017
Keynote Speaker, “Sentiment and Emotion-aware Natural Language Processing”, Machine Learning Decoded, Bloomberg Summit, Singapore, October 2017
Invited Panelist, “Engineering Your Business”, Wharton Global Forum, Hong Kong, June 2017
Invited Speaker, “Sentiment and Emotion Recognition in Speech and Language”, JP Morgan Innovation Day, Hong Kong, June 2017
Panelist, “Artificial General Intelligence: Why Are We Not There Yet?”, Institute of Advanced Study, HKUST, June 2017
Speaker, “Speech and Language Processing for Big Data and AI”, HKUST Big Data Day, May 2017
Keynote Speaker, “Sentiment Analysis for Financial Analysis”, Conference on AI, Machine Learning and Sentiment Analysis Applied to Finance, Hong Kong, 14-15 March 2017
Keynote Speaker, “Robots with Heart: Towards Empathetic Human-Machine Interactions”, IEEE Spoken Language Technology, San Diego, December 2016
Invited Speaker, “Difficulties and Experiments with Data Collection for Speech Emotion Processing and Recognition”, University of Stuttgart, Germany, October 2016
Invited Speaker, “How To Make Robots Empathetic to Human Feelings in Real Time?”, O'Reilly AI Summit, NYC, September 2014
Invited Speaker, “Artificial Intelligence: Blurring the Lines Between Humans and Machines”, Milken Institute Asia Summit, Singapore, September 2016
Keynote Speaker, “Towards Empathetic Human-Robot Interactions”, Third Workshop on Big Data and Computer Intelligence, Beijing, July 2016
Invited Panelist, “AI and Robotics”, Goldman Sachs TechNet Conference Asia-Pacific 2016, Hong Kong, May 2016
Keynote Speaker, “Towards Empathetic Human-Robot Interactions”, 17th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, April 2016
Area Chair, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014
Technical Co-Chair, 2014 IEEE Spoken Language Technology Workshop
Area Coordinator, Interspeech 2010, 2011, 2014
Area Chair, EMNLP 2014
Program Chair, The 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2013

वैज्ञानिक गतिविधियों के अलावा, फंग "प्रौद्योगिकी हस्तांतरण" को बढ़ावा देता है (जब एक नई तकनीक या अनुसंधान बंद नहीं रहता है, लेकिन समाज में वितरित किया जाता है, विश्वविद्यालय से विश्वविद्यालय में प्रयोगशाला से प्रयोगशाला तक, आदि), लिंग समानता और मन की विजय।

"सहानुभूति कंप्यूटर प्रशिक्षण" विषय पर पास्कल फंग के साथ साक्षात्कार

कुछ में पहली होने के नाते हमेशा मुश्किल होता है, क्योंकि आपके पास आपके सामने प्राप्त अनुभव का उपयोग करने का अवसर नहीं है, क्योंकि यह बस मौजूद नहीं है। हालांकि, यह एक अचूक बाधा नहीं है। यह केवल लक्ष्य के रास्ते पर एक कठिनाई है। भले ही यह लक्ष्य किसी व्यक्ति और मशीन के बीच भावनात्मक दिल से दिल की बातचीत के रूप में असामान्य और भविष्य के रूप में हो।

मैरी ली वुड्स

एक कार्यक्रम बनाना बहुत मुश्किल हो सकता है। अधिकतम प्रयास के साथ, इसमें अभी भी त्रुटियां हो सकती हैं। और इन "स्टॉक" की खोज और भी मुश्किल हो सकती है। खासकर यदि हम 50 के दशक के नमूने के कार्यक्रमों और कंप्यूटरों के बारे में बात कर रहे हैं।

मैरी ली वुड्स का जन्म 12 मार्च, 1924 को बर्मिंघम (इंग्लैंड) शहर में हुआ था। मैरी के माता-पिता शिक्षक थे। स्कूल (यर्डलिस स्कूल) में पढ़ते समय मैरी ने गणित में बहुत रुचि दिखाई। और चूंकि छात्र एक ही बार में सभी विषयों का अध्ययन नहीं कर सकता था (सभी एक पंक्ति में), मैरी को अंग्रेजी और फ्रेंच को छोड़ना पड़ा, ताकि वह अधिक गणित, भूगोल और भौतिकी कर सके।

