वेल्स पुलिस फेस रिकग्निशन सिस्टम 8% दक्षता पर काम करता है

विभिन्न देशों के कानून प्रवर्तन अधिकारी आधुनिक तकनीकों का उपयोग करते हैं जिन्हें कानून की सेवा में रखा जाता है। आधुनिक पुलिस अधिकारियों के काम के अन्य तरीकों में अपराधियों, संदिग्धों और पीड़ितों के डीएनए विश्लेषण, लाखों लोगों के चेहरे और उंगलियों के निशान के डिजिटल डेटाबेस, शहरों की शोर पृष्ठभूमि और अन्य चालों का विश्लेषण है।

बेशक, पुलिस उपकरणों की संख्या में वीडियो निगरानी शामिल है - विभिन्न देशों के बड़े और छोटे शहरों में, अधिक से अधिक कैमरे हैं। कुछ स्थानों पर, बस एक बड़ी संख्या में हैं - दोनों इमारतों के अंदर और बाहर, सड़कों पर। लेकिन कैमरे सब कुछ नहीं हैं, यह वे नहीं हैं जो अपराधियों को पकड़ने में मदद करते हैं, बल्कि उनके द्वारा प्रेषित डेटा का विश्लेषण करते हैं। वेल्स पुलिस ने 2017 चैंपियंस लीग के दौरान अपराधियों के चेहरे का विश्लेषण करने के लिए एक डिजिटल प्रणाली का उपयोग करने का फैसला किया, जो लगभग वास्तविक समय में काम करता था।

विचार बुरा नहीं है, और सबसे महत्वपूर्ण बात - इस तरह के सिस्टम के परिणाम काफी अच्छे हैं। एक उदाहरण चीन में हजारों लोगों के स्टेडियम में एक अपराधी की पहचान और गिरफ्तारी है (नीचे देखें)। लेकिन वेल्स और उसकी पुलिस के मामले में कुछ गलत हो गया। नवीनतम छवि प्रसंस्करण प्रणाली का उपयोग करके कई हजारों लोगों के चेहरे का विश्लेषण किया गया था। इस प्रणाली ने 2,000 से अधिक संभावित अपराधियों और संदिग्धों की पहचान की है। शहर के कैमरों द्वारा प्राप्त छवियों की तुलना आधार के साथ की गई; जब बड़ी संख्या में कुछ मार्करों का संयोग हुआ, तो छवि को "संदिग्ध" के रूप में चिह्नित किया गया था।

एक फुटबॉल मैच के लिए, एक खेल जिसमें रियल मैड्रिड और जुवेंटस ने भाग लिया, 170 हजार लोग वेल्स की राजधानी में पहुंचे। ऊपर उल्लिखित डिजिटल सिस्टम ने आपराधिक डेटाबेस के साथ 2470 मैचों की पहचान की। लेकिन, जैसा कि बाद में पता चला, सिस्टम की सटीकता बेहद अविश्वसनीय रूप से कम थी। 2470 लोगों में, 2297 किसी भी अपराध में शामिल नहीं थे। ये केवल झूठे सकारात्मक थे, जिसने इस तथ्य में योगदान दिया कि जो लोग संदिग्धों की सूची में थे वे व्यर्थ चिंता करने के लिए मजबूर थे। मानव-घंटे और वित्तीय संसाधन खर्च किए गए थे। यह सब व्यर्थ है।

450 लोगों को गिरफ्तार किया गया था, जिनमें से अधिकांश को माफी के साथ रिहा किया जाना था। सफल गिरफ्तारियां हुईं (जो, शायद, यादृच्छिक कहा जा सकता है)। दूसरे शब्दों में, पुलिस ने अपने सिस्टम की नोक-झोंक पर, गंभीर अपराध करने वाले वांछित अपराधियों को पकड़ा: डकैती, चोरी, धोखाधड़ी।

पुलिस के अनुसार, सिस्टम के भीतर तकनीकी समस्याएं काफी सामान्य हैं, क्योंकि किसी भी डिजिटल छवि पहचान प्लेटफॉर्म में त्रुटियां होती हैं। वेल्स पुलिस ने जून 2017 में अपना स्वयं का सिस्टम तैयार किया, इसलिए, प्लेटफ़ॉर्म को "कच्चा" माना जाता है और बहुत सारी विफलताओं के साथ कुछ भी गलत नहीं देखता है। ज्यादातर मामलों में, समस्या कम-गुणवत्ता वाली तस्वीरें है - डेटाबेस में निहित दोनों, और निगरानी कैमरों से प्रदान की गई।



जहाँ तक एक न्यायाधीश कर सकता है, वहाँ अधिक सटीक छवि मान्यता प्रणाली हैं। उदाहरण के लिए, चीन में, झेंग्झौ शहर में, पुलिस ने इस साल वीडियो कैमरों के साथ विशेष चश्मा जारी किए हैं जो एक फेसटाइम स्किल प्लेटफॉर्म से वायरलेस तरीके से जुड़े हैं। अपने दम पर एक अपराधी को ढूंढना बहुत मुश्किल है, क्योंकि केवल पूर्वी झेंग्झौ रेलवे स्टेशन से रोजाना 70 से 120 हजार यात्री गुजरते हैं ।

उसी चीन में, इस साल अप्रैल में, 50 हजार दर्शकों के साथ एक संगीत कार्यक्रम में आर्थिक अपराधों में एक संदिग्ध पकड़ा गया था। वह उस शहर से 90 किमी दूर गया, जिसमें वह छिपा हुआ था। गिरफ्तारी के बाद, चीनी ने स्वीकार किया कि अगर उसे पुलिस की मौजूदा क्षमताओं के बारे में कुछ पता था, तो वह कभी भी एक संगीत कार्यक्रम में नहीं जाएगा।



चीनी सिस्टम काफी कुशल हैं। 2017 में, प्रयोग के लिए, वायु सेना के संवाददाता जॉन सुडवर्थ को पुलिस अड्डे पर लाया गया, जिससे उन्हें संदिग्ध स्थिति मिली। कानून प्रवर्तन अधिकारियों ने 4 मिलियन लोगों की आबादी वाले शहर में सिर्फ 7 मिनट में "अपराधी" पाया। अब देश में 170 मिलियन से अधिक निगरानी कैमरे हैं। इनमें से लगभग 20 मिलियन एआई प्लेटफॉर्म से जुड़े हैं।

अमेरिकी पुलिस ने 2014 में पहले भी वीडियो ग्लास का परीक्षण शुरू किया था। तब कानून प्रवर्तन अधिकारियों को Google ग्लास दिया गया था, जिसका उपयोग दैनिक कार्य में किया जाने लगा । दुर्भाग्य से, प्रयोग के परिणामों के बारे में कुछ भी ज्ञात नहीं है।

जैसा कि यह हो सकता है, पुलिस नई तकनीकों से दूर नहीं है, इसलिए हमें यह सोचना चाहिए कि निकट भविष्य में अपराधों का खुलासा अब की तुलना में अधिक प्रभावी होगा।