यर्डलिस स्कूल का निर्माण

कम उम्र से उसकी माँ और पिताजी ने अपनी बेटी को शिक्षा प्राप्त करने के लिए प्रोत्साहित किया, क्योंकि वे उन लोगों से संबंधित थे जो मानते थे कि एक महिला के पास एक विकल्प होना चाहिए, जीवन पथ का विकल्प होना चाहिए, न कि विवाह-बच्चों-रसोई-पेंशन। यहाँ मैरी खुद इस बारे में क्या कहती है:

जहाँ तक मुझे याद है, वे एक महिला बैठक (जहाँ महिलाएँ अपने अधिकारों के लिए बोलती थीं) से मिलीं और एक महिला के अधिकारों के विचार ने उन्हें बहुत रोमांचित किया। उन्होंने महसूस किया कि यह जरूरी है कि एक महिला चाहती है और महसूस करती है। यह महत्वपूर्ण है कि बस शादी का एक विकल्प है, जिसे तब कई लोगों के लिए आदर्श माना जाता था और अब भी कई लोग ऐसा सोचते हैं।

मैरी द्वारा बर्मिंघम विश्वविद्यालय में अपनी पढ़ाई शुरू करने से पहले, दुनिया का सामना नाजी आक्रमण के साथ किया गया था। मैरी, अन्य निवासियों की तरह, ग्लॉस्टरशायर के लिडनी के छोटे शहर में पहुंच गई थी। वुड्स के अनुसार, यह वर्ष एक आसान नहीं था। निकाले गए बच्चे लिडनी के शहरवासियों के परिवारों में रहते थे, प्रावधानों की भारी कमी महसूस करते थे। और सर्दियों के महीनों में परिसर को गर्म करने के लिए कुछ भी नहीं था।

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एक साल बाद, बच्चे बर्मिंघम लौट आए। बमबारी से नुकसान बहुत बड़ा था। जिस स्कूल में मैरी पढ़ रही थी वह बमबारी से पीड़ित था, क्योंकि छत छेदों से ढकी हुई थी, कोई हीटिंग नहीं थी, और बारिश के दिनों में सब कुछ पानी से भर गया था। इसलिए, अधिकांश समय बम आश्रयों में पाठ आयोजित किए जाते थे। शैक्षिक प्रक्रिया भी इतनी सहज नहीं थी। प्रारंभिक शिक्षण कर्मचारी मिश्रित (पुरुष और महिला) थे। पुरुषों को युद्ध के लिए भेजा गया था, क्योंकि शिक्षक पर्याप्त ट्राइट थे।

बर्मिंघम की सड़कों पर बमबारी

के बाद 2 साल तक मेरे पास गणित के 5 अलग-अलग शिक्षक थे। यह अनुशंसित नहीं है। उसके बाद, मैंने सोचा कि आगे क्या करना है। राज्य ने इंजीनियरों के लिए छात्रवृत्ति की पेशकश की, और मैंने इसका लाभ उठाया और मैनचेस्टर चला गया।

1942 और 1944 के बीच, मैरी ने बर्मिंघम विश्वविद्यालय में अध्ययन किया, लेकिन इन वर्षों के दौरान कई छात्रों को विभिन्न सैन्य ठिकानों में भेजा गया। प्रारंभ में, मैरी को फर्नबोरो में वैमानिकी अनुसंधान प्रयोगशाला में काम करना था। लेकिन दुखद घटनाओं को देखते हुए योजनाएं बदल गई हैं। मैरी का इकलौता भाई, जो सैनिकों की श्रेणी में शामिल हो गया, युद्ध में मारा गया। मैरी अपने दिल टूटे माता-पिता को नहीं छोड़ सकती थी। इसलिए, उसने मालवर्न (वोस्टरशायर) शहर में अपने स्थानांतरण के लिए याचिका दायर की। इस जगह में, सब कुछ रडार पर केंद्रित था, जिसमें मैरी के अनुसार, उन्हें कुछ भी समझ में नहीं आया। दो साल तक काम करने के बाद, जो उसे पसंद नहीं आया, वुड्स ने विश्वविद्यालय में वापसी की और 1947 में अपनी पढ़ाई पूरी की।

माल्वर्न साउथ एरिया (1949)

युद्ध से थककर, अपने भाई की मृत्यु पर उसके दिल में दुःख के साथ, मैरी एक बहुत ही निर्णायक कदम उठाती है। रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसायटी के मासिक नोट्स पत्रिका में प्रोफेसर रिचर्ड वैन डेर रीट वूली का एक लेख पढ़ने के बाद, उन्होंने खगोल विज्ञान को लेने का फैसला किया। वुड्स ने प्रोफेसर को एक पत्र लिखा, जिसमें उन्होंने कैनबरा वेधशाला में काम करने के निमंत्रण के साथ जवाब दिया।

सितारों के लिए एक वर्णक्रमीय वर्गीकरण तालिका का एक उदाहरण

यहां दिया गया है कि मैरी वुड्स ने वेधशाला में अपने काम का वर्णन कैसे किया है:

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मैरी को वास्तव में सितारों पर दिनचर्या और नीरस काम पसंद नहीं था, इसलिए 3 साल बाद वह अपनी मातृभूमि लौट आईं। वुड्स को फिर से अपने भविष्य की अनिश्चितता का सामना करना पड़ा। हालांकि, दुर्घटनाएं आकस्मिक नहीं हैं, जैसा कि वे कहते हैं। मैरी ने नेचर नामक पत्रिका में एक विज्ञापन देखा, "गणितज्ञ एक डिजिटल कंप्यूटर पर काम करना चाहते थे।"

एक दिलचस्प और आकर्षक प्रस्ताव, लेकिन एक "डिजिटल कंप्यूटर" क्या है? यह वह प्रश्न है जो मैरी के सिर में उत्पन्न हुआ।

मुझे नहीं पता था कि यह क्या था। इससे पहले, मैंने जो अधिकतम उपयोग किया था वह ब्रंसविगा (यांत्रिक कैलकुलेटर) था।

मैकेनिकल कैलकुलेटर ब्रंसविगा नोवा 13 (रिलीज़ का वर्ष - 1920)

मैरी ने लाइब्रेरी में दो दिन बिताए, अध्ययन किया कि कंप्यूटर क्या है, और फिर एक साक्षात्कार के लिए चला गया। नौकरी पाने की संभावना बढ़ाने के लिए, वुड्स ने स्मार्ट सवाल पूछे, हालांकि उस समय वह उनके जवाबों को काफी नहीं समझती थीं।

मैरी वुड्स को एक प्रोग्रामर के रूप में काम पर रखा गया था। जॉन बेनेट के नेतृत्व में इंजीनियरों और प्रोग्रामरों का एक समूह मार्क I कंप्यूटर (रैम में एक कार्यक्रम के साथ पहला पूर्ण इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर) के एक व्यावसायिक संस्करण पर काम कर रहा था जिसे फेरेंटी मार्क 1 कहा जाता है। यह एक सार्वजनिक कंप्यूटर बनाने की योजना बनाई गई थी जो किसी को भी स्वतंत्र रूप से बेचा जाएगा। बाद में, एक और अधिक उन्नत संस्करण जारी किया गया - फेरेंटी मार्क 1 *।

टॉम किलबर्न (फेरेंटी मार्क 1 के रचनाकारों में से एक) अपनी रचना के बगल में खड़ा है (1950)

वुड्स ने मशीन कोड में कार्यक्रम लिखे। कंप्यूटर ने 40-बिट अंकगणित का उपयोग किया। यह काफी उच्च सटीकता बनाए रखते हुए कार्यक्रम में चर स्केलिंग की प्रक्रिया को बहुत जटिल करता है।

प्रोग्रामरों के एक समूह ने एक टेप पर 5-बिट बोडो बाइनरी कोड के रूप में 0 से 31 तक संख्याओं के अनुक्रम को एम्बेड करने का निर्णय लिया, जिसका उपयोग इनपुट / आउटपुट के लिए किया गया था:

/ ई @ ए: SIU½DRJNFCKTZLWHYPQOBG »MXV £

एक और जटिलता टू-टियर स्टोरेज थी। कैथोड रे ट्यूब पर यादृच्छिक अभिगम स्मृति के 8 पृष्ठ और चुंबकीय ड्रम पर माध्यमिक भंडारण के 512 पृष्ठ। प्रत्येक पृष्ठ में 32 40-बिट शब्द शामिल थे जो एक CRT पर 64 20-बिट लाइनों के रूप में प्रदर्शित होते थे।

यह सब बहुत मुश्किल है - कार को काम करने के लिए। लेकिन, जब यह काम करता है, तो त्रुटियां होती हैं, जैसे कि किसी ने उनसे बचने की कोशिश नहीं की। इन त्रुटियों का निदान करना अविश्वसनीय रूप से कठिन और समय लेने वाला था। प्रोग्रामर को बैठना और देखना था कि कंप्यूटर एक समय में एक ऑपरेशन कैसे करता है यह देखने के लिए कि क्या सब कुछ काम कर रहा था या कुछ गलत था। इस प्रक्रिया में बहुमूल्य समय लगा। तब परियोजना प्रबंधक जॉन बेनेट ने सुझाव दिया कि मैरी वुड्स एक प्रोग्राम लिखते हैं जो कंप्यूटर की लगातार निगरानी करने की आवश्यकता से छुटकारा पाने के लिए एक विशिष्ट कार्यक्रम में मेमोरी की सामग्री और भंडारण की व्यक्तिगत लाइनों को मुद्रित कर सकते हैं। मैरी के लिए सबसे कठिन बात यह थी कि इस कार्यक्रम को समानांतर बनाया जाए, यानी उसके लिए एक साथ निदान के लक्ष्य (मुख्य कार्यक्रम) के साथ काम करना, उसके साथ हस्तक्षेप किए बिना। उसी समय, मुख्य मेमोरी में बहुत कम जगह थी। अन्य बातों के अलावा, मैरी ने एक कार्यक्रम लिखा जो एक साथ 40 समीकरणों को हल करने में सक्षम था, जो उस समय बहुत अधिक था।

मैरी वुड्स अपने पति कॉनवे बर्नर्स-ली (1954) के साथ

प्रोग्रामिंग के अलावा, वुड्स ने हमेशा महिलाओं के अधिकारों की वकालत की है। उसने पाया कि परियोजना के कर्मचारियों को कर्मचारियों की तुलना में कम वेतन मिलता है, हालांकि काम वही किया जाता है, यदि अधिक कठिन नहीं है, और समान मात्रा में। इस तरह के रवैये को बर्दाश्त नहीं करने के लिए, मैरी ने विरोध किया और कार्मिक विभाग से शिकायत की। उसकी वेतन लेवलिंग आवश्यकताओं को मंजूरी दी गई थी।

मैरी वुड्स ने 1955 तक फेरेंटी परियोजना पर काम किया, जिसके बाद वह सेवानिवृत्त हो गईं। वह अपने परिवार और अपने नवजात बेटे के साथ समय निकालना चाहती थी। हालांकि, ऐसा अच्छा विशेषज्ञ घर की दीवारों के भीतर भी काम के बिना नहीं रहता है। छोटी और बड़ी दोनों तरह की परियोजनाओं ने मदद के लिए उसकी ओर रुख करना शुरू किया। इस प्रकार, मैरी घर छोड़ने के बिना प्रोग्रामिंग आदेशों को पूरा करने वाले पहले फ्रीलांसरों में से एक बन गई।

सर टिमोथी जॉन बर्नर्स-ली, मैरी वुड्स के पुत्र और वर्ल्ड वाइड वेब के निर्माता

मैरी ने हमेशा अपने प्रोग्रामिंग कौशल और इस विज्ञान में योगदान के बारे में विनम्रता से बात की। हालांकि, कुछ भी, और उसके बेटे के साथ, वह हमेशा घमंड करने के लिए तैयार थी। और यह आकस्मिक नहीं है, क्योंकि मैरी वुड्स टिम बर्नर्स-ली की माँ हैं - जिसने वर्ल्ड वाइड वेब बनाया था।

मेरी सबसे बड़ी योग्यता इंटरनेट की दादी माँ है।

मैरी वुड्स आपके दिल का अनुसरण करने का एक प्रमुख उदाहरण है। यदि आप एक रसायनज्ञ बनना चाहते हैं (उदाहरण के लिए), तो कोई अन्य नहीं, यहां तक कि सबसे मनोरंजक, गतिविधि आपको खुश कर देगी। आपको हमेशा इस बात का पछतावा रहेगा कि आपने जो रास्ता चुना, उसका पालन नहीं किया।

एक लघु ऑडियो रिकॉर्डिंग जिसमें मैरी वुड्स प्रोग्रामिंग के बारे में बात करते हैं

मार्ता क्वियाटकोव्स्का

कभी-कभी, त्रुटियों की खोज करने के लिए, सबसे मानक तरीकों की आवश्यकता होती है।

मार्ता क्वियाटकोस्का का जन्म 26 फरवरी, 1957 को पोलैंड में हुआ था। मार्टा ने अपनी उच्च शिक्षा जगेलोनियन विश्वविद्यालय में प्राप्त की, जो क्राको शहर का सबसे पुराना विश्वविद्यालय है। उसने तुरंत कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक और मास्टर डिग्री प्राप्त की। एक छात्र के रूप में, वह बेहद सक्षम थीं, इस तथ्य से स्पष्ट है कि उन्हें "सुम्मा कम लाडू" प्रतीक चिन्ह (उच्चतम सम्मान के साथ) से सम्मानित किया गया था, जिसका अर्थ है पोलिश ज्ञान मूल्यांकन प्रणाली में उच्चतम अंक।

लीसेस्टर भवन का विश्वविद्यालय

1989 में, मार्का ने लीसेस्टर (इंग्लैंड) विश्वविद्यालय में अपने डॉक्टरेट की रक्षा की। इन वर्षों में, Kwiatkowska दुनिया भर के विभिन्न विश्वविद्यालयों में पढ़ा रहा है। हालांकि, उसे न केवल इसके लिए सार्वजनिक मान्यता मिली।

एक शोधकर्ता के रूप में, Kwiatkowska ने खुद को अध्ययन, मॉडलिंग और संभाव्य प्रणालियों के सत्यापन के लिए समर्पित किया। साथ ही नए मॉडल परीक्षण तकनीकों का निर्माण।

मार्था और उनकी टीम की कड़ी मेहनत के परिणामस्वरूप संभाव्य प्रतीकात्मक सत्यापनकर्ता PRISM हुआ। ( PRISM पर रिपोर्ट )

PRISM मॉडलिंग और उन प्रणालियों के विश्लेषण के लिए एक औपचारिक सत्यापन कार्यक्रम है जिसमें संभाव्य विशेषताएं हैं। ऐसी प्रणालियों की उत्पत्ति ब्लूटूथ संचार प्रोटोकॉल में या सुरक्षा प्रोटोकॉल (उदाहरण के लिए, भीड़ या प्याज मार्ग) में एक संभाव्य एल्गोरिथ्म (यादृच्छिककरण) का उपयोग हो सकता है। जिन प्रणालियों का पीआरआईएसएम का उपयोग करके विश्लेषण किया जा सकता है, उनमें जैव रासायनिक प्रतिक्रियाएं (चयापचय) भी शामिल हैं।

PRISM का उपयोग करके, मार्कोव श्रृंखला (असतत समय और निरंतर समय के साथ), मार्कोव निर्णय लेने की प्रक्रिया का विश्लेषण कर सकते हैं, और एक अस्थायी ऑटोमेटन के औपचारिककरण के संभाव्य विस्तार।

* औपचारिक सत्यापन

अपने विवरण के साथ सत्यापन के विषय की अनुरूपता (या असंगतता) की पुष्टि करने के लिए एक विधि। चूंकि सॉफ़्टवेयर परीक्षण त्रुटियों की उपस्थिति और अनुपस्थिति और संपत्ति और विशेषताओं के पत्राचार की पूरी तस्वीर नहीं दे सकता है, इसलिए औपचारिक सत्यापन का उपयोग किया जाता है।

PRISM की एक अन्य विशेषता इसका खुला स्रोत है। कोई भी इस सॉफ्टवेयर के कोड में बदलाव कर सकता है। और 2013 और 2014 में, PRISM ने Google समर ऑफ़ कोड में भाग लिया (Google एक वार्षिक प्रतियोगिता का आयोजन करता है, जिसमें प्रतिभागी एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में कुछ कार्य करते हैं। विजेता $ 50,000 तक प्राप्त करता है, और परियोजना स्वयं प्रत्येक प्रतिभागी के लिए $ 500 है)।

काम का माहौल PRISM

यदि आप यह देखना चाहते हैं कि PRISM क्या है और यह कैसे काम करता है, तो आप लिंक से प्रोग्राम और इसके कोड दोनों को डाउनलोड कर सकते हैं।

PRISM अपनी तरह का पहला औपचारिक सत्यापन उपकरण था और इस क्षेत्र में बाद के विकास और अनुसंधान के लिए सोने का मानक।

PRISM का निर्माण, हालांकि यह एक उत्कृष्ट कार्य है, यह मार्टा कीवात्कोव्स्काया के करियर में केवल एक से दूर है।

मार्था Kvyatkovskaya द्वारा कार्यों की सूची:

1. संभाव्य / मात्रात्मक सत्यापन का कार्यान्वयन, जो विश्व अभ्यास में एक मानक बन गया है और इन प्रक्रियाओं को सिद्धांत के क्षेत्र से अभ्यास में स्थानांतरित कर दिया है।

2. के लिए फ्रेमवर्क:
- प्रायिकता प्रणालियों के शब्दार्थ मॉडल;
- संभाव्य समय मशीनों और संभाव्य सॉफ्टवेयर का सत्यापन;
- संभाव्य प्रणालियों के परीक्षण के लिए एक बहुउद्देश्यीय मॉडल;
- वायरलेस सेंसर नेटवर्क के लिए सॉफ्टवेयर;
- स्टोकेस्टिक गेम के लिए मात्रात्मक बहुउद्देशीय सत्यापन और नियंत्रक संश्लेषण;
- मात्रात्मक क्रम और वृद्धिशील सत्यापन;
- संभाव्य मॉडल के मापदंडों का संश्लेषण;
- सक्षम रूप से उन्मुख सिस्टम।

3. संभाव्यता सत्यापन के माध्यम से ब्लूटूथ त्रुटि का पता लगाना।

4. पेसमेकर (सत्यापन का विषय) के मॉडल और दिल के व्यक्तिगत मॉडल (सत्यापन के विषय का विवरण) के लिए बंद लूप सत्यापन के लिए एक रूपरेखा बनाई गई है।

5. पहली बार, सिस्टम बायोलॉजी में एक मात्रात्मक परीक्षण का उपयोग फाइब्रोब्लास्ट विकास कारकों की मात्रात्मक विशेषताओं की पहचान करने के लिए किया गया था, जो बाद में प्रयोगात्मक रूप से पुष्टि की गई थी।

6. डीएनए मशीनों की कम्प्यूटेशनल क्षमता और विश्वसनीयता विश्लेषण का अध्ययन करने और डीएनए ओरिगामी (दो आयामी और तीन-आयामी नैनो-आंकड़े, जहां डीएनए निर्माण सामग्री के रूप में उपयोग किया जाता है) के एक पूर्वानुमान मॉडल को डिजाइन करने के लिए आवश्यक डीएनए संरचना में त्रुटियों की स्वचालित खोज और निदान के लिए संभाव्य सत्यापन।

आश्चर्य नहीं कि कार्यों की इस सूची को देखते हुए, मार्था को कई पुरस्कारों और सम्मानों से सम्मानित किया गया। फिलहाल, शोध के अलावा, मार्ता ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में पढ़ाती हैं, जहां वह कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर हैं।

अपने छात्रों के साथ मार्ता क्वायात्कोव्स्का (2016)

मार्ता क्वियाटकोस्का वर्तमान में यूरोपियन रिसर्च काउंसिल द्वारा प्रायोजित मोबाइल ऑटोनॉमी प्रोजेक्ट का नेतृत्व कर रहा है, जो 2020 में समाप्त होने वाला है।

Marta Kwiatkowska मोबाइल स्वायत्त रोबोट के बारे में बात करता है

दुर्भाग्य से, मुझे इस बात की जानकारी नहीं मिल पाई कि मार्टा को कंप्यूटर साइंस की राह पर किस ओर ले जाया गया। लेकिन जो भी था, वह व्यर्थ नहीं था। एक उत्कृष्ट दिमाग, कुछ कार्यवाहक संबंधों का विश्लेषण और पहचान करने की क्षमता और रचनात्मक दृष्टिकोण के एक "चुटकी" ने मार्था को शानदार चीजें बनाने की अनुमति दी, जिसके लिए वह बहुत लंबे समय तक योग्य रूप से याद किया जाएगा।

उपसंहार

यह दुखद है कि अधिकांश वैज्ञानिकों के महत्वपूर्ण अनुसंधान, नवाचारों, खोजों और विकास को लोगों के एक बहुत ही संकीर्ण दायरे में ही जाना जाता है। यद्यपि हम हर दिन उनके काम के प्रभाव को महसूस करते हैं, क्योंकि हमारा जीवन अब विशेष रूप से कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में तकनीकी रूप से जुड़ा हुआ है। कोई भी वैज्ञानिक, चाहे वह महिला हो या पुरुष, सबसे पहले एक वैज्ञानिक ही रहता है - एक जिज्ञासु दिमाग वाला व्यक्ति और यह समझने की इच्छा और कि क्या और कैसे सुधार करने और बनाने के लिए काम करता है। आपको जो कुछ भी कहा जाता है, अगर आप समाज की भलाई के लिए निर्माण करना चाहते हैं, यदि आप खुद को विज्ञान की दुनिया में समर्पित करना चाहते हैं, तो कार्य करें। हार न मानें और लक्ष्य की ओर बढ़ते रहें। रास्ता लंबा और घुमावदार हो सकता है, लेकिन यह जितना कठिन होगा, भावनाओं को पूरा करने में उतना ही कठिन होगा। अन्वेषण करें, सोचें और बनाएं।

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